國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用及啟示

鄭雪菲

（北京郵電大學(xué)，北京 100876）

國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用及啟示

鄭雪菲

（北京郵電大學(xué)，北京 100876）

通過(guò)對(duì)國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的分析，歸納出當(dāng)前時(shí)代背景下可行的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，指出國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商可著重應(yīng)用大數(shù)據(jù)助力“智慧城市”建設(shè)，實(shí)現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型。

運(yùn)營(yíng)商 大數(shù)據(jù) 商業(yè)模式 智慧城市

1 引言

2015雖不是大數(shù)據(jù)元年，卻是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、落地生根的一年。“大數(shù)據(jù)+行業(yè)應(yīng)用”已成為眾多行業(yè)謀求轉(zhuǎn)型之路時(shí)的利器，傳統(tǒng)電信行業(yè)在OTT等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的沖擊下，其話音經(jīng)營(yíng)路線已經(jīng)窮途末路，運(yùn)營(yíng)商迫切需要用互聯(lián)網(wǎng)思維武裝自己，才能在這激烈的角逐中不至于被徹底“邊緣化”。

2 “流量經(jīng)營(yíng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)”

2015年5月，“提速降費(fèi)”成為全民熱議話題，在總理親自發(fā)話以及國(guó)務(wù)院、工信部的多次督促下，國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商也相繼公布了相應(yīng)的數(shù)據(jù)流量“提速降費(fèi)”方案。暫且不討論這些“新政”是否會(huì)在真正意義上惠及每一位用戶，單從國(guó)家督促運(yùn)營(yíng)商提速降費(fèi)這一舉動(dòng)來(lái)看，運(yùn)營(yíng)商想靠流量經(jīng)營(yíng)來(lái)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)似乎不如想象中那么容易。加之2013年工信部鼓勵(lì)民資進(jìn)入電信市場(chǎng)，截至目前已有42家企業(yè)相繼獲得虛擬運(yùn)營(yíng)商牌照，電信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，三大傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商面臨“管道化”和“邊緣化”的危機(jī)，向“智能管道”的轉(zhuǎn)型迫在眉睫，顯然“數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)”是在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代下最好的選擇。

運(yùn)營(yíng)商在“數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)”上具有天然的優(yōu)勢(shì)，雖然如今互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的順風(fēng)順?biāo)?，但在?shù)據(jù)來(lái)源以及數(shù)據(jù)總量上無(wú)人能與運(yùn)營(yíng)商相比擬。其優(yōu)勢(shì)具體體現(xiàn)在：

（1）數(shù)據(jù)的全面性。電信網(wǎng)絡(luò)的普遍覆蓋以及端到端的網(wǎng)絡(luò)接入使得運(yùn)營(yíng)商能夠時(shí)時(shí)獲取用戶的位置信息、身份信息、終端信息、消費(fèi)信息等全面復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)的可利用性。在信息可以轉(zhuǎn)變成金錢(qián)的時(shí)代，許多企業(yè)不惜任何代價(jià)想要獲取用戶信息以達(dá)到商用目的，有些甚至利用非法手段搜集個(gè)人信息以謀取私利。而在這方面，運(yùn)營(yíng)商卻可以公開(kāi)利用所獲得的信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析來(lái)創(chuàng)新業(yè)務(wù)種類(lèi)、提升服務(wù)質(zhì)量。

3 國(guó)外主流運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用

在國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商對(duì)大數(shù)據(jù)還處在躍躍欲試的階段時(shí)，國(guó)外主流電信運(yùn)營(yíng)商早已將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到了自身的發(fā)展之中。對(duì)此希望通過(guò)以下幾大知名運(yùn)營(yíng)商典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，分析其商業(yè)模式，為國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)商業(yè)模式上的定位提供一些經(jīng)驗(yàn)借鑒。

3.1 西班牙電信Telefonica：用戶體驗(yàn)優(yōu)化、數(shù)據(jù)打包出售

西班牙電信曾推出過(guò)移動(dòng)寬帶網(wǎng)絡(luò)的最終用戶體驗(yàn)管理項(xiàng)目和一個(gè)含有60多個(gè)用戶體驗(yàn)指標(biāo)的系統(tǒng)，支持在線計(jì)費(fèi)系統(tǒng)（OCS）、探針、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)控制器（RNC）、GPRS業(yè)務(wù)支撐節(jié)點(diǎn)（SGSN）、域名系統(tǒng)（DNS）等各種網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的信息采集。并將采集來(lái)的全部信息進(jìn)行歸納整合、儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，為用戶體驗(yàn)管理提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

西班牙電信還和市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)GFK在數(shù)據(jù)分析和打包方面進(jìn)行合作，使數(shù)據(jù)更具利用性。2012年更是直接成立動(dòng)態(tài)觀察（Telefonica Dynamic Insights）的大數(shù)據(jù)部門(mén)，該部門(mén)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析打包，幫助客戶進(jìn)行可靠預(yù)測(cè)。例如它推出的“智慧足跡”產(chǎn)品，在城市分區(qū)的基礎(chǔ)上，分析客戶流量分布，為政府交通和企業(yè)選址提供依據(jù)。

3.2 Verizon：建設(shè)數(shù)據(jù)中心、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

2014年，Verizon在加利福尼亞州成立了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室作為數(shù)據(jù)分析實(shí)踐研發(fā)中心，為公司提供數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)活動(dòng)的實(shí)踐平臺(tái)。

Verizon的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要表現(xiàn)在針對(duì)特定消費(fèi)群體（年輕用戶）方面，通過(guò)提取年輕用戶使用頻率較高的社交媒體數(shù)據(jù)來(lái)深入了解用戶的消費(fèi)行為及潛在需求。2012年10月，美國(guó)Verizon為充分挖掘、分析用戶數(shù)據(jù)信息成立精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)（Precision Marketing Division），洞察用戶需求以進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，為廣告投放提供數(shù)據(jù)支撐，并推出面向ISIS（Verizon、AT&T和T-Mobile發(fā)起的移動(dòng)支付系統(tǒng)）的移動(dòng)商務(wù)（Mobile Commerce）。

3.3 法國(guó)電信：提供商業(yè)決策、服務(wù)公共事業(yè)

法國(guó)電信旗下的通信解決方案部門(mén)“Orange Business Services”一方面利用大數(shù)據(jù)提升服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。例如通過(guò)對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，分析客戶數(shù)百萬(wàn)電話的數(shù)據(jù)記錄，重點(diǎn)關(guān)注客戶的通話對(duì)象以及通話頻率，有效提高了用戶流失預(yù)測(cè)模型的精確性，另外還通過(guò)分析掉話率數(shù)據(jù)，尋找超負(fù)荷運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行維護(hù)及擴(kuò)充。另一方面“Orange Business Services”還將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到公共服務(wù)領(lǐng)域，如根據(jù)高速公路上車(chē)輛每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行分析，幫助車(chē)輛獲得及時(shí)準(zhǔn)確的信息，提高道路通行率，Orange還在IT系統(tǒng)領(lǐng)域開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用競(jìng)賽，充分挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

限于篇幅，本文所列案例僅是筆者認(rèn)為在運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面最具代表性的，其他運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景如表1所示。

4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)我國(guó)運(yùn)營(yíng)商的啟示

根據(jù)以上案例，可以將大數(shù)據(jù)可行商業(yè)模式歸納成6種，前3種是運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部服務(wù)水平；后3種是通過(guò)大數(shù)據(jù)擴(kuò)展外部商業(yè)價(jià)值。其中前5種模式較為簡(jiǎn)潔明了，國(guó)外有眾多可借鑒案例，故闡述較少。在此著重論述了大數(shù)據(jù)在“智慧城市”中的應(yīng)用，希望“智慧城市”可作為國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商完成向“智能管道”轉(zhuǎn)型的突破口。

4.1 創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，實(shí)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

互聯(lián)網(wǎng)的存在使得運(yùn)營(yíng)商可以全天候、多渠道、全方位的獲取用戶數(shù)據(jù)信息，并提取手機(jī)用戶上網(wǎng)網(wǎng)關(guān)日志，識(shí)別動(dòng)態(tài)URL，并根據(jù)用戶終端使用信息、位置信息、資費(fèi)情況以及移動(dòng)搜索對(duì)手機(jī)用戶上網(wǎng)行為進(jìn)行全面洞察，了解客戶的訪問(wèn)內(nèi)容偏好、訪問(wèn)時(shí)段偏好，從而將合適的服務(wù)內(nèi)容和產(chǎn)品在合適的時(shí)段和地點(diǎn)以適合的營(yíng)銷(xiāo)方式提供給目標(biāo)消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

4.2 基建設(shè)施優(yōu)化，提升服務(wù)質(zhì)量

運(yùn)營(yíng)商通過(guò)用戶網(wǎng)關(guān)日志以及網(wǎng)絡(luò)使用流向和數(shù)量，識(shí)別出對(duì)運(yùn)營(yíng)商貢獻(xiàn)較大的居民小區(qū)或事業(yè)單位，對(duì)高價(jià)值群體客戶進(jìn)一步分析其收入情況、消費(fèi)情況并綜合網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量可以發(fā)現(xiàn)某個(gè)小區(qū)貢獻(xiàn)價(jià)值較高，但網(wǎng)絡(luò)處于超負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)，進(jìn)而可設(shè)定網(wǎng)絡(luò)投資順序的優(yōu)先等級(jí)，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率。德國(guó)電信根據(jù)城市區(qū)域無(wú)線網(wǎng)使用情況，在白天給工作區(qū)分配更多無(wú)線資源，晚上則給酒吧區(qū)分配更多無(wú)線資源，從而提高無(wú)線利用率。此外，大數(shù)據(jù)在基站選址、電信資源分配方面也有其應(yīng)用，通過(guò)分析區(qū)域人口在地理位置及時(shí)間周期方面的流量和通信使用特征，可對(duì)高流量使用區(qū)域增設(shè)WLAN熱點(diǎn)以及4G基站，對(duì)低流量使用區(qū)域可減設(shè)基站和熱點(diǎn)，避免資源浪費(fèi)。

4.3 客戶流失預(yù)警，持續(xù)存量經(jīng)營(yíng)

根據(jù)用戶近期異動(dòng)情況，分析客戶是否有離網(wǎng)傾向，進(jìn)而有針對(duì)性地采取補(bǔ)救措施，這將有效降低客戶流失率，實(shí)現(xiàn)中高端用戶的存量經(jīng)營(yíng)。如消費(fèi)者近期是否出現(xiàn)工作變動(dòng)或業(yè)務(wù)量波動(dòng)較大等異常情況導(dǎo)致用戶離網(wǎng)、轉(zhuǎn)網(wǎng)概率增加，同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)者是否推出優(yōu)惠服務(wù)致使客戶流失等。在具體的客戶維系活動(dòng)中，需要將客戶離網(wǎng)預(yù)警模型、客戶畫(huà)像系統(tǒng)、客戶營(yíng)銷(xiāo)觸點(diǎn)和場(chǎng)景相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)離網(wǎng)預(yù)警客戶的差異化保有。還可根據(jù)用戶日常消費(fèi)情況建立客戶信用體系，對(duì)客戶信用進(jìn)行分級(jí)，增加合格用戶，減少不良用戶比例，同時(shí)為中高信用等級(jí)客戶提供更為優(yōu)質(zhì)和差異化的服務(wù)。

運(yùn)營(yíng)商在將大數(shù)據(jù)用于提升自有業(yè)務(wù)時(shí)，還可進(jìn)一步將大數(shù)據(jù)挪作“他用”，與有需求的第三方參與者合作，融合自有數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。

4.4 數(shù)據(jù)是一種商品

“掘金”大數(shù)據(jù)最直接的一個(gè)方法就是將數(shù)據(jù)打包出售，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析將混亂、無(wú)序的海量數(shù)據(jù)處理成有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并打包出售給第三方企業(yè)用于商業(yè)使用。在美國(guó)，棒球運(yùn)動(dòng)和籃球比賽中富含商機(jī)，Verizon根據(jù)觀眾來(lái)源地進(jìn)行區(qū)域偏好分析，可得出觀眾對(duì)贊助商的喜好情況；Sprint則利用大數(shù)據(jù)為第三方客戶提供市場(chǎng)分析，包括消費(fèi)者特征、消費(fèi)者行為以及季節(jié)性特征等。

4.5 構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用最為迫切的無(wú)疑是眾多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)上往往會(huì)花費(fèi)很長(zhǎng)的周期，社交網(wǎng)站龍頭企業(yè)Facebook花費(fèi)三四年時(shí)間建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，全球最大職業(yè)社交網(wǎng)站Linkedin耗時(shí)6年才建立起大數(shù)據(jù)部門(mén)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的奠基者谷歌公司在過(guò)去的十年里一直在建自己的數(shù)據(jù)中心，到最近才建成世界上最強(qiáng)大、質(zhì)量最高的數(shù)據(jù)中心。而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，時(shí)間就是金錢(qián)，新產(chǎn)品的產(chǎn)生與應(yīng)用可能還不到一年時(shí)間，自建數(shù)據(jù)中心顯然無(wú)法跟上業(yè)務(wù)擴(kuò)展的腳步。

所以運(yùn)營(yíng)商在具有先天數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上可自建大數(shù)據(jù)中心，自主采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理，采取平臺(tái)式商業(yè)模式，提供給第三方互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)使用，靠收取租金獲得收入。利用大數(shù)據(jù)中心開(kāi)展業(yè)務(wù)的商業(yè)模式如圖1所示：

圖1 大數(shù)據(jù)中心開(kāi)展業(yè)務(wù)商業(yè)模式圖

4.6 助力智慧城市，服務(wù)公共事業(yè)

“智慧城市”、“智能交通”、“智慧醫(yī)療”、“智慧治理”等概念我們已不算陌生，而在這一系列智能建設(shè)中離不開(kāi)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的支持。大數(shù)據(jù)在智慧城市的建設(shè)中發(fā)揮著全方位的作用，上到城市規(guī)劃與建設(shè)，下到居民衣食住行都需要在大數(shù)據(jù)的支撐下才能走向“智慧化”，可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)是智慧城市發(fā)展的助推器。而在國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，雖然有涉足醫(yī)療、交通、政務(wù)等城市生活的各方面，但運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用都比較分散，難以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)合力加快“智慧城市”建設(shè)。國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商可將此作為突破點(diǎn)，系統(tǒng)地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到智慧城市各個(gè)方面。

（1）智慧醫(yī)療

運(yùn)營(yíng)商可通過(guò)各種終端（例如手機(jī)、智能穿戴設(shè)備等）來(lái)實(shí)時(shí)采集用戶的健康信息（包括血壓、心率、血糖等數(shù)據(jù)），運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集用戶就診記錄和基因信息，然后通過(guò)高性能計(jì)算中心對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，儲(chǔ)存在云服務(wù)器上，為遠(yuǎn)程醫(yī)療、電商醫(yī)療、醫(yī)院信息化提供依據(jù)。運(yùn)營(yíng)商還可與相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作建立醫(yī)療檔案信息系統(tǒng)，將個(gè)體、醫(yī)院、藥商結(jié)合起來(lái)，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程掛號(hào)、在線咨詢與在線支付等醫(yī)療服務(wù)，緩解“看病難”問(wèn)題。在這方面，日本NTT率先嘗試，自2010年，NTT利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的社會(huì)整合，針對(duì)日本老齡化明顯的特點(diǎn)，NTT建立信息服務(wù)平臺(tái)，聚合大量醫(yī)療專(zhuān)家以及醫(yī)療信息，連接用戶群、醫(yī)療企業(yè)、保健服務(wù)提供商這3個(gè)群體，根據(jù)用戶行為挖掘其潛在需求并將需求反饋給專(zhuān)業(yè)醫(yī)療人士，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。

運(yùn)營(yíng)商還可通過(guò)對(duì)用戶電話、短信的監(jiān)測(cè)來(lái)預(yù)防疾病與犯罪。麻省理工學(xué)院曾進(jìn)行過(guò)Reality Mining項(xiàng)目，通過(guò)提取數(shù)十萬(wàn)手機(jī)用戶的通話、短信和空間位置等信息，預(yù)測(cè)人們行為的規(guī)律性，進(jìn)行流行病預(yù)警和犯罪預(yù)測(cè)，運(yùn)營(yíng)商顯然也可以做此類(lèi)研究，服務(wù)社會(huì)公共事業(yè)。

（2）智能交通

目前交通領(lǐng)域?qū)β窙r的監(jiān)測(cè)主要是依靠攝像頭、感應(yīng)線圈監(jiān)測(cè)、衛(wèi)星監(jiān)測(cè)，難以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化管理。而電信運(yùn)營(yíng)商掌握著大量的手機(jī)數(shù)據(jù)信息，對(duì)手機(jī)終端位置信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)可得出實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的流動(dòng)人口分布情況以及出行情況、道路擁堵?tīng)顩r，可提前為用戶出行提供建議，并為交通管理部門(mén)提供依據(jù)以疏通道路，防止由于人流聚集而引發(fā)突發(fā)事件。圖2是基于大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)。

（3）智慧治理

智能終端以及網(wǎng)絡(luò)的存在使得個(gè)人一切在線行為數(shù)據(jù)都可以被運(yùn)營(yíng)商收集儲(chǔ)存，再綜合政府部門(mén)的個(gè)人信用記錄、犯罪記錄、人口統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘即可監(jiān)控和預(yù)測(cè)個(gè)人行為，有效減少犯罪率。利用手機(jī)短信、搜索引擎、微信、微博等還可提取熱點(diǎn)信息、進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)。

（4）城市規(guī)劃

根據(jù)不同時(shí)段的用戶位置信息可區(qū)分出城市內(nèi)的不同功能分區(qū)。如在夜間，工作區(qū)人群較少，而白天人口則都由居民區(qū)流向工作區(qū)，對(duì)這種位置的監(jiān)測(cè)可以優(yōu)化城市布局，保障城市秩序。

當(dāng)然，“智慧城市”建設(shè)不僅僅局限于以上內(nèi)容，它包括城市經(jīng)濟(jì)、文化、環(huán)境、公共服務(wù)、市民生活等各個(gè)方面，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)根據(jù)公眾實(shí)際需求，科學(xué)選擇智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)城市整體的智慧化。

圖2 基于大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)

5 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)重大機(jī)遇，電信企業(yè)應(yīng)創(chuàng)新商業(yè)模式、借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，用大數(shù)據(jù)思維武裝自己，充分利用大數(shù)據(jù)提升自身服務(wù)水平，并在此基礎(chǔ)上發(fā)掘大數(shù)據(jù)外部商業(yè)價(jià)值，推進(jìn)“智慧城市”建設(shè)，從而走數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)之路，完成自身轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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Big Data Application and Revelation of Foreign Telecom Operators

ZHENG Xue-fei
(Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)

Based on case analysis on big data application of foreign telecom operators, the feasible business mode of big data at present was generalized. It was pointed out that domestic telecom operators should apply big data to construction of “smart city” to accomplish transformation.

operator big data business mode smart city

10.3969/j.issn.1006-1010.2015.13.006

F623

A

1006-1010(2015)13-0029-05

鄭雪菲. 國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用及啟示[J]. 移動(dòng)通信, 2015,39(13): 29-33.

2015-06-25

責(zé)任編輯：劉文竹 liuwenzhu@mbcom.cn

鄭雪菲：碩士研究生就讀于北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)，主要從事信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、國(guó)際通信服務(wù)貿(mào)易等方面的研究工作。