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    解析解混沌雷達(dá)系統(tǒng)的多目標(biāo)測距*

    2015-12-25 06:07:56劉立東宋煥生
    電訊技術(shù) 2015年9期
    關(guān)鍵詞:二值接收端測距

    劉立東,宋煥生

    (長安大學(xué) 信息工程學(xué)院,西安 710064)

    1 引言

    混沌信號(hào)是由確定機(jī)制產(chǎn)生,但是在統(tǒng)計(jì)上具有隨機(jī)性、類噪聲特點(diǎn)的信號(hào)。以混沌信號(hào)作為載波或者調(diào)制信號(hào)的雷達(dá)稱為混沌雷達(dá)[1]?;煦缋走_(dá)波形由于具有良好的電磁兼容性、“圖釘形”模糊函數(shù)、低截獲概率等特點(diǎn),因此具有高距離分辨率和高速度分辨率,能夠精確探測目標(biāo),混沌雷達(dá)的研究也成為近些年現(xiàn)代雷達(dá)研究的熱點(diǎn)[2-12]。

    測距研究是混沌雷達(dá)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域,其最初的研究始于2000 年,Naraynanan 等學(xué)者通過把發(fā)射信號(hào)經(jīng)延遲線延遲保存在接收端,并通過被延遲的信號(hào)和回波信號(hào)進(jìn)行匹配濾波得到目標(biāo)距離[2]。然而,這種方法成本較高,特別是當(dāng)信號(hào)帶寬較寬時(shí)不僅發(fā)射端信號(hào)的延遲很難物理實(shí)現(xiàn),而且接收端需要巨大的存儲(chǔ)空間來存儲(chǔ)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)。后來一些學(xué)者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了一系列改進(jìn),如文獻(xiàn)[6]提出使用混沌同步的方法在接收端從回波信號(hào)中提取雷達(dá)發(fā)射信號(hào)復(fù)本,以此作為參考信號(hào)和回波信號(hào)進(jìn)行互相關(guān)處理,并通過互相關(guān)函數(shù)的峰值信息得到目標(biāo)距離;文獻(xiàn)[7]提出基于混沌信號(hào)初始值估計(jì)的方法從回波信號(hào)中分段估計(jì)信號(hào)初始值并重構(gòu)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)模板,用該模板與回波信號(hào)作相參信號(hào)處理得到目標(biāo)距離;文獻(xiàn)[8]提出一種在發(fā)射混沌信號(hào)中嵌入?yún)⒖颊倚盘?hào),并通過比較參考正弦信號(hào)和回波正弦信號(hào)相位差得到回波信號(hào)的延遲時(shí)間,從而得到目標(biāo)距離。上述方法都可歸納為通過對(duì)回波的信號(hào)處理獲得所需的參考信號(hào),從而通過互相關(guān)或相位差得到目標(biāo)距離。然而,當(dāng)雷達(dá)探測多個(gè)目標(biāo)的時(shí)候,上述方法需要設(shè)計(jì)較為復(fù)雜的多目標(biāo)信號(hào)重構(gòu)方法或信號(hào)提取算法,為了解決這些問題,需要設(shè)計(jì)新的測距方法。

    近些年興起的解析解混沌系統(tǒng)[13-17]研究為解決上述問題提供了新的思路。解析解混沌系統(tǒng)打破了人們普遍認(rèn)為的觀點(diǎn)——非線性的混沌系統(tǒng)的解不能線性表示。Corron 等學(xué)者從原理上證明了存在一類由二階微分方程和離散二值序列構(gòu)成的混沌系統(tǒng),這類混沌系統(tǒng)的解可由固定基函數(shù)和二值離散序列的線性卷積表示。

    本文在此系統(tǒng)上提出了一種解析解混沌雷達(dá)系統(tǒng)的多目標(biāo)測距方法。在該方法中,雷達(dá)發(fā)射端發(fā)送連續(xù)混沌信號(hào),與此同時(shí)在雷達(dá)接收端通過移位寄存器保存混沌系統(tǒng)的二值離散序列。由于解析解混沌系統(tǒng)的連續(xù)信號(hào)可由二值離散序列完全決定,因此獲得了二值離散序列就可以準(zhǔn)確重構(gòu)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)模板,從而以此和回波信號(hào)進(jìn)行匹配濾波,并通過匹配濾波輸出信號(hào)峰值獲得目標(biāo)距離。這種方法通過把發(fā)射端系統(tǒng)中的離散信號(hào)通過移位寄存器保存在接收端,既減小了接收端的存儲(chǔ)成本,又可以準(zhǔn)確重構(gòu)發(fā)射信號(hào)模板從而實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)測距。本文方法為解決傳統(tǒng)混沌雷達(dá)多目標(biāo)回波信號(hào)處理復(fù)雜、接收端需大容量存儲(chǔ)空間的問題提供了一個(gè)新的思路。

    2 解析解混沌系統(tǒng)

    解析解混沌系統(tǒng)是由Corron 等學(xué)者提出的一類混沌系統(tǒng)[13-17]。這類混沌系統(tǒng)由一個(gè)二階微分方程決定的連續(xù)混沌信號(hào)和一個(gè)二值離散序列構(gòu)成。本文選擇Corron 首次提出的經(jīng)典解析解混沌模型[13],其表達(dá)式為

    式中,ω 和β 為系統(tǒng)參數(shù);s 由連續(xù)狀態(tài)x(t)的瞬時(shí)符號(hào)及x(t)的一階導(dǎo)數(shù)確定,它們之間的關(guān)系為

    H(x)為Heaviside 函數(shù):

    式(1)決定的混沌系統(tǒng)的解析解為

    式中,[t]表示時(shí)間t 的整數(shù)部分,e 為自然對(duì)數(shù),P(t)為混沌系統(tǒng)解的固定基函數(shù)。該混沌系統(tǒng)的吸引子見圖1。

    圖1 解析解混沌系統(tǒng)的吸引子Fig.1 The attractor of analytical solution chaotic system

    從式(4)~(6)可以看出,式(1)決定的混沌系統(tǒng)中的連續(xù)信號(hào)可完全由提前設(shè)定的二值離散序列s[n]決定,當(dāng)獲得s[n]的值后就可以準(zhǔn)確重構(gòu)系統(tǒng)中的混沌信號(hào),這是解析解混沌系統(tǒng)和傳統(tǒng)混沌系統(tǒng)的不同之處。

    3 解析解混沌系統(tǒng)多目標(biāo)雷達(dá)測距方法

    本文使用解析解混沌系統(tǒng)產(chǎn)生的連續(xù)信號(hào)作為雷達(dá)的發(fā)射信號(hào),解析解混沌系統(tǒng)中提前設(shè)定的二值離散序列經(jīng)移位寄存器保存在接收端,然后通過接收端的二值序列重構(gòu)發(fā)射信號(hào),并以此和回波信號(hào)匹配濾波,其工作原理見圖2。

    圖2 基于解析解系統(tǒng)混沌雷達(dá)測距原理Fig.2 Principle of radar target ranging based on analytical solution chaotic system

    本文混沌雷達(dá)發(fā)射信號(hào)x(t)由式(1)決定,經(jīng)n個(gè)目標(biāo)反射后的回波信號(hào)xr(t)為

    式中,ti為第i個(gè)目標(biāo)的回波延遲時(shí)間,n(t)為高斯白噪聲。

    在連續(xù)信號(hào)被發(fā)射的同時(shí),雷達(dá)接收端通過移位寄存器保存混沌系統(tǒng)中的二值離散序列。從式(4)~(6)可以看出,當(dāng)系統(tǒng)參數(shù)ω 和β 確定后,發(fā)射信號(hào)x(t)完全由二值離散序列決定。因此,接收端通過二值離散序列可以準(zhǔn)確重構(gòu)x(t),不僅解決了傳統(tǒng)混沌雷達(dá)直接通過延遲線延遲x(t)難以物理實(shí)現(xiàn)的問題,而且避免了設(shè)計(jì)復(fù)雜的信號(hào)處理算法從多目標(biāo)回波信號(hào)中提取原始發(fā)射信號(hào)的難題。

    設(shè)經(jīng)過二值離散序列重構(gòu)的發(fā)射信號(hào)為x'(t),x'(t)可由離散二值序列s[n]完全決定,其和混沌系統(tǒng)初始值x(0)及信噪比(SNR)無關(guān)。由于s[n]為數(shù)字信號(hào),其經(jīng)移位寄存器保存至接收端不會(huì)改變其數(shù)值,因此,在理論上重構(gòu)信號(hào)x'(t)除了在開始階段由于初始值的不同而和x(t)有細(xì)微差別外,兩個(gè)信號(hào)誤差趨于0。圖3 給出了雷達(dá)發(fā)射端混沌信號(hào)和在接收端經(jīng)二值離散序列重構(gòu)信號(hào)的對(duì)比,從圖中可以看出兩條曲線幾乎重合(除了開始階段重構(gòu)信號(hào)和實(shí)際發(fā)射信號(hào)因初始值不同產(chǎn)生了誤差),從而表明重構(gòu)信號(hào)和原始信號(hào)間的誤差趨于0。

    圖3 經(jīng)二值離散序列重構(gòu)的信號(hào)和發(fā)射信號(hào)對(duì)比圖Fig.3 Comparison between the signal reconstructed by binary discrete sequence and the transmit signal

    x'(t)和回波信號(hào)xr(t)匹配濾波后的輸出信號(hào)(本質(zhì)上是發(fā)射信號(hào)和回波信號(hào)的互相關(guān)運(yùn)算結(jié)果)xout為

    由于信號(hào)x'(t)和高斯白噪聲信號(hào)n(t)無關(guān),因此式(8)最后一項(xiàng)n(t+τ)dt →0,故式(8)可寫成

    從式(9)中可以看出,當(dāng)τ 分別取t1,t2,…,tn時(shí),理論上xout(τ)的值為x'(t)自相關(guān)函數(shù)的峰值,通過這些峰值所對(duì)應(yīng)的時(shí)刻,按照式(10)分別得到目標(biāo)的距離。

    式中,c 為電磁波傳播速度,di為第i個(gè)目標(biāo)的距離。

    綜上,本文給出的方法實(shí)現(xiàn)過程總結(jié)如下:

    (1)混沌雷達(dá)信號(hào)源由式(1)決定,信號(hào)源同時(shí)產(chǎn)生連續(xù)混沌信號(hào)和離散二值序列;

    (2)混沌雷達(dá)采用脈沖方式發(fā)射,每個(gè)脈沖內(nèi)的信號(hào)由式(1)中的連續(xù)混沌信號(hào)構(gòu)成;

    (3)混沌雷達(dá)在發(fā)射信號(hào)的同時(shí),信號(hào)源把二值離散序列經(jīng)移位寄存器保存至雷達(dá)接收端,接收端經(jīng)過二值離散序列按照式(4)~(6)重構(gòu)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)模板;

    (4)多目標(biāo)回波信號(hào)和重構(gòu)發(fā)射信號(hào)模板按照式(8)和式(9)進(jìn)行匹配濾波;

    (5)經(jīng)檢測判斷后得到多目標(biāo)回波信號(hào)的延遲時(shí)間,代入式(10)得到目標(biāo)的距離。

    4 數(shù)值仿真分析

    下面通過仿真實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證本文理論的有效性。

    設(shè)雷達(dá)信號(hào)帶寬為500 MHz,信號(hào)采樣頻率fs為1 GHz,脈沖寬度為1.5 μs,雷達(dá)發(fā)射信號(hào)為脈沖內(nèi)連續(xù)信號(hào)。發(fā)射信號(hào)x(t)由式(1)決定,其中式(1)中參數(shù)ω=2π,β=0.81ln2,雷達(dá)發(fā)射信號(hào)波形見圖4,其中藍(lán)色虛線框內(nèi)的黑色實(shí)線信號(hào)為脈沖周期內(nèi)實(shí)際發(fā)射的連續(xù)混沌信號(hào),每個(gè)脈沖對(duì)應(yīng)的混沌信號(hào)均不同,這也為混沌雷達(dá)提供了理論上高的距離分別率和高的測距精度;藍(lán)色虛線框內(nèi)的紅色虛線為二值離散序列,實(shí)際發(fā)射波形不包含二值離散序列,二值離散序列的作用是經(jīng)移位寄存器后保存在接收端以便重構(gòu)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)。

    圖4 雷達(dá)發(fā)射脈沖串示意圖及單個(gè)脈沖內(nèi)信號(hào)波形Fig.4 Radar pulse train diagram and single pulse waveform

    下面給出3 組仿真實(shí)驗(yàn):無噪聲情況下3個(gè)待測目標(biāo)距離分別為150 m、180 m和225 m;信噪比為-10 dB條件下3個(gè)待測目標(biāo)距離分別為150 m、180 m和225 m;信噪比為-10 dB條件下3個(gè)距離較近待測目標(biāo)距離分別為150 m、160 m和170 m,其實(shí)驗(yàn)結(jié)果見圖5~7。

    圖5 第1 組實(shí)驗(yàn)匹配濾波輸出Fig.5 The matched filter output of experiment 1

    圖6 第2 組實(shí)驗(yàn)匹配濾波輸出Fig.6 The matched filter output of experiment 2

    圖7 第3 組實(shí)驗(yàn)匹配濾波輸出Fig.7 The matched filter output of experiment 3

    從圖5 中可以看出,第1 組實(shí)驗(yàn)無噪聲條件下匹配濾波輸出(發(fā)射信號(hào)和回波信號(hào)互相關(guān)輸出)有3個(gè)峰值,其對(duì)應(yīng)的信號(hào)延遲時(shí)間分別為1000 ns、1200 ns和1500 ns。把得到的延遲時(shí)間代入式(10),得到目標(biāo)距離分別是150 m、180 m 和225 m。由于假設(shè)的目標(biāo)距離均是c/2fs的整數(shù)倍,所以測距沒有誤差。

    從圖6 中可以看出,第2 組實(shí)驗(yàn)在信噪比為-10 dB條件下匹配濾波輸出峰值對(duì)應(yīng)的信號(hào)延遲時(shí)間依然為1000 ns、1200 ns和1500 ns。因此,信噪比為-10 dB的噪聲對(duì)測距影響不大(當(dāng)信噪比低于-10 dB時(shí),測距效果會(huì)受影響,信噪比高于-10 dB時(shí)測距誤差受噪聲影響較小,測量誤差主要是由于待測目標(biāo)分布情況引起,本文方法信噪比和測距誤差均方值仿真見圖8),其原因是本文直接對(duì)發(fā)射混沌系統(tǒng)中的二值離散序列處理,根據(jù)解析解混沌系統(tǒng)存在固定基函數(shù)的性質(zhì)和連續(xù)混沌信號(hào)可由二值離散序列和固定基函數(shù)線性卷積而成的原理,在接收端由式(4)~(7)可以準(zhǔn)確重構(gòu)雷達(dá)發(fā)射信號(hào),且在重構(gòu)信號(hào)時(shí)無需獲得混沌信號(hào)的初始值,只要已知二值離散序列,就可以準(zhǔn)確重構(gòu)混沌信號(hào)。

    圖8 信噪比和測距誤差均方值關(guān)系Fig.8 The relationship between SNR and mean square of distance measurement

    從圖7 中可以看出,第3 組實(shí)驗(yàn)在信噪比為-10 dB條件下匹配濾波輸出峰值對(duì)應(yīng)的信號(hào)延遲時(shí)間為1000 ns、1066 ns和1133 ns,計(jì)算得到設(shè)定的距離差為10 m的目標(biāo)距離為分別為150 m、159.9 m和169.95 m,誤差分別為0 m、0.1 m和0.05 m。

    以上3 組實(shí)驗(yàn)表明本文方法對(duì)多目標(biāo)測距是可行的,特別是在噪聲中對(duì)距離較近的3個(gè)目標(biāo)依然能夠進(jìn)行距離測量。本文算法測距誤差的均方根為,距離分辨率為c/2B。

    接下來給出在前文相同信號(hào)帶寬、采樣頻率及脈沖寬度條件下多種方法對(duì)單個(gè)目標(biāo)測量的效果,見表1。其中單個(gè)目標(biāo)距離在150~160 m之間隨機(jī)產(chǎn)生,仿真次數(shù)為20 次。從表1 中可以看出,本文方法和文獻(xiàn)[2]方法相比具有幾乎相同的測距效果,但是文獻(xiàn)[2]中的方法需要把高頻連續(xù)信號(hào)通過物理延遲的方法存儲(chǔ)在接收端,其成本昂貴且不易工程實(shí)現(xiàn);而本文只需保存離散二值數(shù)字信號(hào),從而大大節(jié)約了成本。本文方法和文獻(xiàn)[6-8]方法相比具有較強(qiáng)的噪聲魯棒性,其原因是本文方法把提前設(shè)定的二值離散序列保存至接收端,并通過其重構(gòu)混沌發(fā)射信號(hào),整個(gè)重構(gòu)過程并未受到噪聲影響;而文獻(xiàn)[6-8]方法均是通過回波信號(hào)重構(gòu)發(fā)射信號(hào),當(dāng)噪聲較強(qiáng)時(shí)其信號(hào)重構(gòu)效果受影響;此外,文獻(xiàn)[6-8]方法很難對(duì)多目標(biāo)回波信號(hào)進(jìn)行處理。

    表1 測距方法比較Table 1 The comparison of distance measurement methods

    5 結(jié)束語

    本文提出了一種基于解析解混沌系統(tǒng)的多目標(biāo)雷達(dá)測距方法,通過把解析解混沌系統(tǒng)的二值離散序列經(jīng)移位寄存器保存在接收端重構(gòu)雷達(dá)發(fā)射信號(hào),從原理上解決了寬帶混沌雷達(dá)發(fā)射信號(hào)難以物理延遲、對(duì)多目標(biāo)測距困難的問題。本文方法在-10 dB的信噪比環(huán)境下可以對(duì)多目標(biāo)準(zhǔn)確測距,為混沌雷達(dá)應(yīng)用于實(shí)際工程提供了理論支持??紤]到實(shí)際雷達(dá)工作環(huán)境的信噪比往往低于-20 dB,后續(xù)的研究工作可以結(jié)合文獻(xiàn)[18]的噪聲抑制算法,先通過抑制噪聲來提高信噪比,然后再使用本文的方法得到目標(biāo)的距離。

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