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      無(wú)人飛艇低空航測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)建模技術(shù)研究

      2015-12-26 06:15:02潘寶玉,劉同文,蘇國(guó)中
      測(cè)繪通報(bào) 2015年4期
      關(guān)鍵詞:三維模型

      引文格式: 潘寶玉,劉同文,蘇國(guó)中,等. 無(wú)人飛艇低空航測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)建模技術(shù)研究[J].測(cè)繪通報(bào),2015(4):75-77.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0115

      無(wú)人飛艇低空航測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)建模技術(shù)研究

      潘寶玉1,劉同文1,蘇國(guó)中2,張?zhí)m1

      (1. 山東省地質(zhì)測(cè)繪院,山東 濟(jì)南 250002; 2. 中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院,北京 100039)

      Research on Automatic Modeling by Unmanned Airship

      Low-altitude Aerial System

      PAN Baoyu,LIU Tongwen,SU Guozhong,ZHANG Lan

      摘要:探討了基于無(wú)人飛艇載四組合寬角相機(jī)低空航測(cè)系統(tǒng)的城市三維自動(dòng)建模技術(shù),實(shí)現(xiàn)了一次飛行同時(shí)獲取城市建筑物4個(gè)側(cè)面和頂面的紋理圖像,依據(jù)組合寬角影像自動(dòng)提取建筑物高度信息和自動(dòng)選擇最佳紋理圖像,基本達(dá)到了城市三維建模過(guò)程的自動(dòng)化,大幅度提升了城市三維建模的效率,為智慧城市建設(shè)提供了一種全新的技術(shù)途徑。

      關(guān)鍵詞:無(wú)人飛艇;組合寬角相機(jī);高度獲?。患y理貼圖;三維模型

      中圖分類(lèi)號(hào):P23

      收稿日期:2014-05-13

      作者簡(jiǎn)介:潘寶玉(1957—),男,教授級(jí)高級(jí)工程師,主要從事3S技術(shù)應(yīng)用研究及測(cè)繪技術(shù)管理工作。E-mail:panbaoyu@126.com

      一、引言

      城市三維模型的構(gòu)建是智慧城市的主要內(nèi)容,智慧城市的建設(shè)需要真實(shí)的城市三維模型和紋理信息。目前,建設(shè)城市三維模型常用的數(shù)據(jù)源有固定軌道的衛(wèi)星遙感影像、中高空航天航空影像、低空航攝影像以及車(chē)載三維激光掃描儀獲取的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)[1-3]。衛(wèi)星遙感影像和中高空航空航天影像由于受空間攝影高度和姿態(tài)的限制,只能垂直或小角度拍攝,僅能獲得城市建筑物頂部紋理信息;車(chē)載三維激光掃描儀獲取的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)量巨大,在掃描過(guò)程中容易受到樹(shù)木等街景的遮擋并且不能獲取建筑物的頂部數(shù)據(jù)。上述兩種方法在城市建筑物的三維建模中存有一定的局限性。

      近年來(lái),隨著無(wú)人機(jī)(unmanned aerial vehicle,UAV)的快速興起,無(wú)人機(jī)航攝系統(tǒng)已被廣泛用于城市建筑物的三維建模。然而,大多數(shù)無(wú)人機(jī)都是攜載一個(gè)相機(jī)或雙拼組合相機(jī),飛行攝影效率不高,不能完全獲取建筑物側(cè)面的紋理信息[4]。本文主要介紹無(wú)人飛艇載四組合寬角相機(jī)低空航測(cè)系統(tǒng),利用無(wú)人飛艇攝影測(cè)量系統(tǒng)的傾斜攝影方式,對(duì)城市建筑物進(jìn)行多角度、低空攝影測(cè)量,獲取建筑物側(cè)面和頂部影像,實(shí)現(xiàn)建筑物高度信息的自動(dòng)提取和最佳紋理圖像的自動(dòng)選擇,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效的城市三維建模生產(chǎn)模式。

      二、基于四相機(jī)重疊影像自檢校的低空航測(cè)系統(tǒng)

      本文提出的無(wú)人飛艇低空航測(cè)系統(tǒng)城市三維自動(dòng)建模技術(shù)路線(xiàn)如圖1所示。

      圖1 城市三維自動(dòng)建模技術(shù)路線(xiàn)

      1. 無(wú)人飛艇載四組合寬角相機(jī)低空航測(cè)系統(tǒng)

      為了提高城市三維信息獲取的能力和效率,本研究采用近年發(fā)展起來(lái)的無(wú)人飛艇載四組合寬角相機(jī)低空航測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由飛艇主體、四相機(jī)組合穩(wěn)定平臺(tái)、燃料動(dòng)力系統(tǒng)、飛行控制器、地面監(jiān)控部分組成,是迄今為止城市上空最安全的飛行器,為常態(tài)化、高效采集城市三維信息提供了技術(shù)支撐。

      組合寬角相機(jī)中4個(gè)相機(jī)A、B、C、D成對(duì)相向傾斜,A、C相機(jī)傾角為37.8°,B、D相機(jī)傾角為23.8°;A、C相機(jī)間距離為0.15m,B、D相機(jī)間距離為0.23m。如圖2所示。

      圖2 無(wú)人飛艇載四組合寬角相機(jī)低空航測(cè)系統(tǒng)

      2. 提高三維立體量測(cè)精度的四組合相機(jī)自檢校技術(shù)

      相機(jī)檢校主要是利用高精度的控制點(diǎn)和共線(xiàn)方程,基于最小二乘平差獲取四相機(jī)之間的相對(duì)外方位元素[5-6]。本文通過(guò)采用林宗堅(jiān)教授發(fā)明的運(yùn)動(dòng)自檢校模型,利用四組合相機(jī)成像重疊區(qū)域視差變化運(yùn)動(dòng)模型實(shí)現(xiàn)高精度自檢校。如圖3所示,利用四相機(jī)影像間5個(gè)重疊區(qū)(AB、AC、AD、BC和CD)內(nèi)12個(gè)標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)位(圖中圓點(diǎn)表示),基于影像匹配獲取的同名像點(diǎn)建立24個(gè)視差方程,其中有12個(gè)未知數(shù)。按照附有條件的間接平差法求解,即可實(shí)現(xiàn)組合相機(jī)系統(tǒng)的自檢校。

      圖3 用于自檢校的影像重疊區(qū)及檢測(cè)點(diǎn)

      由于無(wú)人飛艇在飛行過(guò)程中受風(fēng)力、溫度和平臺(tái)運(yùn)動(dòng)的影響,組合相機(jī)間的相對(duì)空間關(guān)系是變化的,利用上述自檢校方法,每一次曝光獲取的單獨(dú)相機(jī)的組合影像都完成一次自檢校。

      三、建筑物高度信息自動(dòng)提取

      利用組合寬角成像技術(shù)獲取寬角低空影像,在低空航測(cè)MAP-ATM軟件的支持下完成寬角影像的“空三加密”。試驗(yàn)表明,依照大比例尺航攝飛行規(guī)范要求獲得的影像數(shù)據(jù)所形成的寬角立體模型高程精度在17cm以?xún)?nèi)[7-9]。在完成對(duì)寬角影像空間姿態(tài)高精度解算的條件下,采用CMP-MVS技術(shù)生成密集的DSM點(diǎn)云數(shù)據(jù),再利用自動(dòng)濾波和少量人工干預(yù)生成作業(yè)區(qū)域DEM模型。在獲得這兩類(lèi)數(shù)據(jù)后,利用城市地籍?dāng)?shù)據(jù)或大比例尺地形圖上的建筑物地基數(shù)據(jù)用比對(duì)自動(dòng)搜索技術(shù)自動(dòng)獲得建筑物高度信息。最后,用原始影像結(jié)合DSM數(shù)據(jù)綜合分析的辦法自動(dòng)提取建筑物模型(如圖4所示)。相對(duì)于常規(guī)三維建模方式,省去了外業(yè)調(diào)查和大量人工量測(cè)建筑物高度的工作量,使得建模效率大幅度提升。

      圖4 獲取建筑物高度示意圖

      四、最佳紋理圖像選擇

      真實(shí)的紋理是構(gòu)建建筑物精細(xì)三維模型所必需的。常規(guī)的城市三維建模方法一般是在實(shí)地用數(shù)碼相機(jī)拍攝建筑物的4面紋理照片,內(nèi)業(yè)在Photoshop軟件中進(jìn)行紋理照片的裁剪和處理,最后通過(guò)人工去貼每個(gè)建筑物的紋理照片,工作量十分龐大,工作效率極低。

      無(wú)人飛艇載四組合寬角相機(jī)系統(tǒng)的4個(gè)相機(jī)傾斜角度超過(guò)20°,組合成像生成的寬角影像能解算相機(jī)的高精度6姿態(tài)數(shù)據(jù),由于4個(gè)傾斜影像與寬角影像有嚴(yán)格的幾何關(guān)系模型,因此,通過(guò)寬角影像的姿態(tài)可以高精度求解傾斜影像的姿態(tài),具有高精度姿態(tài)的傾斜影像為三維模型自動(dòng)紋理映射和挑選提供了技術(shù)條件。由于三維建模的航攝飛行通常采用航向大于80%、旁向大于65%的影像重疊模式,因此一個(gè)建筑物側(cè)面影像可能存在于20~30幅影像之內(nèi),如果依靠人工挑選合適的紋理影像則工作量太大。為此,本研究利用建筑物表面法向方向100m消隱分析和建筑物側(cè)面在影像上分塊投影面積較大這兩個(gè)約束條件選擇1~3張最佳紋理影像。

      四組合相機(jī)影像能夠清晰地獲取城市建筑物側(cè)面和頂面的影像紋理。如圖5所示,采用基于組合相機(jī)多視定向影像為建筑物幾何模型添加表面紋理的方法,為建筑物幾何模型中的每個(gè)墻面從組合相機(jī)多視影像中選擇一幅質(zhì)量最好、受遮擋影響最小的影像作為紋理圖像源,以實(shí)現(xiàn)建筑物紋理圖像的最佳選擇。每個(gè)建筑物都會(huì)自動(dòng)選取最佳的4個(gè)側(cè)面紋理圖像和一個(gè)頂部紋理圖像。

      圖5 建筑物5個(gè)方向的紋理圖像

      五、三維模型自動(dòng)構(gòu)建

      從多張有同一建筑物的原始影像中選擇出最優(yōu)的一張作為紋理裁切的影像后,需要對(duì)紋理影像作幾何糾正,得到建筑物各面的矩形紋理圖片。紋理的像素尺寸是2的N次方,貼圖長(zhǎng)寬比盡量為1∶1或1∶2,如果貼圖實(shí)在太長(zhǎng)或太寬,則將模型面進(jìn)行分割,分別貼圖。建筑物紋理裁切的效果如圖6所示。

      圖6 裁切好的建筑物紋理圖像

      根據(jù)自動(dòng)獲取的建筑物高度信息進(jìn)行拉伸生成白模,再將裁切好的紋理圖像映射到對(duì)應(yīng)的建筑物墻面上,從而獲得紋理屬性的建筑物三維模型,如圖7所示。

      圖7 建筑物三維模型

      六、應(yīng)用示例

      為驗(yàn)證無(wú)人飛艇載四組合寬角相機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)建模的可靠性,本文以運(yùn)城市城區(qū)23km2為低空攝影測(cè)量試驗(yàn)區(qū)域,具體試驗(yàn)情況見(jiàn)表1、表2。

      表1 相機(jī)和航攝參數(shù)

      表2 運(yùn)城市空三加密試驗(yàn)分析 m

      試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,應(yīng)用無(wú)人飛艇載四組合寬角相機(jī)低空攝影測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行城市建筑物三維建模,能夠滿(mǎn)足1∶1000大比例尺地形圖的精度要求[10],建立的運(yùn)城市區(qū)三維模型效果如圖8所示。

      圖8 試驗(yàn)區(qū)域三維效果圖

      本次試驗(yàn)不需要人員去現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行建筑物高度調(diào)查,也不需要實(shí)地拍攝建筑物每個(gè)立面的紋理照片,顯著提升了工作效率。運(yùn)城市城區(qū)每平方千米城市三維建模工作量分析對(duì)比數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。

      表3 兩種建模方式對(duì)比表

      七、結(jié)束語(yǔ)

      無(wú)人飛艇載四組合寬角相機(jī)低空航測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一次飛行獲取城市建筑物4個(gè)側(cè)面和頂面的紋理,基于四相機(jī)重疊影像的自檢校完成影像拼接,實(shí)現(xiàn)了建筑物高度的自動(dòng)獲取和紋理的最佳選擇與自動(dòng)裁切,使建模效率得到大幅度提升。試驗(yàn)結(jié)果表明,城市三維建模精度能夠滿(mǎn)足1∶1000大比例尺測(cè)圖的精度要求,為智慧城市建設(shè)提供了一種新的技術(shù)手段。因此,無(wú)人飛艇低空航測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)建模必將有廣闊的應(yīng)用前景。

      參考文獻(xiàn):

      [1]李成名,王繼周,馬照亭. 數(shù)字城市三維地理空間框架原理與方法[M]. 北京:科學(xué)出版社,2008.

      [2]吳軍. 三維城市建模中的建筑物墻面紋理快速重建研究[D]. 武漢:武漢大學(xué),2003.

      [3]桂德竹,林宗堅(jiān),張成成. 傾斜航空影像的城市建筑物三維模型構(gòu)建研究[J]. 測(cè)繪科學(xué),2012,37(4):140-142.

      [4]林宗堅(jiān),蘇國(guó)中,支曉棟. 無(wú)人機(jī)雙拼相機(jī)低空航測(cè)系統(tǒng)[J]. 地理空間信息,2010,8(4):1-3.

      [5]劉鳳英,王冬. 自穩(wěn)定雙拼相機(jī)影像拼接技術(shù)[J]. 測(cè)繪通報(bào),2012(2):56-58.

      [6]王冬,盧秀山,劉鳳英,等. 自穩(wěn)定雙拼相機(jī)低空無(wú)人飛艇航測(cè)系統(tǒng)[J]. 遙感應(yīng)用,2011(4):96-99.

      [7]謝建春. 利用無(wú)人飛艇獲取影像資料制作DOM實(shí)踐[J]. 山東國(guó)土資源,2012,28(7):40-42.

      [8]謝建春,潘寶玉,蘇國(guó)中,等. 一種提高大比例尺航測(cè)精度的方法試驗(yàn)研究[J]. 測(cè)繪科學(xué), 2013,38(5):5-7.

      [9]張?zhí)m,潘寶玉. 博興縣無(wú)人飛艇低空航攝測(cè)量數(shù)據(jù)處理[J]. 地礦測(cè)繪,2012,28(1):29-32.

      [10]潘寶玉,肖興軍,劉軍,等. 基于無(wú)人飛行器開(kāi)展村莊地籍測(cè)量的應(yīng)用探討[J]. 地礦測(cè)繪,2013,29(2):1-3.

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