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    中國(guó)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間布局的演進(jìn)趨勢(shì)及特征分析

    2015-12-22 07:20:42張浩然
    關(guān)鍵詞:基尼系數(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

    張浩然

    一、引言

    以研發(fā)服務(wù)、技術(shù)支持、信息和物流服務(wù)為核心的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來源于產(chǎn)業(yè)鏈條分工的深化、專業(yè)化服務(wù)的增長(zhǎng)和制造業(yè)內(nèi)部服務(wù)部門的外部化。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的粘合劑,可以便利交易,刺激商品生產(chǎn)。通過生產(chǎn)服務(wù)活動(dòng)的介入,銜接成一個(gè)緊密黏合的社會(huì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。近年來,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在不同空間尺度的集聚現(xiàn)象已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中重要的典型化事實(shí)之一,如加利福尼亞的多媒體產(chǎn)業(yè)集群、北京金融街和中關(guān)村IT服務(wù)業(yè)集聚區(qū)、深圳前?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)等。隨著制造業(yè)的高速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的服務(wù)化,產(chǎn)業(yè)鏈附加值中越來越大的比重來源于生產(chǎn)性服務(wù)。處于全球產(chǎn)業(yè)鏈中低端的中國(guó)正逐步由單純的加工、組裝、制造環(huán)節(jié)向供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈兩端延伸,不斷提高產(chǎn)品附加值,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。近年來,加快發(fā)展以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為代表的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為各級(jí)地方政府的普遍訴求。那么,在這一背景下,我國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間布局及演進(jìn)趨勢(shì)如何?主要受什么因素驅(qū)動(dòng)?如何通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地理空間布局的優(yōu)化提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率?深化對(duì)上述問題的認(rèn)識(shí)對(duì)于充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)、實(shí)現(xiàn)各城市的專業(yè)化分工與協(xié)同發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

    近年來,基于中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)驗(yàn)研究進(jìn)展很快。有代表性的文獻(xiàn)包括路江涌、陶志剛(2006)運(yùn)用EG系數(shù)(Ellison,Glaeser,1997)的方法考察了中國(guó)制造業(yè)聚集度1998-2003年間的發(fā)展趨勢(shì),并進(jìn)行了國(guó)際比較,發(fā)現(xiàn)中國(guó)的制造業(yè)集聚程度低于西方發(fā)達(dá)國(guó)家的水平。袁海紅等(2014)基于制造業(yè)企業(yè)的微觀數(shù)據(jù)和DO指數(shù)(Duranton,Overman,2005)測(cè)算了北京市產(chǎn)業(yè)集聚程度及其動(dòng)態(tài)變化,結(jié)果表明40%的行業(yè)在5%的水平下顯著集聚,高技術(shù)行業(yè)的集聚程度最高,而低技術(shù)的勞動(dòng)密集型行業(yè)最分散。受制于數(shù)據(jù)的可得性,在服務(wù)業(yè)方面的研究相對(duì)滯后。黃雯、程大中(2006)基于沿海六省市的研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間差異在擴(kuò)大,而傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的空間差異在縮小。陳建軍等(2009)的研究表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度較高,且表現(xiàn)出逐年提高的態(tài)勢(shì)。集聚主要得益于技術(shù)溢出效應(yīng)。王智淵、馬晶(2014)的研究顯示服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)演進(jìn)有著顯著的正向影響,能夠推動(dòng)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。宣燁、余泳澤(2014)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)總量大的核心城市能夠吸引知識(shí)密集度高、不需要頻繁面對(duì)面接觸、輻射能力強(qiáng)的高端服務(wù)業(yè),提供專業(yè)化的高等級(jí)服務(wù)。而經(jīng)濟(jì)規(guī)模小的中小城市主要布局知識(shí)密集度低、需要頻繁面對(duì)面接觸、輻射能力較弱的低等級(jí)服務(wù)業(yè),提供常規(guī)服務(wù)功能。

    總的來說,有關(guān)制造業(yè)集聚和空間布局的研究進(jìn)展很快,然而針對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究尚有不足。絕大多數(shù)研究是基于省級(jí)數(shù)據(jù),而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚通常以城市為載體?;诔鞘猩a(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的研究側(cè)重于集聚與生產(chǎn)率、工資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,對(duì)于哪些產(chǎn)業(yè)以集聚為特征、集聚如何演化以及集聚的決定因素較少涉及。此外,已有文獻(xiàn)大多基于面板數(shù)據(jù)模型,通過組內(nèi)去均值、一階差分等方法消去固定效應(yīng),以解釋變量的短期變化解釋生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的短期變化,而橫截面模型適合于考察各種長(zhǎng)期因素對(duì)被解釋變量的影響(方穎等,2011)。另一些文獻(xiàn)雖然利用了橫截面模型,但解釋變量和被解釋變量來源于同一時(shí)期。事實(shí)上,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的演變需要在較長(zhǎng)的視野中才能更好地反映。鑒于此,本文以中國(guó)263個(gè)地級(jí)及以上城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,分析2003年到2012年間,中國(guó)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的部門集聚程度及其演進(jìn)趨勢(shì),并利用地區(qū)初始經(jīng)濟(jì)總量、信息化程度的差異來解釋不同城市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的變化,考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地理空間布局演變的長(zhǎng)期影響因素。

    二、數(shù)據(jù)來源和計(jì)算說明

    (一)數(shù)據(jù)來源說明

    本文選取2003年-2012年中國(guó)263個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。結(jié)合國(guó)際研究的慣例和數(shù)據(jù)的可得性,本文主要通過就業(yè)數(shù)據(jù)測(cè)度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地理集中程度和集聚程度,原始數(shù)據(jù)出自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)年鑒》。由于撤縣設(shè)區(qū)等原因,市轄區(qū)區(qū)劃調(diào)整較為頻繁,本文采用行政邊界相對(duì)穩(wěn)定的全市統(tǒng)計(jì)口徑。

    (二)計(jì)算說明

    生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是從制造業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)服務(wù)部門獨(dú)立發(fā)展起來的、與制造業(yè)直接相關(guān)的配套服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)既包括金融、保險(xiǎn)、會(huì)計(jì)、法律、廣告、商務(wù)、經(jīng)紀(jì)等狹義的生產(chǎn)性服務(wù)部門,也包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、通訊等大部分分配性服務(wù)業(yè),主要為其他商品和服務(wù)生產(chǎn)者提供中間投入。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定可能存在困難。例如,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)既可以看作生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),也可以看作分配性服務(wù)業(yè),金融業(yè)既可以視為為消費(fèi)者提供服務(wù)的居民服務(wù)業(yè),也可以視為為企業(yè)提供服務(wù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(Browning,Singelmann,1975),只是各有側(cè)重。本文沿用顧乃華(2011)的思路,將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè),金融業(yè)和交通運(yùn)輸,倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)等5個(gè)行業(yè)加總代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。同時(shí),依據(jù)人均產(chǎn)出指標(biāo)選擇交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)代表低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),選擇信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè),金融業(yè)加總作為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

    從數(shù)據(jù)的特性及可得性出發(fā),本文首先運(yùn)用基尼(Gini)系數(shù)考察2003年-2012年263個(gè)地級(jí)及以上城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地理集中程度的演變趨勢(shì)?;嵯禂?shù)除了用于反映收入不平等程度以外,也常被用于測(cè)量產(chǎn)業(yè)地理集中度。基尼系數(shù)的計(jì)算公式如下:

    其中i 是行業(yè),本文為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),sij和sik分別是地區(qū)j 和地區(qū)k在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)中所占份額,n 是地區(qū)的個(gè)數(shù),是各地區(qū)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)中所占份額的均值。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市間的分布越均勻,基尼系數(shù)就越小。當(dāng)所有城市在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中所占的份額都相等時(shí),基尼系數(shù)就為0。如果生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)完全集中在一個(gè)城市,基尼系數(shù)就接近1。

    Krugman(1991)在Gini系數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)造了空間基尼系數(shù),它成為了其后學(xué)者測(cè)度產(chǎn)業(yè)聚集程度的慣用指標(biāo)??臻g基尼系數(shù)可以通過如下公式計(jì)算:

    式中,KGi為Krugman空間基尼系數(shù),Sij是j城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重,Xj是該城市總從業(yè)人數(shù)占全國(guó)總從業(yè)人數(shù)的比重??臻g基尼系數(shù)值接近于0,說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)分布與從業(yè)人數(shù)衡量的地區(qū)規(guī)模是一致的;反之,空間基尼系數(shù)越接近于1,說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布與地區(qū)規(guī)模不一致,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚(即產(chǎn)業(yè)地方化)程度高。

    本文還利用區(qū)位商測(cè)度全國(guó)263個(gè)城市2003年-2012年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度(Qp)、高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度(Qhp)和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度(Qlp)。區(qū)位商的公式如下:

    其中sj表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市j 的總就業(yè)人數(shù),s 表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在全國(guó)的總就業(yè)人數(shù)。xj和x 分別表示城市j和全國(guó)所有行業(yè)的總從業(yè)人數(shù)。區(qū)位商指數(shù)能夠控制城市規(guī)模因素,充分反映一個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)構(gòu)成與全國(guó)平均水平之間的差別。如果Lj等于1,說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與全國(guó)所有行業(yè)發(fā)展成比例地分布于各地。如果Lj大于1或小于1,說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在該城市就業(yè)中占有份額大于或小于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中占有份額。

    三、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的現(xiàn)狀與變動(dòng)趨勢(shì)

    由圖1可以看出,各城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度差異較大。城市的經(jīng)濟(jì)體量越大,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度就越高。就我國(guó)的情況而言,隨著城市間產(chǎn)業(yè)分工的深化,一些城市群出現(xiàn)了生產(chǎn)中心和服務(wù)中心相分離的現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)體量大的核心城市主要提供信息和服務(wù)功能,如北京、上海、廣州、深圳,2012年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商分別為9.09、3.61、3.13和3.01,位列全國(guó)前5位。而另一些城市則試圖成為專業(yè)化的制造業(yè)中心,如長(zhǎng)三角的蘇州、無錫和常州,珠三角的東莞和佛山,這些城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位商均小于1。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚地通常位于行政等級(jí)較高的大城市,從而盡可能靠近行政和監(jiān)管信息來源。這也表明能夠提供強(qiáng)大信息源的高等級(jí)城市更適合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

    圖1 2012年城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商的空間分布圖

    就具體的行業(yè)而言,2012年基尼系數(shù)最高的行業(yè)是租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè),基尼系數(shù)達(dá)到0.777,其后是科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),基尼系數(shù)為0.713,以上兩個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)首位分布的特點(diǎn),基尼系數(shù)較大,首位城市突出且均為北京。交通運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的基尼系數(shù)依次為0.668和0.667,最后是金融業(yè),基尼系數(shù)為0.520。金融業(yè)需要充分利用“軟”信息,因此本地嵌入和與客戶的地理鄰近至關(guān)重要。過度的金融集聚增大了金融企業(yè)與客戶的平均地理距離,引發(fā)借貸雙方的信息不對(duì)稱問題,提高了金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)督成本(Agarwal,Hauswald,2010;Cotugno et al., 2013)。

    為了全面了解我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)地區(qū)集中的變動(dòng)趨勢(shì),本文還計(jì)算了2003年-2012年中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和細(xì)分行業(yè)就業(yè)以及地區(qū)生產(chǎn)總值的基尼系數(shù)。計(jì)算結(jié)果顯示,我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從2003-2012年的地區(qū)集中程度呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢(shì),基尼系數(shù)由2003年的0.563上升到2012年的0.633。在細(xì)分服務(wù)業(yè)方面,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的提升幅度最大,達(dá)到0.108,體現(xiàn)了市場(chǎng)對(duì)于區(qū)域資源配置的重要作用??茖W(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的上升幅度最小,只有0.014,空間布局模式相對(duì)穩(wěn)定。與此同時(shí),地區(qū)生產(chǎn)總值的基尼系數(shù)大體呈現(xiàn)出先升后降的倒U形曲線過程:波峰出現(xiàn)在2006年左右,達(dá)到0.529,至2012年為0.516,變動(dòng)幅度不大,低于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地理集中程度。

    本文還利用Krugman空間基尼系數(shù)計(jì)算了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度,結(jié)果表明信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的集聚程度最高,均為0.053,接下來分別是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),空間基尼系數(shù)分別為0.033和0.017,集聚度最低的仍然是金融業(yè),只有0.008。租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)2012年的空間基尼系數(shù)略低于2003年,而另外三個(gè)行業(yè)的集聚程度則呈現(xiàn)上升的趨勢(shì),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)空間基尼系數(shù)提升的幅度最大。

    這種結(jié)果的差異說明了基尼系數(shù)和Krugman空間基尼系數(shù)研究視角和測(cè)度方法的不同。Krugman空間基尼系數(shù)控制了地區(qū)規(guī)模因素,若該系數(shù)較高,說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與總體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間分布不一致,產(chǎn)業(yè)的地方化程度較高,而傳統(tǒng)的基尼系數(shù)則側(cè)重于考察絕對(duì)的不平衡程度??紤]到我國(guó)就業(yè)崗位分布地區(qū)差異較大的現(xiàn)實(shí)和本文的主旨,我們主要通過基尼系數(shù)反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間布局和地理集中程度的演變趨勢(shì)。

    四、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度變動(dòng)影響因素的計(jì)量分析

    (一)研究模型的設(shè)立

    為了考察城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度演變的長(zhǎng)期影響因素,本文考慮如下的橫截面計(jì)量模型:

    式中下標(biāo)i 代表城市,yi是2003年-2012年各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商的增長(zhǎng)率,具體采用對(duì)數(shù)差分形式進(jìn)行估計(jì)。qpi0表示2003年相應(yīng)的加總、高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度,Xi為其他解釋變量集合。為了盡可能緩解內(nèi)生性問題,所有解釋變量固定在基期2003年的水平,反映城市特征對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度演變的影響。借鑒已有文獻(xiàn),解釋變量包括:

    (1)經(jīng)濟(jì)總量(Lngdp):經(jīng)濟(jì)體量較大的核心城市在管理和信息密集活動(dòng)中占有優(yōu)勢(shì)(World Bank,2009)。大城市的高附加值部門對(duì)于金融、法律、廣告和科研等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有更高的需求(柯善資、趙耀,2014),需要多樣化的生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)滿足公司總部、研發(fā)和營(yíng)銷活動(dòng)的服務(wù)外包需求。生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)也便于獲取專業(yè)化的勞動(dòng)力供給和相關(guān)服務(wù)企業(yè)的支持,與其他行業(yè)更好的匹配,確保生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的持續(xù)性。

    (2)信息基礎(chǔ)設(shè)施(Internet):生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是建立在信息的基礎(chǔ)上(顧乃華,2011)。信息基礎(chǔ)設(shè)施的改善使信息、知識(shí)和技術(shù)的傳遞速度加快,能夠緩解交易雙方的信息不對(duì)稱問題,對(duì)于生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)的區(qū)位選擇尤為重要。隨著信息化程度的提高,服務(wù)產(chǎn)品可以通過電子傳輸,降低了服務(wù)產(chǎn)出的運(yùn)輸成本,拓展了服務(wù)半徑,使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以為遠(yuǎn)距離的客戶提供服務(wù)。本文以各城市人均互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來反映城市的信息基礎(chǔ)設(shè)施條件。

    (3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要為制造業(yè)和服務(wù)業(yè)提供中間投入。良好的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展尤為重要??紤]到工業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的差異,本文采用第二產(chǎn)業(yè)(Ind)和第三產(chǎn)業(yè)(Ser)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重反映城市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

    (4)人力資本(Edu):人力資本屬于軟性生產(chǎn)要素,可以解釋數(shù)量相近的要素投入為何帶來差別較大的產(chǎn)出。以研發(fā)設(shè)計(jì)、流程優(yōu)化、信息技術(shù)為代表的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依賴于知識(shí)和人才要素投入。城市的人力資本水平越高,對(duì)生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)的吸引力越大,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度就越高??紤]到教育是人力資本的基石,本文采用2003年基期每萬人中等和高等學(xué)校教育從業(yè)人員數(shù)衡量人力資本的豐裕程度。

    (5)政府規(guī)模(Gov):在我國(guó)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的定位中,政府規(guī)劃引導(dǎo)和政策導(dǎo)向作用非常重要。本文選擇扣除了教育和科研支出以后的財(cái)政支出占城市地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量政府對(duì)本地經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的參與程度。

    (二)計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析

    本文利用263個(gè)城市數(shù)據(jù),通過普通最小二乘法考察了各城市高端(Gqhp)、低端(Gqlp)以及加總生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度增長(zhǎng)率(Gqp)的影響因素。模型(1)—模型(4)的被解釋變量為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的增長(zhǎng)率,模型(5)和模型(6)的被解釋變量分別為高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度增長(zhǎng)率。為了控制橫截面回歸中很可能存在的異方差問題,本文中所有估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤和相應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量均采用White異方差調(diào)整。

    表1的估計(jì)結(jié)果顯示,模型(1)至模型(6)主要解釋變量的大小和方向并沒有顯著的變化,表現(xiàn)出了較強(qiáng)的穩(wěn)健性特征。其中,經(jīng)濟(jì)總量對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商增長(zhǎng)率的影響顯著為正,說明2003年以來,我國(guó)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)出現(xiàn)了向經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的核心城市集中的趨勢(shì)。生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)相互毗鄰作為一個(gè)整體集聚在大城市能夠靠近公司總部,與上下游產(chǎn)業(yè)鏈條諸多關(guān)聯(lián)企業(yè)同時(shí)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),并充分利用大城市的知識(shí)溢出。而經(jīng)濟(jì)體量小的中小城市難以公司總部和大中型企業(yè)定位,對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求不足。

    信息基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)顯著為正。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)于信息條件具有獨(dú)特的偏好,信息條件在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚中的地位和作用不斷增強(qiáng)。城市的信息獲取能力早期依賴于航運(yùn),如19世紀(jì)的倫敦和紐約、上世紀(jì)二三十年代的上海,后期依賴于光纜、通訊衛(wèi)星等現(xiàn)代通訊基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在本質(zhì)上仍然是信息服務(wù)業(yè),良好的信息基礎(chǔ)設(shè)施使集聚區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)獲益,提高了資源配置效率和微觀生產(chǎn)效率。

    地方政府規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間布局演變的影響也顯著為正,政府可以通過規(guī)劃引導(dǎo)、土地優(yōu)惠、稅收減免等多種途徑積極發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),在吸引生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)定位、促進(jìn)集聚的過程中扮演重要角色。這一結(jié)論與陳建軍等(2009)的研究結(jié)果不同,可能是本文的模型設(shè)定側(cè)重于長(zhǎng)期影響而非短期效應(yīng)。

    表1 模型回歸結(jié)果

    (續(xù)表)

    人力資本僅對(duì)低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的提高具有顯著影響,其原因可能在于教育的影響具有滯后性,且容易外溢到其他地區(qū)。同時(shí),在城市層面,人力資本水平在經(jīng)驗(yàn)研究中較難測(cè)度,降低了統(tǒng)計(jì)的顯著性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也不顯著,其原因可能在于三次產(chǎn)業(yè)的劃分仍然較為粗糙,地區(qū)生產(chǎn)總值已經(jīng)反映了城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差異。

    五、結(jié)論與政策含義

    本文首先通過基尼系數(shù)、Krugman空間基尼系數(shù)和區(qū)位商分析我國(guó)263個(gè)地級(jí)及以上城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度及演變趨勢(shì),然后利用橫截面模型檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)布局演變的影響因素。估計(jì)結(jié)果顯示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及細(xì)分行業(yè)都存在明顯的空間集中現(xiàn)象,租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)地理集中程度最高,而金融服務(wù)業(yè)的地理集中程度最低,均呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)。在影響因素方面,城市經(jīng)濟(jì)總量、信息化水平和政府規(guī)模在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)重新定位的過程中扮演了重要角色。本文結(jié)果對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間政策的制定有重要的參考價(jià)值:

    首先,城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略不僅要考慮區(qū)位條件,還需要與城市的等級(jí)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相匹配。具體來說,對(duì)于東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好、信息基礎(chǔ)設(shè)施完善的大城市而言,需要進(jìn)一步鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展,并適度分散市區(qū)集聚收益不足的低端制造業(yè)。對(duì)于中西部地區(qū)的中小城市而言,應(yīng)發(fā)揮資源和低要素成本優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)發(fā)展少數(shù)特色產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)專業(yè)化發(fā)展,避免盲目追求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。

    其次,各級(jí)政府應(yīng)處理好行政邊界和市場(chǎng)邊界的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他行業(yè)在更高水平上的有機(jī)融合,優(yōu)化空間布局,降低服務(wù)外包風(fēng)險(xiǎn)和交易成本,充分發(fā)揮生產(chǎn)服務(wù)部門在研究開發(fā)、流程設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、物流配送等方面的引領(lǐng)帶動(dòng)作用。

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