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    歐盟立法背景下汽車長期回收計劃不確定性的風險顯性區(qū)間數(shù)線性規(guī)劃模型

    2015-12-12 10:58:41
    汽車文摘 2015年6期
    關(guān)鍵詞:顯性不確定性背景

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    歐盟立法背景下汽車長期回收計劃不確定性的風險顯性區(qū)間數(shù)線性規(guī)劃模型

    到2030年,車輛的數(shù)量預計增加至18.5億輛,報廢車輛(ELVs)產(chǎn)生廢料的數(shù)量將達到37.1億t,因此,適當處理這些材料的流動有很高的需求。歐盟ELVs法令(EU ELV Direction)的目的是提高ELVs回收率,以減少浪費,改善環(huán)境。車輛回收的長期優(yōu)化計劃也日益重要。為了滿足對生態(tài)效率指標的要求,最大限度地提高系統(tǒng)的利潤和降低決策風險,在歐盟立法背景下開發(fā)了汽車長期回收計劃不確定性的風險顯性區(qū)間數(shù)線性規(guī)劃模型。

    在兩種歐盟立法背景(有效的生態(tài)效率指標,自2006年1月1日生效;未來的生態(tài)效率指標,自2015年1月1日生效)下對該模型進行了實例分析。所提出的模型具有很多優(yōu)點:模型的潛能和適用性被充分證實,其可創(chuàng)造最佳采購車輛殘骸計劃,形成物質(zhì)形態(tài)分類、垃圾分類配置以及金屬分類配置系統(tǒng);給出歐盟車輛回收工廠的盈利能力和生態(tài)效益;數(shù)值結(jié)果可以幫助量化系統(tǒng)性能和風險水平之間的關(guān)系,可提供滿意的決策方案。

    所提出的模型只在歐盟立法背景下應用。應該指出的是,車輛回收的特點是具有大量的不確定性。考慮到ELVs法規(guī)要求在世界各國(如中國、韓國和日本)采用該模型,而為了滿足其它車輛回收系統(tǒng)的特點和經(jīng)濟需求,該模型也應該適應各種使用環(huán)境,這正是將來的研究方向。

    刊名:Resources, Conservation and Recycling(英)

    刊期:2013年第73期

    作者:Vladimir Simic et al

    編譯:何云廷

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