賈敬全,殷李松
(淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 淮北 235000)
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級實(shí)質(zhì)上是資源優(yōu)化配置問題,西方普遍認(rèn)為這是市場調(diào)節(jié)的結(jié)果,而我國則是通過市場“無形手”與政府“有形手”相結(jié)合來實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài),增速放緩,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)陷入過剩困局,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整迫在眉睫。政府財(cái)政支出能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級?尤其是財(cái)政支出各子項(xiàng)效果如何?明確這些問題對我國財(cái)政政策的制定和實(shí)施意義重大。國外研究財(cái)政支出與產(chǎn)業(yè)間關(guān)系的文獻(xiàn)不多,究其原因在于學(xué)者們普遍認(rèn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)由市場決定。如Rajan和Zingales(2001)認(rèn)為:合理的財(cái)政政策與貨幣政策配合能為中小企業(yè)構(gòu)建安全環(huán)境,從而有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展;Binh和Shin(2008)對比研究了OECD中26個(gè)國家的財(cái)政干預(yù)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響發(fā)現(xiàn):相比財(cái)政干預(yù),市場更有利于研發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)分散和資本聚集,從而有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展;最近兩年,Barakat(2014)以及Lin等(2014)的結(jié)論也不謀而合,認(rèn)為雖說適度財(cái)政干預(yù)有必要,但市場調(diào)節(jié)更有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。相比國外,國內(nèi)文獻(xiàn)多,但結(jié)論差別大,本文通過收集類比,發(fā)現(xiàn)存在促進(jìn)論與不利論兩種觀點(diǎn):
1.促進(jìn)論,即財(cái)政支出促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。如石奇與孔群喜(2012)認(rèn)為財(cái)政的“定向誘導(dǎo)”功能和“租金創(chuàng)造”機(jī)制能推動產(chǎn)業(yè)升級。兩位學(xué)者利用1979-2008年三次產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)和誤差修正模型考察了財(cái)政生產(chǎn)性公共支出(主要為基本建設(shè)支出、教育支出和科研支出等)對三次產(chǎn)業(yè)的影響發(fā)現(xiàn):生產(chǎn)性公共品“定向”供給起到了誘導(dǎo)特定產(chǎn)業(yè)發(fā)展和優(yōu)化資源配置的作用。與石奇和孔群喜(2012)的研究類似,張斌(2012)研究了稅收(細(xì)分了直接稅和間接稅)和財(cái)政支出(區(qū)分了農(nóng)業(yè)類、科技類、醫(yī)療衛(wèi)生類和社會保障類支出)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,通過1999-2010年省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):就資本而言,稅收結(jié)構(gòu)和支出結(jié)構(gòu)調(diào)整顯著影響產(chǎn)出彈性;就勞動而言,稅收結(jié)構(gòu)調(diào)整顯著改善產(chǎn)出彈性,但支出結(jié)構(gòu)調(diào)整不顯著;就經(jīng)濟(jì)總量而言,稅收結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響顯著,支出結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響微弱。此外,李文(2006)發(fā)現(xiàn):財(cái)政支出通過就業(yè)和資本流向等途徑促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。張宏霞(2010)通過計(jì)量方法研究了政府投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,結(jié)論為:二者間具有長期正向關(guān)系。王保滔等(2014)通過回歸和脈沖響應(yīng)模型分析了財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響發(fā)現(xiàn):財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有明顯促進(jìn)作用。劉蘭娟等(2014)構(gòu)建了財(cái)政科技投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的CGE模型,仿真模擬顯示:財(cái)政科技投入對第三產(chǎn)業(yè)具有顯著的正向促進(jìn)作用。
2.不利論,即財(cái)政支出不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。如趙楠和高娜(2014)通過統(tǒng)計(jì)方法研究得出:現(xiàn)有財(cái)政政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在負(fù)面效應(yīng)。褚敏和靳濤(2013)認(rèn)為:轉(zhuǎn)型期地方政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)以及國有壟斷利益集團(tuán)對經(jīng)濟(jì)的控制相結(jié)合即行政壟斷是阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要影響因素。王劍鋒等(2014)從歷史視角出發(fā)發(fā)現(xiàn)中國土地財(cái)政引發(fā)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。儲德銀和建克成(2014)從總量與結(jié)構(gòu)雙重視角實(shí)證考察了我國財(cái)政政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響發(fā)現(xiàn):總量方面,支出政策阻滯產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;結(jié)構(gòu)效應(yīng)方面,政府投資性支出和行政管理支出不利于結(jié)構(gòu)調(diào)整,但教育支出和科技支出具有促進(jìn)作用。
顯然,現(xiàn)有文獻(xiàn)借鑒意義明顯:首先,在財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用上促進(jìn)與促退并存,研究要慎重;其次,僅討論總量不行,要區(qū)分細(xì)項(xiàng)對產(chǎn)業(yè)升級的影響;最后,國外的研究結(jié)論主要適應(yīng)于市場完善的情況,我國要充分發(fā)揮財(cái)政“定向誘導(dǎo)”功能,誘導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
然而,國內(nèi)的研究出現(xiàn)了促進(jìn)論與促退論,其原因可能是問題本身的復(fù)雜性和研究方法處理不當(dāng)。鑒于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是各地面臨的共同難題,產(chǎn)生根源應(yīng)該大致相同,出現(xiàn)促進(jìn)與促退的結(jié)論不合常理(最多只應(yīng)是顯著與否的差異)。綜觀國內(nèi)文獻(xiàn)研究方法可知:(1)有相當(dāng)部分的文獻(xiàn)是描述性分析,無法驗(yàn)證;(2)有些文獻(xiàn)籠統(tǒng)地討論財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,若給定區(qū)域?qū)ο?,結(jié)論則完全相反,如劉蘭娟等(2014)得出的結(jié)論與趙楠等(2014)的結(jié)論完全不同,解釋起來很難知其所以然;(3)那些以全國為整體研究對象且籠統(tǒng)討論財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)升級作用的文獻(xiàn),得出不利影響結(jié)論的會全盤否定財(cái)政政策,顯然不符合各地區(qū)差異巨大的現(xiàn)實(shí)情況;得出促進(jìn)結(jié)論的,全盤肯定財(cái)政政策,也分不清子項(xiàng)的主次地位,政策有盲目性;(4)即便是區(qū)分了財(cái)政支出子項(xiàng)(石奇和孔群喜,2012;張斌,2012;儲德銀和建克成,2014),但沒有與地理區(qū)位相聯(lián)系,其結(jié)論不是放之各地均適應(yīng),仍然具有盲目性。
實(shí)際上,充分發(fā)揮財(cái)政支出細(xì)項(xiàng)的“定向誘導(dǎo)”(石奇和孔群喜,2012;張斌,2012)必須突出解決“區(qū)位定向誘導(dǎo)”。雖然以石奇和孔群喜(2012)以及張斌(2012)為代表的學(xué)者意識到“定向誘導(dǎo)”與區(qū)分細(xì)項(xiàng)的重要性,但并沒有將這些深入到“區(qū)位”層面,財(cái)政政策對產(chǎn)業(yè)升級作用的操作性不強(qiáng)。對此,至少有三個(gè)方面不能回避:首先,地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)。源自于資源、經(jīng)濟(jì)和文化等的長期累積影響容易產(chǎn)生路徑依賴和馬太效應(yīng),從而產(chǎn)生異質(zhì)。其次,財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的本地效應(yīng)與外部性。外部效應(yīng)往往大于本地效應(yīng),研究不能只關(guān)注本地效應(yīng)。最后,財(cái)政之外的“龐雜”因素的“交織滲透”。大量難以量化的文化、觀念以及各種可量化消費(fèi)、貿(mào)易等會與財(cái)政支出產(chǎn)生“交織滲透”,當(dāng)“交織滲透”至財(cái)政支節(jié)點(diǎn)就會“顯性”作用于產(chǎn)業(yè)升級。這就要求既要挖掘其內(nèi)在機(jī)制,又要通過模型體現(xiàn)機(jī)制路徑,正確評估滲透效應(yīng)。
鑒于上述內(nèi)容,本研究嘗試運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模技術(shù)處理地區(qū)財(cái)政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面的現(xiàn)實(shí)問題,以期建立此方面的基準(zhǔn)模型,方便研究者參考或用于評估財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng),并以安徽為例展示研究工作程式。本研究的主要結(jié)論是:(1)利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模技術(shù)可以構(gòu)建出地區(qū)財(cái)政支出-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級基準(zhǔn)模型,作為研究者參考或?qū)嵺`中的評估工具。(2)安徽省的實(shí)證表明:轉(zhuǎn)型時(shí)期,安徽省財(cái)政支出在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面需要做到以下幾點(diǎn):大力支持城鄉(xiāng)協(xié)調(diào);加快回收國債以藏富于民;穩(wěn)步發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì);嚴(yán)格控制行政開支;查堵民生安全支出背后的黑洞;財(cái)政干預(yù)要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)輸(主要涉及科學(xué)技術(shù)、交通運(yùn)輸、資源勘探、電力信息等事務(wù)、商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)、金融監(jiān)管等事務(wù)支出、國土資源氣象等事務(wù)、糧油物資儲備事務(wù))的大部分領(lǐng)域中退出,效果見表1。
表1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的財(cái)政支出彈性
與以往成果相比,本文的探索主要體現(xiàn)在:(1)借助開放式空間建模技術(shù),將財(cái)政支出細(xì)項(xiàng)的“定向誘導(dǎo)”研究(石奇和孔群喜,2012;張斌,2012)進(jìn)一步突破到“區(qū)位定向誘導(dǎo)”層面,并以安徽省為例展示研究工作程式。(2)將現(xiàn)有關(guān)于財(cái)政政策與產(chǎn)業(yè)升級關(guān)系的研究與地理區(qū)位因素聯(lián)結(jié)在一起,從而使研究的結(jié)論具有地區(qū)指向性,確保政策決策具有區(qū)位針對性。(3)細(xì)分各財(cái)政支出子類別并與地理區(qū)位因素相關(guān)聯(lián),這樣可以避免籠統(tǒng)地討論財(cái)政支出與產(chǎn)業(yè)升級間關(guān)系時(shí)的不實(shí)用性和不具有地區(qū)指向性的缺陷。
(一)模型構(gòu)建。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財(cái)政支出總是與地理區(qū)位相聯(lián)系,因此模型構(gòu)建要注意以下三個(gè)方面:
第一,地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)是動態(tài)漸進(jìn)的累積過程,來自資源環(huán)境、地理位置、政治經(jīng)濟(jì)文化、科研教育和市場化等的長期累積效應(yīng),容易產(chǎn)生路徑依賴和馬太效應(yīng),從而使地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在異質(zhì)性(張彤等,2014;汪海波,2014;于澤等,2014)。第二,財(cái)政支出的本地效應(yīng)與外部性(李洪娟等,2014;劉玉龍等,2014;王秋石和王一新,2014)。其一,地區(qū)財(cái)政干預(yù)作為政府“有形手”直接配置財(cái)政資源,對本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有直接效應(yīng),它是乘數(shù)效應(yīng)和擠出效應(yīng)共同作用的結(jié)果;其二,本地財(cái)政支出的乘數(shù)效應(yīng)和擠出效應(yīng)持續(xù)擴(kuò)散,從而超越本區(qū)影響周邊地區(qū)或其他地區(qū),產(chǎn)生正的或負(fù)的外部性,相對于直接效應(yīng),外部性通常會擴(kuò)大至數(shù)倍甚至十至幾十倍,有些情況下會出現(xiàn)驚人的正效應(yīng),但有時(shí)也會出現(xiàn)難以應(yīng)對的負(fù)效應(yīng)。第三,遺漏因素。除財(cái)政支出外,存在龐雜的非財(cái)政支出因素影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。這些因素既包括各種難以量化或觀測的因素(如文化、觀念、經(jīng)濟(jì)慣性、風(fēng)險(xiǎn)偏好和意外沖擊等),也包括各種可量化或觀測的因素(如消費(fèi)、投資、貿(mào)易和就業(yè)等)。
只有囊括了上述三大方面因素的模型,才能準(zhǔn)確地揭示出財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。參考近年來興起的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模技術(shù)(LeSage和Pace,2014),首先,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化(y)劃定為四個(gè)效應(yīng),即地區(qū)異質(zhì)性(a)、財(cái)政支出的本地當(dāng)期效應(yīng)(xβ1)、財(cái)政支出的外部效應(yīng)(Wxβ2)和遺漏因素效應(yīng)(zθ),用公式表示為:
其中:x為財(cái)政支出矩陣(本文中的財(cái)政支出將依據(jù)其功能,劃分為不同的支出類型),W為以地區(qū)經(jīng)緯度坐標(biāo)表示的空間權(quán)重矩陣,z代表非財(cái)政支出以外的所有遺漏因素。這樣,xβ1為地區(qū)財(cái)政支出的當(dāng)期效應(yīng),Wxβ2為財(cái)政支出的外部效應(yīng)。
對式(1)中遺漏因素(z)的處理為:根據(jù)常識,地區(qū)間的文化、規(guī)章制度、消費(fèi)、投資和技術(shù)等均存在相互影響,外部性明顯,即地區(qū)間存在空間依賴或近鄰效應(yīng),因此將其表示為:
式(3)是根據(jù)空間數(shù)據(jù)的生成過程,依據(jù)式(2)推導(dǎo)而來,主要是建模所需要的轉(zhuǎn)換過程。但要注意式(3)中假設(shè)隨機(jī)項(xiàng)v不存在異方差是不合理的,因?yàn)檫z漏因素中除去空間依賴或外部性之外,地區(qū)間仍存在潛在的穩(wěn)定聯(lián)系。
將式(3)代入式(1)有:
對式(4),根據(jù)實(shí)踐,遺漏因素與財(cái)政支出不可能不相關(guān),比如財(cái)政支出通過擠出效應(yīng)對消費(fèi)和投資有影響,更常見地,財(cái)政通過民生支出對生活與消費(fèi)水平,以及科研支出對創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步存在影響,我們假設(shè)財(cái)政支出與遺漏因素間存在線性相關(guān)性,也即:
將式(5)代入式(4)有:
式(5)、式(6)表明對遺漏因素,通過對其外部性及其與財(cái)政間關(guān)系的分解,得出隨機(jī)沖擊項(xiàng)ε,服從均值為0、方差不變的正態(tài)分布,雖說這有可能接近現(xiàn)實(shí),但也不能保證方差不存在規(guī)律,若方差存在規(guī)律,則在估計(jì)參數(shù)時(shí),貝葉斯估計(jì)相對于似然估計(jì)就更為優(yōu)越。
最后,對式(6)進(jìn)行數(shù)理處理有:
進(jìn)一步地:
記α0=(In-ρW)a,α1=β1+γ,α2=-ρβ1-ρWβ2,則式(8)可表示為:
顯然,式(9)是空間杜賓模型(SDM),這只是作為本文的基準(zhǔn)模型,考慮到式(9)的模型參數(shù)因量綱不同而不同,這樣無法對各個(gè)層次的財(cái)政支出水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行比較判斷,為使參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義更加明確,我們采用參數(shù)不受量綱影響的雙對數(shù)模型形式,這樣可比較分析財(cái)政支出各層次的影響大小。雙對數(shù)模型為:
此外,根據(jù)式(10)的參數(shù)是否顯著為0,可演化出回歸模型(OLS)、空間滯后模型(SLX)和空間自回歸模型(SAR)。實(shí)踐中,要根據(jù)數(shù)據(jù)信息,確定最合理的能反應(yīng)地區(qū)財(cái)政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間關(guān)系的模型,這樣,將這些模型作為備選模型,形式如下:
(二)模型的空間累積效應(yīng)。雖說實(shí)踐中常用截面數(shù)據(jù),但參數(shù)是時(shí)間上從空間依賴所形成的長期均衡,按傳統(tǒng)“偏導(dǎo)”解釋因變量對自變量的影響并不科學(xué)(LeSage和Pace,2014),因?yàn)橛墒剑?)可知:
式(14)中r為自變量的個(gè)數(shù),(In+ρW+ρ2W2+…)即為長期均衡。對應(yīng)地,SrW()有4種效應(yīng):(1)接收效應(yīng)(累積):橫行為各地接收到的來自于自身(過去慣性)和他區(qū)的x發(fā)射的影響;(2)發(fā)射效應(yīng)(累積):縱列為各地的x發(fā)射作用于自身或他區(qū)的影響;(3)本地效應(yīng)(當(dāng)期):主對角線為各地自身的接收/發(fā)射效應(yīng);(4)交互效應(yīng)(累積):主對角線對稱位置的元素對代表了兩地的雙邊(空白/共生/競爭/搶奪/吸納/單向)效應(yīng)。
(三)財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機(jī)理。
1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系統(tǒng)機(jī)理。模型構(gòu)建過程中的公式α0=(In-ρW)a,α1=β1+γ,α3=-ρβ1-ρWβ2隱含了地區(qū)異質(zhì)性、財(cái)政支出、“龐雜”因素的“交織滲透”與產(chǎn)業(yè)升級的機(jī)理與路徑。
(1)“龐雜”因素、地區(qū)異質(zhì)性和路徑依賴。通過α0=(In-ρW)a可以得到α=(In-ρW)-1a0,由此可推算出各地區(qū)剔除財(cái)政支出(x)各節(jié)點(diǎn)效應(yīng)外,“龐雜”因素如何引起了各地區(qū)的本地路徑及相互路徑依賴。此外,α=(In-ρW)-1a0還顯示了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的難易程度、相互影響路徑及共生突圍方向。
(2)“龐雜”因素與本地財(cái)政的“交織滲透”。α1=β1+γ反應(yīng)了“龐雜”因素和本地財(cái)政的“交織滲透”,若沒有考慮“滲透”,常規(guī)研究則只能揭示財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)(β1),實(shí)際上財(cái)政支出的本地效應(yīng)還要加上滲透效果(γ),比如公共財(cái)政支出透明度本身屬于制度因素,相比政府官員“敗德行為”下的效果,透明度就會在γ中得以體現(xiàn)。
(3)“龐雜”因素、本地財(cái)政和各地財(cái)政交互的“交織滲透”。α3= -ρβ1-ρWβ2顯示本地財(cái)政(β1)和各地財(cái)政交互Wβ2,還可以通過“龐雜”因素的“交織滲透”粘合在一起,以-ρβ1-ρWβ2的效果共同影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。這其間隱含的空白路徑、共生路徑、競爭路徑,正外部性和負(fù)外部性等,蘊(yùn)含著財(cái)政支出細(xì)項(xiàng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“區(qū)位定向誘導(dǎo)”功能、內(nèi)在機(jī)理與路徑。
2.財(cái)政支出細(xì)項(xiàng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機(jī)理。正如石奇和孔群喜(2012)以及張斌(2012)所指出的那樣,財(cái)政存在“定向誘導(dǎo)”功能,不過稅收方位上可以轉(zhuǎn)嫁,或是對已有方位的抑制或刺激,相比支出方位的“定向誘導(dǎo)”,后者更為主動,更具有“定向誘導(dǎo)”功能。財(cái)政支出子項(xiàng)“定向誘導(dǎo)”中的“定向”包括物價(jià)、消費(fèi)、投資、利率、安全和節(jié)能等,各自瞄準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的方位有差異,結(jié)果也各有不同,具體有如下五種情況:
(1)一般的公共服務(wù)業(yè),沒有明顯的方位性,是維持社會運(yùn)轉(zhuǎn)的常規(guī)支出,而其稅收來源于消費(fèi)與生產(chǎn)領(lǐng)域,因而“稅收抑制”(負(fù)面路徑)要顯著強(qiáng)于支出無方位性下的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)(正面路徑),總體結(jié)果不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(疊加效應(yīng))。(2)民生安全支出,相比一般的公共服務(wù)業(yè)方向要明確些,但就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級而言,主要是構(gòu)建安全的社會環(huán)境,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“定向誘導(dǎo)功能”不強(qiáng)(正面路徑),效應(yīng)明顯抵補(bǔ)不了民生安全支出所需的“稅收來源”對消費(fèi)與生產(chǎn)領(lǐng)域的“抑制”效應(yīng)(負(fù)面路徑),總體效果不會理想(疊加效應(yīng))。(3)循環(huán)支出,方位十分明確,這種定向誘導(dǎo)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果明顯(正面路徑),不過能否抵補(bǔ)“稅收來源”對消費(fèi)與生產(chǎn)領(lǐng)域的“抑制”效應(yīng),以及可能隱藏在定向誘導(dǎo)在地區(qū)間的交互效應(yīng)中的競爭效應(yīng)(負(fù)面路徑),還不能確定。因此,總體效果具有不確定性(疊加效應(yīng))。(4)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)(農(nóng)林水務(wù)與城鄉(xiāng)事務(wù))支出,方位十分明確,明顯是要培護(hù)城鄉(xiāng)財(cái)富兩大創(chuàng)造主體,并為主體間財(cái)富共創(chuàng)提供支持,相比城市偏向式的發(fā)展模式,這種支出會從生產(chǎn)、消費(fèi)、投資、和諧和協(xié)同各個(gè)方位上良性對準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(正面路徑),顯著強(qiáng)于“稅收抑制”(負(fù)面路徑),總體效果十分明顯(疊加效應(yīng))。(5)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)輸支出,這類支出方位明確,定向誘導(dǎo)功能明顯(正面路徑),但問題是考慮“稅收抑制”效應(yīng)及官員的“敗德行為”(負(fù)面路徑),則會引發(fā)產(chǎn)業(yè)升級的瓶頸①尤其是“敗德行為”的負(fù)面效應(yīng)在地區(qū)間的交互,比如無法遏制A地惡性收取過往運(yùn)輸車輛的過境費(fèi)用(A地為交通要道),即便其他地區(qū)交通建設(shè)支出的效應(yīng)完善(沒有官員的“敗德行為”),也會導(dǎo)致各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展貿(mào)易通道受阻,引發(fā)消費(fèi)、投資等方位上的系統(tǒng)性產(chǎn)業(yè)升級陷入困境。因此,此方面支出除非能破除官員的“敗德行為”,否則正向效應(yīng)往往會因一個(gè)地區(qū)官員“敗德行為”的存在而全部抵消。(疊加效應(yīng))。
圖1 財(cái)政支出指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)年鑒指標(biāo)對應(yīng)關(guān)系
(一)指標(biāo)說明。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化,根據(jù)王保滔等(2014)的指標(biāo)選取,用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比來衡量。在財(cái)政支出指標(biāo)方面,參照美國的財(cái)政實(shí)踐(Nelson等,2014)和中國轉(zhuǎn)型時(shí)期的現(xiàn)實(shí)情況(羅建國,2014),我們按照財(cái)政支出與轉(zhuǎn)型時(shí)期的民生與社會發(fā)展間的關(guān)聯(lián)情況,將其分為六大方面:一般行政、民生安全、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)輸和其他。這些方面與統(tǒng)計(jì)年鑒間的對應(yīng)關(guān)系見圖1。
(二)數(shù)據(jù)來源。本文最小統(tǒng)計(jì)單元為安徽省地級市,數(shù)據(jù)來自2013年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。經(jīng)緯度數(shù)據(jù)來自國家地理信息測繪局。
(一)空間權(quán)重矩陣的階數(shù)。由于空間影響不僅僅局限于近鄰,還可能涉及近鄰的近鄰,由此計(jì)算模型時(shí)首先要確定空間權(quán)重矩陣的階數(shù)??紤]到用常規(guī)檢驗(yàn)不可能顯示基于不同權(quán)重矩陣模型的似然函數(shù)值的顯著差別,這是由于不同權(quán)重矩陣模型不一定嵌套,相比較而言,貝葉斯后驗(yàn)?zāi)P透怕什⒉恍枰短啄P瓦M(jìn)行比較,可直接用于比較(Elhorst,2014)。對此,采用貝葉斯后驗(yàn)?zāi)P透怕蚀_定空間權(quán)重矩陣的階,結(jié)果顯示3階最為合適(見表2)。
表2 空間權(quán)重比較
(二)模型比較與選擇。為確定合適的模型,根據(jù)3階權(quán)重矩陣,計(jì)算空間滯后模型(SLX)、空間自回歸模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM),同時(shí)計(jì)算回歸模型(OLS),結(jié)果見表3。
表3顯示:最為合理的模型是SDM,這是由于:
其一,SDM模型捕捉到了來自遺漏因素的外部性。對處于轉(zhuǎn)型時(shí)期、市場經(jīng)濟(jì)不是太發(fā)達(dá)的安徽省部分地級市而言,規(guī)章制度、開放程度、物流體系和招商環(huán)境等相對落后的遺漏因素,會導(dǎo)致周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展受其影響,引起負(fù)向外部性(平均意義上的均值,為-0.058,P值為0.0484,即負(fù)面影響的概率水平高達(dá)95.16%),這是符合現(xiàn)實(shí)情況的。當(dāng)然,就遺漏因素引起的負(fù)外部性而言,由于SDM為3階,這意味著在安徽省地級層面上,整體上“遠(yuǎn)親”(在同一方向上,間隔3個(gè)以外的城市,各方向類同)要比“近鄰”(同一方向上最近的3個(gè)城市,各方向類同)影響小得多(“近鄰”影響的置信水平高達(dá)95.16%)。
表3 財(cái)政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化估計(jì)模型選擇
其二,SAR模型相比SDM而言,同樣捕捉到了來自遺漏因素的外部性,但這個(gè)模型在邏輯上有先天不足。SAR模型將地級市的財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)的影響設(shè)定為僅僅限于本地,30年前情況可能比較符合現(xiàn)實(shí),但對當(dāng)前的安徽省而言,其中一個(gè)地級市在教育科技方面的支出不可能保證人才不外流,也不可能否認(rèn)會引來其他地級市人才的流入。財(cái)政支出中其他子項(xiàng)都有這種雙向影響,所以忽視了財(cái)政支出的外部影響,SAR調(diào)整后的擬合優(yōu)度只有33%,比SDM的一半(81.54%)還低。
其三,表面上頗具爭議的是空間滯后模型(SLX),相比SDM、SLX的調(diào)整擬合優(yōu)度還略勝一籌。但是這個(gè)模型有個(gè)缺陷,它沒有捕捉到來自遺漏因素的外部性。其邏輯缺陷與回歸模型(OLS)如出一轍,遺漏因素將體現(xiàn)在隨機(jī)沖擊項(xiàng)中,這是因?yàn)椋阂环矫孢z漏因素(法律制度、消費(fèi)、文化和開放程度等)實(shí)際上存在相關(guān)性;另一方面,遺漏因素不可能不與財(cái)政支出有關(guān),這樣,這兩大原因會引發(fā)財(cái)政支出子項(xiàng)間的共線性,并由此引發(fā)SLX的調(diào)整擬合優(yōu)度很高。但財(cái)政支出各子項(xiàng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,甚至是去除了外部性以后,大多不顯著(表3第四列2至5行的P值遠(yuǎn)大于0.05的置信水平),這有悖常識。
其四,回歸模型(OLS)將地理區(qū)位信息排除在外,其邏輯缺陷與SLX雷同,后果有三:一是會出現(xiàn)有偏估計(jì),高估財(cái)政支出的實(shí)際影響;二是會引發(fā)自變量間的共線性;三是模型調(diào)整的擬合優(yōu)度沒有保障。
依據(jù)SDM得到財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)以及95%的置信區(qū)間(見表4),據(jù)此可全面了解財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。
表4 安徽省財(cái)政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)
1.一般行政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)。(1)直接效應(yīng)方面:行政支出主要用于供養(yǎng)行政人員的工資及各項(xiàng)費(fèi)用,通過乘數(shù)效應(yīng)與擠出效應(yīng)路徑,會帶動本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,效果是每提高1%的支出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提高0.3021%,這意味著乘數(shù)效應(yīng)大于擠出效應(yīng)。(2)間接效應(yīng)方面:為支付行政支出政府需要征稅,這會對企業(yè)與家庭產(chǎn)生擠出效應(yīng),并會持續(xù)向周邊地區(qū)擴(kuò)散,進(jìn)而給周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶來負(fù)的外部影響,結(jié)果對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)為-0.5290%,是正向效應(yīng)的1.7倍。(3)總體效應(yīng)方面:二者累積對安徽省地級市平均意義上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果為-0.2269%。反之,行政支出壓縮1%,則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效果會提升0.2269%??梢?,正如趙楠和高娜(2014)等學(xué)者所得出的:財(cái)政支出不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,若限定在行政支出上是符合現(xiàn)實(shí)的。
2.民生安全支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)。本文的民生設(shè)定為國防、公共安全、醫(yī)療衛(wèi)生、住房保障、社保就業(yè)和文化體育傳媒。理論上這應(yīng)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但結(jié)果卻顯示了不同的情況:
(1)直接效應(yīng)方面:第一,出現(xiàn)了負(fù)值,這表明相比乘數(shù)效應(yīng),擠出效應(yīng)更大些,這有可能來自政府財(cái)政支出的低效率,民生支出可能有部分沒有真正惠及需要的群體,存在嚴(yán)重的逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn),轉(zhuǎn)化為高收入群體或腐敗官員的特權(quán)收入、灰色或非法收入,進(jìn)而拉動了發(fā)達(dá)地區(qū)或國外的教育、經(jīng)濟(jì)或是其他方面;第二,系數(shù)為-0.2896,但P值為0.1359,這意味著:低效率現(xiàn)象雖說影響很大,但概率保證只有86.41%,還達(dá)不到統(tǒng)計(jì)意義上95%的概率保證,但也具備相當(dāng)?shù)钠毡橐饬x。這暗示若能堵住漏洞,將這部分財(cái)政支出壓縮用于其他方面的支出(比如后述的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)或循環(huán)經(jīng)濟(jì)),效果更為理想。(2)間接效應(yīng)方面:民生支出的低效率在地區(qū)間相互擴(kuò)散的負(fù)面效果高達(dá)9倍左右,達(dá)到-2.4744%,顯然,這種成本十分高昂,并且具有普遍意義(P值為0.0041,99.59%的情況下都是正確的判斷)。(3)總體效應(yīng)方面:民生支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響表現(xiàn)為,每上升1%的支出會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級-2.7640%??梢姡?cái)政在民生安全方面的支出,本是惠民的利好,但通過民生安全支出背后的黑洞(逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn))或是效率損失,其給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的負(fù)向效果,相比一般行政支出而言,高達(dá)10倍以上,因此,民生安全方面的支出實(shí)際上是制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要因素。
3.循環(huán)經(jīng)濟(jì)支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)。
(1)直接效應(yīng)方面:顯然循環(huán)經(jīng)濟(jì)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,循環(huán)經(jīng)濟(jì)支出每上升1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為0.1939%,這意味著對本地而言,乘數(shù)效應(yīng)大于擠出效應(yīng),結(jié)論具有普遍意義(P值為0.0025)。(2)間接效應(yīng)方面:本地財(cái)政乘數(shù)效應(yīng)主要留在本地,當(dāng)然也對外地?cái)U(kuò)散,相比較而言,擠出效應(yīng)對外擴(kuò)散要大一些,其結(jié)果在地級市間兩方面的累積效果為-0.1291%。結(jié)論缺乏普遍意義(P值為0.2571)。(3)總體效應(yīng)方面:循環(huán)經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響表現(xiàn)為每上升1%將導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提高0.0640%。
4.城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)。城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)(大力支持農(nóng)林水事務(wù)與城鄉(xiāng)社會事務(wù))可以說是財(cái)政支出效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的強(qiáng)有力的推手,其顯著的效果為:
(1)直接效應(yīng)方面:城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)有利于產(chǎn)業(yè)升級,支出每上升1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級0.64253%,這意味著對本地而言,乘數(shù)效應(yīng)大于擠出效應(yīng),結(jié)論具有普遍意義(P值為0.0029)。(2)間接效應(yīng)方面:本地財(cái)政乘數(shù)效應(yīng)對外地?cái)U(kuò)散極其明顯,相比較而言,擠出效應(yīng)對外擴(kuò)散要小得多,其結(jié)果在地級市間兩方面的累積效果為2.912347%,結(jié)論具有普遍意義(P值為0.0040)。(3)總體效應(yīng)方面:城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響表現(xiàn)為每上升1%將導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級3.554877%,且具有普遍意義(P值為0.0027)??梢姡瑢Π不斩?,盡快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,大力支持農(nóng)林水事務(wù)與城鄉(xiāng)社會事務(wù),將工作重心轉(zhuǎn)向農(nóng)村及城鄉(xiāng)社會事務(wù)是不二的選擇。在此方面,無論是地級市內(nèi),還是地級市間,或是總效應(yīng)方面,都沒有可與之相比擬的其他項(xiàng)。
5.經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)輸支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)。本文的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)輸支出設(shè)定為科學(xué)技術(shù)、交通運(yùn)輸、資源勘探、電力信息等事務(wù)、商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)、金融監(jiān)管等事務(wù)支出、國土資源氣象等事務(wù)和糧油物資儲備事務(wù)。理論上這應(yīng)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)無論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)以及總效應(yīng),這些方面的財(cái)政支出都不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,且結(jié)論都具有普遍意義,直接效應(yīng)為-2.0261(P值0.0000);間接效應(yīng)為-3.477852(P值0.0070);總效應(yīng)為-5.426621(P值0.0006)。上述情況預(yù)示,此類財(cái)政支出在本地而言,乘數(shù)效應(yīng)遠(yuǎn)小于擠出效應(yīng),兩大效應(yīng)在地區(qū)間的擴(kuò)散高達(dá)1.70倍左右,總效果則高達(dá)-5.426621%。顯然,政府過多地介入了本不應(yīng)該介入的領(lǐng)域,應(yīng)在其相當(dāng)部分的領(lǐng)域,交由市場來經(jīng)營。對這一結(jié)論,褚敏和靳濤(2013)關(guān)于“在中國轉(zhuǎn)型期大背景下,地方政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)以及國有壟斷利益集團(tuán)對經(jīng)濟(jì)的控制的結(jié)合——行政壟斷是阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要影響因素,其中東部地區(qū)相比中西部地區(qū)更加顯著”的論述提供了佐證。
6.其他與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)。其他項(xiàng)同城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)一樣,也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的強(qiáng)有力的推手,本文的其他項(xiàng)涉及政府國債還本付息以及其他支出,顯著的效果如下:(1)直接效應(yīng)方面:支出每上升1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將升級0.6072%,這意味著對本地而言,乘數(shù)效應(yīng)大于擠出效應(yīng),結(jié)論具有普遍意義(P值為0.0001)。(2)間接效應(yīng)方面:本地財(cái)政乘數(shù)效應(yīng)對外地?cái)U(kuò)散極其明顯,相比較而言,擠出效應(yīng)對外擴(kuò)散要小得多,其結(jié)果在地級市間兩方面的累積效果為1.8313%,結(jié)論具有普遍意義(P值為0.0034)。(3)總體效應(yīng)方面:城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)對產(chǎn)業(yè)升級的影響表現(xiàn)為,每上升1%導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級2.4385%,且具有普遍意義(P值為0.0015)。此項(xiàng)暗示,政府還是“藏富于民”的好,政府舉債除非用于城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)方面的支出,否則民眾自行支出比政府支出更有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,若是用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)輸方面的舉債,其負(fù)面影響將高達(dá)-5.426621%+(-2.4385%)=-7.8651%。政府舉債率每提升1%,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的下降程度為7.8651%。
本研究嘗試將空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模技術(shù)運(yùn)用于處理地區(qū)財(cái)政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面的現(xiàn)實(shí)問題,以期建立此方面的基準(zhǔn)模型,方便研究者參考或用于評估財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng),并以安徽為例展示研究工作程式。研究的主要結(jié)論為:從決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的地區(qū)異質(zhì)性、財(cái)政支出的當(dāng)期效應(yīng)與外部性以及遺漏因素出發(fā),利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模技術(shù)構(gòu)建的地區(qū)財(cái)政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化間的SDM模型,作為研究者參考或用于評估財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)是科學(xué)合理的。合適的財(cái)政支出政策對經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有重大戰(zhàn)略指導(dǎo)意義,具體地:
1.利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模技術(shù),可以將財(cái)政支出細(xì)項(xiàng)的“定向誘導(dǎo)”功能和“租金創(chuàng)造”機(jī)制(石奇和孔群喜,2012;張斌,2012)研究突破到“區(qū)位定向誘導(dǎo)”和“區(qū)位租金創(chuàng)造”機(jī)制層面。
2.財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的研究與評估,要從本地效應(yīng)轉(zhuǎn)向空間外部效應(yīng)。這樣能有效地規(guī)避方向性錯(cuò)誤,推動研究的科學(xué)性、決策的社會效益性以及各地的協(xié)同合作。
3.實(shí)證研究表明,財(cái)政支出在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級上應(yīng)遵循“區(qū)位定向誘導(dǎo)”功能的原則,充分釋放正面效應(yīng),抑制負(fù)面效應(yīng),最大化疊加效應(yīng),具體為:
(1)加大支持城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)的公共支出力度。發(fā)揮公共投資在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中的引領(lǐng)作用,當(dāng)前應(yīng)利用公共投資及民間資本拉動新型城鎮(zhèn)化建設(shè),推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。(2)加快回收國債以藏富于民。藏富于民可以刺激民間消費(fèi),并通過乘數(shù)效應(yīng)和加速效應(yīng)在地理區(qū)位上的多倍正向溢出大幅促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。(3)穩(wěn)步發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)。充分利用其定位明確的優(yōu)點(diǎn),破除生態(tài)環(huán)境制約經(jīng)濟(jì)增長的這一瓶頸,加大對生態(tài)環(huán)境公共物品的修復(fù)性、改善性和保護(hù)性投資,誘導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;密切關(guān)注“稅收抑制”效應(yīng),以及可能隱藏的競爭效應(yīng),降低總體效果的不確定性。(4)嚴(yán)格控制行政開支??紤]到此類財(cái)政支出的抑制效應(yīng)往往大于正面效應(yīng),因此除維持正常運(yùn)轉(zhuǎn)之外,應(yīng)嚴(yán)格控制其開支,以便節(jié)約更多的社會資源用于定向誘導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。(5)逐步從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)輸領(lǐng)域退出??紤]到此類財(cái)政支出往往存在嚴(yán)重的官員“敗德行為”,并引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的瓶頸效應(yīng),因而財(cái)政干預(yù)要逐步從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與運(yùn)輸?shù)拇蟛糠诸I(lǐng)域中退出。
[1]儲德銀,建克成.財(cái)政政策與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于總量與結(jié)構(gòu)效應(yīng)雙重視角的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2014,(2):80-91.
[2]褚敏,靳濤.為什么中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級步履遲緩——基于地方政府行為與國有企業(yè)壟斷雙重影響的探究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2013,(3):112-122.
[3]李洪娟,易靜華,郭紅俠,等.公共財(cái)政框架下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化對策研究——以寧夏為例[J].科技管理研究,2014,(7):61-65.
[4]劉蘭娟,董萬好,徐鑫.財(cái)政科技投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響——城鎮(zhèn)化過程中勞動報(bào)酬占比的視角[J].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2013,(4):73-80.
[5]劉玉龍,任國良,蔡宏波.“螺旋式”“雙重”分權(quán)模式下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級研究[J].中國社會科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào),2014,(1):45-52.
[6]羅建國.經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的財(cái)政可持續(xù)發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2014,(4):56-63.
[7]石奇,孔群喜.動態(tài)效率、生產(chǎn)性公共支出與結(jié)構(gòu)效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012,(1):92-104.
[8]王保滔,張婷,楊一文.財(cái)政政策的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)分析[J].生產(chǎn)力研究,2014,(5):29-32.
[9]王劍鋒,孫琦,郭紅玉.內(nèi)生性土地財(cái)政擴(kuò)張與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡[J].公共管理與政策評論,2014,(1):43-51.
[10]王秋石,王一新.去工業(yè)化,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與中國產(chǎn)業(yè)路徑選擇[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2014,(3):14-20.
[11]汪海波.中外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的歷史考察與啟示——經(jīng)濟(jì)史和思想史相結(jié)合的視角[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2014,(6):4-15.
[12]于澤,章瀟萌,劉鳳良.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級內(nèi)生動力:需求還是供給[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2014,(3):25-35.
[13]張斌.稅制結(jié)構(gòu)、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長——基于省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2012,(4):1-5.
[14]張彤,李涵,宋瑞超.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型下的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與展望——“2014產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與公共政策雙年會”綜述[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014,(6):185-188.
[15]趙楠,高娜.財(cái)政政策支持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的策略研究[J].云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2014,(2):131-135.
[16]Barakat A.The impact of financial structure,financial leverage and profitability on industrial companies shares value(Applied study on a sample of saudi industrial companies)[J].Research Journal of Finance and Accounting,2014,5(1):55-66.
[17]Elhorst J P.Spatial econometrics:From cross-sectional data to spatial panels[M].Berlin:Springer,2014.
[18]LeSage J P,Pace R K.Interpreting spatial econometric models[J].Handbook of Regional Science,2014:1535-1552.
[19]Lin J Y,Sun X,Jiang Y.Endowment,industrial structure,and appropriate financial structure:A new structural economics perspective[J].Journal of Economic Policy Reform,2013,16(2):109-122.
[20]Nelson S C,Katzenstein P J.Uncertainty,risk,and the financial crisis of 2008[J].International Organization,2014,68(2):361-392.