羅洪飛,夏嬌妮,李春燕
(1.重慶大學(xué) 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 400030;2.重慶市電力公司 檢修分公司,重慶 400039)
智能用電是智能電網(wǎng)的重要組成部分,是建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的著力點(diǎn)和落腳點(diǎn),直接面向社會(huì)、面向客戶(hù),在堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的建設(shè)中具有十分重要的地位和作用。
智能用電,是指通過(guò)對(duì)電力的智能化掌控和支配,實(shí)現(xiàn)電力的優(yōu)化配置、節(jié)能環(huán)保。電網(wǎng)可以利用用戶(hù)參與智能用電計(jì)劃,結(jié)合其他需求響應(yīng)策略,調(diào)整用電負(fù)荷曲線(xiàn),從而削峰填谷,減少負(fù)荷波動(dòng)。用戶(hù)可以根據(jù)電網(wǎng)和服務(wù)商提供的智能用電策略,調(diào)整用電方式,主動(dòng)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),獲得相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益。智能用電技術(shù)涵蓋了高速實(shí)時(shí)通信、智能電能表、智能采集、雙向交互和需方響應(yīng)等多方面的技術(shù)[1-3]。
歐美國(guó)家近幾年開(kāi)展的智能用電服務(wù)的研究和實(shí)踐,主要是以用戶(hù)安裝智能設(shè)備為主,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)抄表和用電信息采集、用電設(shè)備自動(dòng)控制,并開(kāi)始進(jìn)行分布式能源接入研究實(shí)踐,通過(guò)建立節(jié)能服務(wù)子公司開(kāi)展節(jié)能服務(wù)[4-6]。文獻(xiàn)[7]中提出通過(guò)第三方機(jī)構(gòu)管理一組負(fù)荷性質(zhì)相似的用戶(hù),以用戶(hù)的負(fù)荷調(diào)度問(wèn)題建立受限的多目標(biāo)規(guī)劃,并通過(guò)進(jìn)化算法進(jìn)行求解,優(yōu)化用戶(hù)用電計(jì)劃,在不影響正常生活的情況下繳納最少的電費(fèi)。文獻(xiàn)[8]中利用雙向數(shù)字交互通信在用戶(hù)間構(gòu)建了一個(gè)自主的分布式需求側(cè)能源管理系統(tǒng),通過(guò)減少電費(fèi)支出調(diào)動(dòng)管理系統(tǒng)中用戶(hù)的參與度,實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的節(jié)能。文獻(xiàn)[9]中提出基于實(shí)時(shí)電價(jià)的動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)控制器,針對(duì)住宅用戶(hù)的空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng),通過(guò)優(yōu)化算法調(diào)整其工作時(shí)間,削峰填谷,并為參與調(diào)度的用戶(hù)帶來(lái)良好的經(jīng)濟(jì)效益。文獻(xiàn)[10]中提出基于實(shí)時(shí)電價(jià)的用戶(hù)最佳負(fù)荷控制,用戶(hù)通過(guò)響應(yīng)實(shí)時(shí)電價(jià),減少電費(fèi)支出。
我國(guó)開(kāi)展智能用電服務(wù)的體系研究雖然比較晚,但在智能用電服務(wù)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域己開(kāi)展了大量的研究和實(shí)踐。文獻(xiàn)[11]中設(shè)計(jì)了依托于智能用電互動(dòng)服務(wù)平臺(tái)的海量信息數(shù)據(jù)和多元化服務(wù),完成面向電力用戶(hù)的智能家庭能效管理系統(tǒng)設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)電力用戶(hù)與電力公司雙向互動(dòng),滿(mǎn)足電力用戶(hù)多元化、互動(dòng)化的用電服務(wù)需求。文獻(xiàn)[12] 中提出了基于實(shí)時(shí)電價(jià)的智能用電系統(tǒng)框架。文獻(xiàn)[13]中從分析智能用電條件下需求響應(yīng)面臨的新環(huán)境出發(fā),提出并設(shè)計(jì)了包括5個(gè)大模塊、20項(xiàng)子模塊的自動(dòng)需求響應(yīng)框架流程。
國(guó)內(nèi)外的研究主要集中在智能用電交互式平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集及智能電表研發(fā),以及基于實(shí)時(shí)電價(jià)的需求響應(yīng)等方面。本文研究各種智能家電的用電特性,以達(dá)到較好的用戶(hù)用電方式滿(mǎn)意度以及電費(fèi)交納滿(mǎn)意度為目標(biāo),建立各智能家電在各時(shí)段運(yùn)行的優(yōu)化模型,通過(guò)對(duì)用戶(hù)的智能家居的用電策略進(jìn)行優(yōu)化以達(dá)到智能用電的目的。
為了更簡(jiǎn)單地建立和求解模型,我們需要做如下一些基本假設(shè)。
(1)已知各時(shí)段電價(jià)
智能電網(wǎng)的特點(diǎn)之一就是采用分時(shí)電價(jià)計(jì)費(fèi)模式。在我國(guó)某些地區(qū)已經(jīng)實(shí)行了分時(shí)電價(jià)計(jì)費(fèi)模式,例如廣州14∶00~17∶00,19∶00~22∶00,實(shí)行的是峰時(shí)電價(jià),為98.75分/度;8∶00~14∶00,17∶00~19∶00,22∶00~24∶00實(shí)行的是平段電價(jià),為61.00分/度;0∶00~8∶00實(shí)行的是谷時(shí)電價(jià),為31.97分/度。
(2)用戶(hù)總用電量不變
假設(shè)用戶(hù)每天的總用電量不變,只改變其用電計(jì)劃。用戶(hù)可以通過(guò)將可控智能家電的使用時(shí)間從用電峰時(shí)改變到用電谷時(shí)來(lái)規(guī)避高電價(jià)。
(3)用戶(hù)安裝有智能家電
假設(shè)用戶(hù)的電器都具有智能模式,用戶(hù)可以根據(jù)用電計(jì)劃預(yù)先設(shè)置電器起停時(shí)間及工作模式,且每個(gè)家電在某一種工作模式下相同時(shí)間段內(nèi)均以額定功率運(yùn)行,即在每個(gè)時(shí)段內(nèi)的用電量一定。
(4)用戶(hù)按照自身情況給出合理參數(shù)
假設(shè)用戶(hù)均為理性的,能夠按照自身情況給出合理的參數(shù),以便求解適合自己的用電策略。
(5)用戶(hù)使用各個(gè)智能家電的起停時(shí)刻均為整點(diǎn)
在實(shí)際生活中各個(gè)家電開(kāi)始工作或結(jié)束工作的時(shí)間都是隨機(jī)的,這里假設(shè)各個(gè)智能家電的工作時(shí)間均為整小時(shí)數(shù),且開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間均為整時(shí)刻。
以下模型建立和求解過(guò)程均以上述5個(gè)假設(shè)為前提而進(jìn)行。
(1)可控家電集合,如洗衣機(jī),熱水器,空調(diào),消毒柜,電動(dòng)汽車(chē),蒸汽掛燙機(jī)等;
(2)具體單個(gè)可控家電;
(3)一天24個(gè)時(shí)段;
(4)時(shí)段內(nèi)的電價(jià);
(5)可控家電在一個(gè)時(shí)段內(nèi)的用電量;
(6)可控家電的用電計(jì)劃,為0-1變量,當(dāng)在時(shí)段使用了可控家電,當(dāng)在時(shí)段沒(méi)有使用可控家電。
用戶(hù)電費(fèi)繳納滿(mǎn)意度即為用戶(hù)繳納電費(fèi)的多少,在同等總用電量情況下,繳納電費(fèi)越少的用電計(jì)劃用戶(hù)越滿(mǎn)意。根據(jù)上述原則建立了用戶(hù)電費(fèi)繳納滿(mǎn)意度模型。
每天的電費(fèi)等于各個(gè)可控家電與不可控家電的電費(fèi)的總和,由于優(yōu)化前后不可控家電用電計(jì)劃不改變,其繳納的電費(fèi)也不變,為了簡(jiǎn)化分析,可以只考慮可控家電繳納的電費(fèi),則模型的目標(biāo)函數(shù)如下:
約束條件為:
式(2)表示可控家電i每天用電量。其中,Hi為定值。式(3)表示各時(shí)段所有可控家電總用w電功率上限。其中,Wmax表示用戶(hù)線(xiàn)路最大容量,cons tant表示該時(shí)段不可控家電功率。
用戶(hù)是電力營(yíng)銷(xiāo)的對(duì)象,是電力市場(chǎng)的重要組成部分,在進(jìn)行用電計(jì)劃制定時(shí),應(yīng)當(dāng)充分考慮用戶(hù)對(duì)用電方式滿(mǎn)意度的變化,從而定量評(píng)估其對(duì)用電計(jì)劃變化的反應(yīng)程度。本文給出了用戶(hù)滿(mǎn)意度的一種評(píng)估方法,用戶(hù)電力消費(fèi)的滿(mǎn)意度包括充盈度和舒適度兩個(gè)方面。充盈度表征用戶(hù)總電量需求的滿(mǎn)足程度,而舒適度則反映用戶(hù)用電習(xí)慣改變的多少。由前面假設(shè)可知,用戶(hù)改變用電計(jì)劃,但其總用電量不變,即充盈度是不變的。這里可認(rèn)為用電舒適度即為用電方式的滿(mǎn)意度。
一般來(lái)講,考慮到用戶(hù)對(duì)電價(jià)的自適應(yīng)性,可以認(rèn)為,在相對(duì)穩(wěn)定的電價(jià)水平下,用戶(hù)將會(huì)自主選擇其舒適度最大的用電方式。因此,假定在不進(jìn)行智能用電的情況下,用戶(hù)選擇的用電方式滿(mǎn)意度最高,并以此確定用戶(hù)在不同的用電計(jì)劃中的滿(mǎn)意度大小。在同等條件下,用電計(jì)劃改變?cè)蕉?,用?hù)用電方式滿(mǎn)意度越低;用電計(jì)劃改變?cè)缴?,用電方式滿(mǎn)意度越高。
由于不同電器的使用對(duì)生活的影響不同,用戶(hù)對(duì)不同智能家電的依賴(lài)程度也不同。有一些可控智能家電的使用時(shí)間可以隨意改變,而另一些可控智能家電的使用時(shí)間則不可以有太大變化。因此,引入?yún)?shù)αi,表示可控家電i的不可更改率,且 αi∈[0,1]。不可更改率αi=0,表示該可控智能家電的使用時(shí)段是可以隨意改變的;不可更改率 αi=1,表示該可控智能家電的使用時(shí)段盡量不要有太大變化。不可更改率αi由用戶(hù)根據(jù)自身情況而自行設(shè)置。
據(jù)此原則建立用戶(hù)用電方式滿(mǎn)意度模型:
約束條件為式(3)、(5):
實(shí)際生活中,用戶(hù)選擇某種用電計(jì)劃時(shí)不僅是只考慮電費(fèi)或者用電習(xí)慣,而是將二者結(jié)合起來(lái)綜合考慮。本文構(gòu)建一個(gè)同時(shí)追求用戶(hù)繳納電費(fèi)最小化與用戶(hù)滿(mǎn)意度最大化的決策模型。通過(guò)引入目標(biāo)函數(shù)權(quán)重系數(shù)λ,轉(zhuǎn)化為如下單目標(biāo)問(wèn)題:
式(6)即表示考慮了用戶(hù)繳納電費(fèi)最少和用電方式改變最少的模型,它可以根據(jù)用戶(hù)對(duì)繳納電費(fèi)滿(mǎn)意度和用電方式滿(mǎn)意度的不同要求要求設(shè)置權(quán)重系數(shù)。
約束條件為式(2)、(3)、(5)。
模型是典型的0-1規(guī)劃問(wèn)題,可以用matlab 或Lingo等相關(guān)軟件進(jìn)行求解。
以廣州某用戶(hù)負(fù)荷為算例分析對(duì)象。該用戶(hù)擁有6種可控智能家電,分別為洗衣機(jī)、空調(diào)、吸塵器、消毒柜、蒸汽掛燙機(jī)和按摩椅。各個(gè)可控智能家電的用電功率、每天使用時(shí)長(zhǎng)、每天使用總電量、用戶(hù)設(shè)置的家電不可更改率分別如表1所示。
表1 可控家電數(shù)據(jù)
查閱廣州供電局網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳,其分時(shí)電價(jià)如表2所示。
表2 分時(shí)電價(jià) 分/千瓦時(shí)
可控家電各時(shí)段的總用電量上限如表3所示。
表3 各時(shí)段最大用量 瓦時(shí)
該用戶(hù)原來(lái)6種可控智能家電的使用習(xí)慣如表4所示,0表示不使用,1表示使用。
表4 各可控家電原來(lái)的用電計(jì)劃
根據(jù)以上用電計(jì)劃,用戶(hù)每天使用上述智能可控家電需要繳納的電費(fèi)如表5所示。
表5 原用電計(jì)劃需繳納的電費(fèi) 分
只考慮繳納電費(fèi)滿(mǎn)意度,不考慮用電方式滿(mǎn)意度,即1λ=時(shí),根據(jù)上述模型,可得優(yōu)化結(jié)果如表6所示,需要繳納的電費(fèi)如表7所示。
表6 1λ=時(shí)優(yōu)化后用電方案
表7 優(yōu)化后需要繳納的電費(fèi) 分
由分析結(jié)果可知,為了繳納最少的電費(fèi),所有家電都調(diào)整到低電價(jià)時(shí)段使用。此時(shí)繳納電費(fèi)比原計(jì)劃減少了54.81%,但用電方式改變卻很大。即電費(fèi)滿(mǎn)意度最好,而用電方式滿(mǎn)意度卻最差。
只考慮用電方式滿(mǎn)意度不考慮繳納電費(fèi)滿(mǎn)意度,即0λ=時(shí),根據(jù)上述模型,用電方式滿(mǎn)意度最好的情況即為用戶(hù)不改變其用電計(jì)劃的情形。此時(shí),其用電計(jì)劃和繳納電費(fèi)與原計(jì)劃相同,雖然用電方式滿(mǎn)意度最好,但繳納電費(fèi)卻很高。
取權(quán)重系數(shù)λ為0.45,則用戶(hù)對(duì)電價(jià)繳納的滿(mǎn)意度占0.45,對(duì)用電方式的滿(mǎn)意度為0.55,根據(jù)上述模型,可得優(yōu)化結(jié)果如表8所示,需要繳納的電費(fèi)如表9所示。
表8 0.45λ=優(yōu)化后用電方案
表9 優(yōu)化后需要繳納的電費(fèi) 分
對(duì)比表4和表8,智能洗衣機(jī)只有第13這一個(gè)時(shí)段不變,其他兩個(gè)時(shí)段有了較大改變。而智能空調(diào)的兩種用電策略有4個(gè)時(shí)段完全相同,且另外兩個(gè)時(shí)段改變較少。這是由于用戶(hù)給出洗衣機(jī)和空調(diào)的不可更改率分別為0和0.8,即洗衣機(jī)工作時(shí)段可以任意改變,空調(diào)工作時(shí)段有較大限制而引起的,另外幾種家電工作時(shí)段變化原因也是如此。由此可見(jiàn),不可更改率在用戶(hù)用電方式滿(mǎn)意度方面有較大的限制。
由表7可知,原用電方式中六種可控家電每天需繳納電費(fèi)1 294.65分,而優(yōu)化后所需繳納的電費(fèi)僅為967.7分,現(xiàn)用電方案比原用電方案節(jié)省了25.25%。
不同用戶(hù)對(duì)智能家電的日常使用習(xí)慣、依賴(lài)程度也不同,下面取不同的不可更改率進(jìn)行驗(yàn)證,如表10所示。
表10 可控家電數(shù)據(jù)
取權(quán)重系數(shù)λ為0.45,根據(jù)上述模型,可得優(yōu)化結(jié)果如表11所示,需要繳納的電費(fèi)如表12所示。
表11 0.45λ=優(yōu)化后用電方案
表12 優(yōu)化后需要繳納的電費(fèi) 分
對(duì)比表4、8和 11,很明顯,由于不可更改率的改變,用戶(hù)用電計(jì)劃也有很大的變化。特別是智能空調(diào)的不可更改率由0.8變?yōu)?.3,即限制其工作時(shí)段的約束變小,也就轉(zhuǎn)移到低電價(jià)時(shí)段運(yùn)行;而按摩椅的不可更改率為0.8,限制較大,其工作時(shí)段的改變就較小。這說(shuō)明不可更改率在綜合模型中影響較大,不同用戶(hù)可以根據(jù)自身要求設(shè)置不可更改率,實(shí)現(xiàn)用電的優(yōu)化。
綜上所述,采用本文優(yōu)化用電模型后,在保證滿(mǎn)足用戶(hù)用電方式滿(mǎn)意度的前提下,減少電費(fèi)支出,達(dá)到了優(yōu)化目的。
隨著技術(shù)的進(jìn)步,智能家電的普及率會(huì)越來(lái)越高,電網(wǎng)公司也會(huì)擴(kuò)大執(zhí)行分時(shí)電價(jià)政策的范圍。在這種情況下,為了調(diào)動(dòng)更多用戶(hù)參與智能用電,需要從用戶(hù)角度出發(fā),制訂出讓用戶(hù)滿(mǎn)意的用電策略。本文建立的模型有如下特點(diǎn)。
(1)比較全面。本文從用戶(hù)的角度出發(fā),綜合考慮了電費(fèi)繳納滿(mǎn)意度和用電方式改變滿(mǎn)意度兩方面的因素。
(2)比較靈活??梢愿鶕?jù)用戶(hù)的需求調(diào)整權(quán)重因數(shù)及每個(gè)可控家電的不可更改率,得到滿(mǎn)足要求的用電計(jì)劃。
需要指出的是,本文只是在用戶(hù)已經(jīng)響應(yīng)分時(shí)電價(jià),總用電量不改變的情況下建立的模型。如何制訂總用電量發(fā)生改變時(shí)的智能用電策略,還需要進(jìn)一步研究。
[1] 陳麗娟,許曉慧.智能用電技術(shù)[M] .北京:中國(guó)電力出版社,2011:10-15.
[2] 國(guó)家電網(wǎng)公司.智能用電服務(wù)系統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)則[M] .北京:中國(guó)電力出版社,2012.
[3] 張磊,王曉峰,李新家.電能信息采集系統(tǒng)運(yùn)行及維護(hù)技術(shù)[M] .北京:中國(guó)電力出版社,2010:35-37.
[4] DOE. Smart Grid System Report[R] . U. S. Department of Energy,2009 :32-53.
[5] The National Council on Electricity Policy. Demand response and smart metering policy actions since the Energy Policy Act of 2005:a summary for state officials [M] .NCSL,2008.
[6] EC. Strategic deployment document for Europe’s electricity networks of the future[R] . EC,NCSL 2008: 165-240.
[7] Salinas S,Ming Li,Pan Li. Multi-objective optimal Energy consumption scheduling in smart grids [J] . IEEE Transactions on Smart Grid,2013,(1): 341-348.
[8] MohsenianRad AH,Wong VWS,Jatskevich J,etal Autonomous demand- side management based on game-theoretic energy consumption scheduling for the future smart Grid [J] . IEEE Transactions on Smart Grid,2010,(3): 320-331.
[9] Ji Hoon Yoon,Baldick R,Novoselac A. Dynamic demand response controller based on real-time retail price for residential buildings [J] . IEEE Transactions on Smart Grid,2014,(1):121-129.
[10] MohsenianRad A.H.,LeonGarcia A. Optimal residential load control with price prediction in real-time electricity pricing environments [J] . IEEE Transactions on Smart Grid,2010,(2): 120-133.
[11] 王繼業(yè),李思維.基于智能用電互動(dòng)服務(wù)平臺(tái)的智能家庭能效管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J] .電力信息化,2012,(12):25-29.
[12] 殷樹(shù)剛,張宇,拜克明.基于實(shí)時(shí)電價(jià)的智能用電系統(tǒng)[J] .電網(wǎng)技術(shù),2009,(19):11-16.
[13] 盛萬(wàn)興,史常凱,孫軍平,張波,仉天舒.智能用電中自動(dòng)需求響應(yīng)的特征及研究框架[J] .電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2013,(23):1-7
重慶電力高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào)2015年3期