李田田 高志遠(yuǎn)
基于成本角度的我國農(nóng)資價(jià)格波影響因素研究
李田田 高志遠(yuǎn)
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要投入,其價(jià)格波動(dòng)不僅直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本,還會(huì)影響到農(nóng)民的收入和生產(chǎn)的積極性。論文利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)中的VAR和格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法對影響農(nóng)資價(jià)格的成本因素進(jìn)行了實(shí)證研究,研究結(jié)論表明農(nóng)藥、化肥和農(nóng)機(jī)均對農(nóng)資價(jià)格有著顯著的影響,并根據(jù)結(jié)論提出一些政策建議。
農(nóng)資;農(nóng)藥;化肥;農(nóng)機(jī);價(jià)格
農(nóng)業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本作為農(nóng)業(yè)成本的一個(gè)重要組成部分,因此,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的穩(wěn)定關(guān)系著農(nóng)民生產(chǎn)的積極性,也一直是政府和學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。近年來,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格不斷上漲,如圖1所示。黨的十八屆三中全會(huì)提出要把市場放在更加重要的位置,因此,能源等上游領(lǐng)域的價(jià)格將會(huì)放開,而化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)等下游領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格將會(huì)受到?jīng)_擊,農(nóng)資價(jià)格的波動(dòng)會(huì)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入的一大障礙,也會(huì)加大政府補(bǔ)貼的壓力。因此,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的影響因素進(jìn)行研究就顯得非常必要。
圖1 我國2010年12月-2014年7月農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)
影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的因素可以分為成本因素和需求因素,成本因素主要包括化肥、農(nóng)業(yè)、農(nóng)機(jī)等成本因素,需求因素主要是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品需求的增加和國家的惠農(nóng)政策,使農(nóng)民的生產(chǎn)積極性增強(qiáng),也會(huì)加大生產(chǎn)資料的需求。國內(nèi)很多學(xué)者對此進(jìn)行了研究,虞華對農(nóng)資價(jià)格的變化原因進(jìn)行了研究,結(jié)論表明農(nóng)資價(jià)格上漲主要是由于農(nóng)資原料的短缺、原材料價(jià)格上漲導(dǎo)致;王麗紅利用投入產(chǎn)出方法研究了石油價(jià)格上漲對農(nóng)資價(jià)格的影響,結(jié)論表明石油價(jià)格上漲可以推動(dòng)農(nóng)資價(jià)格的上漲,并指出成本因素是推動(dòng)農(nóng)資價(jià)格上漲的主要因素。黎霆等利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)中的格蘭杰因果檢驗(yàn)方法研究了農(nóng)民收入對農(nóng)資價(jià)格的影響,結(jié)論表明農(nóng)民收入可以引起農(nóng)資價(jià)格的上漲,而農(nóng)資價(jià)格不會(huì)引起農(nóng)民收入的變化。黃文彪等利用通徑分析的方法,研究了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、原材料價(jià)格和農(nóng)民收入對農(nóng)資價(jià)格的影響。王恩斗等通過進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,分析了農(nóng)資價(jià)格與農(nóng)民收入之間的因果關(guān)系以及農(nóng)資價(jià)格方面存在的問題。任素娟等指出化肥、農(nóng)藥、種子等農(nóng)資價(jià)格出現(xiàn)了上漲,并指出政府不應(yīng)采取硬性的政策,而應(yīng)采取市場的辦法控制農(nóng)資價(jià)格上漲。馬凱等利用ARCH類模型和灰色關(guān)聯(lián)度模型研究了農(nóng)資價(jià)格的特點(diǎn),并指出成本因素是推動(dòng)農(nóng)資價(jià)格上漲的主要因素。
從上述學(xué)者的研究可以看出,大多數(shù)學(xué)者是從需求的角度來對農(nóng)資價(jià)格進(jìn)行研究的,很多學(xué)者已經(jīng)指出成本因素是推動(dòng)農(nóng)資價(jià)格上漲的主要因素,而很少有學(xué)者從定量的角度來進(jìn)行成本因素的研究,因此,本文利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)中的VAR、格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法研究成本因素對農(nóng)資價(jià)格的影響。
1.數(shù)據(jù)來源與處理
我國農(nóng)資價(jià)格主要受農(nóng)藥價(jià)格、化肥價(jià)格、農(nóng)業(yè)機(jī)械(包括機(jī)械化和半機(jī)械化)價(jià)格的影響,因此,本文選取Wind數(shù)據(jù)庫中的2006年1月到2014年7月的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并把數(shù)據(jù)以2010年12月為基期進(jìn)行處理。由于采用的數(shù)據(jù)為2006-2014年的月度數(shù)據(jù),為了消除季節(jié)性因素,本文采用CensusX12方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,數(shù)據(jù)可能存在異方差,本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù),從而進(jìn)行線性分析,對處理后的農(nóng)藥價(jià)格、化肥價(jià)格、農(nóng)機(jī)價(jià)格、農(nóng)資價(jià)格分別為LNY、LHF、LNJ、LNZ。
2.變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
在對變量進(jìn)行協(xié)整分析時(shí),要求數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,因此,本文采用ADF檢驗(yàn)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),如表1所示。
由表1可以看出,四個(gè)變量的原始數(shù)據(jù)都是不平穩(wěn)序列,但對其進(jìn)行一階差分后都是平穩(wěn)序列,而且四個(gè)序列都是同階的,因此,可以對變量進(jìn)行協(xié)整分析。
表1 變量ADF檢驗(yàn)
3.格蘭杰因果檢驗(yàn)
在進(jìn)行計(jì)量分析時(shí),會(huì)出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象,因此,要對變量進(jìn)行因果檢驗(yàn)。由于變量都屬于一階差分后的平穩(wěn)序列,對其一階差分進(jìn)行格蘭杰檢驗(yàn)。如表2所示。
表2 變量的格蘭杰因果檢驗(yàn)
由表2可以看出,農(nóng)藥價(jià)格和農(nóng)機(jī)價(jià)格都是農(nóng)資價(jià)格變化的強(qiáng)格蘭杰原因,化肥價(jià)格也是農(nóng)資價(jià)格變化的格蘭杰原因。為了更好的分析各個(gè)因素對農(nóng)資價(jià)格的影響,只進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)不能準(zhǔn)確描述農(nóng)資價(jià)格的影響因素,因此,需要研究各個(gè)因素對農(nóng)資價(jià)格影響的效力和時(shí)滯。
4.長短期效力測度
在對各變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建向量自回歸(VAR)模型,并進(jìn)行協(xié)整分析,以測度各影響因素對農(nóng)資價(jià)格變化的長短期效力。
(1)VAR模型的構(gòu)建
在分析各因素對農(nóng)資價(jià)格變化的長短期效應(yīng)前,必須確定最佳滯后期,通過建立農(nóng)藥價(jià)格、化肥價(jià)格、農(nóng)機(jī)價(jià)格和農(nóng)資價(jià)格的VAR模型,結(jié)果表4所示。根據(jù)AIC和SC最小原則,確定最佳滯后期為2階,如表3所示。
表3 各變量最佳滯后期的確定
(2)長期作用效力測度
為了進(jìn)一步確定各因素對農(nóng)資價(jià)格的影響,需要驗(yàn)證各變量之間的協(xié)整關(guān)系。在驗(yàn)證協(xié)整關(guān)系前,需要確定趨勢項(xiàng)和截距項(xiàng)等信息,因此需要對檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行比較。由于滯后階數(shù)對結(jié)果十分敏感,因此確定協(xié)整方程中的滯后階數(shù)一般為VAR模型最佳滯后階數(shù)減1。如表4所示。
表4 各變量趨勢項(xiàng)和截距項(xiàng)的確定
根據(jù)表4的結(jié)果,進(jìn)行協(xié)整分析選擇有截距項(xiàng)有趨勢項(xiàng)的檢驗(yàn)。通過協(xié)整分析,得出以下協(xié)整方程:
LNZ=0.028795LHF+0.501215LJX+0.269321LNJ—0.002309 (0.29117)(0.06009)(0.19548)(0.00031)
從以上結(jié)果可以看出,長期來看農(nóng)藥、化肥價(jià)格和農(nóng)機(jī)價(jià)格波動(dòng)1%,那么對農(nóng)資價(jià)格的影響效力分別為0.03%、0.50%和0.27%,說明從長期看化肥和農(nóng)機(jī)價(jià)格的波動(dòng)對農(nóng)資價(jià)格的影響較大。
(3)短期作用效力測度
以上分析了各個(gè)因素對農(nóng)資價(jià)格的長期影響,通過構(gòu)建向量誤差修正(VEC)模型對各個(gè)因素對農(nóng)資價(jià)格變化的短期效力進(jìn)行分析,選取滯后階數(shù)為1。利用E-views軟件進(jìn)行測算,得到以下方程
D(LNZ)=(LNZ(-1)—2.760546*LNY(-1)+8.113089)+ 0.614348*D(LNZ(-1))+0.029281*D(LNY(-1))+0.001632
D(LNZ)=(LNZ(-1)-1.274783*LNJ(-1)+1.269038)+ 0.362246*D(LNZ(-1))+0.222089*D(LNJ(-1))+0.002083
D(LNZ)=(LNZ(-1)-2.310730*LNJ(-1)+6.030216)+ 0.714651*D(LNZ(-1))+0.119609*D(LNJ(-1))+0.001019
從以上分析可以看出,農(nóng)藥價(jià)格、化肥價(jià)格和農(nóng)機(jī)價(jià)格每波動(dòng)1%,會(huì)在當(dāng)期引起農(nóng)資價(jià)格同向變動(dòng)0.03%、0.22%和0.12%,因此,化肥不僅使用周期短,而且價(jià)格比農(nóng)藥高,化肥價(jià)格在短期內(nèi)對農(nóng)資價(jià)格的沖擊更大。
5.影響時(shí)滯分析
本文運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行影響時(shí)滯分析,VAR模型的穩(wěn)定性是進(jìn)行影響時(shí)滯分析的首要條件。對其AR根進(jìn)行檢驗(yàn),如圖2所示。
由圖1可知,所有AR根的倒數(shù)值,均位于單位圓內(nèi),并且均小于1,因此,構(gòu)建的VAR模型具有穩(wěn)定性,可以進(jìn)行各個(gè)因素對農(nóng)資價(jià)格的影響時(shí)滯分析。
從圖3、圖4和圖5中可以看出,農(nóng)藥價(jià)格對農(nóng)資價(jià)格的影響時(shí)滯較短,在第2期達(dá)到最大,然后逐漸下降,在第3期趨向于0,對農(nóng)資價(jià)格的影響程度最小?;蕦r(nóng)資價(jià)格的影響時(shí)滯較長,在第5期達(dá)到最大,在第8期趨向于0,并且影響程度最大。農(nóng)機(jī)對農(nóng)資價(jià)格的影響時(shí)滯最長,在第5期達(dá)到最大,在第10期趨向于0。
圖2 變量的AR根檢驗(yàn)
圖3 農(nóng)藥價(jià)格對農(nóng)資價(jià)格的影響時(shí)滯
圖4 化肥價(jià)格對農(nóng)資價(jià)格的影響時(shí)滯
格蘭杰因果檢驗(yàn)表明農(nóng)藥、化肥和農(nóng)機(jī)價(jià)格均是農(nóng)資價(jià)格變化的原因,從協(xié)整方程來看,不論是長期還是短期,化肥對農(nóng)資價(jià)格的影響大于農(nóng)藥和農(nóng)機(jī)對農(nóng)資價(jià)格的影響,而農(nóng)機(jī)對農(nóng)資價(jià)格的影響較為緩慢,影響周期長。
圖5 化肥價(jià)格對農(nóng)資價(jià)格的影響時(shí)滯
根據(jù)以上分析結(jié)果,特提出以下建議:
第一,抑制部分農(nóng)資產(chǎn)品價(jià)格過快上漲。建立部分農(nóng)資產(chǎn)品的儲備體系,并加大對上游產(chǎn)品企業(yè)的補(bǔ)貼,例如無煙煤是化肥的主要原料,對生產(chǎn)化肥的無煙煤價(jià)格實(shí)行政府控制價(jià)。
第二,轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式以粗放型為主,不僅化肥、農(nóng)藥等投入大,而且產(chǎn)出低,因此,要加大科技投入,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,降低對化肥、農(nóng)藥等需求,提高經(jīng)濟(jì)效益。
第三,發(fā)展循環(huán)型農(nóng)業(yè)。循環(huán)農(nóng)業(yè)通過再生利用和把廢棄物變成原料等過程,可以減少對生產(chǎn)資料的投入,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的利用效率,實(shí)現(xiàn)生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益的雙贏。
中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金 (項(xiàng)目編號:2010YG02),2014年博士生拔尖創(chuàng)新人才項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:800015Z672)。
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(作者單位:中國礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院)