并聯(lián)混合動(dòng)力汽車能量智能管理策略的研究

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并聯(lián)混合動(dòng)力汽車能量智能管理策略的研究

由于混合動(dòng)力汽車工作模式、控制參數(shù)以及對(duì)環(huán)境的影響等都比較復(fù)雜，所以混合動(dòng)力汽車的控制策略和能量管理策略也更加復(fù)雜。

提出了一種針對(duì)并聯(lián)混合動(dòng)力汽車的優(yōu)化控制策略。為實(shí)現(xiàn)更好的燃油經(jīng)濟(jì)性，研究分為4個(gè)步驟：①建立一個(gè)精細(xì)的混合動(dòng)力汽車整車模型，該模型充分考慮了整車及零部件的動(dòng)力學(xué)特性和熱力學(xué)特性；②搭建一種啟發(fā)式控制模型，不僅對(duì)工作模式的劃分更加細(xì)致，而且工作模式的判別也更加準(zhǔn)確；③采用模糊控制器對(duì)荷電狀態(tài)（SOC）進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，以此計(jì)算發(fā)動(dòng)機(jī)的最優(yōu)工作狀態(tài)，即在實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)性的同時(shí)保證電池荷電狀態(tài)的平衡；④引入了遺傳算法等多目標(biāo)優(yōu)化理論，實(shí)現(xiàn)了模糊控制器和啟發(fā)式控制模型控制參數(shù)的優(yōu)化。

本研究最核心的3個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)是：①搭建了更為精細(xì)的整車模型；②采用了模糊控制和啟發(fā)式控制等新型控制理論；③引入了遺傳算法對(duì)控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明，在并聯(lián)混合動(dòng)力汽車上應(yīng)用本研究的控制策略和方法，不僅使車輛能夠適應(yīng)更復(fù)雜的工況環(huán)境，而且由于優(yōu)化了其能量管理和熱管理系統(tǒng)的控制參數(shù)，有效改善了整車的燃油經(jīng)濟(jì)性，同時(shí)排放特性也得到明顯改善。

Rashad Mustafa et al. SAE 2014-01-1909.

編譯：范狄