TTF視角下移動(dòng)圖書館使用績效的實(shí)證研究*

甘春梅，宋常林，孫紹偉

TTF視角下移動(dòng)圖書館使用績效的實(shí)證研究*

甘春梅，宋常林，孫紹偉

文章基于技術(shù)-績效鏈，構(gòu)建移動(dòng)圖書館使用績效影響因素的理論模型并采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：任務(wù)-技術(shù)匹配顯著影響使用績效，并通過態(tài)度和使用行為產(chǎn)生間接作用；任務(wù)-技術(shù)匹配通過態(tài)度間接顯著影響使用行為。

移動(dòng)圖書館 任務(wù)-技術(shù)匹配 技術(shù)-績效鏈 使用績效 使用行為

0 引言

移動(dòng)圖書館服務(wù)是指用戶通過移動(dòng)終端設(shè)備，以無線接入方式接受的圖書館服務(wù)，如移動(dòng)通知、移動(dòng)查詢和移動(dòng)閱讀[1]。移動(dòng)圖書館為用戶帶來許多優(yōu)異體驗(yàn)，如增加學(xué)習(xí)或工作上的移動(dòng)性和便利性，從而促使用戶更有效地利用圖書館資源并滿足其需求。為理解移動(dòng)圖書館對用戶的影響并充分利用其優(yōu)勢，用戶如何感知移動(dòng)圖書館的使用績效這一問題就浮現(xiàn)出來。

文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，學(xué)者開始探索移動(dòng)圖書館的使用行為，但有關(guān)移動(dòng)圖書館使用績效的研究還很少。此外，研究證明，任務(wù)-技術(shù)匹配模型(Technology-Task Fit，TTF)能很好地解釋信息系統(tǒng)(Information System，IS)使用行為及其績效[2]。TTF已廣泛應(yīng)用于IS研究中，但該模型在移動(dòng)圖書館中的角色還未被證實(shí)過。因此，本文以TTF模型為框架，探討TTF對移動(dòng)圖書館使用績效的影響。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 移動(dòng)圖書館使用行為

移動(dòng)圖書館日益引起學(xué)者的關(guān)注。已有研究論述移動(dòng)圖書館的服務(wù)模式、應(yīng)用實(shí)踐等，并探討了移動(dòng)圖書館的使用行為。這些研究主要以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ)，同時(shí)引入其他變量，實(shí)證分析影響移動(dòng)圖書館使用意愿或行為的因素。Goh和Liew發(fā)現(xiàn)，自我效能作用于圖書館短信息服務(wù)的感知易用性和感知有用性，但對使用意愿不起作用[3]。Veronikis等認(rèn)為，態(tài)度和感知易用性顯著影響用戶使用移動(dòng)設(shè)備的意愿[4]。余世英和明均仁發(fā)現(xiàn)，感知有用性和感知易用性對移動(dòng)圖書館行為意愿產(chǎn)生顯著影響[5]。朱多剛提出，感知有用性和使用態(tài)度顯著影響高校學(xué)生對移動(dòng)圖書館的使用意愿[6]。李晶和胡瑞則認(rèn)為，信息安全感知、感知有用性和使用態(tài)度顯著影響移動(dòng)圖書館的使用意愿[7]。此外，明均仁和黃傳慧歸納出用戶接受移動(dòng)圖書館的影響因素：界面特性、技術(shù)因素、系統(tǒng)特征、個(gè)體差異、社會(huì)影響因素與行為意愿影響因素[8]。鄧?yán)罹蜅钗慕òl(fā)現(xiàn)，信息質(zhì)量和用戶因素是影響大學(xué)生持續(xù)使用移動(dòng)圖書館的重要因素[9]。

1.2 任務(wù)-技術(shù)匹配模型

Goodhue和Thompson于1995年提出技術(shù)-績效鏈(Technology-to-Performance Chain，TPC)以幫助用戶和組織理解并更有效地使用信息技術(shù)。TPC的基本假定是：如果一項(xiàng)技術(shù)對個(gè)體績效產(chǎn)生積極影響，那么該技術(shù)必須被使用且與任務(wù)相匹配。該模型涉及的核心變量包括任務(wù)特性、技術(shù)特性、用戶特性、任務(wù)-技術(shù)匹配、使用與使用績效。TPC提出，任務(wù)、技術(shù)與用戶的相互作用影響任務(wù)-技術(shù)匹配，進(jìn)而影響使用績效。此外，任務(wù)-技術(shù)匹配也通過使用的前置因素(如使用的預(yù)期結(jié)果、態(tài)度、主觀規(guī)范、習(xí)慣和便利條件)間接影響使用。

圖1 移動(dòng)圖書館使用績效影響因素研究模型

2 研究模型與假設(shè)

在TPC模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合移動(dòng)圖書館情境，構(gòu)建圖1所示的研究模型。

對移動(dòng)圖書館的使用而言，任務(wù)指用戶因?qū)W習(xí)或研究的需要而使用移動(dòng)圖書館的活動(dòng)，任務(wù)特性反映了這些活動(dòng)的屬性。技術(shù)指移動(dòng)圖書館相關(guān)技術(shù)，技術(shù)特性反映了對使用移動(dòng)圖書館起關(guān)鍵作用的技術(shù)屬性。而TTF體現(xiàn)了移動(dòng)圖書館技術(shù)滿足用戶任務(wù)需求的一致性程度。TPC模型提出，TTF是任務(wù)特性和技術(shù)特性共同作用的結(jié)果。Yu TK和Yu TY提出，任務(wù)特性影響在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的TTF[10]。D’Ambra等認(rèn)為任務(wù)特性和技術(shù)特性對電子書TTF起正向作用[11]。當(dāng)IS技術(shù)或功能不恰當(dāng)時(shí)，用戶對TTF的評價(jià)會(huì)削弱。在本研究情境下，技術(shù)屬性與任務(wù)屬性將影響用戶對移動(dòng)圖書館的使用及感知。當(dāng)任務(wù)屬性被移動(dòng)圖書館技術(shù)滿足時(shí)，TTF的程度就高。反之，不能夠滿足任務(wù)需求的移動(dòng)圖書館技術(shù)將給用戶帶來低層次的TTF。因此，提出假設(shè)：

H1：任務(wù)特性正向影響任務(wù)-技術(shù)匹配

H2：技術(shù)特性正向影響任務(wù)-技術(shù)匹配

態(tài)度指個(gè)體對某一行為所產(chǎn)生的正向或負(fù)向的評價(jià)[12]。雖然TPC模型沒有提出TTF與態(tài)度之間的相關(guān)性，但已有學(xué)者證實(shí)了兩者之間的關(guān)系。Staples和Seddon發(fā)現(xiàn)TTF對使用圖書館目錄系統(tǒng)的態(tài)度產(chǎn)生正向影響[13]。McGill和Klobas提出TTF影響高校學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)用戶對該系統(tǒng)的態(tài)度[14]。在本研究情境下，當(dāng)用戶感知到高層次TTF時(shí)，將對使用移動(dòng)圖書館產(chǎn)生積極的情緒。反之，如果TTF的程度低，用戶將對移動(dòng)圖書館產(chǎn)生消極的評價(jià)。因此，提出假設(shè)：

H3：任務(wù)-技術(shù)匹配正向影響使用移動(dòng)圖書館的態(tài)度

TPC模型認(rèn)為，態(tài)度是使用某一IS的前置因素。對態(tài)度與IS使用的關(guān)系，已有研究提出不一致的結(jié)論。McGill和Klobas認(rèn)為態(tài)度將影響用戶對高校學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的使用[15]。Staples和Seddon提出態(tài)度與使用行為之間不存在關(guān)系[16]。TTF對IS的使用也產(chǎn)生影響。Dishaw和Strong證實(shí)了TTF與使用的因果關(guān)系[17]。Yu TK和Yu TY發(fā)現(xiàn)TTF對使用在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)產(chǎn)生作用[18]。在本研究情境下，當(dāng)用戶對移動(dòng)圖書館持有積極的態(tài)度時(shí)，或當(dāng)用戶感知到高層次的TTF時(shí)，用戶將使用移動(dòng)圖書館。反之，當(dāng)用戶作出了消極評價(jià)時(shí)，或當(dāng)用戶感知的TTF很低時(shí)，用戶將不會(huì)使用移動(dòng)圖書館。因此，提出假設(shè)：

H4：使用移動(dòng)圖書館的態(tài)度正向影響移動(dòng)圖書館的使用行為

H5：任務(wù)-技術(shù)匹配正向影響移動(dòng)圖書館的使用行為

使用是指通過移動(dòng)圖書館來完成某一任務(wù)以滿足特定的信息需求所產(chǎn)生的特定行為。而使用績效則體現(xiàn)了個(gè)體完成任務(wù)后所產(chǎn)生的效果。TPC模型強(qiáng)調(diào)功能與技術(shù)相匹配以滿足用戶需求的重要性。TTF和使用對績效的影響構(gòu)成了TPC模型的關(guān)鍵部分。更好的TTF將提高感知的績效[19]，不少學(xué)者在不同情境下證實(shí)過這一結(jié)論。高使用績效通常意味著高層次的TTF以及對該IS的滿意與使用[20]。反過來，高層次的TTF也將增加系統(tǒng)的使用績效。而已有研究對使用行為與IS使用績效的關(guān)系做出了不一致的結(jié)論。例如，Staples和Seddon認(rèn)為兩者之間不存在相關(guān)關(guān)系[21]，而D’Ambra和Wilson[22]、McGill和Klobas[23]的實(shí)證研究則顯示兩者之間存在正向相關(guān)關(guān)系。另外，D’Ambra等人的研究顯示，不管使用的程度如何，擁有高層次TTF的IS將帶來更好的使用績效[24]。因此，使用績效是TTF與使用行為兩者共同作用的結(jié)果[25]。在本研究情境下，如果用戶感知到高層次的TTF，這將提高用戶對移動(dòng)圖書館使用績效的感知。而如果用戶頻繁地使用移動(dòng)圖書館，這可增強(qiáng)用戶對其使用績效的日益感知。因此，提出假設(shè)：

H6：任務(wù)-技術(shù)匹配正向影響移動(dòng)圖書館的使用績效

H7：移動(dòng)圖書館的使用行為正向影響移動(dòng)圖書館的使用績效

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 量表設(shè)計(jì)

為保證量表的信度與效度，所采用的量表來自已有的相關(guān)研究[26]；并根據(jù)移動(dòng)圖書館使用情境進(jìn)行修改和完善。各變量的測度項(xiàng)來源如表1所示。所有測度項(xiàng)采用李克特7等級量表進(jìn)行測試，其中“7”表示非常同意，“1”表示“非常不同意”。

為保證問卷內(nèi)容的有效性，進(jìn)行兩階段的預(yù)測試。首先，征詢來自圖書館、IS領(lǐng)域內(nèi)2位專家學(xué)者的意見，據(jù)此進(jìn)一步完善問卷。接著邀請15名本科學(xué)生進(jìn)行小樣本的預(yù)調(diào)研，針對問卷的內(nèi)容、格式、題項(xiàng)順序、清晰易懂等進(jìn)行再次修改及完善，最終形成正式問卷。

3.2 數(shù)據(jù)搜集

本研究選取大學(xué)本科學(xué)生作為實(shí)證研究對象，通過發(fā)放紙質(zhì)問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集，最終發(fā)放問卷130份，回收問卷106份；其中無效問卷6份(包括不完整問卷4份，全部或幾乎全部勾選同一答案的問卷2份)，有效問卷100份。40%的用戶是男性；96%的用戶年齡位于18-22歲之間；59%的用戶為大二學(xué)生；77%的用戶來自管理綜合學(xué)科；59%的用戶使用移動(dòng)圖書館的經(jīng)歷在3個(gè)月以下。

4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

4.1 測量模型

測量模型的評估主要通過檢驗(yàn)聚合效度和區(qū)別效度來進(jìn)行。聚合效度反映了一個(gè)因子的測度項(xiàng)之間是否具有高度相關(guān)性，主要指標(biāo)有因子載荷、CR和AVE[32]。當(dāng)因子載荷值高于0.70時(shí)，測度項(xiàng)具有較好的可靠性[33]。如表1所示，所有測度項(xiàng)的因子載荷值均得到滿足。通常情況下，當(dāng)CR值大于0.70時(shí)，表明該因子具有較好的可靠性[34]；而AVE可接受的值必須大于0.50[35]。表1中各變量的CR和AVE值均符合這些閾值標(biāo)準(zhǔn)。因此，測量模型具有較好的聚合效度。

表1 研究模型聚合效度分析

區(qū)別效度反映了不同因子的測度項(xiàng)之間的相關(guān)性是否盡可能小，其評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是每個(gè)變量的AVE值的平方根必須大于該變量與其他變量的相關(guān)性系數(shù)[36]。表2中每個(gè)變量AVE值的平方根均顯著大于其與其他變量的相關(guān)性系數(shù)。這表明測量模型具有較好的區(qū)別效度。

表2 研究模型區(qū)別效度分析

4.2 結(jié)構(gòu)模型

通過SmartPLS對模型進(jìn)行路徑參數(shù)估計(jì)后，利用Bootstrapping方法從原始數(shù)據(jù)中選取容量為1000的重抽樣樣本，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭懈髀窂较禂?shù)的顯著性。PLS分析結(jié)果(見圖2)顯示，使用績效、使用行為、任務(wù)-技術(shù)匹配和態(tài)度的方差解釋比例分別是55.4%、29.6%、35.8%和36.9%。就顯著關(guān)系而言，除了任務(wù)特性與任務(wù)-技術(shù)匹配、任務(wù)-技術(shù)匹配與使用行為之間不存在顯著關(guān)系之外，其他路徑均顯著。即假設(shè)H2、H3、H4、H6和H7成立，假設(shè)H1和H5不成立。

圖2 路徑系數(shù)及其顯著性（***p＜.001）

為評價(jià)模型擬合度，需進(jìn)一步通過盲目(Blindfolding)過程進(jìn)行Stone-Geisser檢驗(yàn)[37]。如果Q2大于0，則模型具有預(yù)測關(guān)聯(lián)性[38]。結(jié)果顯示，任務(wù)-技術(shù)匹配、態(tài)度、使用行為和使用績效的Q2值分別為0.298、0.332、0.233和0.439。

5 討論

本文旨在探索TTF對移動(dòng)圖書館使用績效的影響。研究結(jié)果顯示，技術(shù)特性顯著影響TTF，而TTF對使用績效和態(tài)度產(chǎn)生顯著影響。這驗(yàn)證了TTF能夠用于解釋移動(dòng)圖書館使用績效的假設(shè)。這一結(jié)論與已有研究相一致，如Goodhue和Thompson[39]、McGill和Klobas[40]的研究。這意味著，服務(wù)提供商在設(shè)計(jì)移動(dòng)圖書館功能時(shí)，需要盡可能地調(diào)研用戶需求并充分考慮用戶對TTF的感知。在掌握用戶需求的基礎(chǔ)上，采用與這些需求相匹配的技術(shù)設(shè)計(jì)對應(yīng)的功能，以便使TTF程度更高，從而喚起用戶對移動(dòng)圖書館使用的積極情緒，并提升其使用績效。例如，服務(wù)提供商可與高校圖書館聯(lián)合開展用戶需求調(diào)研，以了解用戶對移動(dòng)圖書館功能的期望。

與預(yù)期假設(shè)不一樣的是，TTF對使用行為不產(chǎn)生直接作用，而是通過態(tài)度對其產(chǎn)生間接作用；態(tài)度則對移動(dòng)圖書館的使用行為產(chǎn)生顯著的正向作用。當(dāng)用戶對移動(dòng)圖書館持有積極態(tài)度時(shí)，會(huì)促使其使用行為。當(dāng)移動(dòng)圖書館具有高層次的TTF時(shí)，如果其不能給用戶帶來積極的評價(jià)，那么用戶仍然不會(huì)使用移動(dòng)圖書館。這意味著服務(wù)提供商需要關(guān)注用戶對移動(dòng)圖書館使用的態(tài)度，需要努力喚起用戶的積極評價(jià)。比如，當(dāng)用戶在使用過程中遇到困難時(shí)，移動(dòng)圖書館能夠及時(shí)提供便捷的幫助；又如，移動(dòng)圖書館的使用應(yīng)有助于促進(jìn)用戶的學(xué)習(xí)或工作。

本研究結(jié)果顯示，任務(wù)特性對TTF不產(chǎn)生作用。原因可能在于目前移動(dòng)圖書館仍在發(fā)展中，大部分用戶(59%)可能處于使用初期階段，還未能充分挖掘移動(dòng)圖書館的特性以滿足其需求。因此，服務(wù)提供商需要加強(qiáng)宣傳，以便讓用戶有意識地利用移動(dòng)圖書館來進(jìn)行學(xué)習(xí)或研究，從而盡可能地使用移動(dòng)圖書館各項(xiàng)功能，提升用戶對移動(dòng)圖書館TTF的感知。

需要注意的是，本研究不可避免地存在局限性。首先，樣本數(shù)較小，利用便利抽樣進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，這限制了結(jié)論的廣泛性。未來研究可考慮在更大范圍內(nèi)抽樣以更好地支撐理論模型。其次，原始的TPC模型提出了使用行為的不同前置因素，但本研究僅考慮態(tài)度對使用行為的影響。今后進(jìn)一步的研究可同時(shí)考慮其他前置因素。

[1]黃群慶.嶄露頭角的移動(dòng)圖書館服務(wù)[J].圖書情報(bào)知識，2004（5）：48-49.

[2][20][25][39]Goodhue D，Thompson R L.Task-technologyfit and individualperformance[J].MISQuarterly，1995，19（2）：213-236.

[3]Goh T T，Liew C L.SMS-based library catalogue system：A preliminary investigation of user acceptance [J].TheElectronicLibrary，2009，27（3）：394-408.

[4]VeronikisS，TsakonasG，Papatheodorou C.Assessing Use Intention and Usability ofMobile Devicesin a Hybrid Environment[C]//S.Gradmann，F(xiàn).Borri，C. Meghini，et al.（Eds.）.Research and Advanced Technology for Digital Libraries.Heidelberg：Springer，2011：77-88.

[5]余世英，明均仁.移動(dòng)圖書館的用戶接受模型實(shí)證研究[J].圖書館建設(shè)，2014（1）：21-27，32.

[6]朱多剛.高校學(xué)生使用移動(dòng)圖書館的行為意向研究[J].圖書情報(bào)知識，2012（4）：75-80.

[7]李晶，胡瑞.移動(dòng)圖書館用戶使用意愿的影響因素研究——信息安全感知的視角[J].圖書與情報(bào)，2014（4）：99-104.

[8]明均仁，黃傳慧.基于用戶接受的高校移動(dòng)圖書館調(diào)查與分析[J].圖書館學(xué)研究，2014（6）：21-28.

[9]鄧?yán)罹?，楊文?大學(xué)生使用移動(dòng)圖書館的行為持續(xù)性的影響因素分析及對策研究——基于擴(kuò)展持續(xù)使用模型[J].圖書館論壇，2014（2）：63-68.

[10][18]Yu T K，Yu T Y.Modelling the factors that affect i ndividuals'utilisation of online learning systems：An empirical study combining the task technology fit model with the theory of planned behavior[J].British Journal ofEducational Technology，2010，41（6）：1003 -1017.

[11][24][28]D’AmbraJ，Wilson C S，Akter S.Application of the Task-Technology Fit Model to Structure and Evaluate the Adoption of E-Books by Academics[J]. Journal of the American Society for Information Science andTechnology，2013，64（1）：48-64.

[12]DavisF D.Perceived usefulness，perceived ease of use，and user acceptance of information technology[J].MIS Quarterly，1989，13（3）：319-340.

[13][16][21]Staples D S，Seddon P.Testing the technology-to-performance chain model[J].Journal of Organizational and End User Computing，2004，16（4）：17-36.

[14][15][23][40]McGill T J，KlobasJE.A task-technology fit view of learning management system impact[J].Computers&Education，2009，52（2）：496-508.

[17]Dishaw M T，Strong D M.Extending the technology acceptance model with task-technology fit constructs[J]. Information&Management，1999（36）：9-21.

[19]ZigursI，KhazanchiD.From profilesto patterns：Anew view of task-technology fit[J].Information Systems Management，2008，25（1）：8-13.

[22]D’Ambra J，Wilson C S.Explaining perceived performance of the World Wide Web：uncertainty and the task-technologyfitmodel[J].InternetResearch，2004，14（4）：294-310.

[26]Straub D，Boudreau M-C，Gefen D.Validation guidelinesforISpositivistresearch[J].Communicationsof the Association for Information Systems，2004（13）：380-427.

[27]Ajzen I.The theory of planned behavior[J].OrganizationalBehaviorandHumanDecisionProcesses，1991，50（2）：179-211.

[29]Zhou T，Lu Y，WangB.IntegratingTTFand UTAUT to explain mobilebankinguseradoption[J].Computersin HumanBehavior，2010，26（4）：760-767.

[30]Lin T.-C，Huang C.-C.Understanding knowledge managementsystemusageantecedents：An integration of social cognitive theory and task technology fit[J]. Information&Management，2008，45（6）：410-417.

[31]Venkatesh V，Morris M G，Davis G B，et al.User acceptance ofinformation technology：toward a unified view[J].MISQuarterly，2003，27（3）：425-478.

[32]HairJF，BlackW C，Babin BJ，etal.MultivariateData Analysis[M].6th ed.New Jersey：Pearson Education，2006.

[33][34]Chin W W.Thepartialleast squaresapproach to structural equation modeling[M]//G.A.Marcoulides（Ed.）. Modern MethodsforBusinessResearch.Mahwah，NJ.：LawrenceErlbaumAssociates，1998：295-336.

[35][36]Fornell C，Larcker D F.Structural equation models with unobservable variables and measurement errors[J]. JournalofMarketingResearch，1981，18（2）：39-50.

[37]Tenenhaus M，Vinzi V E，Chatelin Y M，et al.PLS path modeling[J].Computational Statistics&Data Analysis，2005，48（1）：159-205.

[38]Chin W W.How to Write Up and report PLS Analyses [M]//V.E.Vinzi，W.W.Chin，J.Henseler et al.（Eds.）.Handbook of Partial Least Squares.Berlin：Springer-Verlag，2010：655-690.

Empirical Analysis on Performance Impact of Using Mobile Library from the Perspective of TTF

GANChun-mei，SONGChang-lin，SUNShao-wei

This paper puts forward a theoretical model of performance impact of using mobile library based on Technology-to-Performance Chain and empirically tests it using PLS-SEM.The results show that，Technology-Task Fit（TTF）directly and indirectly affects performance impact of mobile library via attitude and usage behavior.Furthermore，TTF has an indirect impact on usage behavior through attitude.

mobile library；Technology-Task Fit；technology-to-performance chain；performance impact；usage behavior

格式 甘春梅，宋常林，孫紹偉.TTF視角下移動(dòng)圖書館使用績效的實(shí)證研究[J].圖書館論壇，2015（8）：120-125.

甘春梅（1986-），女，博士，中山大學(xué)資訊管理學(xué)院講師；宋常林（1995-），孫紹偉（1994-），男，中山大學(xué)資訊管理學(xué)院2013級圖書館學(xué)在讀本科生。

2015-01-05

*本文系國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于使用與滿足理論的社交媒體使用機(jī)理研究：從采納到持續(xù)使用的行為轉(zhuǎn)變”（項(xiàng)目編號：71403301）研究成果之一