氣候變化下灌溉對旱地小麥產(chǎn)量的影響

氣候變化下灌溉對旱地小麥產(chǎn)量的影響

曹 峰1，張 祎2

(1.中國地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院,北京 100081；2.中國氣象科學(xué)研究院,北京 100081)

摘要[目的]探討氣候變化下灌溉措施對旱地小麥產(chǎn)量增加的可能性。[方法]應(yīng)用ECHAM和HadCM3氣候模式輸出的A1B情景數(shù)據(jù)驅(qū)動機理模型APSIM，通過概率預(yù)測的形式，研究了氣候變化和增加拔節(jié)期灌溉對旱區(qū)雨養(yǎng)小麥產(chǎn)量的影響。[結(jié)果]未來氣候變暖使得雨養(yǎng)小麥產(chǎn)量降低7%～16%，而增加拔節(jié)期灌溉可以有效減緩溫度增加引起的負(fù)面作用，使得2011～2030年小麥產(chǎn)量顯著增加，2031～2050年小麥產(chǎn)量可以保持當(dāng)前的生產(chǎn)水平。[結(jié)論]該研究為制定氣候變化下有效的農(nóng)業(yè)應(yīng)對措施提供了理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞氣候變化；灌溉；旱地小麥；產(chǎn)量；影響

中圖分類號S162.5+3

作者簡介曹峰(1984-)，男，陜西彬縣人，工程師，碩士，從事水土地質(zhì)環(huán)境與區(qū)域環(huán)境地質(zhì)綜合研究。

收稿日期2015-06-10

Effect of Irrigation on Dryland Wheat Yield under Climate Change

CAO Feng1,ZHANG Yi2(1.China Institute of Geo-environmental Monitoring,Beijing 100081;2 Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081)

Abstract[Objective] The research aimed to explore the possibility of irrigation on dryland wheat yield increases under climate change. [Method]The outputs of climate models ECHAM and HadCM3 under SRES A1B and the process-based crop model APSIM were employed to evaluate the effect of climate change and limited irrigation at jointing stage on dryland wheat yields, with consideration of climate uncertainties through a probabilistic approach.[Result]The negative effects of warming temperatures on wheat yield were 7%-16%. But Irrigation at jointing stage could compensate for the negative effects of warming temperatures, leading to increase yield during 2011-2030 and maintain yield at current level during 2031-2050.[Conclusion] The study provides the theoretical basis for the effective adapting agricultural practices under climate change.

Key words Climate change;Irrigation;Dryland wheat;Yield;Effect

全球氣候變暖已成為一個不爭的事實[1]。農(nóng)業(yè)作為受氣候變化影響最為敏感和脆弱的產(chǎn)業(yè)之一，大量研究已經(jīng)表明未來氣候變化對我國農(nóng)業(yè)的影響以不利影響為主[2-4]。小麥作為我國的主要糧食作物，它的穩(wěn)定發(fā)展對于我國糧食安全有重大意義。因此，在全球變暖的背景下，小麥生產(chǎn)受到了廣泛的關(guān)注。多數(shù)研究表明未來氣候變暖使得灌溉小麥和雨養(yǎng)小麥的產(chǎn)量均有所降低[5-7]，通過調(diào)整播種期、品種等栽培措施可以有效減緩或補償氣候變暖的負(fù)面作用[8-10]?；谒Y源短缺的現(xiàn)狀，“虧缺灌溉”和“限量灌溉”等節(jié)水灌溉措施發(fā)展起來。大量的田間試驗研究表明播前灌溉、播前和拔節(jié)期灌溉是當(dāng)前適合的小麥灌溉方式[11-13]。但分析灌溉與氣候變化因素對旱地雨養(yǎng)小麥影響的研究鮮有報道。對于旱地小麥而言，當(dāng)前很多旱地地區(qū)不具備灌溉條件，但隨著科技的不斷進步、南水北調(diào)工程等的開展，使得將來旱地地區(qū)具有一定的灌溉條件成為可能。在全球增溫的負(fù)面影響下，增加灌溉是否可以保證旱地小麥穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)。此外，氣候情景變化存在較大不確定性，會導(dǎo)致模擬結(jié)果產(chǎn)生更大的不確定性，最終影響結(jié)果的可靠性。針對上述問題，該研究采用ECHAM/MPI-OM和HadCM3 2個氣候模式輸出的A1B情景結(jié)合APSIM作物生長模型，采用概率預(yù)測的方法，模擬研究未來氣候變化對旱地小麥產(chǎn)量的影響，探討增加拔節(jié)期灌溉對小麥產(chǎn)量的貢獻。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源氣候情景數(shù)據(jù)來源于德國漢堡馬普氣象研究所提供的ECHAM/MPI-OM和英國哈德來中心HadCM3 2個不同的全球模式，在IPCC SRES A1B溫室氣體排放情景下模擬生成的未來氣候時段(2011～2030、2031～2050年)以及基準(zhǔn)氣候時段(1981～2000年)逐日格點數(shù)據(jù)(分辨率0. 5°×0.5°)。用于驗證APSIM模型適用性的作物和土壤數(shù)據(jù)來自山西省土壤墑情監(jiān)測芮城縣雨養(yǎng)冬小麥監(jiān)測點，監(jiān)測周期為2012～2014年度，作物數(shù)據(jù)包括小麥開花期和成熟期、產(chǎn)量和栽培管理資料。土壤數(shù)據(jù)包括理化性質(zhì)容重、田間持水量、凋萎含水量和飽和含水量，及小麥主要生育過程測定的0～20、20～40 cm土壤含水量。氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象局，包括日最高溫度、最低溫度、日照時數(shù)和降雨量。

1.2數(shù)據(jù)處理

1.2.1作物模型校驗。澳大利亞的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)模擬模型APSIM廣泛應(yīng)用于評價農(nóng)作物生長受氣候波動和環(huán)境變化的影響等方面[14-15]。該研究應(yīng)用的主要模塊包括小麥模塊、土壤水模塊、土壤氮模塊、地表留茬模塊、灌溉模塊和施肥模塊。應(yīng)用2012年數(shù)據(jù)，采用“試錯法”，使模型模擬的開花期、成熟期、產(chǎn)量等能夠最大程度地接近觀測值，從而確定品種的遺傳參數(shù)，包括春化作用系數(shù)(3.4)、光周期系數(shù)(3.0)、灌漿到成熟積溫(500 ℃·d)、灌漿期單位單莖干重籽粒數(shù)[25粒/(g·莖)]、潛在灌漿速率[0.002 5 g/(?！)]、每葉片發(fā)育所需熱時(85 ℃·d)。應(yīng)用芮城兩年試驗數(shù)據(jù)對參數(shù)化的模型進行驗證。選擇以下統(tǒng)計指標(biāo)對模型的模擬能力進行評價，包括模擬值與實測值擬合方程y=ɑx的決定系數(shù)r2，反映了模型模擬值相對于實測值的真正偏差；斜率ɑ，反映了模型整體高估或低估實測值的程度；均方根誤差RMSE，反應(yīng)了模型模擬值相對實測值的絕對誤差。

1.2.2模擬試驗設(shè)置。采用驗證后的APSIM模型與氣候變化情景數(shù)據(jù)相結(jié)合，模擬分析不同灌溉水平對小麥產(chǎn)量的影響。模型模擬，在保證小麥出苗設(shè)置播種期土壤含水量為田間持水量75%前提下，保持了現(xiàn)階段的播種日期、施肥水平的處理方式。在此基礎(chǔ)上，建立2個模擬試驗。試驗一設(shè)計方案為無灌溉處理，僅考慮未來氣候因素帶來的產(chǎn)量差異；試驗二設(shè)計方案為拔節(jié)期灌溉處理，模擬分析氣候變化下限量灌溉對小麥產(chǎn)量的影響。凈灌溉量為50 mm。

1.2.3 不確定性分析?？紤]到氣候變化中應(yīng)用不同氣候模式的可能影響，研究使用未來模式下玉米產(chǎn)量相對于基準(zhǔn)情景變化的概率密度(PDFs)和累積概率分布函數(shù)(CDFs)進行不確定性分析。

2 結(jié)果與分析

2.1APSIM模型的適應(yīng)性從APSIM模型生育期、產(chǎn)量和土壤水分的驗證結(jié)果(表1)可看出，各項的模擬值和觀測值基本吻合。決定系數(shù)r2均大于0.75，ɑ接近1.0，由此可見模擬數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)基本落在1∶1線附近。各主要生育期的模擬誤差RMSE約為1 d，產(chǎn)量的RMSE<200 kg/hm2，0～40 cm的土壤水分RMSE<10 mm，說明模型模擬值偏離觀測值的誤差較小，具有較好的一致性。各生育期間的RMSE均表現(xiàn)隨著生育進程的增加誤差增大，這主要是由于模型模擬的生育進程主要取決于之前生育進程的累積，而生育進程的模擬誤差也會影響產(chǎn)量的模擬誤差。此外，考慮到觀測過程中的可能誤差，如土壤參數(shù)的不精確導(dǎo)致的測量誤差的增加、取樣的不均勻等，整體上認(rèn)為APSIM模型對該站點的小麥生長和土壤水分動態(tài)具有較好的模擬能力。

表1　APSIM模型模擬開花期、成熟期、產(chǎn)量和土壤水分檢驗效果

2.2 氣候變化對雨養(yǎng)小麥產(chǎn)量的影響從氣候變化下雨養(yǎng)小麥產(chǎn)量相對基準(zhǔn)時段變化的概率密度和累積概率(圖1)可看出，產(chǎn)量變化概率密度符合一般正態(tài)分布，但中心位置向左偏移，負(fù)面積較大。未來2011～2030年雨養(yǎng)小麥產(chǎn)量降低的累積概率約為63%，2031～2050年產(chǎn)量降低的概率增加至75%。未來產(chǎn)量降低的可能性大于增產(chǎn)的可能性，且2031～2050年減產(chǎn)可能性大于2011～2030年(表2)。 與基準(zhǔn)時段(5 296 kg/hm2)相比，未來2011～2030年產(chǎn)量平均降低7%，而2031～2050年產(chǎn)量降低增加至16%。整體上，未來氣候條件下，降水的增加不足以彌補溫度增加對雨養(yǎng)小麥產(chǎn)量的負(fù)面影響，且降雨存在較大不確定性。

表2氣候變化下雨養(yǎng)小麥產(chǎn)量相對基準(zhǔn)時段、平均產(chǎn)量、標(biāo)準(zhǔn)偏差及累積概率分布5%、50%、95%產(chǎn)量變化

2.3氣候變化下拔節(jié)期灌溉對小麥產(chǎn)量的影響模擬試驗一表明，未來氣候變化下雨養(yǎng)小麥產(chǎn)量呈現(xiàn)降低趨勢。鑒于此，筆者分析了氣候變化下增加拔節(jié)期灌溉對小麥產(chǎn)量的影響表現(xiàn)，結(jié)果顯示，2011～2030年拔節(jié)期灌溉的小麥產(chǎn)量相對基準(zhǔn)時段旱地小麥產(chǎn)量變化的概率密度中心位置向右偏移(圖2)，正面積較大，表明未來拔節(jié)期灌溉使得小麥產(chǎn)量增加的可能性大于減產(chǎn)的可能性；小麥產(chǎn)量增加的累積概率高于70%，平均產(chǎn)量增加約12%(表3)。然而，隨著溫度的不斷增加，2031～2050年灌溉帶來的增產(chǎn)基本被溫度的負(fù)面作用抵消，產(chǎn)量基本沒有變化(表3)。2031～2050年小麥增產(chǎn)可能性明顯小于2011～2030年，產(chǎn)量增加的累積概率僅為51%。整體上，拔節(jié)期的灌溉能夠有效減緩或補償氣候變暖對當(dāng)前雨養(yǎng)小麥造成的減產(chǎn)。但2031～2050年隨著溫度的繼續(xù)增加，灌溉僅能維持當(dāng)前雨養(yǎng)小麥的生產(chǎn)水平。

3 結(jié)論與討論

應(yīng)用ECHAM/MPI-OM和HadCM3氣候模式輸出的A1B情景數(shù)據(jù)驅(qū)動機理模型APSIM，通過概率預(yù)測的形式，研究了氣候變化和增加拔節(jié)期灌溉對旱區(qū)雨養(yǎng)小麥產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，未來氣候變暖使得雨養(yǎng)小麥產(chǎn)量降低的概率約為63%～75%，平均降低7%～16%。而未來增加拔節(jié)期灌溉可以有效增加2011～2030年小麥產(chǎn)量，保持2031～2050年小麥產(chǎn)量穩(wěn)定在當(dāng)前的生產(chǎn)水平。

表3氣候變化下灌溉對小麥產(chǎn)量相對基準(zhǔn)時段平均產(chǎn)量、標(biāo)準(zhǔn)偏差及累積概率分布5%、50%、95%產(chǎn)量變化

需要注意的是，在此僅應(yīng)用了有限的單一氣候情景與作物模型結(jié)合對產(chǎn)量進行了模擬研究，多氣候情景與不同機理模型結(jié)合減少不確定性的研究需要在未來引起關(guān)注。

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