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    基于ADAMS的汽車側(cè)翻穩(wěn)定性仿真分析

    2015-12-07 02:54:34金智林趙曰賀
    重慶理工大學學報(自然科學) 2015年10期
    關鍵詞:轉(zhuǎn)移率方向盤轉(zhuǎn)角

    張 雷,金智林,趙曰賀,趙 鋒

    (南京航空航天大學車輛工程系,南京 210016)

    汽車側(cè)翻是一種致命的交通事故。美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的交通事故年度報告越來越多地關注各種類型車輛的側(cè)翻傷亡率及造成的財產(chǎn)損失。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明:2012年美國有561.5萬車次交通事故,汽車側(cè)翻事故占2.0%,但汽車側(cè)翻傷亡人數(shù)占交通事故傷亡人數(shù)的20.3%[1]。在我國,據(jù)公安部統(tǒng)計,2013年發(fā)生的特大交通事故共16起,造成的傷亡人數(shù)高達219人,其中由于汽車側(cè)翻引起的交通事故5起,造成的人員傷亡人數(shù)為77人。統(tǒng)計顯示,由于汽車側(cè)翻引起的人員傷亡比例高達35%。因此,汽車側(cè)翻及防翻控制的研究逐漸受到人們的重視[2-4]。

    汽車側(cè)翻主要分為絆倒型側(cè)翻和非絆倒型側(cè)翻兩大類[5]。絆倒型側(cè)翻是指汽車行駛時由于路面障礙物或者路面不平度以及側(cè)向風等引起的側(cè)翻,此時汽車的水平側(cè)向力不再與各車垂向輪載荷以及路面附著系數(shù)相關,僅僅與車速、障礙物尺寸以及風速相關。非絆倒型側(cè)翻則是汽車在高速緊急的轉(zhuǎn)向過程中由較大的側(cè)向加速度引起的側(cè)翻。目前國內(nèi)外對非絆倒型汽車側(cè)翻的研究較多:金智林等[6]研究了汽車側(cè)翻預警算法,基于側(cè)翻預警設計了防側(cè)翻控制策略;褚端峰等[7]運用滑??刂品椒ㄔO計了半主動懸架的汽車防側(cè)翻控制器;Larish等[8]結(jié)合駕駛員轉(zhuǎn)向輸入提出了一種有預測能力的側(cè)翻評價指標,應用CarSim軟件及實驗進行了分析和驗證;Yoon等[9]進行了防側(cè)翻的汽車集成底盤控制研究,設計了一種人車閉環(huán)系統(tǒng)的底盤集成控制算法,用虛擬測試實驗進行了驗證。ADAMS作為一款多體動力學仿真軟件,在汽車相關的仿真中能夠有效地降低人車實驗的危險性和成本,同時能仿真駕駛員差異性等因素的影響。李志剛等[10]運用ADAMS研究了微型客車急轉(zhuǎn)彎的側(cè)翻傾向,揭示了客車結(jié)構參數(shù)、行駛參數(shù)、外部工況對側(cè)翻傾向性的影響;時曉杰等[11]基于ADAMS對汽車側(cè)翻風險影響因素進行了正交試驗,得到了影響因素的主次關系。雖然國內(nèi)外對車輛本身結(jié)構與側(cè)翻之間的關系有很多相關研究,但是對于駕駛員的操作與車輛側(cè)翻之間關系的研究相對較少。

    本文運用ADAMS仿真軟件對駕駛員能夠控制的車輛側(cè)翻因素進行了仿真分析,定性地得出相關因素與汽車側(cè)翻性能之間的變化規(guī)律,對汽車駕駛員的操作有著指導性意義,可為切實降低側(cè)翻事故的發(fā)生率提供科學依據(jù)。

    1 汽車側(cè)翻模型及評價指標

    1.1 多體動力學模型

    為更加精確分析汽車側(cè)翻過程的動態(tài)性能,基于Adams/Car模塊化方法建立整車多體動力學模型。根據(jù)某SUV的特性狀況,建立前懸架、后懸架、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、制動系統(tǒng)及車身等子模塊的模型,然后將整車重心位置及慣性矩等難以直接獲取的參數(shù)設置為可修正參數(shù)。多體動力學模型如圖1所示。設置前后懸架為雙橫臂式,其余參數(shù)設置如表1所示。

    圖1 多體動力學模型

    表1 某SUV車參數(shù)

    1.2 側(cè)翻評價指標

    為理論分析汽車側(cè)翻的評價指標,將汽車簡化為側(cè)傾平面模型,如圖2所示。

    圖2 側(cè)傾平面模型

    汽車在轉(zhuǎn)向時會產(chǎn)生側(cè)向加速度

    式中:v為側(cè)向速度;u為縱向行駛速度;R為轉(zhuǎn)向半徑。

    考慮到汽車左右兩側(cè)動力學特性的對稱性,假設汽車向左轉(zhuǎn)彎,則左側(cè)車輪載荷減小,右側(cè)車輪載荷增加,對右側(cè)車輪與地面的接觸點取矩,則力矩方程為

    其中:m為整車質(zhì)量;tw為輪距寬度;hCG為汽車重心高度;FL為左側(cè)車輪的垂向載荷。

    當力矩平衡時,總力矩為0,則

    可以看出:當側(cè)向加速度足夠大時,左側(cè)車輪垂向載荷變?yōu)?,即左側(cè)車輪離地。側(cè)向加速度由縱向速度和轉(zhuǎn)彎半徑直接決定,因此控制好方向盤轉(zhuǎn)角和行駛速度能有效防止側(cè)翻。

    根據(jù)上述分析,引入汽車側(cè)翻研究中常用的側(cè)翻評價指標,即橫向載荷轉(zhuǎn)移率 LTR(lateral load transfer ratio)來評定汽車的側(cè)翻。

    式中:FLF,F(xiàn)LR,F(xiàn)RF,F(xiàn)RR分別為左前輪、左后輪、右前輪、右后輪的垂向載荷,可在ADAMS/Car分析中直接輸出。

    當橫向載荷轉(zhuǎn)移率LTR的絕對值小于1時,汽車未側(cè)翻;當LTR絕對值等于1時,認為汽車處于側(cè)翻的臨界狀態(tài);當LTR絕對值大于1時,認為汽車已經(jīng)側(cè)翻。

    2 典型工況仿真分析

    考慮到駕駛員實際操作中的復雜性,很難完全模擬各種情況下駕駛員操縱車輛行駛的路徑。選取側(cè)翻試驗中的典型行駛工況——“魚鉤”行駛工況(fish-hook)和正弦轉(zhuǎn)向工況(swept-sine steer)——進行汽車側(cè)翻性能分析。其中“魚鉤”行駛工況是由美國NHTSA針對汽車的側(cè)翻穩(wěn)定性而提出的試驗工況,主要用于檢驗車輛在極限轉(zhuǎn)彎工況下的側(cè)翻穩(wěn)定性。正弦轉(zhuǎn)向工況可用來研究和評價轉(zhuǎn)向頻率對汽車側(cè)翻性能的影響。實驗汽車主要參數(shù)如表1所示。

    2.1 Fish-hook工況

    汽車在標準側(cè)翻實驗的fish-hook工況運行,設置仿真初始車速為30 m/s,方向盤轉(zhuǎn)角為180°,轉(zhuǎn)向速率為50(°)/s。觀察各個車輪的垂向載荷隨時間的變化曲線及橫向載荷轉(zhuǎn)移率曲線。改變仿真的初始車速,當橫向載荷轉(zhuǎn)移率絕對值最大值正好等于1時,記錄此時車速為側(cè)翻臨界車速。

    圖3和圖4為方向盤轉(zhuǎn)角為180°,轉(zhuǎn)向速率為50(°)/s,初始車速為36.9 m/s時的仿真結(jié)果??梢钥闯?當汽車運行到5 s左右時,右前輪和右后輪垂直載荷為正好為0,橫向載荷轉(zhuǎn)移率為1,表明汽車右側(cè)車輪離地,達到臨界側(cè)翻危險狀態(tài)。

    圖3 fish-hook工況車輪垂直載荷

    圖4 汽車在fish-hook工況的橫向載荷轉(zhuǎn)移率

    改變方向盤轉(zhuǎn)角,保持方向盤轉(zhuǎn)向速率為50(°)/s時,獲得方向盤轉(zhuǎn)角在50°~300°范圍內(nèi)的汽車側(cè)翻臨界速度,從而得到側(cè)翻臨界速度與方向盤轉(zhuǎn)角關系,如圖5所示。

    圖5 側(cè)翻臨界速度與方向盤轉(zhuǎn)角關系

    同理,改變方向盤轉(zhuǎn)角速率,保持方向盤轉(zhuǎn)角幅值為180°,得到汽車側(cè)翻臨界速度與方向盤轉(zhuǎn)速關系,如圖6所示。

    圖6 側(cè)翻臨界速度與方向盤轉(zhuǎn)速的關系

    從圖5和圖6可以看出:在轉(zhuǎn)向速率一定的情況下,方向盤轉(zhuǎn)角越大,側(cè)翻臨界速度越小,且方向盤在小轉(zhuǎn)角范圍內(nèi)變化時臨界速度變化明顯,而當方向盤轉(zhuǎn)角一定時,側(cè)翻臨界速度隨著轉(zhuǎn)向速率的增大而減小。因此,方向盤轉(zhuǎn)角越大,駕駛員操縱方向盤的速度越快,則汽車越容易發(fā)生側(cè)翻。

    2.2 Swept-sine工況

    為研究方向盤轉(zhuǎn)向頻率對汽車側(cè)翻性能的影響,選擇swept-sine的方向盤轉(zhuǎn)角輸入,分別得出各個車輪的垂向載荷隨時間的變化曲線及橫向載荷轉(zhuǎn)移率隨時間的變化關系,如圖7、8所示??梢钥闯?當汽車運行到7.7 s左右時,左前輪和左后輪垂直載荷為正好為0,表明汽車左側(cè)車輪離地,且橫向載荷轉(zhuǎn)移率為-1,汽車達到臨界側(cè)翻危險狀態(tài),此時的汽車側(cè)翻臨界車速為36.1 m/s。

    圖7 swept-sine工況車輪垂直載荷

    圖8 汽車在swept-sine工況的橫向載荷轉(zhuǎn)移率

    分別改變方向盤的轉(zhuǎn)向頻率和轉(zhuǎn)角幅值,獲得不同方向盤轉(zhuǎn)角幅值,得到汽車發(fā)生側(cè)翻的臨界速度與轉(zhuǎn)向頻率之間的關系曲線,如圖9所示。

    圖9 側(cè)翻臨界速度與轉(zhuǎn)向頻率關系

    從圖9可以看出:當轉(zhuǎn)角幅值一定時,汽車側(cè)翻臨界車速隨轉(zhuǎn)向頻率的增加而增大;當方向盤轉(zhuǎn)向頻率一定時,側(cè)翻臨界速度隨著方向轉(zhuǎn)角幅值的增大而減小。即汽車發(fā)生側(cè)翻危險時,需要駕駛員有靈敏的反應速度和駕駛經(jīng)驗,快速地以小幅值調(diào)節(jié)方向盤,可降低汽車側(cè)翻危險。

    3 結(jié)論

    1)單方向操作時,駕駛員操縱方向盤的速度越快,方向盤轉(zhuǎn)角越大,則汽車側(cè)翻臨界速度越小,即汽車越容易發(fā)生側(cè)翻。

    2)汽車發(fā)生側(cè)翻危險時,需要駕駛員有靈敏的反應速度和駕駛經(jīng)驗,快速、反復地以小幅值調(diào)節(jié)方向盤,可降低汽車側(cè)翻危險。

    [1]National Highway Traffic Safety Administration,Traffic safety facts 2012:a compilation of motor vehicle crash data from the fatality analysis reporting system and the general estimates system [R].Washington:Department of Transportation,2014:77-85.

    [2]金智林,馬翠貞,張甲樂,等.采用電控液壓制動系統(tǒng)的SUV防側(cè)翻魯棒控制[J].重慶理工大學學報:自然科學版,2014(1):1-6.

    [3]來飛.客車側(cè)傾及側(cè)翻安全性綜合評價方法[J].客車技術與研究,2014(3):5-7,12.

    [4]陳毅華,徐健康,毛建國,等.基于TTR的汽車側(cè)翻預警研究[J].重慶理工大學學報:自然科學版,2014(7):11-14,54.

    [5]徐中明,于海興,伍小龍,等.車輛側(cè)翻指標與側(cè)翻風險因素分析[J].重慶大學學報,2013,36(3):25-31.

    [6]金智林,張鴻生,馬翠貞.基于動態(tài)穩(wěn)定性的汽車側(cè)翻預警[J].機械工程學報,2012,48(14):128-133.

    [7]褚端峰,李剛炎.半主動懸架汽車防側(cè)翻控制研究[J].汽車工程,2012,34(5):399-402.

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    [10]李志剛,沈明,鄒猛,等.基于多體動力學的微型客車急轉(zhuǎn)彎側(cè)翻傾向性仿真[J].清華大學學報:自然科學版,2010,50(8):1286-1289.

    [11]時曉杰,何杰.基于ADAMS/CAR的車輛側(cè)翻風險因素研究[J].公路交通科技,2014,31(10):130-133.

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