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    基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究

    2015-12-12 09:24:40刁振強
    惠州學(xué)院學(xué)報 2015年4期
    關(guān)鍵詞:警情預(yù)警系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理

    刁振強

    (華南師范大學(xué) 黨委辦公室,廣東 廣州 510631)

    一、引言

    21 世紀,隨著移動計算、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)絡(luò)社交媒體等一系列新型技術(shù)大批量涌現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)時代正在迅猛地發(fā)生轉(zhuǎn)型,昭示著一個大規(guī)模生產(chǎn)創(chuàng)造、分享和利用數(shù)據(jù)信息的時代——“大數(shù)據(jù)時代”的來臨。大數(shù)據(jù)時代的到來,引發(fā)并促進了人類工作、生活、教育等各個領(lǐng)域的變革,它所產(chǎn)生及捕獲的海量數(shù)據(jù)正在對各行各業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生巨大的影響[1]。那么,在當(dāng)下高校畢業(yè)生人數(shù)屢創(chuàng)新高、就業(yè)形勢十分嚴峻的大背景下,是否可以充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢特點——產(chǎn)生速度快、多樣化、多方交互性等,構(gòu)建一個高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),實現(xiàn)對大學(xué)生就業(yè)的實時監(jiān)測,更加科學(xué)合理配置大學(xué)生資源,緩解大學(xué)生就業(yè)壓力,這顯然是一個值得思考與研究的問題方向。

    二、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)管理

    (一)大數(shù)據(jù)定義

    目前學(xué)術(shù)界尚未對“大數(shù)據(jù)”形成一個公認的統(tǒng)一的定論?!按髷?shù)據(jù)”這一概念,最早見于維基百科“無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”[1];著名管理咨詢公司麥肯錫公司在《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領(lǐng)域》的報告中,將其定義為“大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行采集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集合”[2]。國內(nèi)學(xué)者徐子沛在其著作《大數(shù)據(jù)》中將大數(shù)據(jù)定義為“大小已經(jīng)超出傳統(tǒng)意義上的尺度,一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)”[3];同年李國杰院士等人則認為大數(shù)據(jù)指的是“無法在可容忍的時間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合”[4]。

    (二)大數(shù)據(jù)特征

    關(guān)于大數(shù)據(jù)特征的闡述,學(xué)術(shù)界一般有三種觀點:其一為McAfee 等在《Big date: The management revolution》中提出的“3V”特征,即規(guī)模性(Volume)、高速性(Velocity)、多樣性(Variety)[5];其二是以國際數(shù)據(jù)公司IDC 為代表的業(yè)界所認為的“4V”特征——“通過使用高效(Velocity)的采集、發(fā)現(xiàn)和分析,從超大容量(Volume)的多樣(Variety)數(shù)據(jù)中經(jīng)濟地提取價值(Value)”[6];其三則是IBM 公司在“4V”特征的基礎(chǔ)上,提出“真實性(Veracity)”作為大數(shù)據(jù)的特征中的第5個“V”[7]。

    (三)大數(shù)據(jù)管理

    中國人民大學(xué)孟小峰教授將大數(shù)據(jù)管理流程分為數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解釋三大部分[8];郭自寬等人提出大數(shù)據(jù)新生態(tài)系統(tǒng)“五階段流程”——數(shù)據(jù)的獲取、存儲、組織、分析和決策[9];Hadoop作為目前最為流行的大數(shù)據(jù)處理平臺,則將其大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)(Ecosystem)管理過程劃分為文件系統(tǒng)(HDFS)、數(shù)據(jù)庫(HBase、Cassandra)、數(shù)據(jù)處理(MapReduce)等功能模塊[8]。文章綜合上述觀點,將大數(shù)據(jù)管理過程定義為包括“數(shù)據(jù)獲取與集成”、“數(shù)據(jù)存儲”、“數(shù)據(jù)處理”、“解釋分析”及“預(yù)測與決策”五個階段的管理系統(tǒng)。

    三、就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及概念界定

    (一)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    就業(yè)是衡量一個經(jīng)濟體運行好壞的重要指標(biāo),從理論層面上來看,有效的就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)有助于學(xué)者提前了解總體經(jīng)濟狀況,為其做進一步研究奠定堅實的基礎(chǔ)。近年來,國內(nèi)外學(xué)者從不同角度針對就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)做了大量研究,觀點如表1所示。

    表1 就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)國內(nèi)外主要研究觀點

    國外學(xué)者對該課題的研究集中于就業(yè)監(jiān)測與經(jīng)濟增長的領(lǐng)域。Martin Godfrey 研究了印度尼西亞的勞動力市場,并且根據(jù)對該市場的監(jiān)測提出了改善印度尼西亞就業(yè)的相關(guān)政策。另外,Martin Godfrey 還將對印尼的討論擴展至發(fā)展中國家勞動力市場及就業(yè)政策的探討,對于發(fā)展中國家經(jīng)濟增長提出了相關(guān)建議[10]。Arjan de Haan 和Julie Koch Laier 在聯(lián)合國開發(fā)計劃(UNDP)的工作文件中,提出根據(jù)就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù),及時采取相關(guān)措施,解決撒哈拉以南的非洲的貧困問題[11]。

    與國外研究相比,國內(nèi)對就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的研究范圍更為廣泛,既有宏觀層面預(yù)警機制的建立,又有針對某一特定群體或者地區(qū)就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的研究。

    謝愛國、任志濤和蹤程三位學(xué)者側(cè)重于高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警機制的研究,其觀點有三:其一,認為大學(xué)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的功能包括預(yù)測、評估、警報和警情干預(yù)三個方面;其二,提出從宏觀層面來看,大學(xué)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)由政策法規(guī)、組織機構(gòu)和信息系統(tǒng)組成;其三,指出大學(xué)生就業(yè)預(yù)警指標(biāo)可分為就業(yè)評估指標(biāo)和就業(yè)形勢預(yù)測指標(biāo)[12]。錢強、周蕓和王瑾認為高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警模型具有綜合性,其包括人才需求預(yù)警、人才供給預(yù)警、專業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)警、就業(yè)趨勢預(yù)警、供求數(shù)據(jù)系統(tǒng)和就業(yè)信息系統(tǒng)等多項數(shù)據(jù)[13]。劉志和徐文的研究著重于高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測方面,他們系統(tǒng)地介紹了我國高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測狀況,圍繞現(xiàn)存檢測體系存在的問題:監(jiān)測主體多元化、監(jiān)測指標(biāo)相對單一以及檢測機制不健全等問題進行了深入探討,同時還提出了構(gòu)建高校畢業(yè)生就業(yè)狀況監(jiān)測指標(biāo)體的原則,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出一套高校畢業(yè)生就業(yè)狀況監(jiān)測指標(biāo)體系,并運用層次分析法和模糊綜合評價法得到數(shù)值型監(jiān)測結(jié)果——高校畢業(yè)生就業(yè)狀況指數(shù),用來表征高校畢業(yè)生就業(yè)狀況[14]。

    (二)概念界定

    1.預(yù)警

    所謂預(yù)警,即指為防范某種突發(fā)、不測事件的發(fā)生,通過構(gòu)建能夠反映被關(guān)注對象的指標(biāo),對其進行監(jiān)測、監(jiān)控,預(yù)測預(yù)報可能出現(xiàn)的警情[15]。預(yù)警從邏輯上講應(yīng)包括這樣幾個階段:明確警義、尋找警源、分析警兆并預(yù)報警度。這里,明確警義是大前提,是預(yù)警研究的基礎(chǔ),而尋找警源,分析警兆屬于對警情的因素分析及定量分析,預(yù)報警度則是預(yù)警的目的所在。

    2.高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)

    大學(xué)生就業(yè)難問題在我國出現(xiàn)的時間較短,目前對就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的研究還處于起步階段,相關(guān)成果較少,國內(nèi)學(xué)術(shù)界尚未就高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)達成一個權(quán)威、標(biāo)準(zhǔn)的定義。

    該文將高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)定義為,根據(jù)社會、行業(yè)對人才的需求,政府、高校和就業(yè)機構(gòu)等按照預(yù)定的科學(xué)程序和技術(shù)手段,以高校畢業(yè)生就業(yè)相關(guān)影響因素為指標(biāo),對其進行監(jiān)測,同時對高校整體以及各專業(yè)的就業(yè)狀況和形勢進行縱、橫向的評估,在信息分析的基礎(chǔ)上預(yù)報就業(yè)形勢變化,并根據(jù)警戒線發(fā)布就業(yè)預(yù)警的系統(tǒng)。

    四、基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)

    關(guān)于高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建方法及步驟,近年來,不同學(xué)者均提出了不同的意見。段虎提出建立高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警機制的工作步驟:確定就業(yè)預(yù)警監(jiān)測的內(nèi)容、收集就業(yè)預(yù)警的相關(guān)信息、科學(xué)地分析處理有關(guān)數(shù)據(jù)及建立有效的預(yù)警發(fā)布系統(tǒng)[16];曹蓉玫認為建立高校畢業(yè)就業(yè)預(yù)警機制的途徑有:建立高校畢業(yè)生就業(yè)制度預(yù)警機制、就業(yè)信息預(yù)警機制及就業(yè)應(yīng)急預(yù)案[17];鄒治則指出高校畢業(yè)就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的建立可劃分為以下四個階段:高校畢業(yè)就業(yè)警情確定階段、就業(yè)影響因素分析階段、就業(yè)監(jiān)測階段及就業(yè)預(yù)警階段[18-19]。

    筆者以謝愛國等人提出的大學(xué)生就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)為基礎(chǔ)[12],從大數(shù)據(jù)管理的視角,對其進行相應(yīng)的改良與完善,建立基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),其運作流程如圖1所示。

    圖1 基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)運作流程圖

    (一)系統(tǒng)概況

    圖2 基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)概況圖

    從宏觀層面來看,基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)可分為外部宏觀環(huán)境、內(nèi)部運作流程及大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)三大部分(見圖2)。第一部分外部宏觀環(huán)境指的是,高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的運作受外部宏觀環(huán)境因素(如政策法規(guī)、經(jīng)濟體制、市場行情等)的影響;第二部分內(nèi)部運作流程由信息收集監(jiān)測系統(tǒng)、信息統(tǒng)計分析系統(tǒng)、就業(yè)危機預(yù)警系統(tǒng)及警情處理反饋系統(tǒng);第三部分大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可概括為“數(shù)據(jù)獲取與集成”、“數(shù)據(jù)存儲”、“數(shù)據(jù)處理”、“解釋分析”、“預(yù)測與決策”五個階段流程。三大部分實質(zhì)上形成一個有機環(huán),彼此兩兩之間相互關(guān)聯(lián)、相互作用。

    外部宏觀環(huán)境——內(nèi)部運作流程。當(dāng)外部宏觀環(huán)境如政策法規(guī)、市場行情等發(fā)生變化時,會產(chǎn)生一定的刺激反應(yīng),這種刺激反應(yīng)通過渠道傳送給內(nèi)部運作流程,內(nèi)部運作流程據(jù)此對其進行環(huán)節(jié)調(diào)整、流程完善等工作;內(nèi)部運作流程實施的過程中,根據(jù)流程作業(yè)生成對應(yīng)的現(xiàn)狀分析報告、預(yù)警處理方案等將通過反饋機制,傳送給外部宏觀環(huán)境,外部宏觀環(huán)境依據(jù)報告、方案等適時地對政策法規(guī)進行修訂完善、對市場運行進行干預(yù)。

    大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)——內(nèi)部運作流程。對于內(nèi)部運作流程而言,內(nèi)外部環(huán)境的不確定性所導(dǎo)致的預(yù)警失誤無疑是其最大的風(fēng)險,大數(shù)據(jù)管理的引入為減少風(fēng)險提供了強有力的技術(shù)支撐,大數(shù)據(jù)管理依據(jù)其“五階段流程”收集海量數(shù)據(jù),對內(nèi)外部環(huán)境進行及時快速有效的針對性分析,并通過數(shù)據(jù)輸入將這一分析報告?zhèn)魉徒o內(nèi)部運作流程以供參考;內(nèi)部運作流程實施中,通過其子系統(tǒng)對數(shù)據(jù)獲取、處理、分析的同時,也將通過大數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)輸入渠道傳送進大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),并將數(shù)據(jù)存檔,作為數(shù)據(jù)儲備以備后期研究所需。

    大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)——外部宏觀環(huán)境。在外部宏觀環(huán)境發(fā)生變化,將刺激傳送給內(nèi)部運作流程的同時,也通過大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)輸入渠道將刺激傳送給大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),存入數(shù)據(jù)庫中;大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),通過其內(nèi)部運作流程,利用其海量數(shù)據(jù)對應(yīng)地會生成數(shù)據(jù)分析報告,通過數(shù)據(jù)輸出渠道將相關(guān)報告?zhèn)魉徒o外部宏觀環(huán)境,以便其進行適當(dāng)調(diào)控。

    (二)信息收集監(jiān)測系統(tǒng)

    圖3 基于大數(shù)據(jù)管理的信息收集監(jiān)測系統(tǒng)細節(jié)圖

    信息收集監(jiān)測系統(tǒng)是高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的第一步,是內(nèi)部流程運作的基礎(chǔ),屬于事前預(yù)警階段。其功能主要是通過一定的信息收集渠道及監(jiān)測技術(shù)方法,對五個系統(tǒng)主體與高校畢業(yè)生就業(yè)相關(guān)的因素及行為進行收集及監(jiān)測:政府,如高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)促進優(yōu)惠政策、就業(yè)率統(tǒng)計等;高等院校,如招生規(guī)模、專業(yè)設(shè)置等;畢業(yè)生,如就業(yè)能力素質(zhì)、就業(yè)去向等;用人單位,如勞動力需求變化、用工滿意度等;就業(yè)服務(wù)機構(gòu),如就業(yè)信息傳播、就業(yè)輔導(dǎo)等。進而將收集到的因素及行為等預(yù)警指標(biāo),存入數(shù)據(jù)庫,以備下一步工作開展。

    基于大數(shù)據(jù)管理的信息收集監(jiān)測系統(tǒng),則是在原有的模型基礎(chǔ)上,引入大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)管理平臺進行高速、不間斷、及時、全面、多層次、多維度地收集內(nèi)部系統(tǒng)主體及外部宏觀環(huán)境的數(shù)據(jù)信息,同時對數(shù)據(jù)信息進行集成分類存儲(圖3)。簡單而言,大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的引入為信息收集監(jiān)測系統(tǒng)外增了一個強大的數(shù)據(jù)獲取及集成平臺。

    (三)信息統(tǒng)計分析系統(tǒng)

    圖4 基于大數(shù)據(jù)管理的信息統(tǒng)計分析系統(tǒng)細節(jié)圖

    信息統(tǒng)計分析系統(tǒng)由“數(shù)據(jù)庫”、“參數(shù)庫”、“數(shù)理模型”、“統(tǒng)計分析技術(shù)方法”組成,與信息收集監(jiān)測系統(tǒng)同屬于事前預(yù)警階段。不同的是,信息收集監(jiān)測系統(tǒng)做的是將與各系統(tǒng)主體有關(guān)的因素及行為進行收集,存入數(shù)據(jù)庫;信息統(tǒng)計分析系統(tǒng)的功能是,以信息收集監(jiān)測系統(tǒng)收集整理的儲存于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合各種數(shù)理模型對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,并與相應(yīng)參數(shù)的正常標(biāo)準(zhǔn)值進行比較,得出統(tǒng)計分析報告,并將報告?zhèn)鬏斀o下一子系統(tǒng)——就業(yè)危機預(yù)警系統(tǒng)。

    大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的引入,將實現(xiàn)信息統(tǒng)計分析系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)理模型及統(tǒng)計分析技術(shù)方法與其數(shù)據(jù)處理庫相結(jié)合,系統(tǒng)根據(jù)行業(yè)、專業(yè)特征,有選擇地對存儲于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進行處理及解釋分析,最終整合關(guān)鍵信息生成有針對性的統(tǒng)計分析報告(圖4)。

    (四)就業(yè)危機預(yù)警系統(tǒng)

    圖5 基于大數(shù)據(jù)管理的就業(yè)危機預(yù)警系統(tǒng)細節(jié)圖

    就業(yè)危機預(yù)警系統(tǒng)屬于事中監(jiān)控階段,其功能是對信息統(tǒng)計分析系統(tǒng)上傳的統(tǒng)計分析報告進一步的加工,運用如人才需求預(yù)警、人才供給預(yù)警、供求平衡度預(yù)警、專業(yè)供求預(yù)警、就業(yè)形勢預(yù)警、需求結(jié)構(gòu)預(yù)警、就業(yè)滿意度預(yù)警等多項預(yù)警模型作出警情判斷,同時,考慮到定量形式的預(yù)警可能會出現(xiàn)一定的不足及漏洞,就業(yè)危機預(yù)警系統(tǒng)擬建立由知識及經(jīng)驗豐富的專家學(xué)者組成的就業(yè)預(yù)警專家委員會,融合專家學(xué)者的智慧,對不同形式的分析報告作出就業(yè)評估、就業(yè)預(yù)測及就業(yè)報警等定性意見。

    由于內(nèi)部外環(huán)境的不確定性,原有的系統(tǒng)模型受限于有限容量的數(shù)據(jù)庫,在危機預(yù)警方面存在著較大的時間滯后性,預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時性受到制約。大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的增設(shè),則大大地減少預(yù)警的時間滯后性、提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時性。大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)具有強大的環(huán)境掃描能力及市場行情分析能力,能夠依據(jù)其內(nèi)部解釋分析系統(tǒng)及預(yù)測系統(tǒng),同時結(jié)合各種預(yù)警模型,對發(fā)生強烈變化的內(nèi)外部環(huán)境做出及時反應(yīng),對環(huán)境細微變化進行有效感知,實現(xiàn)及時、準(zhǔn)確地預(yù)測就業(yè)變化趨勢,對就業(yè)危機做出有效預(yù)警(圖5)。

    (五)警情處理反饋系統(tǒng)

    圖6 基于大數(shù)據(jù)管理的警情處理反饋系統(tǒng)細節(jié)圖

    從屬于事后反饋階段的警情處理反饋系統(tǒng),由就業(yè)預(yù)警專家委員會及內(nèi)部系統(tǒng)構(gòu)成。一方面,在就業(yè)危機預(yù)警系統(tǒng)運行的同時,就業(yè)預(yù)警專家委員會針對預(yù)測到的就業(yè)隱患提出相應(yīng)的警情處理方案傳送給警情處理反饋系統(tǒng),讓其做好預(yù)案;另一方面,根據(jù)就業(yè)危機預(yù)警系統(tǒng)傳達出的報警信號,警情處理反饋系統(tǒng)通過內(nèi)部系統(tǒng)處理、確定警源,制定警情處理方案。將由兩種不同途徑得出的警情處理方案,進行綜合處理,并依據(jù)綜合后的警情處理方案對系統(tǒng)主體(政府、高等院校、畢業(yè)生、用人單位、就業(yè)服務(wù)機構(gòu))的行為進行相應(yīng)的調(diào)控,予以反饋處理。

    在大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的作用下,警情處理反饋系統(tǒng)將依據(jù)由就業(yè)危機預(yù)警系統(tǒng)傳送過來的報警信號,借組“預(yù)測與決策”階段系統(tǒng)對警情進行分層次分維度的剖析,同時根據(jù)剖析結(jié)果在大數(shù)據(jù)庫中高速檢索警情對應(yīng)預(yù)案,最后匯總整合成一份全面細致的警情處理方案,并予以實施。另外,大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)因內(nèi)部存儲了海量數(shù)據(jù),在制定警情處理方案的同時,也會將行為調(diào)整反饋報告通過數(shù)據(jù)輸出渠道傳送給系統(tǒng)主體(圖6)。

    五、小結(jié)

    大數(shù)據(jù)時代的到來,為人類提高了多層次多維度的海量數(shù)據(jù),以便人類可以借此促進各行各行、各個領(lǐng)域地更新變革。對于高校畢業(yè)生就業(yè)預(yù)警來說,大數(shù)據(jù)時代的意義在于,可以根據(jù)海量數(shù)據(jù)對就業(yè)危機做出及時預(yù)警、對不良就業(yè)行為做出糾正,最大限度地緩解嚴峻的就業(yè)形勢。

    基于大數(shù)據(jù)管理的高校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),借助大數(shù)據(jù)管理的科學(xué)運作流程及強大的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,有效解決了原有系統(tǒng)模型預(yù)警的滯后性及預(yù)警障礙,實現(xiàn)了對高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的實時監(jiān)控,一定程度上有利于促進畢業(yè)生有效就業(yè),緩解就業(yè)壓力。

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