• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于微博擴(kuò)展的用戶興趣主題挖掘算法

    2015-12-23 01:11:36楊福強(qiáng)王洪國(guó)董樹(shù)霞丁艷輝尹傳城
    關(guān)鍵詞:詞項(xiàng)主題詞文檔

    楊福強(qiáng),王洪國(guó),董樹(shù)霞,丁艷輝,尹傳城

    (1.山東師范大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,山東 濟(jì)南250014;2.山東師范大學(xué)山東省分布式計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 濟(jì)南250014;3.山東女子學(xué)院 信息技術(shù)學(xué)院,山東 濟(jì)南250300)

    0 引 言

    為給用戶推薦有效信息,關(guān)鍵在于能挖掘到用戶感興趣的內(nèi)容,即獲知用戶的個(gè)性化興趣。微博用戶興趣挖掘作為個(gè)性化推薦研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題,已得到研究人員的廣泛關(guān)注。王廣新[1]利用基于內(nèi)容的推薦方法給用戶做新聞和團(tuán)購(gòu)信息的推薦,使用在外部知識(shí)庫(kù)上建立的主題模型分析微博內(nèi)容,在一定程度上避免了直接在微博數(shù)據(jù)上構(gòu)建主題模型時(shí),主題數(shù)目不容易確定的缺點(diǎn);孫威[2]基于用戶微博內(nèi)容分析用戶興趣,從興趣獲取、興趣分類和興趣建模3個(gè)方面展開(kāi)研究;朱帥等[3]結(jié)合協(xié)同過(guò)濾思想,利用微博方式給用戶推薦微博和關(guān)注用戶,通過(guò)使用微博的文本語(yǔ)料,對(duì)微博用戶進(jìn)行特征抽取,將用戶的特征和喜好加入用戶的特征矩陣中,供用戶選取相近鄰居使用,從而形成推薦結(jié)果;邢星[4]將信任機(jī)制引入?yún)f(xié)同過(guò)濾思想,用于為用戶推薦個(gè)性化信息,通過(guò)定義直接信任度量,將社交網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為信任網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了基于社會(huì)信任的社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化推薦;Gianmarco De等[5]提出從Twitter上挖掘用戶興趣來(lái)推薦新聞,根據(jù)的是個(gè)人社交圈 (neigthborhood)模型,個(gè)人發(fā)的Twitter消息和新聞中以及整個(gè)Twitter中正在流行的信息;Deepa Paranjpe[6]提出一種實(shí)體抓取機(jī)制,在Tweet信息中找出與維基百科詞條相關(guān)聯(lián)的實(shí)體;Florent Garcin等[7]認(rèn)為在個(gè)性化新聞推薦中,相對(duì)于個(gè)性化新聞推薦中的其它任何方法,協(xié)同過(guò)濾都更有優(yōu)勢(shì);Tang J等[8]對(duì)比不同參數(shù)設(shè)置對(duì)主題挖掘算法性能的影響,說(shuō)明對(duì)于不同問(wèn)題參數(shù)設(shè)置的重要性;QiGao等[9]提出了一種時(shí)間敏感的TF.ID 改進(jìn)算法,對(duì)比了TF.IDF 算法和時(shí)間敏感的IF.IDF改進(jìn)算法,發(fā)現(xiàn)用后者在產(chǎn)生趨勢(shì)模型和進(jìn)行后期的個(gè)性化新聞推薦中取得了較好推薦效果;Fabian Abel等[10]從基于標(biāo)簽、基于主題、基于話題3個(gè)方面對(duì)用戶模型進(jìn)行建模,并對(duì)模型進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)充,結(jié)果表明語(yǔ)義擴(kuò)充豐富了用戶模型的多樣性并提高了用戶模型的質(zhì)量,該文使用了OpenCalais等[11]的工具對(duì)語(yǔ)義進(jìn)行了擴(kuò)充,該工具可對(duì)包括人物、事件、產(chǎn)品、音樂(lè)小組在內(nèi)的39種實(shí)體進(jìn)行擴(kuò)充,并且對(duì)于每一個(gè)實(shí)體提供唯一有良好定義的鏈接;KeTao等[12]介紹了基于Twitter的用戶建模服務(wù)系統(tǒng),系統(tǒng)基于改進(jìn)的TF.IDF算法對(duì)用戶Tweets數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,系統(tǒng)有良好的Tweets信息獲取機(jī)制和外部信息抓取機(jī)制。眾多研究者針對(duì)不同的推薦提出不同的用戶興趣模型,但還存在如下問(wèn)題:

    (1)未重視分析微博客用戶的社交圈。在微博中,很重要的一個(gè)特點(diǎn)是用戶可以關(guān)注自己喜歡的人,而且用戶隨時(shí)可以取消對(duì)某些用戶的關(guān)注,這正是微博用戶興趣社交的重要部分,用戶對(duì)關(guān)注人的興趣也會(huì)感興趣,對(duì)于用戶關(guān)注人的興趣分析是對(duì)用戶個(gè)性化興趣的重要擴(kuò)充。

    (2)已有研究未能完全結(jié)合微博的一些特點(diǎn),比如#主題#,@,及轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論過(guò)后的內(nèi)容,參與過(guò)的主題等。

    本文基于以上問(wèn)題,提出一種基于微博擴(kuò)展的用戶興趣主題挖掘算法,將用戶關(guān)注人興趣引入到用戶自身興趣中來(lái),具體包括用戶所有關(guān)注人即時(shí)興趣和特別關(guān)注人長(zhǎng)期興趣。該算法通過(guò)結(jié)合用戶自身興趣及用戶關(guān)注人的興趣來(lái)擴(kuò)充微博用戶興趣,將興趣分為長(zhǎng)期興趣、過(guò)期興趣、近期興趣,利用改進(jìn)的TF.IDF 算法分析相關(guān)微博內(nèi)容,并利用基于時(shí)間及文檔頻率加權(quán)的主題詞重要度計(jì)算出興趣主題詞得分,進(jìn)而得出綜合全面的用戶興趣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法在全面分析用戶興趣方面具有明顯改進(jìn),這對(duì)基于微博的用戶興趣挖掘具有積極意義。

    1 基于微博擴(kuò)展的興趣挖掘

    1.1 算法思想

    本文提出一種基于微博擴(kuò)展的用戶興趣主題挖掘算法,主要通過(guò)結(jié)合分析用戶自身興趣及用戶特別關(guān)注人的興趣來(lái)挖掘用戶的個(gè)人興趣主題。具體包括3個(gè)步驟:

    步驟1 用戶自身興趣挖掘。主要是對(duì)用戶自身興趣進(jìn)行分析獲得用戶的長(zhǎng)期興趣、近期興趣和過(guò)期興趣;

    步驟2 用戶特別關(guān)注人興趣挖掘。主要是對(duì)用戶所關(guān)注的人進(jìn)行分析來(lái)擴(kuò)充用戶的社交興趣,這部分興趣主要由所有關(guān)注人的即時(shí)興趣及部分特別關(guān)注人的長(zhǎng)期興趣所組成;

    步驟3 形成用戶的綜合興趣主題。

    用戶興趣挖掘流程如圖1所示。

    圖1 用戶興趣挖掘流程

    1.2 用戶興趣的詞匯表示

    微博本文字?jǐn)?shù)都在140個(gè)字以內(nèi),很少有從側(cè)面烘托主題的可能,而且微博內(nèi)容的特點(diǎn)是精短,微博作者會(huì)用最恰當(dāng),最準(zhǔn)確的主題詞 (關(guān)鍵詞)來(lái)表達(dá)所想要發(fā)布的內(nèi)容。

    本文利用微博中的重要詞匯表示用戶的興趣。在本文中,采用TF.IDF算法的思想來(lái)衡量微博中出現(xiàn)的詞語(yǔ)的重要性。TF.IDF算法用來(lái)分析哪些詞語(yǔ)是文檔中的重要詞語(yǔ),是度量給定詞語(yǔ)在少數(shù)文檔中反復(fù)出現(xiàn)程度的形式化指標(biāo)。如果在文檔集中的少量文檔中某個(gè)詞語(yǔ)集中出現(xiàn),那么它在文檔中的TF.IDF 值就較高。在進(jìn)行TF.IDF 的計(jì)算前,首先需要對(duì)用戶微博去噪[1]和去除大量出現(xiàn)的對(duì)于分析無(wú)意義的停用詞。TF (term frequency)是指詞項(xiàng)頻率。通常用如下方式計(jì)算。

    假定文檔集中有篇文檔j,fij 為詞項(xiàng)在文檔j 中出現(xiàn)的頻率 (即次數(shù)),于是詞項(xiàng)i在文檔中的詞項(xiàng)頻率TFij定義為

    即詞項(xiàng)i在文檔j 中的詞項(xiàng)頻率fij歸一化結(jié)果,其中歸一化通過(guò)fij除以同一文檔中出現(xiàn)最多的詞項(xiàng) (這里不考慮停用詞的頻率)的頻率來(lái)計(jì)算。因此,文檔j 中出現(xiàn)頻率最大的詞項(xiàng)TF 值為1,而其它詞項(xiàng)的TF 值都是分?jǐn)?shù)。

    假定詞項(xiàng)在文檔集的ni篇文檔中出現(xiàn),那么詞項(xiàng)的逆文檔頻率IDFi可定義為

    最后,詞項(xiàng)i在文檔j 中的TF.IDF得分被定義為T(mén)Fij×IDFi,得分最高的詞項(xiàng)是表達(dá)文檔主題的最佳詞項(xiàng)。

    因?yàn)門(mén)F.IDF算法的重點(diǎn)在于計(jì)算文檔集中單篇文檔中某個(gè)主題詞的重要性,而對(duì)于微博來(lái)說(shuō),一個(gè)詞在單篇文檔中的重要性不足以說(shuō)明該詞在所有微博中的重要性,所以本文對(duì)TF.IDF 算法進(jìn)行改進(jìn),加入文檔頻率因素,得到改進(jìn)的TF.IDF算法。

    fi為詞項(xiàng)i在整個(gè)文檔集中出現(xiàn)的頻率,maxkfk代表出現(xiàn)次數(shù)最高的詞項(xiàng)的出現(xiàn)次數(shù),詞項(xiàng)i在所有文檔中的文檔頻率DF這里定義為

    1.3 用戶自身興趣挖掘

    定義1 長(zhǎng)期興趣C1:主題詞TF.IDF 值得分高、出現(xiàn)時(shí)間之間的方差比較均勻并且用戶一直提到 (比如從半年前到就一直多次提及),那么這部分用戶興趣是用戶的長(zhǎng)期興趣。

    定義2 過(guò)期興趣C2:主題詞出現(xiàn)多次、出現(xiàn)時(shí)間之間的方差比較均勻但是長(zhǎng)期 (比如最近兩年時(shí)間內(nèi))沒(méi)有再次出現(xiàn),這部分用戶興趣是用戶的過(guò)期興趣。

    定義3 近期興趣C3:主題詞短期內(nèi)出現(xiàn)多次、出現(xiàn)時(shí)間之間的方差很均勻并且近期 (最近半年內(nèi))多次出現(xiàn),這部分用戶興趣是用戶的近期興趣。

    定義4 用戶自身興趣C4:用戶自身興趣是用戶長(zhǎng)期興趣和近期興趣的集合,排除用戶的過(guò)期興趣

    式中:α,β,η——TF.IDF的權(quán)重,文檔頻率DF的權(quán)重和時(shí)間方差S的權(quán)重,且α+β+η=1。

    本文采用一種基于用戶個(gè)人微博內(nèi)容的分析方法,利用式 (4),獲得對(duì)用戶自身的長(zhǎng)期興趣、近期興趣和過(guò)期興趣。

    Fi(Ti)表示詞Ti的TF.IDF 得分,DFi(Ti)表示詞的文檔頻率,S(Ti)表示詞在微博中出現(xiàn)兩次以上時(shí),計(jì)算詞Ti的出現(xiàn)時(shí)間之間的方差,來(lái)估計(jì)這個(gè)詞的平均出現(xiàn)次數(shù),調(diào)整3個(gè)參數(shù)可使興趣值有不同的側(cè)重。

    計(jì)算長(zhǎng)期興趣的條件是,當(dāng)一個(gè)詞的Fi(Ti)得分較高,默認(rèn)是TF.IDF得分最高的前80%,如果得分很低說(shuō)明有些詞可能是一些與描述用戶興趣無(wú)關(guān)且沒(méi)有在停用詞之列的詞,且詞從半年前一直出現(xiàn)過(guò)。

    計(jì)算近期興趣的條件是當(dāng)Fi(Ti)得分高,默認(rèn)是TF.IDF得分最高的前80%,且詞Ti從半年前以后開(kāi)始出現(xiàn)。

    計(jì)算過(guò)期興趣的條件是當(dāng)Ft(Ti)得分高,默認(rèn)是TF.IDF得分最高的前80%,且詞Ti從半年前以后就沒(méi)再出現(xiàn)。

    1.4 用戶特別關(guān)注人興趣挖掘

    定義5 用戶特別關(guān)注人P1:指用戶經(jīng)常交互的這部分關(guān)注人,通過(guò)分析用戶對(duì)所有關(guān)注人的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù),評(píng)論次數(shù),收藏次數(shù)等得出用戶對(duì)所有關(guān)注人的關(guān)注度排名,排名高的部分關(guān)注人是用戶的特別關(guān)注人。

    定義6 用戶特別關(guān)注人的長(zhǎng)期興趣F1:把多個(gè)特別關(guān)注人各自的長(zhǎng)期興趣綜合起來(lái)得出用戶的特別關(guān)注人興趣集合。每個(gè)特別關(guān)注人的長(zhǎng)期興趣值計(jì)算方法和計(jì)算用戶自己的長(zhǎng)期興趣方法一致。

    定義7 用戶所有關(guān)注人的即時(shí)興趣F2:用戶所有關(guān)注人的最近的用戶興趣,默認(rèn)為最近的48 個(gè)小時(shí)的用戶興趣[5]。

    定義8 用戶關(guān)注人興趣F3:用戶關(guān)注人興趣是指用戶所有關(guān)注人的即時(shí)興趣和特別關(guān)注人長(zhǎng)期興趣的集合。

    本文采用一種基于協(xié)同過(guò)濾的分析方法,獲得對(duì)用戶特別關(guān)注人的即時(shí)興趣和長(zhǎng)期興趣。

    Value(Ti)表示要求得的興趣值,見(jiàn)式 (4)。

    計(jì)算所有關(guān)注人近期興趣的條件是,當(dāng)Fi(Ti)得分高時(shí),詞Ti多次在微博中出現(xiàn),此時(shí)η 等于0,S(Ti)不起作用。

    每個(gè)特別關(guān)注人的長(zhǎng)期興趣值計(jì)算方法類似于計(jì)算用戶自己的長(zhǎng)期興趣。

    1.5 形成用戶的綜合興趣主題

    通過(guò)計(jì)算用戶自身興趣和用戶關(guān)注人興趣,得出用戶的興趣集合,即基于微博擴(kuò)展的用戶興趣??稍O(shè)定興趣主題詞的個(gè)數(shù),和每個(gè)單獨(dú)興趣在綜合興趣中所占的比重,這樣用戶可以自由確定哪部分用戶興趣在綜合興趣集合中所占的比重。

    2 實(shí) 驗(yàn)

    2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及分詞方法

    本文實(shí)驗(yàn)采用ASP.NET 技術(shù),用C#語(yǔ)言,利用新浪微博開(kāi)放平臺(tái)做的為用戶提供個(gè)性化興趣獲取的網(wǎng)站,使用中科院計(jì)算所漢語(yǔ)詞法分析系統(tǒng)對(duì)微博進(jìn)行切分詞。

    2.2 實(shí)驗(yàn)思路

    本文實(shí)驗(yàn)允許用戶設(shè)定參數(shù),如由用戶設(shè)定只分析自己哪個(gè)時(shí)間以來(lái)的微博的數(shù)據(jù),比如是兩年前以來(lái)的,這樣最初的一步微博去噪源于用戶自己,用戶更清楚哪些數(shù)據(jù)對(duì)自己的是重要的,系統(tǒng)默認(rèn)是全部的微博數(shù)據(jù);用戶設(shè)定以哪個(gè)時(shí)間界限作為自己的長(zhǎng)期興趣和近期興趣的時(shí)間分界點(diǎn),默認(rèn)以半年為分界點(diǎn);用戶設(shè)定所有關(guān)注人的即時(shí)興趣時(shí)間界限,默認(rèn)為最近的48個(gè)小時(shí),很多微博用戶只關(guān)注最近兩天內(nèi)的最新內(nèi)容[5]。

    本文把用戶興趣進(jìn)行分類分析大量減少了計(jì)算量,系統(tǒng)除在第一次用戶登錄并授權(quán)后,需要計(jì)算出用戶興趣,C1,C2,C3,用戶關(guān)注人P1,關(guān)注人興趣F1 和F2外,以后每次用戶要求分析結(jié)果時(shí),只需要計(jì)算用戶近期興趣C3和所有關(guān)注人即時(shí)興趣F2,因?yàn)橛?jì)算用戶近期興趣和關(guān)注人即時(shí)興趣需要分析的微博數(shù)量只占計(jì)算全部用戶興趣需要分析的微博數(shù)量的小部分,所以減少了大量的計(jì)算,提高了系統(tǒng)效率,雖然減少這部計(jì)算可能在計(jì)算上使用戶長(zhǎng)期興趣C1,特別人關(guān)注人集合P1和特別關(guān)注人長(zhǎng)期興趣F1 集合的準(zhǔn)確性延遲,但是本文認(rèn)為相對(duì)于給系統(tǒng)帶來(lái)的效率它可以忽略不計(jì);再者授權(quán)后的用戶,系統(tǒng)會(huì)在一個(gè)固定時(shí)間段內(nèi),在系統(tǒng)的空閑時(shí)間對(duì)每個(gè)用戶的特別關(guān)注人和所有用戶興趣進(jìn)行一遍更新,使用戶在需要在線得到自己的用戶興趣時(shí)等待時(shí)間更少。

    集合的符號(hào)表示及各個(gè)集合的涵義見(jiàn)表1。

    表1 集合的符號(hào)表示及各個(gè)集合的涵義

    2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    本文主要進(jìn)行兩個(gè)實(shí)驗(yàn),以某微博用戶在2014 年3月22日的興趣分析結(jié)果為例,實(shí)驗(yàn)一是基于用戶自身微博內(nèi)容的,得出用戶自身興趣,實(shí)驗(yàn)二是基于用戶及用戶關(guān)注人微博內(nèi)容得出的基于微博擴(kuò)展的綜合用戶興趣。實(shí)驗(yàn)一的結(jié)果見(jiàn)表2,只分析出和用戶長(zhǎng)期興趣、近期興趣和過(guò)期興趣,實(shí)驗(yàn)二某用戶的結(jié)果見(jiàn)表3,不只得到用戶自己的興趣,還得到了用戶關(guān)注人的興趣,這樣得到的結(jié)果擴(kuò)展了微博用戶興趣,更全面地反映了用戶有興趣,并且包含了用戶潛在興趣。特別關(guān)注人長(zhǎng)期興趣這里不再顯示。

    表2 實(shí)驗(yàn)一某用戶自身興趣分析結(jié)果

    表3 實(shí)驗(yàn)二某用戶的部分興趣分析結(jié)果

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,得出的長(zhǎng)期興趣符合用戶的自身興趣,一般是與用戶自己身邊的人物、工作、生活,地域等信息相關(guān);得出用戶關(guān)注人的近期興趣部分開(kāi)始與新聞趨勢(shì)吻合,特別關(guān)注人的長(zhǎng)期興趣也與這些關(guān)注人的自身興趣特點(diǎn)一致,用戶關(guān)注人的即時(shí)興趣包括的領(lǐng)域比較多,關(guān)注最多的是社會(huì)新聞。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    本文提出的基于微博擴(kuò)展的用戶興趣挖掘方法較準(zhǔn)確、全面的分析出用戶的興趣,從微博中主題詞的確定,再?gòu)某霈F(xiàn)時(shí)間,出現(xiàn)次數(shù)這一方面來(lái)分析,提出基于時(shí)間加權(quán),文檔頻率加權(quán),及TF.IDF 值加權(quán)的算法來(lái)分析出微博用戶的主題詞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,分析用戶的用戶興趣時(shí)既從用戶自身出發(fā),并充分考慮用戶的社交圈的興趣,作為潛在用戶興趣的重要擴(kuò)充,對(duì)于獲取全面的用戶興趣具有重要的價(jià)值和意義。

    [1]WANG Guangxin.User interest analysis and personalized information recommendation based on microblog [D].Shanghai:Shanghai Jiao Tong University,2013 (in Chinese).[王廣新.基于微博的用戶興趣分析與個(gè)性化信息推薦 [D].上海:上海交通大學(xué),2013.]

    [2]SUN Wei.Interest mining and modeling for micro-bloggers of micro-blog [D].Dalian:Dalian University of Technology,2012 (in Chinese). [孫威.微博用戶興趣挖掘與建模研究[D].大連:大連理工大學(xué),2012.]

    [3]ZHU Shuai,CHEN Guang,LIN Xueneng,et al.Personalized recommendation based on micro-blogging references[D].Beijing:Beijing University of Posts and Telecommunications,2013 (in Chinese). [朱帥,陳光,林雪能,等.基于微博引用的個(gè)性化推薦 [D].北京:北京郵電大學(xué),2013.]

    [4]XING Xing.Research on recommendation methods in social networks[D].Dalian:Dalian Maritime University,2013 (in Chinese).[邢星.社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化推薦方法研究 [D].大連:大連海事大學(xué),2013.]

    [5]De Francisci Morales G,Gionis A,Lucchese C.From chatter to headlines:harnessing the real-time web for personalized news recommendation[C]//Proceedings of the 5th ACM International Conference on Web Search and Data Mining,2012:153-162.

    [6]Paranjpe D.Learning document aboutness from implicit user feedback and document structure [C]//Proceedings of the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management,2009:365-374.

    [7]Garcin F,Zhou K,F(xiàn)altings B,et al.Personalized news recommendation based on collaborative filtering [C]//Procee-dings of the IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology,2012:437-441.

    [8]Tang J,Meng Z,Nguyen X,et al.Understanding the limiting factors of topic modeling via posterior contraction analysis[C]//Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning,2014:190-198.

    [9]Gao Q,Abel F,Houben G J,et al.Interweaving trend and user modeling for personalized news recommendation [C]//Proceedings of the IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology,2011:100-103.

    [10]Abel F,Gao Q,Houben G J,et al.Analyzing user modeling on twitter for personalized news recommendations [G].LNCS 6787:User Modeling,Adaption and Personalization.Berlin:Springer Berlin Heidelberg,2011:1-12.

    [11]Sakaki T,Okazaki M,Matsuo Y.Earthquake shakes twitter users:Real-time event detection by social sensors[C]//Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web.ACM,2010:851-860.

    [12]Tao K,Abel F,Gao Q,et al.TUMS:twitter-based user modeling service[G].LNCS 7117:The Semantic Web:ESWC Workshops.Berlin:Springer Berlin Heidelberg,2012:269-283.

    猜你喜歡
    詞項(xiàng)主題詞文檔
    有人一聲不吭向你扔了個(gè)文檔
    自然種類詞項(xiàng)二難、卡茨解決與二維框架
    基于RI碼計(jì)算的Word復(fù)制文檔鑒別
    Persistence of the reproductive toxicity of chlorpiryphos-ethyl in male Wistar rat
    我校學(xué)報(bào)第32卷第5期(2014年10月)平均每篇有3.04個(gè)21世紀(jì)的Ei主題詞
    我校學(xué)報(bào)第32卷第6期(2014年12月)平均每篇有3.00個(gè)21世紀(jì)的Ei主題詞
    2014年第16卷第1~4期主題詞索引
    《疑難病雜志》2014年第13卷主題詞索引
    不讓他人隨意下載Google文檔
    電腦迷(2012年4期)2012-04-29 06:12:13
    英語(yǔ)詞項(xiàng)搭配范圍及可預(yù)見(jiàn)度
    亚洲国产高清在线一区二区三| 哪个播放器可以免费观看大片| 免费黄频网站在线观看国产| 精品久久久精品久久久| av播播在线观看一区| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产精品精品国产色婷婷| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 高清在线视频一区二区三区| 久久韩国三级中文字幕| 亚洲天堂av无毛| av天堂中文字幕网| 午夜免费男女啪啪视频观看| 最近2019中文字幕mv第一页| 色哟哟·www| 两个人的视频大全免费| 久久这里有精品视频免费| 97精品久久久久久久久久精品| 偷拍熟女少妇极品色| 国产精品一及| 国产高潮美女av| 美女中出高潮动态图| 最新中文字幕久久久久| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产在线免费精品| 久久久久精品性色| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲美女黄色视频免费看| 日韩国内少妇激情av| 久久久久久久国产电影| 一区二区三区免费毛片| 久久久国产一区二区| 这个男人来自地球电影免费观看 | 最后的刺客免费高清国语| 欧美日韩精品成人综合77777| 中国美白少妇内射xxxbb| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 黄色一级大片看看| 青青草视频在线视频观看| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 日韩中文字幕视频在线看片 | 国产精品久久久久成人av| 亚洲人成网站高清观看| 久久久久久久精品精品| 18禁在线播放成人免费| 国产精品99久久久久久久久| 热re99久久精品国产66热6| 成人无遮挡网站| 国产精品爽爽va在线观看网站| 一区二区av电影网| 亚洲av欧美aⅴ国产| 成人亚洲精品一区在线观看 | 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 视频区图区小说| 国产精品一区二区性色av| 欧美日本视频| 免费少妇av软件| 男人狂女人下面高潮的视频| 一区二区三区乱码不卡18| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲av成人精品一二三区| 2022亚洲国产成人精品| 大陆偷拍与自拍| 精品一品国产午夜福利视频| 内地一区二区视频在线| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲成人手机| 偷拍熟女少妇极品色| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 人妻 亚洲 视频| 下体分泌物呈黄色| 欧美一区二区亚洲| 日韩制服骚丝袜av| 日韩av不卡免费在线播放| 国产精品.久久久| 乱码一卡2卡4卡精品| 水蜜桃什么品种好| 国产高清有码在线观看视频| av免费在线看不卡| 国产一区二区三区av在线| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产av一区二区精品久久 | 国产久久久一区二区三区| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 最近的中文字幕免费完整| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲国产精品专区欧美| 精品一区二区免费观看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | av不卡在线播放| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲av男天堂| 街头女战士在线观看网站| 免费观看在线日韩| 十八禁网站网址无遮挡 | 国产免费一区二区三区四区乱码| 各种免费的搞黄视频| 欧美三级亚洲精品| 国产毛片在线视频| 成年av动漫网址| 最近2019中文字幕mv第一页| 深爱激情五月婷婷| 黄片wwwwww| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产av精品麻豆| 人妻一区二区av| 国产日韩欧美亚洲二区| 一级黄片播放器| 我要看黄色一级片免费的| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 观看美女的网站| 欧美zozozo另类| 午夜福利视频精品| 99久久综合免费| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲精品久久午夜乱码| www.色视频.com| 国产精品偷伦视频观看了| 另类亚洲欧美激情| 久久毛片免费看一区二区三区| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲丝袜综合中文字幕| 日韩电影二区| 久久久久久久亚洲中文字幕| 黄色欧美视频在线观看| 国产日韩欧美在线精品| 人妻 亚洲 视频| 国产精品人妻久久久久久| 日韩成人伦理影院| 伊人久久精品亚洲午夜| 女性生殖器流出的白浆| 大陆偷拍与自拍| 精品熟女少妇av免费看| 天堂中文最新版在线下载| 男女免费视频国产| 永久免费av网站大全| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲精品视频女| 中文欧美无线码| 国产一区二区三区av在线| 看非洲黑人一级黄片| 国产真实伦视频高清在线观看| 国产精品无大码| 五月伊人婷婷丁香| 99热国产这里只有精品6| 五月伊人婷婷丁香| 国产精品无大码| 国产一区二区三区av在线| 日日啪夜夜撸| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲精品视频女| 国产亚洲5aaaaa淫片| 亚洲精品自拍成人| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 久久热精品热| 国产爱豆传媒在线观看| 午夜福利高清视频| 成人毛片a级毛片在线播放| 亚洲成人av在线免费| 插逼视频在线观看| 伦理电影大哥的女人| 波野结衣二区三区在线| 国产男女超爽视频在线观看| 大陆偷拍与自拍| 亚洲成人av在线免费| 最近中文字幕2019免费版| av天堂中文字幕网| 欧美三级亚洲精品| 人妻夜夜爽99麻豆av| 街头女战士在线观看网站| 观看av在线不卡| 日本vs欧美在线观看视频 | 街头女战士在线观看网站| 美女主播在线视频| 久久久久久久久大av| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 视频区图区小说| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜 | 婷婷色综合www| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 国产精品蜜桃在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 国产精品久久久久成人av| 丝袜脚勾引网站| 日韩一区二区三区影片| 香蕉精品网在线| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产免费又黄又爽又色| 国产又色又爽无遮挡免| 欧美高清成人免费视频www| 国产精品人妻久久久久久| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 99精国产麻豆久久婷婷| 精品熟女少妇av免费看| 制服丝袜香蕉在线| 亚洲av二区三区四区| 五月开心婷婷网| 老司机影院毛片| 九九在线视频观看精品| 久久久久久久久久久免费av| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 黄色日韩在线| av天堂中文字幕网| 精品熟女少妇av免费看| 身体一侧抽搐| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 欧美日韩在线观看h| www.av在线官网国产| 久久av网站| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲av中文字字幕乱码综合| av视频免费观看在线观看| 午夜免费观看性视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 另类亚洲欧美激情| 国产伦在线观看视频一区| 免费av不卡在线播放| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲综合色惰| 黑人猛操日本美女一级片| 国产黄片视频在线免费观看| 亚洲欧美清纯卡通| 青春草国产在线视频| 久久精品国产a三级三级三级| 精品久久久噜噜| 亚洲久久久国产精品| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 少妇丰满av| 高清av免费在线| 久久97久久精品| 2021少妇久久久久久久久久久| 国产黄色视频一区二区在线观看| 亚洲成人一二三区av| 免费少妇av软件| 99国产精品免费福利视频| 寂寞人妻少妇视频99o| 久久99精品国语久久久| 亚洲国产精品专区欧美| 91久久精品国产一区二区三区| 久久国产亚洲av麻豆专区| 久久久久精品性色| 纯流量卡能插随身wifi吗| 精品久久久噜噜| 亚洲,欧美,日韩| 欧美三级亚洲精品| 深夜a级毛片| 久久久久久久久大av| 亚洲欧美精品专区久久| 成人二区视频| 久久人妻熟女aⅴ| 美女主播在线视频| 内射极品少妇av片p| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 91狼人影院| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 黄片无遮挡物在线观看| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 亚洲国产精品一区三区| 99久久精品国产国产毛片| 午夜激情福利司机影院| 熟妇人妻不卡中文字幕| 另类亚洲欧美激情| av福利片在线观看| 婷婷色麻豆天堂久久| 爱豆传媒免费全集在线观看| 久久久久久久精品精品| 人妻少妇偷人精品九色| 亚洲精品456在线播放app| 美女中出高潮动态图| h日本视频在线播放| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲精品乱久久久久久| 久久97久久精品| 免费黄色在线免费观看| 涩涩av久久男人的天堂| 日韩成人伦理影院| 熟女电影av网| 国产男人的电影天堂91| 亚洲四区av| 啦啦啦啦在线视频资源| 成人美女网站在线观看视频| 免费大片18禁| 国产精品熟女久久久久浪| 久久精品国产a三级三级三级| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 免费看日本二区| 少妇的逼水好多| 欧美最新免费一区二区三区| 国产 一区精品| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚洲成人一二三区av| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 99视频精品全部免费 在线| 精品久久久久久久久亚洲| 搡老乐熟女国产| 国产淫片久久久久久久久| 日日啪夜夜爽| www.av在线官网国产| 久久99蜜桃精品久久| 777米奇影视久久| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 超碰97精品在线观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 高清黄色对白视频在线免费看 | 国产精品无大码| 我要看日韩黄色一级片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产免费又黄又爽又色| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产精品av视频在线免费观看| 久久99热这里只频精品6学生| 国产视频内射| 人妻 亚洲 视频| 日韩人妻高清精品专区| 国产一区二区在线观看日韩| 国产亚洲91精品色在线| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 尾随美女入室| 午夜福利高清视频| 97超视频在线观看视频| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 99热这里只有精品一区| 久久久久国产网址| 精品久久久久久久久亚洲| 午夜免费鲁丝| 一级av片app| 久久久久久久久久成人| 日本与韩国留学比较| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产精品熟女久久久久浪| 在线观看人妻少妇| 免费观看av网站的网址| 成人国产av品久久久| 日韩一区二区视频免费看| 国产高清不卡午夜福利| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 久久 成人 亚洲| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 免费大片18禁| 久久久久性生活片| 十八禁网站网址无遮挡 | 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国产精品一区二区在线不卡| 久久久久性生活片| 麻豆成人av视频| 亚洲熟女精品中文字幕| av在线播放精品| 久久久久久人妻| 亚洲中文av在线| 美女主播在线视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 日本午夜av视频| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产成人精品福利久久| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产精品久久久久久av不卡| 国产久久久一区二区三区| h日本视频在线播放| 精品国产三级普通话版| av国产久精品久网站免费入址| 亚洲人成网站高清观看| 成人毛片a级毛片在线播放| 国国产精品蜜臀av免费| a级毛色黄片| 黄色配什么色好看| 久久久成人免费电影| 大香蕉97超碰在线| 黄色欧美视频在线观看| av网站免费在线观看视频| 多毛熟女@视频| 热re99久久精品国产66热6| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 精品国产三级普通话版| 最近手机中文字幕大全| 中文字幕久久专区| 中文字幕av成人在线电影| 久久影院123| 晚上一个人看的免费电影| 看十八女毛片水多多多| 丰满人妻一区二区三区视频av| 美女cb高潮喷水在线观看| 成年女人在线观看亚洲视频| 欧美精品一区二区大全| 伦理电影免费视频| 欧美3d第一页| www.av在线官网国产| 亚洲综合色惰| 亚洲精品日本国产第一区| 人妻 亚洲 视频| 久久99精品国语久久久| 女人十人毛片免费观看3o分钟| av黄色大香蕉| 亚洲一区二区三区欧美精品| 观看美女的网站| 特大巨黑吊av在线直播| 大陆偷拍与自拍| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国产亚洲最大av| 亚洲精品456在线播放app| 久久女婷五月综合色啪小说| 日韩三级伦理在线观看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 欧美激情国产日韩精品一区| 日本wwww免费看| 女性被躁到高潮视频| 国产精品人妻久久久久久| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产日韩欧美在线精品| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 91在线精品国自产拍蜜月| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲电影在线观看av| 亚洲精品国产成人久久av| 中文字幕制服av| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 熟妇人妻不卡中文字幕| h日本视频在线播放| 久久久国产一区二区| 国产精品一二三区在线看| 国产黄片美女视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 三级国产精品欧美在线观看| 超碰av人人做人人爽久久| 又爽又黄a免费视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 久久国产亚洲av麻豆专区| 老女人水多毛片| 亚洲av中文av极速乱| 99久久综合免费| 秋霞伦理黄片| 精品国产乱码久久久久久小说| 大香蕉97超碰在线| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 黄色一级大片看看| 欧美精品国产亚洲| 色视频www国产| 波野结衣二区三区在线| 欧美国产精品一级二级三级 | 午夜精品国产一区二区电影| 国产精品一区二区性色av| 日韩成人av中文字幕在线观看| 在线观看人妻少妇| 只有这里有精品99| 精品久久久精品久久久| 免费看不卡的av| 亚洲精品色激情综合| 亚洲av综合色区一区| 欧美三级亚洲精品| 综合色丁香网| 最近最新中文字幕大全电影3| 亚洲真实伦在线观看| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 青青草视频在线视频观看| 丝袜喷水一区| 哪个播放器可以免费观看大片| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产毛片在线视频| av又黄又爽大尺度在线免费看| 美女高潮的动态| 制服丝袜香蕉在线| 91在线精品国自产拍蜜月| 久热这里只有精品99| 七月丁香在线播放| 免费看日本二区| 交换朋友夫妻互换小说| 欧美zozozo另类| 欧美高清成人免费视频www| 日本vs欧美在线观看视频 | 国产在视频线精品| 亚洲,欧美,日韩| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产深夜福利视频在线观看| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产精品久久久久久久久免| 欧美日韩视频精品一区| 欧美丝袜亚洲另类| 制服丝袜香蕉在线| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产伦精品一区二区三区四那| 精品国产三级普通话版| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产高清不卡午夜福利| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产高清三级在线| 精品久久久久久久久亚洲| 少妇 在线观看| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 91在线精品国自产拍蜜月| 成人午夜精彩视频在线观看| 丰满人妻一区二区三区视频av| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲精品视频女| 99久久精品国产国产毛片| 99国产精品免费福利视频| 亚洲综合色惰| 嘟嘟电影网在线观看| 日韩一本色道免费dvd| 日韩免费高清中文字幕av| 在线精品无人区一区二区三 | 直男gayav资源| 一区在线观看完整版| 最近的中文字幕免费完整| 国产免费福利视频在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 亚洲无线观看免费| 亚洲欧洲日产国产| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 深夜a级毛片| 水蜜桃什么品种好| 国产熟女欧美一区二区| 国产av国产精品国产| 中国美白少妇内射xxxbb| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 毛片女人毛片| 网址你懂的国产日韩在线| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 国产精品国产三级国产av玫瑰| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲中文av在线| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 日本av免费视频播放| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 久久久久久久国产电影| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 在线看a的网站| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 三级经典国产精品| 久久青草综合色| 内射极品少妇av片p| 舔av片在线| 国产成人午夜福利电影在线观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 高清在线视频一区二区三区| 美女主播在线视频| 国产v大片淫在线免费观看| 久久99蜜桃精品久久| 最近的中文字幕免费完整| 中文天堂在线官网| 在现免费观看毛片| 亚洲av日韩在线播放| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 精品熟女少妇av免费看| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| .国产精品久久| 亚洲高清免费不卡视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| 黄色怎么调成土黄色| 欧美激情国产日韩精品一区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 美女中出高潮动态图| 一边亲一边摸免费视频| 免费人成在线观看视频色| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 日韩精品有码人妻一区| 欧美成人精品欧美一级黄| 五月伊人婷婷丁香| 国产精品蜜桃在线观看| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 免费黄色在线免费观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产美女午夜福利| 久久精品人妻少妇| 狂野欧美激情性bbbbbb| 久久热精品热| 免费在线观看成人毛片| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 丝袜脚勾引网站| 99精国产麻豆久久婷婷| 97热精品久久久久久| 波野结衣二区三区在线| 精品久久久久久久末码| 黄色配什么色好看| 国产成人a∨麻豆精品| .国产精品久久| 亚洲国产最新在线播放| 亚洲成人av在线免费| 欧美成人一区二区免费高清观看| 久久女婷五月综合色啪小说| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 成人免费观看视频高清| 美女内射精品一级片tv| 久久国产精品大桥未久av | 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲色图av天堂| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产有黄有色有爽视频| 最近手机中文字幕大全| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 好男人视频免费观看在线| 国产av精品麻豆| 最近手机中文字幕大全| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 国内精品宾馆在线| 男的添女的下面高潮视频|