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    金融物流中的監(jiān)管博弈分析

    2015-12-25 01:11:06
    關鍵詞:欺詐物流業(yè)金融機構

    胡 勇

    金融物流是指金融機構向企業(yè)提供金融服務(授信融資、保兌、保理、信用證等),并以企業(yè)自有或金融機構認可的第三人的動產(chǎn)或權利憑證(倉單或提單)作為擔保;以及其他經(jīng)濟活動中的權利人要求以動產(chǎn)作為擔保,為了保持動產(chǎn)(包括權利憑證項下)的擔保屬性,物流公司對擔保動產(chǎn)開展的物流及其衍生業(yè)務[1]。通過將金融機構的金融授信貫穿到物流及衍生業(yè)務中,可真正實現(xiàn)商流、物流、資金流和信息流的四流合一[2]?;诮鹑跇I(yè)、物流業(yè)面臨的激烈市場競爭和中小企業(yè)融資難的現(xiàn)實困境,金融物流無疑為三者都帶來了新的機遇。

    近些年來,資本市場和金融機構對現(xiàn)代物流業(yè)的極大關注,促進了金融物流業(yè)的快速發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計,2013年金融物流市場上的資金量達到人民幣3萬億元,相關物流企業(yè)的綜合收益超過200億元[3],其市場規(guī)模及效益日益凸顯。2014年10月出臺的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃》中明確提出:“針對物流企業(yè)特點推動金融產(chǎn)品創(chuàng)新,推動發(fā)展新型融資方式,為物流業(yè)發(fā)展提供更便利的融資服務?!盵4]金融物流行業(yè)面臨重大發(fā)展機遇。

    自2010年以來,鋼鐵等大宗生產(chǎn)資料市場頻繁發(fā)生的金融物流風險事故[5],給金融物流市場的發(fā)展帶來了巨大的壓力,同時也暴露了我國金融物流發(fā)展過程中存在公信力缺失、信息不對稱等一系列問題。

    通過金融物流的定義,我們可以看到,在金融物流中實際上存在著兩層委托代理關系:一是金融機構委托物流公司代為監(jiān)管擔保物資,以控制貸款的風險;二是中小企業(yè)委托物流公司提供各項物流服務。

    本文研究的是第一層委托代理關系中因為物流企業(yè)與金融機構間的信息不對稱而產(chǎn)生的信用風險問題。因為物流企業(yè)為追求自身的利益最大化,可能對金融機構進行欺詐,如對與質押物相關的信息隱瞞、謊報,在未得到金融機構授權的情況下擅自處理質押物等。物流企業(yè)的欺詐行為無疑加大了金融機構的貸款風險。為此,金融機構有必要對物流企業(yè)進行必要的監(jiān)督管理活動。所以,物流企業(yè)與金融機構間就產(chǎn)生了欺詐與監(jiān)督的問題。為有效控制金融物流業(yè)務中金融機構與物流企業(yè)間的委托代理關系風險,筆者通過構建博弈模型來分析兩者之間的博弈關系。

    一、構建金融物流中的博弈模型

    (一)基本假設

    (1)假設該博弈模型中有兩個參與人:金融機構為參與人1,物流企業(yè)為參與人2,且兩個參與人都追求自身效益最大化。

    (2)假設各參與人對模型中博弈的信息為共同知識,各參與人同時行動,做出符合自己利益的選擇(策略)。

    (3)金融機構為確保自身效益最大化可采取監(jiān)管策略或不采取監(jiān)管策略;而物流企業(yè)為追求企業(yè)利潤最大化可采取誠實或欺詐策略。

    (4)假設S為物流企業(yè)實施欺詐而帶來的額外收益;C為金融機構進行監(jiān)管而付出的成本。

    (5)假設金融機構進行監(jiān)督,則有r的概率發(fā)現(xiàn)企業(yè)的欺詐行為,金融機構將對違規(guī)物流企業(yè)進行處罰,罰款為D。反之,如果金融機構不進行監(jiān)管,物流企業(yè)的欺詐行為將不會被發(fā)現(xiàn),而物流企業(yè)的欺詐行為會破壞金融市場的穩(wěn)定,從而使金融機構蒙受損失W。

    基于以上假設,本文構建金融機構-物流企業(yè)監(jiān)管博弈的戰(zhàn)略式矩陣如表1所示。

    表1 金融機構—物流企業(yè)監(jiān)管博弈戰(zhàn)略式矩陣

    (二)模型分析

    (1)若金融機構不進行監(jiān)管,則物流企業(yè)存在唯一的占優(yōu)戰(zhàn)略進行違規(guī)欺詐(S>0)。若金融機構進行監(jiān)管,則物流企業(yè)的占優(yōu)戰(zhàn)略有兩種可能:當S≥rD時,物流企業(yè)選擇違規(guī);當S<rD時,物流企業(yè)選擇誠信。

    (2)若物流企業(yè)選擇誠信,則金融機構存在唯一的占優(yōu)戰(zhàn)略不進行監(jiān)管(0>-C)。若物流企業(yè)選擇違規(guī)時,金融機構的占優(yōu)戰(zhàn)略同樣有兩種可能:當C≥rW時,金融機構選擇監(jiān)管;相反,金融機構選擇不監(jiān)管。

    綜合以上分析可以知道,金融機構在無法控制物流企業(yè)違規(guī)所獲得的額外好處的情況下,應加強對物流企業(yè)違規(guī)行為的監(jiān)督并加大對物流企業(yè)違規(guī)行為的處罰力度,以敦促其選擇誠信。此外,金融機構應降低自身的監(jiān)管成本,同時采取有效措施以應對物流企業(yè)的違規(guī)行為給自己帶來的經(jīng)濟損失。

    二、混合戰(zhàn)略Nash均衡博弈機理分析

    假設物流企業(yè)和金融機構雙方均以一定的概率采取行動,金融機構以概率p選擇監(jiān)管,以概率1-p選擇不監(jiān)管,所以混合戰(zhàn)略為 σ1=(p,1-p);而物流企業(yè)以概率q選擇誠信,以概率1-q的概率選擇欺詐,所以混合戰(zhàn)略為σ2=(p,1-q)?;谝陨霞僭O,本文構建金融機構—物流企業(yè)監(jiān)管博弈混合戰(zhàn)略矩陣,描述如表2所示。

    表2 金融機構—物流企業(yè)監(jiān)管博弈混合戰(zhàn)略式矩陣

    通過對以上混合戰(zhàn)略博弈矩陣分析可以得到:

    盆腔炎性疾病后遺癥實際就是以盆腔內(nèi)廣泛粘連、增生,生殖器組織破壞為主要表現(xiàn)的病理改變。急性盆腔炎若是未能徹底治愈,可轉化為慢性盆腔炎、卵管性不孕及異位妊娠等病癥,病情發(fā)作反復,可對女性的健康造成嚴重影響[4-5]。有報道指出,近年來,盆腔炎性疾病后遺癥發(fā)病率呈現(xiàn)逐年快速增加趨勢[6]。

    金融機構的期望收益為:

    而物流企業(yè)的期望收益為:

    分別對(1)、(2)式求導可以得到:

    由(3)、(4)式可得到:

    上述博弈的混合戰(zhàn)略Nash均衡僅是針對金融機構與一個物流企業(yè)的博弈得出的。當社會存在多個物流企業(yè)時,此混合戰(zhàn)略Nash均衡反映出的是兩者之間的比例關系,即金融機構有的比例會選擇對物流企業(yè)進行認真監(jiān)督,而物流企業(yè)中有選擇違規(guī)。

    三、結論與展望

    本文運用博弈論原理,通過對博弈運行機理進行分析,提出以下金融物流中金融監(jiān)管風險控制的對策建議。

    第一,為維護金融市場健康穩(wěn)定發(fā)展,一方面需要政府部門制定、完善相關法律規(guī)范,加強政府對金融物流市場的監(jiān)管職能;另一方面可以成立相關協(xié)會,加強行業(yè)自律與規(guī)范發(fā)展。

    第二,應提高對金融機構監(jiān)管人員的激勵強度,豐富對監(jiān)管人員的激勵手段,提高監(jiān)管工作人員的主觀能動性。同時,應對監(jiān)管人員進行專項培訓,以提高其偵察水平,降低對物流企業(yè)的監(jiān)管成本。

    第三,在有關政策法規(guī)的框架范圍內(nèi),加大對違規(guī)物流企業(yè)的處罰力度,以對物流企業(yè)違規(guī)操作起到威懾作用。

    第四,完善對物流企業(yè)的征信體系,并予以透明化管理,以此加大物流企業(yè)違規(guī)操作的機會成本。

    本文建立的博弈模型,僅僅針對的是金融物流中的金融機構與物流企業(yè)之間的監(jiān)督管理博弈,并且是靜態(tài)博弈。在今后的研究中,一是嘗試把金融物流中的中小企業(yè)融入進來,構建三方博弈模型;二是嘗試構建多階段、不完全信息的動態(tài)博弈模型。

    [1]付旭東.金融物流[M].北京:新世界出版社,2013.

    [2]朱虹.現(xiàn)代物流金融模式創(chuàng)新研究[J].商業(yè)時代,2011(26).

    [3]何黎明.規(guī)范物流金融發(fā)展行業(yè)組織任重道遠[EB/OL].(2014-11-25).[2014-12-08].http://www.chinawuliu.com.cn/lhhkx/201411/25/295971.shtml.

    [4]國務院關于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014—2020年)的通知[EB/OL].(2014-10-04).[2014-11-10].http://www.gov.cn/zhengce/content/2014-10/04/content_9120.htm.

    [5]姜超峰.2013年金融物流回顧與2014年展望[J].中國流通經(jīng)濟,2014(3).

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