• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于云存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)文檔共享系統(tǒng)

    2015-12-08 05:26:38杜紅剛吳岳忠
    關(guān)鍵詞:全文檢索文檔模塊

    杜紅剛,吳岳忠

    (湖南工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院,湖南 株洲 412007)

    基于云存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)文檔共享系統(tǒng)

    杜紅剛,吳岳忠

    (湖南工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院,湖南 株洲 412007)

    針對(duì)非結(jié)構(gòu)化的海量文檔獲取困難的問(wèn)題,設(shè)計(jì)和開發(fā)了基于云存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)文檔共享系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了Hadoop和Lucene以及Mahout來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔存儲(chǔ)、全文檢索和推薦。通過(guò)測(cè)試證明,網(wǎng)絡(luò)文檔共享系統(tǒng)可以使用戶更快速高效地獲取文檔。

    云存儲(chǔ);文檔共享;全文檢索;推薦

    隨著計(jì)算機(jī)硬件的飛速發(fā)展,處理速度的不斷提高,人們?cè)讷@取快速的處理速度同時(shí)也產(chǎn)生著大量的文檔和用戶數(shù)據(jù)。然而隨著互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)和快速發(fā)展,這種數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。在工作中,人們從這些大量的文檔中獲取自己想要的文檔時(shí),就變得越加困難而緩慢。

    為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文提出并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于云存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)文檔共享系統(tǒng)。主要研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)為:

    1)系統(tǒng)將文檔存儲(chǔ)在以Hadoop為基礎(chǔ)的文件存儲(chǔ)集群,它可以使人們擺脫對(duì)移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備的依賴,只要有網(wǎng)絡(luò)就可以隨時(shí)隨地的訪問(wèn)自己的文件,而且成本低廉,安全穩(wěn)定;

    2)系統(tǒng)配合使用Lucene作為全文搜索引擎,提取文檔關(guān)鍵詞特性,以矢量的方式來(lái)標(biāo)識(shí)文檔的特征,從而為用戶快速查找到有效文檔;

    3)系統(tǒng)通過(guò)Mahout數(shù)據(jù)挖掘來(lái)為用戶做智能推薦。

    1 相關(guān)技術(shù)

    1.1 云存儲(chǔ)

    云存儲(chǔ)是在云計(jì)算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來(lái)的一個(gè)新的概念,是一種新興的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù),是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作,共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)。如今存儲(chǔ)的解決方案很多,其中Hadoop是比較成熟的一種方案。Hadoop是Apache軟件基金會(huì)所研發(fā)的開放源碼項(xiàng)目。它是一個(gè)能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺(tái)。如今很多知名的IT企業(yè)都在使用Hadoop,如京東、百度等公司在存儲(chǔ)、分析日志、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中都使用了Hadoop。在文獻(xiàn)[1-2]中通過(guò)實(shí)戰(zhàn)開發(fā),詳細(xì)闡述了Hadoop的程序開發(fā)方式。在文獻(xiàn)[3]中通過(guò)實(shí)驗(yàn),證明Hadoop在大數(shù)據(jù)處理發(fā)面的優(yōu)勢(shì)。在文獻(xiàn)[4-5]中,介紹了Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS的搭建。本文使用Hadoop搭建分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng),為本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)提供低廉、安全的云存儲(chǔ)。

    1.2 全文檢索

    全文檢索是一種將文件中所有文本與檢索項(xiàng)匹配的文字資料檢索方法。普通的文檔系統(tǒng)只能通過(guò)標(biāo)題這種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行搜索,而全文檢索不同,它是以文檔內(nèi)容為分析對(duì)象,通過(guò)分詞器以及分詞庫(kù)將文檔內(nèi)容中的各個(gè)詞匯匯總統(tǒng)計(jì),這樣便能很好地標(biāo)識(shí)這個(gè)文檔的特征,從而更智能地匹配用戶的搜索要求[5]。通過(guò)全文檢索就可以更深入地為用戶推薦用戶所需內(nèi)容,因?yàn)槲臋n的命名無(wú)法覆蓋文檔表達(dá)的所有方面,如果用輸入的搜索關(guān)鍵詞比較少,那么就無(wú)法將那些沒(méi)有通過(guò)命名來(lái)體現(xiàn)文檔內(nèi)容的文檔查詢出來(lái)。所以,通過(guò)全文檢索直接分析文檔內(nèi)容更直接、更有利于搜索和推薦。

    Lucene是一套用于全文檢索和搜尋的開源程式庫(kù),由Apache軟件基金會(huì)支持和提供。Lucene提供了一個(gè)簡(jiǎn)單強(qiáng)大的應(yīng)用程式接口,能夠?qū)崿F(xiàn)全文索引和搜尋。很多國(guó)外的企業(yè)已經(jīng)將Lucene投入使用,例如推特、FaceBook等。文獻(xiàn)[6]詳細(xì)介紹了Lucene的開發(fā)步驟如索引的更新、文檔搜索等。本系統(tǒng)中使用Lucene對(duì)文檔進(jìn)行高效的全文檢索。

    1.3 智能推薦

    文檔推薦是基于用戶興趣點(diǎn)對(duì)用戶的文檔需求進(jìn)行預(yù)測(cè),然后將預(yù)測(cè)結(jié)果推送給用戶。文檔推薦和搜索在系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)基本一致,不同的是文檔搜索只有在用戶主動(dòng)發(fā)起請(qǐng)求的時(shí)候系統(tǒng)才會(huì)執(zhí)行搜索動(dòng)作,這是用戶主動(dòng)的行為;而文檔推薦是系統(tǒng)根據(jù)用戶的興趣主動(dòng)去文檔庫(kù)去搜索,然后將結(jié)果顯示給用戶,這時(shí)用戶是被動(dòng)的。在文檔智能推薦算法中,常用的有UserCF和ItemCF。UserCF是用戶間類比推薦的一種橫向推薦,它的作用是推薦那些和該用戶有共同興趣的用戶所感興趣的文檔,反應(yīng)群體內(nèi)的熱門程度;ItemCF是基于文檔特性的縱向推薦,它的作用是推薦那些該用戶之前喜歡的文檔,反應(yīng)用戶本人的興趣愛好[7],這2種算法都可以通過(guò)Mahout來(lái)實(shí)現(xiàn)。Mahout是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘工具,是一個(gè)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法的集合,其最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以基于Hadoop實(shí)現(xiàn),把很多以前運(yùn)行于單機(jī)上的算法,轉(zhuǎn)化為MapReduce模式,這樣大大提升了算法可處理的數(shù)據(jù)量和處理性能[8]。本系統(tǒng)將通過(guò)Mahout把UserCF和ItemCF這2種算法結(jié)合使用為用戶提供智能推薦。

    2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

    系統(tǒng)功能分為4個(gè)模塊:文檔存儲(chǔ)模塊、文檔搜索模塊、文檔推薦模塊、用戶登錄和權(quán)限模塊。這4個(gè)模塊組成系統(tǒng)的整個(gè)核心業(yè)務(wù),系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

    圖1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖Fig. 1 System function structure

    具體模塊功能如下:

    1)文檔存儲(chǔ)模塊。包括文檔上傳了文檔下載2個(gè)功能。主要實(shí)現(xiàn)了用戶的文檔上傳到云存儲(chǔ)服務(wù)器,以及從云存儲(chǔ)服務(wù)器下載文檔。

    2)文檔搜索模塊。文檔搜索模塊是整個(gè)系統(tǒng)的核心,文檔推薦模塊也依托于文檔搜索模塊。包括索引更新和文檔檢索功能,由于文檔庫(kù)是實(shí)時(shí)變化的,所以要對(duì)整個(gè)文檔庫(kù)的所有文檔進(jìn)行索引的更新,這樣才能在文檔搜索的時(shí)候得到最新的結(jié)果。

    3)文檔推薦模塊。系統(tǒng)根據(jù)用戶的興趣有針對(duì)的對(duì)用戶進(jìn)行智能推薦。它包括用戶興趣更新和推薦2個(gè)功能,其中用戶興趣更新是更新用戶的興趣,為推薦做基礎(chǔ)。

    4)登錄和權(quán)限認(rèn)證模塊。它是系統(tǒng)的基礎(chǔ),包括授權(quán)和認(rèn)證2個(gè)部分,其中授權(quán)是對(duì)用戶在系統(tǒng)中所能進(jìn)行的操作進(jìn)行授權(quán),而認(rèn)證是對(duì)用戶在系統(tǒng)內(nèi)的操作進(jìn)行認(rèn)證的過(guò)程。

    2.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

    系統(tǒng)在J2EE平臺(tái)開發(fā),代碼基本采用Java語(yǔ)言編寫。服務(wù)器使用Tomcat作為Web容器,數(shù)據(jù)庫(kù)采用MySQL,分布式文件存儲(chǔ)使用Hadoop的HDFS。在代碼框架上使用Struts2作為MVC框架,Spring作為注入功能和事務(wù)控制,Hibernate作為數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)層的框架,安全控制使用Spring Security[9-12]。系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖2所示。

    圖2 系統(tǒng)架構(gòu)圖Fig. 2 System architecture

    如圖2所示,本系統(tǒng)具有3層系統(tǒng)架構(gòu),包括:云用戶層、系統(tǒng)服務(wù)層和云存儲(chǔ)層。在該架構(gòu)中,由用戶組成的云用戶層,直接使用應(yīng)用,進(jìn)行文檔的上傳、檢索等資源共享服務(wù)。由可信服務(wù)器(trust servers,TS)作為系統(tǒng)服務(wù)層,支持用戶和云存儲(chǔ)的交互,一方面是可以對(duì)源文件進(jìn)行創(chuàng)建索引,再把源文件和索引文件上傳到云存儲(chǔ)服務(wù)器上,還可以將用戶提供的關(guān)鍵詞提交云存儲(chǔ)層進(jìn)行搜索,并將獲得結(jié)果返回用戶,另一方面是處理用戶興趣模型,便于系統(tǒng)進(jìn)行內(nèi)容的按需推薦;由云服務(wù)器提供商(cloud servers provider,CSP)作為云存儲(chǔ)層,主要與系統(tǒng)服務(wù)層交互,對(duì)文檔資源進(jìn)行存儲(chǔ),并可以提供云的超強(qiáng)計(jì)算能力,如對(duì)上傳海量數(shù)據(jù)源文件進(jìn)行存儲(chǔ)、搜索、文件提取等操作;

    2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)采取MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中,包括登錄權(quán)限認(rèn)證數(shù)據(jù)、用戶的基本信息、文檔的基本信息、文檔的分享信息以及用戶的搜索記錄。系統(tǒng)功能涉及部分?jǐn)?shù)據(jù)表設(shè)計(jì)如下。

    1)用戶信息表。包括用戶ID、用戶名、角色I(xiàn)D以及用戶密碼。

    2)角色表。包括角色I(xiàn)D、角色名。

    3)文檔信息表。包括文檔ID、文檔實(shí)際名、文檔存儲(chǔ)名、文檔URL地址、文檔大小、文檔類型、文檔狀態(tài)等。

    4)興趣信息表。包括興趣ID、興趣關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞熱度。

    5)權(quán)限信息表。包括權(quán)限ID、權(quán)限名。

    系統(tǒng)ER圖如圖3所示。

    圖3 系統(tǒng)ER圖Fig. 3 The ER chart of system

    2.4 文檔搜索和推薦核心算法設(shè)計(jì)

    搜索和推薦,其本質(zhì)就是檢索文檔內(nèi)容是否匹配用戶的需求。本文所采用匹配算法設(shè)計(jì)思路為:每個(gè)文檔都是由很多詞組組成的,通過(guò)Lucene索引,可以將每個(gè)文檔的詞組統(tǒng)計(jì)出來(lái),并且可以計(jì)算每個(gè)詞組占整個(gè)文檔詞組總量的比例,稱之為該詞組在此文檔內(nèi)的權(quán)重,將所有的詞組權(quán)重有序的排放成一個(gè)數(shù)列,稱此數(shù)列為該文檔的文檔空間向量,該向量可以表示一個(gè)文檔的內(nèi)容特征。同理用戶有很多感興趣的關(guān)鍵詞,而這些關(guān)鍵詞組的權(quán)重所組成的有序數(shù)列,也表示了用戶的興趣特征。其中詞組權(quán)重W的計(jì)算公式為式(1),即

    式中:Wt,d表示關(guān)鍵詞t在文檔d中的權(quán)重;

    tft,d表示關(guān)鍵詞t在文檔d中的頻率;

    n表示文檔集Data中文檔總個(gè)數(shù);

    dft表示包含關(guān)鍵詞t的文檔個(gè)數(shù)。

    在進(jìn)行搜索和推薦的時(shí)候,系統(tǒng)會(huì)計(jì)算文檔空間向量和用戶興趣空間向量的相似度Scoreq,d,其計(jì)算公式為式(2),即

    式中:Wi,q表示用戶興趣向量q中的關(guān)鍵詞i的權(quán)重;

    Wi,d表示文檔向量d中的關(guān)鍵詞i的權(quán)重;

    n是文檔集中關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)。

    用戶在進(jìn)行搜索和推薦的時(shí)候,會(huì)根據(jù)關(guān)鍵詞和用戶興趣分計(jì)算出其與每個(gè)文檔的相似度,然后將相似度最高的N個(gè)文檔作為結(jié)果返回給用戶。

    2.5 算法實(shí)現(xiàn)

    2.5.1 文檔上傳到HDFS

    文件上傳至HDFS中,是通過(guò)Hadoop提供的一套API來(lái)操作,由于Hadoop封裝性較好,所以使用較為簡(jiǎn)單。HDFS的核心類是FileSystem,通過(guò)該類實(shí)現(xiàn)文件在HDFS中的存儲(chǔ)、讀取、刪除等操作。上傳流程如圖4所示。

    圖4 文檔上傳流程圖Fig. 4 Document upload flowchart

    2.5.2 文檔索引建立

    文檔索引的建立時(shí),索引文件是存儲(chǔ)在可信服務(wù)器上的,文檔量逐漸變大,系統(tǒng)更新索引也會(huì)隨之變慢,所以系統(tǒng)會(huì)在午夜進(jìn)行索引的更新。實(shí)現(xiàn)步驟有創(chuàng)建索引目錄對(duì)象、創(chuàng)建索引的寫入器、創(chuàng)建Document、為Document添加Field、獲取HDFS的FileSystem實(shí)例,遍歷HDFS中的文檔、設(shè)置所要索引的域、通過(guò)IndexWriter添加文檔到索引中、關(guān)閉索引目錄和索引寫入器。建立索引的過(guò)程如圖5所示。

    圖5 文檔索引建立流程圖Fig. 5 Document index flowchart

    2.5.3 文檔搜索

    搜索流程如圖6所示。文檔搜索的時(shí)候,在用戶輸入關(guān)鍵詞后系統(tǒng)會(huì)通過(guò)Lucene加載已經(jīng)建立好的索引,索引在加載后通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)獲取滿足搜索要求的文檔。實(shí)現(xiàn)步驟為:創(chuàng)建目錄對(duì)象、創(chuàng)建索引讀取實(shí)例、創(chuàng)建搜索的搜索對(duì)象、搜索并返回最符合條件的前n條、根據(jù)TopDocs獲取ScoreDoc對(duì)象,然后遍歷所搜索到的項(xiàng)、根據(jù)Seacher和ScoreDoc對(duì)象獲取具體的Document對(duì)象、根據(jù)Document對(duì)象獲取需要的值。

    圖6 文檔搜索流程圖Fig. 6 Document search flowchart

    2.5.4 文檔推薦

    用戶每次搜索后,系統(tǒng)都將存儲(chǔ)用戶本次搜索的關(guān)鍵詞,但關(guān)鍵字在系統(tǒng)中不存在的時(shí)候?qū)⒃谙到y(tǒng)中添加該關(guān)鍵詞,如果已經(jīng)有了就會(huì)把這個(gè)關(guān)鍵詞的hot指數(shù)加一,然后根據(jù)用戶使用最頻繁的幾個(gè)關(guān)鍵詞為用戶做推薦。推薦流程如圖7所示。

    圖7 文檔推薦流程圖Fig. 7 Document recommendation flowchart

    2.6 系統(tǒng)設(shè)計(jì)特點(diǎn)

    1)采用HDFS擺脫了傳統(tǒng)目錄文件系統(tǒng)的深層次結(jié)構(gòu),HDFS可采用扁平的文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu),而且HDFS容錯(cuò)性高,支持自動(dòng)備份,使得文件更安全。

    2)系統(tǒng)采用Lucene為文檔庫(kù)建立索引,當(dāng)文檔量很大的時(shí)候勢(shì)必會(huì)帶來(lái)性能問(wèn)題。但是由于系統(tǒng)采用分布式架構(gòu),可以將建立索引和檢索索引的工作以MapReduce的方式進(jìn)行處理,即將任務(wù)分割成許多的小任務(wù)進(jìn)行并行計(jì)算,然后再將運(yùn)算結(jié)果合并成最終的運(yùn)算結(jié)果,從而大大縮短索引的時(shí)間。

    3)系統(tǒng)使用Mahout推薦算法可以根據(jù)用戶在系統(tǒng)內(nèi)的操作記錄,抽象出來(lái)一個(gè)用戶的興趣趨向,從而為用戶進(jìn)行有針對(duì)性、有價(jià)值的推薦,而且隨著用戶的數(shù)據(jù)的增多,推薦越準(zhǔn)確。

    3 實(shí)驗(yàn)分析

    本文采用的開發(fā)平臺(tái)和工具等如2.2節(jié)所述。開發(fā)工具使用IDEA,版本控制工具為Git,項(xiàng)目編譯發(fā)布工具使用Maven。

    3.1 文檔存儲(chǔ)

    用戶上傳文檔的功能,在上次文檔界面,選擇所要上傳的文件然后點(diǎn)擊上傳。這部分主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,首先查看數(shù)據(jù)可得Document表里面是否有新的文檔記錄,然后查看HDFS里的是否有該文件。效果圖如圖8所示。

    圖8 文檔上傳Fig. 8 Document upload

    3.2 文檔搜索

    系統(tǒng)事先對(duì)整個(gè)文檔庫(kù)進(jìn)行索引的更新,在系統(tǒng)內(nèi)的搜索輸入框內(nèi)輸入要搜索的關(guān)鍵詞,點(diǎn)擊搜索,系統(tǒng)根據(jù)關(guān)鍵詞查找文檔庫(kù)中匹配該關(guān)鍵詞的文檔。效果如圖9所示

    圖9 文檔搜索Fig. 9 Document search

    3.3 文檔推薦

    系統(tǒng)是根據(jù)用戶的興趣進(jìn)行測(cè)試,即系統(tǒng)收集用戶的搜索關(guān)鍵詞,然后根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率來(lái)進(jìn)行文檔的推薦,這樣的測(cè)試的時(shí)候只需要不斷的更新用戶的關(guān)鍵詞頻率即可,例如可以不斷地搜索某一個(gè)關(guān)鍵詞,使改用的這個(gè)關(guān)鍵詞的頻率升高,然后去查看系統(tǒng)為該用戶的推薦結(jié)果。效果圖如圖10所示。

    圖10 文檔推薦Fig. 10 Document recommendation

    4 結(jié)語(yǔ)

    通過(guò)搭建基于Hadoop的分布式文件系統(tǒng),配合Lucene的全文檢索以及基于Mahout數(shù)據(jù)挖掘的智能推薦,完成基于云存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)文檔共享系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。經(jīng)測(cè)試,系統(tǒng)提高了用戶的文檔管理效率,使用戶可以方便、高效且智能地獲取文檔。

    [1]Tom White. Hadoop權(quán)威指南[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2011:42-117. Tom White. Hadoop Authority Guide[M]. Beijing:Tsinghua University Press,2011:42-117.

    [2]陸嘉恒. Hadoop實(shí)戰(zhàn)[M]. 2版. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2012:162-186. Chen Jiaheng. Hadoop Practice[M]. 2nd ed. Beijing:China Machine Press,2012:162-186.

    [3]董西成. Hadoop技術(shù)內(nèi)幕:深入解析MapReduce架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2013:76-120. Dong Xicheng. Hadoop Technologies:In-Depth Analysis of MapReduce Architecture Design and Implement Principle [M]. Beijing:China Machine Press,2013:76-120.

    [4]吳岳忠,周訓(xùn)志. 面向Hadoop的云計(jì)算核心技術(shù)分析[J]. 湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2013,27(1):77-80. Wu Yuezhong,Zhou Xunzhi. The Core Technology of Hadoop-Oriented Cloud Computing[J]. Journal of Hunan University of Technology,2013,27(1):77-80.

    [5]吳岳忠,劉 琴,李長(zhǎng)云,等. 基于云存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)文檔共享研究[J]. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2015,36(1):95-99. Wu Yuezhong,Liu Qin,Li Changyun,et al. Research on Cloud Storage Based Network Document Sharing[J]. Journal of Chinese Computer Systems,2015,36(1):95-99.

    [6]成 龍. Lucene搜索引擎開發(fā)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2015:45-132. Cheng Long. Lucene Search Engine Development and Advanced Practice[M]. Beijing:China Machine Press,2015:45-132.

    [7]樊 哲,Dmitry Babenko. Mahout算法解析與案例實(shí)戰(zhàn)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2014:56-100. Fan Zhe,Dmitry Babenko. Mahout Algorithm Analysis and Cases Practice[M]. Beijing:China Machine Press,2014:56-100.

    [8]邁納,舒克. MapReduce設(shè)計(jì)模式[M]. 北京:人民郵電出版社,2014:82-125. Miner Donald,Shook Adam. MapReduce Design Patterns [M]. Beijing:Post & Telecom Press,2014:82-125.

    [9]楊 波,劉 淵,冷文浩. 基于Struts+Hibernate+Spring架構(gòu)的船舶數(shù)字化平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2008,25(2):178-180. Yang Bo,Liu Yuan,Leng Wenhao. Ship Digitized Platform Based On Architecture of Struts & Hibernate & Spring[J]. Computer Applications and Software,2008,25(2):178-180.

    [10]Sierra K, Bates B. 深入淺出Java [M]. 2版. 南京:東南大學(xué)出版社,2005:50-130. Sierra K,Bates B. Explaining Java[M]. 2nd ed. Nanjing:Southeast University Press,2005:50-130.

    [11]李 剛. 輕量級(jí)JavaEE企業(yè)應(yīng)用Struts2+Spring+Hibernate整合開發(fā)[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2008:210-400. Li Gang. Lightweight JavaEE Enterprise Application:Struts 2 & Spring & Hibernate Integration Development [M]. Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2008:210-400.

    [12]Eckel Bruce . Java編程思想[M]. 4版. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007:103-215. Eckel Bruce . Java Programming Thinking[M]. 4th ed. Beijing:China Machine Press,2007:103-215.

    (責(zé)任編輯:申 劍)

    Network Document Sharing System Based on Cloud Storage

    Du Honggang,Wu Yuezhong
    (School of Computer and Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou Hunan 412007,China)

    In view of the difficult problem of massive document acquisition, the network document sharing system based on cloud storage is designed and developed. The system uses Hadoop,Lucene and Mahout to achieve the document storage, full-text search and recommendation. The test shows that the network file sharing system can be used to obtain the documents more quickly and efficiently.

    cloud storage;document sharing;full-text retrieval;recommendation

    TP338.8

    A

    1673-9833(2015)05-0072-05

    10.3969/j.issn.1673-9833.2015.05.015

    2015-08-15

    國(guó)家自然科學(xué)青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61502163),湖南省教育廳科研基金資助項(xiàng)目(14C0323),湖南工業(yè)大學(xué)科研基金資助項(xiàng)目(2014HZX16, KFK1402)

    杜紅剛(1994-),男,安徽宿州人,湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)生,主要研究方向?yàn)樵朴?jì)算,Web技術(shù),E-mail:970255897@qq.com

    吳岳忠(1981-),男,江蘇江陰人,湖南工業(yè)大學(xué)講師,碩士,主要研究方向?yàn)樵朴?jì)算,推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù),E-mail:5174979@qq.com

    猜你喜歡
    全文檢索文檔模塊
    28通道收發(fā)處理模塊設(shè)計(jì)
    “選修3—3”模塊的復(fù)習(xí)備考
    有人一聲不吭向你扔了個(gè)文檔
    基于RI碼計(jì)算的Word復(fù)制文檔鑒別
    Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)全文檢索性能研究
    Persistence of the reproductive toxicity of chlorpiryphos-ethyl in male Wistar rat
    選修6 第三模塊 International Relationships
    基于KySou的全文檢索系統(tǒng)的分析與優(yōu)化
    特色數(shù)據(jù)庫(kù)全文檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    不讓他人隨意下載Google文檔
    電腦迷(2012年4期)2012-04-29 06:12:13
    美女主播在线视频| 午夜福利视频精品| 少妇 在线观看| 国产精品影院久久| 捣出白浆h1v1| 欧美日韩一级在线毛片| 黑人欧美特级aaaaaa片| 在线观看免费视频日本深夜| kizo精华| 久久亚洲真实| 黑人猛操日本美女一级片| 不卡av一区二区三区| 亚洲伊人色综图| 欧美激情极品国产一区二区三区| 在线观看免费午夜福利视频| 精品高清国产在线一区| 蜜桃国产av成人99| 国产不卡av网站在线观看| 国产成人精品无人区| 操出白浆在线播放| 国产成人精品久久二区二区免费| 免费在线观看影片大全网站| 久久久久精品人妻al黑| 热99re8久久精品国产| 久久99热这里只频精品6学生| 国产视频一区二区在线看| 国产淫语在线视频| 最近最新免费中文字幕在线| 国产人伦9x9x在线观看| 另类精品久久| 欧美激情 高清一区二区三区| a级毛片在线看网站| 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 18禁美女被吸乳视频| 免费观看a级毛片全部| 最新美女视频免费是黄的| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 国产淫语在线视频| 又大又爽又粗| 淫妇啪啪啪对白视频| 女同久久另类99精品国产91| 人妻一区二区av| 99riav亚洲国产免费| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 日韩免费高清中文字幕av| 国产在线一区二区三区精| 亚洲中文av在线| 在线观看免费午夜福利视频| 99精品在免费线老司机午夜| 韩国精品一区二区三区| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产亚洲精品久久久久5区| 99热网站在线观看| 国产精品熟女久久久久浪| 天天影视国产精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产亚洲欧美精品永久| 国产黄频视频在线观看| 精品国产一区二区久久| 麻豆av在线久日| 日本欧美视频一区| 亚洲全国av大片| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 精品国产亚洲在线| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 2018国产大陆天天弄谢| 精品国产乱子伦一区二区三区| 99久久99久久久精品蜜桃| 午夜激情av网站| 99国产精品99久久久久| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 久久ye,这里只有精品| 无限看片的www在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 国产精品久久电影中文字幕 | 精品欧美一区二区三区在线| 精品少妇久久久久久888优播| 人妻久久中文字幕网| 黑人猛操日本美女一级片| 多毛熟女@视频| 91老司机精品| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲五月色婷婷综合| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产日韩欧美在线精品| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 老司机影院毛片| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 欧美乱妇无乱码| 日韩大码丰满熟妇| 亚洲,欧美精品.| 亚洲精品在线美女| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 免费少妇av软件| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产高清视频在线播放一区| 免费少妇av软件| 欧美精品亚洲一区二区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 中文字幕av电影在线播放| 国产精品99久久99久久久不卡| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 中文字幕最新亚洲高清| 欧美人与性动交α欧美软件| 日韩一区二区三区影片| 91字幕亚洲| 久久久欧美国产精品| 国产一卡二卡三卡精品| videos熟女内射| 国产1区2区3区精品| 首页视频小说图片口味搜索| 久久热在线av| 色老头精品视频在线观看| 日韩一区二区三区影片| 无遮挡黄片免费观看| 一个人免费在线观看的高清视频| 久久这里只有精品19| 最近最新中文字幕大全电影3 | 一本综合久久免费| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 久久久久久久久免费视频了| 99国产精品99久久久久| 在线观看66精品国产| 久久国产精品影院| av国产精品久久久久影院| 亚洲综合色网址| bbb黄色大片| 人成视频在线观看免费观看| 国产一区二区在线观看av| 国产高清国产精品国产三级| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产精品二区激情视频| 日韩人妻精品一区2区三区| 少妇的丰满在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 免费看a级黄色片| 亚洲精品粉嫩美女一区| 在线观看免费日韩欧美大片| 老汉色av国产亚洲站长工具| 日韩欧美国产一区二区入口| 亚洲成人国产一区在线观看| 午夜福利免费观看在线| 成人手机av| 高清在线国产一区| 精品高清国产在线一区| 欧美精品啪啪一区二区三区| 婷婷成人精品国产| 啦啦啦免费观看视频1| 99精品欧美一区二区三区四区| 亚洲av第一区精品v没综合| 成年人黄色毛片网站| 亚洲性夜色夜夜综合| 欧美变态另类bdsm刘玥| 一个人免费看片子| 国产精品1区2区在线观看. | 无限看片的www在线观看| 国产又爽黄色视频| 精品乱码久久久久久99久播| 色94色欧美一区二区| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产伦人伦偷精品视频| 一个人免费看片子| 黄色成人免费大全| 日日夜夜操网爽| 亚洲精品国产区一区二| 亚洲第一av免费看| 五月开心婷婷网| 桃红色精品国产亚洲av| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 大码成人一级视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲美女黄片视频| 欧美激情极品国产一区二区三区| 久久免费观看电影| 午夜精品久久久久久毛片777| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产精品 欧美亚洲| 超碰成人久久| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 国产97色在线日韩免费| 免费在线观看影片大全网站| 最近最新免费中文字幕在线| 国产成+人综合+亚洲专区| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产三级黄色录像| 欧美国产精品一级二级三级| 国产高清视频在线播放一区| 又大又爽又粗| www日本在线高清视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 色婷婷av一区二区三区视频| 一区二区三区激情视频| 狠狠狠狠99中文字幕| 两个人看的免费小视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲人成电影观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 久久av网站| 精品国产一区二区久久| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产成人精品在线电影| 黑人欧美特级aaaaaa片| 成年动漫av网址| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| av电影中文网址| 亚洲男人天堂网一区| 成人国语在线视频| 亚洲精品中文字幕在线视频| 一级片免费观看大全| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产一区有黄有色的免费视频| 欧美乱妇无乱码| 欧美性长视频在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 久久久久视频综合| 国产精品影院久久| 免费观看a级毛片全部| 亚洲一区中文字幕在线| 国产男女超爽视频在线观看| 我的亚洲天堂| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 大片免费播放器 马上看| 人妻 亚洲 视频| 黄色片一级片一级黄色片| 久久国产精品影院| 亚洲一码二码三码区别大吗| 一本久久精品| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲欧洲日产国产| 丁香欧美五月| 亚洲伊人久久精品综合| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 91精品三级在线观看| 多毛熟女@视频| 午夜精品国产一区二区电影| 久久午夜亚洲精品久久| 女同久久另类99精品国产91| 啪啪无遮挡十八禁网站| 又黄又粗又硬又大视频| 国产免费现黄频在线看| 怎么达到女性高潮| 蜜桃在线观看..| 国产区一区二久久| www.自偷自拍.com| 成人手机av| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲九九香蕉| 男男h啪啪无遮挡| kizo精华| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲人成电影免费在线| 亚洲熟女毛片儿| 男女免费视频国产| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 成年人免费黄色播放视频| 国产男女内射视频| 国产日韩欧美在线精品| 日韩大片免费观看网站| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产黄频视频在线观看| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲色图av天堂| 精品久久久久久久毛片微露脸| 久久久久久久久免费视频了| 国产91精品成人一区二区三区 | 欧美黄色片欧美黄色片| 成人18禁在线播放| 丁香欧美五月| 精品一区二区三区四区五区乱码| 欧美日韩亚洲高清精品| 欧美乱妇无乱码| av免费在线观看网站| 俄罗斯特黄特色一大片| 99九九在线精品视频| 亚洲精品美女久久av网站| 午夜成年电影在线免费观看| av欧美777| 99久久精品国产亚洲精品| 少妇粗大呻吟视频| 香蕉国产在线看| 亚洲专区国产一区二区| 交换朋友夫妻互换小说| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产在线免费精品| 国精品久久久久久国模美| 精品乱码久久久久久99久播| 搡老乐熟女国产| 无遮挡黄片免费观看| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 下体分泌物呈黄色| 成年人免费黄色播放视频| 高清在线国产一区| 国产精品国产av在线观看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 丝袜喷水一区| 日韩大片免费观看网站| 丝袜喷水一区| 亚洲成国产人片在线观看| 男人舔女人的私密视频| 99久久国产精品久久久| 亚洲专区中文字幕在线| 男人操女人黄网站| 国产成人欧美| 国产欧美日韩一区二区精品| 12—13女人毛片做爰片一| 高清毛片免费观看视频网站 | 国产aⅴ精品一区二区三区波| h视频一区二区三区| av又黄又爽大尺度在线免费看| 新久久久久国产一级毛片| 一区二区av电影网| 成人国产一区最新在线观看| 国产国语露脸激情在线看| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美日韩一级在线毛片| 91字幕亚洲| 精品熟女少妇八av免费久了| 成人av一区二区三区在线看| 日本一区二区免费在线视频| 大型黄色视频在线免费观看| 热99re8久久精品国产| 纯流量卡能插随身wifi吗| 成人手机av| 日韩中文字幕欧美一区二区| 国产精品偷伦视频观看了| 水蜜桃什么品种好| av网站免费在线观看视频| 欧美性长视频在线观看| 交换朋友夫妻互换小说| 国产精品一区二区精品视频观看| 电影成人av| 岛国在线观看网站| 欧美在线一区亚洲| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 一级,二级,三级黄色视频| 色老头精品视频在线观看| 久久精品国产亚洲av高清一级| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 精品国产乱码久久久久久男人| 9191精品国产免费久久| 香蕉丝袜av| 一本久久精品| 最近最新中文字幕大全免费视频| 成年人午夜在线观看视频| 性色av乱码一区二区三区2| 高清欧美精品videossex| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 亚洲午夜理论影院| 俄罗斯特黄特色一大片| 免费日韩欧美在线观看| 男女下面插进去视频免费观看| 757午夜福利合集在线观看| 久久人妻熟女aⅴ| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 久久99一区二区三区| 99国产精品一区二区三区| 亚洲av第一区精品v没综合| 超碰成人久久| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 欧美成人午夜精品| 青草久久国产| 丝袜在线中文字幕| 精品国产一区二区久久| 丝袜喷水一区| 亚洲国产中文字幕在线视频| 午夜福利一区二区在线看| 国产片内射在线| 国产一卡二卡三卡精品| 看免费av毛片| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 99国产精品99久久久久| 久久中文字幕一级| a级毛片黄视频| 久久久久久久久久久久大奶| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 国产成人影院久久av| 欧美成人午夜精品| 亚洲天堂av无毛| 妹子高潮喷水视频| 国产国语露脸激情在线看| 老熟女久久久| 成人国语在线视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 国产精品免费大片| kizo精华| 国产av国产精品国产| videosex国产| 亚洲国产欧美网| 亚洲九九香蕉| 精品福利观看| 高清毛片免费观看视频网站 | 一级毛片精品| 亚洲性夜色夜夜综合| 又黄又粗又硬又大视频| 久久亚洲真实| 亚洲精品在线美女| 精品国产一区二区久久| 天天影视国产精品| 欧美精品av麻豆av| 啦啦啦 在线观看视频| 亚洲成人手机| 国产免费福利视频在线观看| 九色亚洲精品在线播放| 香蕉国产在线看| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国产成人欧美在线观看 | 最近最新免费中文字幕在线| 欧美日韩黄片免| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 桃花免费在线播放| 国产高清激情床上av| 久久影院123| 久久久久精品人妻al黑| 搡老熟女国产l中国老女人| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲欧美一区二区三区久久| 99国产精品一区二区蜜桃av | 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 12—13女人毛片做爰片一| 69精品国产乱码久久久| 国产在线一区二区三区精| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲全国av大片| 男人操女人黄网站| 欧美黄色淫秽网站| 国产一区二区 视频在线| 亚洲 国产 在线| 超色免费av| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产一区二区三区综合在线观看| 亚洲国产欧美在线一区| 一区二区三区激情视频| 18禁美女被吸乳视频| 黄色a级毛片大全视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 操出白浆在线播放| 国产日韩欧美视频二区| 成人亚洲精品一区在线观看| 91老司机精品| 久久狼人影院| 无人区码免费观看不卡 | 亚洲精品中文字幕一二三四区 | bbb黄色大片| 无遮挡黄片免费观看| 国产成人啪精品午夜网站| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 啦啦啦在线免费观看视频4| 欧美激情高清一区二区三区| 美女国产高潮福利片在线看| 99国产精品一区二区蜜桃av | 757午夜福利合集在线观看| 深夜精品福利| 国产亚洲欧美精品永久| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲一区二区三区欧美精品| 美国免费a级毛片| 天堂动漫精品| 欧美大码av| 99re在线观看精品视频| 女警被强在线播放| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产片内射在线| 午夜福利一区二区在线看| 国产亚洲欧美精品永久| 在线观看一区二区三区激情| 操美女的视频在线观看| 国产在线一区二区三区精| 日本一区二区免费在线视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产av又大| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 国产一区二区三区视频了| 两性夫妻黄色片| 久久婷婷成人综合色麻豆| 欧美日韩视频精品一区| 久久久久久免费高清国产稀缺| 这个男人来自地球电影免费观看| 一级黄色大片毛片| 国产黄色免费在线视频| 又紧又爽又黄一区二区| 久久精品成人免费网站| 亚洲成人免费电影在线观看| 黄片大片在线免费观看| 亚洲精品在线美女| tocl精华| 另类精品久久| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲熟妇熟女久久| 精品第一国产精品| 无遮挡黄片免费观看| 欧美日韩一级在线毛片| 在线观看66精品国产| 叶爱在线成人免费视频播放| 91精品国产国语对白视频| 18禁国产床啪视频网站| 欧美一级毛片孕妇| 新久久久久国产一级毛片| 精品一区二区三区四区五区乱码| 超碰97精品在线观看| 桃红色精品国产亚洲av| 亚洲成人免费电影在线观看| 欧美日韩成人在线一区二区| 在线观看www视频免费| a在线观看视频网站| 一区二区三区激情视频| 久久九九热精品免费| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 最黄视频免费看| 国产深夜福利视频在线观看| av片东京热男人的天堂| 丁香六月天网| 国产单亲对白刺激| 国产精品久久久av美女十八| 老司机福利观看| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 一级毛片女人18水好多| 性高湖久久久久久久久免费观看| 亚洲国产欧美网| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 高清欧美精品videossex| 老司机影院毛片| 无限看片的www在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产单亲对白刺激| 午夜福利视频在线观看免费| 一区二区av电影网| 97在线人人人人妻| 亚洲国产欧美在线一区| 人妻 亚洲 视频| 精品第一国产精品| 亚洲熟妇熟女久久| 午夜日韩欧美国产| 国产精品av久久久久免费| 国产精品久久久久成人av| 一夜夜www| 色老头精品视频在线观看| 精品国产乱码久久久久久男人| 久久精品国产综合久久久| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 国产在线视频一区二区| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 亚洲av美国av| 色视频在线一区二区三区| 国产在线免费精品| 久久 成人 亚洲| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产在视频线精品| 亚洲av欧美aⅴ国产| 久久国产精品影院| 一区在线观看完整版| 亚洲精品在线观看二区| 婷婷丁香在线五月| 另类亚洲欧美激情| 精品一区二区三区av网在线观看 | 69av精品久久久久久 | 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲午夜理论影院| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 久久精品国产综合久久久| 大陆偷拍与自拍| a级毛片黄视频| 天天操日日干夜夜撸| 下体分泌物呈黄色| 亚洲五月婷婷丁香| 丰满饥渴人妻一区二区三| 在线观看免费午夜福利视频| 在线观看人妻少妇| 国产精品 欧美亚洲| 十八禁网站网址无遮挡| 91九色精品人成在线观看| 人成视频在线观看免费观看| 国产亚洲一区二区精品| 午夜老司机福利片| 久久狼人影院| 天堂8中文在线网| 日韩视频一区二区在线观看| 9热在线视频观看99| 男人操女人黄网站| 亚洲美女黄片视频| av一本久久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 久久人妻av系列| 一个人免费在线观看的高清视频| 国产老妇伦熟女老妇高清| 黄片大片在线免费观看| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 欧美一级毛片孕妇| 18禁国产床啪视频网站|