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    產業(yè)結構與就業(yè)結構演進趨勢及預測

    2015-12-23 20:01:12于晗
    財經問題研究 2015年6期
    關鍵詞:勞動力轉移就業(yè)結構產業(yè)結構

    于晗

    摘 要:產業(yè)結構與就業(yè)結構之間存在著某種互動機制,兩者相互調整和演進升級的過程推動了經濟的發(fā)展。本文在研究1978—2013年中國產業(yè)結構和就業(yè)結構的演進軌跡的基礎上,發(fā)現伴隨著產業(yè)結構的不斷優(yōu)化,勞動力也逐漸由低效率生產部門轉移到高效率生產部門。本文運用灰色預測模型對2014—2018年中國產業(yè)結構和就業(yè)結構變動趨勢進行了預測,預測結果顯示,產業(yè)結構呈現高級化趨勢,最終轉化為“三二一”格局,而就業(yè)結構的發(fā)展相對滯后于產業(yè)結構,但在2015年以后,就業(yè)結構也將演變?yōu)椤叭弧钡膬?yōu)化格局。

    關鍵詞: 產業(yè)結構;就業(yè)結構;勞動力轉移

    中圖分類號:F062.9 文獻標識碼:A

    文章編號:1000-176X(2015)06-0026-06

    一、問題的提出

    產業(yè)部門是就業(yè)的直接載體,當生產要素從低效率部門向高效率部門流動時,會造成不同部門之間的此消彼長,處在動態(tài)變化之中,這種產業(yè)結構的變動必然導致勞動力在不同產業(yè)之間轉移流動,從而導致就業(yè)結構的變化。在這一互動過程中,產業(yè)結構與就業(yè)結構相互影響、相互制約,呈現出某種內在聯(lián)系。國民經濟的健康發(fā)展要求產業(yè)結構與就業(yè)結構相互適應、彼此協(xié)調,即產業(yè)結構的演進要有合理的就業(yè)結構與之相適應,否則產業(yè)結構的調整升級就會受到阻礙。因此,明確產業(yè)結構與就業(yè)結構的相互關系及演進規(guī)律,進而對兩者之間的變動進行預測,具有重要的理論意義和應用價值。本文將對此進行深入研究。

    二、文獻回顧

    經濟學家對產業(yè)結構與就業(yè)結構變動的研究主要以經驗分析為主,并得到了一般規(guī)律。17世紀,配第發(fā)現部門之間相對收入差異是勞動力在產業(yè)部門之間流動的重要原因,隨后英國經濟學家克拉克在考察了眾多國家產業(yè)結構間勞動要素轉移的問題并得出結論,隨著人均國民收入的提高,勞動力首先由第一產業(yè)向第二產業(yè)轉移,當人均國民收入水平進一步提高時,勞動力便向第三產業(yè)轉移。配第與克拉克的發(fā)現被統(tǒng)稱為配第—克拉克定理[1]。Kuznets[2-3] 在對勞動投入、資本投入與經濟增長的關系進行了統(tǒng)計分析后認為,經濟結構不斷調整和轉變必然帶動就業(yè)結構的變化。Chenery[4] 、Chenery和Syrquin[5]在構建世界發(fā)展模型的基礎上,運用了大量的統(tǒng)計數據研究了工業(yè)化問題,認為工業(yè)化、城市化與勞動力轉移是結為一體的互動過程。

    早期的研究成果為產業(yè)結構演進和勞動力轉移提供了重要理論的依據,此后學者的研究均以此為基礎。Fabio[6]通過建立結構改變和產業(yè)增長的演變模型,分析了兩者之間的決定因素,這種分析是建立在不同經濟部門異質性企業(yè)行為之上。Carolina[7]用偏離—份額方法評價了歐洲、美國和日本制造業(yè)和服務業(yè)相對權重的結構變化過程。Iwao[8]以1955—1968年日本經濟發(fā)展的經驗為基礎,研究了產業(yè)發(fā)展模式、就業(yè)結構和政府產業(yè)政策的相互關系。

    在國內學者的研究中,李江帆和黃少軍[9]通過分析亞洲四小龍的產業(yè)結構演變,發(fā)現其演變過程符合產業(yè)結構演進規(guī)律,并得出經濟體制對產業(yè)結構有明顯影響的結論。張守一[10]指出,美國產業(yè)變遷遵循了產業(yè)演變的一般規(guī)律,其就業(yè)結構與產業(yè)結構的變化具有相同趨勢。景躍軍[11]以戰(zhàn)后美國經濟發(fā)展和產業(yè)結構關系為主線,研究了美國產業(yè)結構演變及經濟發(fā)展的趨勢,并預測了未來15年美國產業(yè)結構變動的趨勢。徐廣軍和張漢鵬[12]通過對第五長波中美國產業(yè)演進的態(tài)勢分析提出中國應采取的產業(yè)演進模式。王慶豐[13]研究了中國產業(yè)結構與就業(yè)結構的演進歷程并進行了預測,結果表明中國產業(yè)結構的工業(yè)化趨勢將進一步明顯,而就業(yè)結構在2011年演變?yōu)椤叭欢备窬?。奉瑩[14]采用人工神經網絡的方法建立了就業(yè)結構模型,對1978年以來中國就業(yè)結構的演變過程及其影響因素進行了研究,并對就業(yè)結構以及就業(yè)的產業(yè)結構進行了仿真和預測。梁艷菊[15]通過對重慶歷年經濟數據的分析,研究了重慶產業(yè)結構和就業(yè)結構變動趨勢,發(fā)現重慶第三產業(yè)吸納勞動力的能力有逐漸下降并向第二產業(yè)流動的趨勢。胡華敏[16]論述了河南產業(yè)結構調整狀況,分析了河南就業(yè)結構非農化變動的特征,并預測了產業(yè)結構與勞動力就業(yè)結構轉移發(fā)展的趨勢。徐向東[17]和李艷[18] 分別對廣東和陜西的產業(yè)結構與就業(yè)結構演進進行了分析。從現有文獻可以看出,對產業(yè)結構和就業(yè)結構的預測多數以某一省份或城市為對象進行變動趨勢的分析,但從整體上預測中國產業(yè)結構和就業(yè)結構的研究并不多見。

    在運用各種方法對產業(yè)結構與就業(yè)結構關系進行分析和預測的過程中,很多學者直接對產業(yè)結構和就業(yè)結構比例進行研究,而采用比例預測要克服定和等于1的約束限制,雖然學者們設計了各種映射方法對成分數據降維[13],但是由于采用的方法不同,導致預測結果也不盡相同。針對這一具體問題,本文運用灰色預測模型,對1978年以來中國產業(yè)結構和就業(yè)結構演進軌跡進行深入分析,對三大產業(yè)產值和各產業(yè)就業(yè)人數進行總體預測,并根據預測值計算出產業(yè)結構和就業(yè)結構比例,由此預測未來發(fā)展趨勢。由于產業(yè)結構最終是各產業(yè)產值的間接反映,不直接對產業(yè)結構及就業(yè)結構比例進行預測,避免了由于考慮約束條件導致的預測結果不準確。

    三、1978—2013年中國產業(yè)結構與就業(yè)結構演進軌跡

    根據歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》的數據,1978年以前,由于中國長期實行計劃經濟體制下的重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,第二產業(yè)產值比重過高,三大產業(yè)結構嚴重扭曲。1978年至今,中國三大產業(yè)發(fā)生了巨大變化,其變動趨勢基本符合經濟發(fā)展的規(guī)律,因而本文對1978年以來的數據進行深入分析,從中總結規(guī)律并對未來發(fā)展進行預測。圖1按年份繪制了中國第一、第二和第三產業(yè)結構的變動趨勢。

    從圖1中可以看出, 1978年至今,中國三大產業(yè)發(fā)生了巨大變化,其變動趨勢基本符合經濟發(fā)展規(guī)律,表現為:第一產業(yè)占GDP比重持續(xù)下降,由1978年的28.2%下降到2013年的10%,下降了18.2個百分點,第一產業(yè)占比減少了一半多;第二產業(yè)上下波動變化不大,由1978年的47.9%下降到2013年的43.9%,下降了4個百分點;第三產業(yè)除個別年份稍有下降外,基本保持上升趨勢,由1978年的23.9%上升到2013年的46.1%,上升了22.2個百分點,增長了近一倍。

    同樣,本文對中國1978—2013年的就業(yè)結構數據進行分析,變化趨勢如圖2所示。

    從圖2中可以看出,從1978年開始,由于工業(yè)化進程的推進,第二產業(yè)勞動力就業(yè)份額不斷上升,其就業(yè)比重由17.3%上升到30.1%,上升了12.8個百分點,但隨著工業(yè)化進程中技術含量的提高,第二產業(yè)對勞動力的需求相對減少,就業(yè)份額上升趨緩;這一時期也是中國農村勞動力快速轉移的時期,勞動力逐漸轉向第二和第三產業(yè),第一產業(yè)就業(yè)份額大幅下降,從1978年的70.5%下降到2013年的31.4%,下降了39.1個百分點,平均每年下降超過1個百分點;第三產業(yè)勞動力就業(yè)份額明顯提高,由12.2%上升到38.5%,上升了26.3個百分點。1978年以來,勞動力從農業(yè)、制造業(yè)向服務業(yè)轉移,這也符合現代科技和社會經濟發(fā)展的必然趨勢。

    總體來看,1978—2013年中國產業(yè)結構演進大致經歷了四個不同的階段,在這四個階段中,就業(yè)結構和產業(yè)結構相互作用、彼此制約,呈現鮮明的格局變化特征。

    第一階段:1978—1984年。1978年后,中國在農村實行了家庭聯(lián)產承包責任制和農產品價格體系兩大改革,使農業(yè)釋放出巨大的潛力,極大地推動了第一產業(yè)的發(fā)展,第一產業(yè)占GDP比重迅速上升,由28.2%上升到34.1%。同時,輕紡工業(yè)等消費品也得到了很大的發(fā)展,重工業(yè)比重有所下降,輕重工業(yè)的比重關系得到調整,第二產業(yè)產值比重由47.9%下降到43.1%。第三產業(yè)方興未艾,由23.9%上升到24.8%。此時,產業(yè)結構呈現“二一三”格局。

    在此期間,由于家庭聯(lián)產承包責任制的全面實施使得作為勞動力蓄水池的第一產業(yè)釋放了大量的剩余勞動力,第一產業(yè)就業(yè)比重由70.5%下降到64.0%,下降了6.5個百分點,而第二、第三產業(yè)分別上升了2.6個百分點和3.9個百分點。此時,就業(yè)結構呈現“一二三”格局。

    第二階段:1985—1991年。隨著家庭聯(lián)產承包責任制的實施,農業(yè)的生產力接近全面釋放,第一產業(yè)產值比重短暫上升后開始逐步下降,由28.4%下降到24.5%。第二產業(yè)比重小幅下降,由42.9%下降至41.8%。隨著中央出臺了一系列鼓勵和促進輕工業(yè)發(fā)展的政策與措施以及加大對第三產業(yè)的支持力度,第三產業(yè)迅猛發(fā)展,由28.7%上升至34.8%,特別是在1985年,第三產業(yè)產值比重超過第一產業(yè)。此時,產業(yè)結構呈現“二三一”格局。

    而在勞動力方面,20世紀80年代中期,隨著改革力度加大,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展較快,城鎮(zhèn)國有企業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)對農村剩余勞動力的吸納能力增強,因而在1978—1988年第一產業(yè)勞動就業(yè)份額下降了10.5%,但由于1989—1991年為治理整頓時期,第一產業(yè)就業(yè)份額基本上徘徊在60%左右,而第二、第三產業(yè)僅上升0.6%和3%。此時,就業(yè)結構仍呈現“一二三”格局。

    第三階段:1992—2001年。隨著社會主義市場經濟體制的確立以及非公有制經濟的發(fā)展,個體經濟和私營經濟大量涌現并迅速發(fā)展,第三產業(yè)得到大力發(fā)展,10年間,第三產業(yè)產值比重由34.8%上升至40.5%,增加了5.7%。第一產業(yè)比重下降的趨勢沒有改變,由21.8%下降到14.4%,下降了7.4個百分點。第二產業(yè)比重在波動中小幅上升,由43.5%上升到45.2%,上升了1.7個百分點。此時,產業(yè)結構仍呈現“二三一”格局。

    就業(yè)結構中,第一產業(yè)就業(yè)比重下降了8.5%,而從1998年開始,由于國有企業(yè)改革,大批職工面臨下崗,因而第二產業(yè)難以吸納由第一產業(yè)轉移出來的勞動力,在這10年間,第二產業(yè)就業(yè)比重僅上升0.6%,相對就業(yè)比重趨穩(wěn),而第三產業(yè)比重上升了7.9%,這表明從第一產業(yè)轉移出來的勞動力越過了第二產業(yè),直接向第三產業(yè)轉移。特別是在1995年,第三產業(yè)就業(yè)比重超過第二產業(yè)。此時,就業(yè)結構呈現“一三二”格局。

    第四階段:2002—2013年。從2002年開始,中國全面融入全球經濟體系,第一產業(yè)產值比重繼續(xù)下降,到2013年,第一產業(yè)產值比重僅占GDP的10%,第二產業(yè)比重在波動中小幅下降,下降了0.9%,第三產業(yè)比重繼續(xù)上升,由41.5%上升到46.1%,第二、第三產業(yè)比重差距越來越小。到2013年,第三產業(yè)產值比重首次超越第二產業(yè),高出2.2個百分點。此時,產業(yè)結構呈現“三二一”格局。

    中國加入世界貿易組織后,工業(yè)特別是加工制造業(yè)得到了迅速發(fā)展,中國逐漸成為“世界工廠”。12年間,第二產業(yè)就業(yè)比重由21.4%上升到30.1%,提高了8.7個百分點。同時,第三產業(yè)就業(yè)比重由28.6%提高到38.5%,提高了9.9個百分點。尤其在2011年,第三產業(yè)就業(yè)比重超過第一產業(yè)。此時,就業(yè)結構呈現“三一二”格局。

    四、中國產業(yè)結構與就業(yè)結構演變預測

    1.GM(1,1)灰色預測模型基本思想

    灰色預測模型以GM(1,1)模型為基礎,GM(1,1)模型是一階單變量的微分方程動態(tài)模型,主要應用于時間序列預測。在建模前,本文先對原始數據進行預處理。設原始時間數列為 X(0)(t)=[x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)]。令X(1)(k)=[x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)]為X(0)(t)的一階累加生成,其中,x(1)(k)=∑kt=1x(0)(t),k=1,2,…,n。

    通過累加生成削弱原始數據的隨機干擾,突出系統(tǒng)所蘊含的內在規(guī)律。對生成數據列X(1)建立一階微分方程:

    dx(1)dt+ax(1)=u (1)

    定義yn=[x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n)]T。則x^(1)(k+1)可以通過下式求得:

    x^(1)(k+1)=[x(0)(1)-ua]e-ak+ua(2)

    進而,GM(1,1)模型的時間相應式的累減還原值可以通過下式求得:

    x^(0)(k+1)=x^(1)(k+1)-x^(1)(k)(3)

    當k≤n時,稱x^(0)(k)為模型模擬值;當k>n時,稱x^(0)(k)為模型預測值。

    2.模型應用

    (1)2014—2018年中國產業(yè)結構演變預測。灰色系統(tǒng)理論認為社會經濟系統(tǒng)屬于本征性灰色系統(tǒng),其把在一定范圍、一定時間內經濟變量的變化隨機過程看作是灰色過程。本文分別利用1978—2013年三大產業(yè)產值擬合成產值變化曲線,根據預測總產值得到2014—2018年三大產業(yè)結構的預測結果。擬合曲線如圖3—圖5所示。

    圖3描述了第一產業(yè)在1978—2013年的真實值波動狀態(tài),這種波動在2000年前后變化較為劇烈,而其他年份相對較為平坦。基于灰色預測模型的方法,可以將上述第一產業(yè)產值數據擬合成為一條近似拋物線曲線,該曲線總體呈上揚趨勢。圖4描述了第二產業(yè)產值擬合曲線及對應的真實值。從數據中可以看出,在20世紀80年代初和90年代中期這個時間段,預測值曲線和真實值曲線能夠較好吻合,在2000年以后預測值曲線有偏離真實值曲線的趨勢,這主要因為灰色模型建立的是生成數據模型而不是原始數據模型,因而可以從雜亂的數據表面尋找到規(guī)律。而在總體上,擬合曲線呈上揚趨勢。圖5描述了第三產業(yè)產值的擬合曲線與真實值曲線的對比情況。與第二產業(yè)預測曲線類似,第三產業(yè)的擬合曲線在2000年后也呈現出偏離真實值曲線的趨勢,而且這種偏離趨勢更加顯著。綜合比較上述三大產業(yè)的上揚趨勢,可以看出第三產業(yè)產值擬合曲線變化在2000年后變化曲率更大,反映了第三產業(yè)在這一時期內的迅速發(fā)展態(tài)勢。

    綜合以上分析,本文根據各產業(yè)產值擬合曲線進一步推測出中國2014—2018年產業(yè)結構預測值,預測結果如表1所示。需要注意的是,預測的數值采用各產業(yè)在總體經濟中所占的百分比形式,而非具體產業(yè)的產值。

    表1預測結果顯示,就產業(yè)結構而言,2014—2018年第一產業(yè)比重持續(xù)迅速下降,下降了2個百分點;第二產業(yè)比重緩慢下降,下降了0.2個百分點,說明隨著經濟的發(fā)展,工業(yè)化趨勢將呈減弱趨勢,但這種減弱趨勢具有一定限度;第三產業(yè)比重迅速上升了2.3個百分點,表明第三產業(yè)將繼續(xù)迅速發(fā)展,主導地位不會改變??梢钥闯觯谖磥硪欢螘r期內,產業(yè)結構將保持“三二一”的高級化趨勢發(fā)展格局,這與王慶豐得出的預測趨勢一致[13]。

    (2)2014—2018年中國就業(yè)結構演變預測。

    本文利用1978—2013年三大產業(yè)就業(yè)人數擬合成三大產業(yè)就業(yè)的變化曲線,然后根據此擬合曲線預測就業(yè)人數變化,進而得到2014—2018年三大產業(yè)就業(yè)結構的預測結果。擬合曲線如圖6—圖8所示。

    圖6描述了1978—2011年第一產業(yè)就業(yè)人數的真實值曲線及預測值曲線,可以看出,第一產業(yè)就業(yè)人數真實值曲線在1990年發(fā)生了較大幅度波動,而從20世紀90年代以后,總體呈現下降趨勢,這與1990年的中國經濟政策導致就業(yè)人數急劇變化有關。而灰色預測模型擬合出的曲線在1979年發(fā)生了波動,而1979年以后預測值曲線總體呈穩(wěn)定的下降趨勢。圖7描述了第二產業(yè)就業(yè)人數的真實值與預測值曲線,可以看出,真實值曲線圍繞預測值曲線呈對稱狀態(tài)分布,預測值曲線在1979年出現明顯躍升后,基本保持持續(xù)增長狀態(tài),而增長變化速度基本保持穩(wěn)定,這也反映出中國第二產業(yè)在改革開放以來的持續(xù)性投入下,一直處于并長期保持持續(xù)平穩(wěn)增長狀態(tài)。圖8描述了第三產業(yè)就業(yè)人數的真實值曲線與預測值曲線,從真實值曲線來看,第三產業(yè)就業(yè)人數逐年增加,總體上升趨勢明顯,預測值曲線對真實值曲線的擬合度較前兩者準確性高。以上數據結果表明,相對產業(yè)結構,就業(yè)結構的變化較為劇烈,但通過灰色預測模型方法仍可以尋找出其變化規(guī)律。

    根據以上分析,根據三大產業(yè)就業(yè)人數擬合曲線,可以推測出2014—2018年就業(yè)結構預測值。預測結果如表2 所示。

    就業(yè)結構預測結果顯示,2014—2018年第一產業(yè)就業(yè)比重緩慢下降,5年間下降6.4個百分點;第二產業(yè)就業(yè)比重穩(wěn)中略降,5年間僅下降0.5個百分點;第三產業(yè)就業(yè)比重持續(xù)上升,5年間上升6.9個百分點??梢娫谖磥淼囊欢螘r期內,第三產業(yè)仍是吸納勞動力的主渠道。到2015年底,第二產業(yè)就業(yè)比重將超過第一產業(yè),第三、第二和第一產業(yè)就業(yè)結構比例將演變?yōu)?3.1∶29.1∶27.8,呈現“三二一”格局,產業(yè)結構與就業(yè)結構將呈現一致的高級化格局結構。

    五、結 論

    在經濟發(fā)展過程中,產業(yè)結構與就業(yè)結構相互影響、相互制約,呈現出某種內在互動關系,而經濟的健康運行要求產業(yè)結構與就業(yè)結構相互適應、協(xié)調發(fā)展。本文通過對1978—2013年中國的具體數據進行分析,并采用數值擬合的方法繪制出中國產業(yè)結構與就業(yè)結構變動趨勢曲線??紤]到灰色理論的可以通過少量的、不完全的信息對未來狀態(tài)進行預測的特征,因此,利用灰色預測模型方法對2014—2018年產業(yè)結構和就業(yè)結構在總體經濟中所占的百分比進行預測,在此基礎上得到如下主要結論:

    第一,產業(yè)結構與就業(yè)結構具有趨同效應,即在格局分布上會逐漸趨于一致。經濟的有序發(fā)展要求國民經濟的產業(yè)結構和就業(yè)結構相互適應,一方面產業(yè)結構的調整升級將會影響就業(yè)結構的變動;另一方面就業(yè)結構調整也是產業(yè)結構演進變化的重要內容,合理的就業(yè)結構能夠有效促進產業(yè)結構的優(yōu)化。以上研究表明,截至2013年年底,中國三大產業(yè)結構呈現“三二一”格局,而就業(yè)結構為“三一二”格局,雖然兩者之間不具有匹配性,但是本文預測到2015年年底,就業(yè)結構與產業(yè)結構將均呈現一致化的“三二一”格局,即兩者隨著時間的推進,將具有趨同效應。

    第二,就業(yè)結構結構呈現“三二一”格局的時間滯后于產業(yè)結構。滯后是一個時間概念,主要指就業(yè)結構在時間維度上落后于產業(yè)結構的程度,是產業(yè)結構與就業(yè)結構關系的另一種體現形式。就業(yè)結構滯后時間過長將會造成嚴重的失業(yè),不利于產業(yè)結構的調整和升級,而關于滯后時間的測算目前尚無準確有效的方法。本文利用灰色預測模型的方法對滯后時間進行研究,結果表明:中國產業(yè)結構在2013年呈現出“三二一”格局,而就業(yè)結構將在2015年底才會呈現這一格局,就業(yè)結構的“三二一”格局相對與產業(yè)結構滯后兩年實現。這一預測方法為解決滯后時間測算問題提供了一種思路。

    第三,相對于產業(yè)結構變化曲線,就業(yè)結構的真實值與預測值變化曲線表現得更為劇烈。這主要是由于就業(yè)人員受產業(yè)結構影響的同時,還受戶籍制度和土地制度等的制約,勞動力在城鄉(xiāng)之間無法自由流動。此外經濟體制轉軌所引發(fā)的產業(yè)運行格局的不確定性以及勞動者就業(yè)的不穩(wěn)定性,均可影響就業(yè)人員在三大產業(yè)結構中的分布。因此,從整體的就業(yè)結構與產業(yè)結構變動趨勢來看,就業(yè)結構的變化幅度明顯高于產業(yè)結構。

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    (責任編輯:徐雅雯)

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