• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于MATLAB的說話人識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2016-09-03 08:09:38王現(xiàn)彬楊潔賈英茜饒立嬋石家莊學(xué)院物理與電氣信息工程學(xué)院河北石家莊050035
    關(guān)鍵詞:基音功率密度共振

    王現(xiàn)彬,楊潔,賈英茜,饒立嬋(石家莊學(xué)院物理與電氣信息工程學(xué)院,河北石家莊050035)

    ?

    【物理學(xué)研究】

    基于MATLAB的說話人識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    王現(xiàn)彬,楊潔,賈英茜,饒立嬋
    (石家莊學(xué)院物理與電氣信息工程學(xué)院,河北石家莊050035)

    借助語音增強(qiáng)、基音頻率分析和共振峰分析,設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單的說話人識(shí)別系統(tǒng).在識(shí)別過程中以平均基音頻率、共振峰峰值位置作為兩種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),交互印證,最終實(shí)現(xiàn)了說話人的身份辨認(rèn).

    基音頻率;共振峰;說話人識(shí)別;MATLAB

    0引言

    人類語音信號(hào)可對(duì)受眾提供多重信息:首先可通過字、詞來傳遞消息,其次可將說話人的感情、性別等信息傳遞出來,同時(shí)在語音信號(hào)里也暗含了說話人的身份信息[1-4].語音識(shí)別的目的在于識(shí)別說話人所表達(dá)出來的詞匯,而說話人識(shí)別的功能是通過提取、表征并識(shí)別語音信號(hào)中的特征以驗(yàn)證說話人的身份.根據(jù)說話人說話內(nèi)容可分為“與文本無關(guān)”、“與文本相關(guān)”及“文本提示型”的說話人識(shí)別;依據(jù)其應(yīng)用范圍又可分為說話人確認(rèn)(Speaker Verification)和說話人辨認(rèn)(Speaker Identification)[5].說話人確認(rèn)就是要通過某種適當(dāng)?shù)呐袛鄿?zhǔn)則以確定說話人是否是所聲稱的說話人,而說話人辨認(rèn)不但要確認(rèn)是否是所聲稱的說話人,還要確認(rèn)到底是誰.近年來隨著數(shù)字信號(hào)處理(DSP)技術(shù)的進(jìn)步,說話人識(shí)別技術(shù)得到了迅猛發(fā)展,使其在身份鑒別、電話銀行、電話購物、語音E-mail等互聯(lián)網(wǎng)及通信領(lǐng)域得到了一定的應(yīng)用.

    借助基音頻率(周期)分析和共振峰分析,以基音和共振峰作為說話人語音信號(hào)的特征參數(shù),通過分析平均基音頻率和共振峰矢量差,在MATLAB平臺(tái)上設(shè)計(jì)了一套簡(jiǎn)單的說話人識(shí)別系統(tǒng),達(dá)到了識(shí)別說話人的目的,而該說話人識(shí)別算法可以為更為復(fù)雜的說話人識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供基本參考.

    1基本原理與設(shè)計(jì)過程

    設(shè)計(jì)過程包括語音信號(hào)時(shí)域分析、語音信號(hào)增強(qiáng)、基音頻率(周期)分析、共振峰分析、結(jié)果識(shí)別等步驟,現(xiàn)分別加以說明.

    在語音信號(hào)時(shí)域分析階段,主要是借助MATLAB強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力及圖形顯示能力,觀測(cè)語音信號(hào)的時(shí)域波形,圖1給出了語音信號(hào)為“物電學(xué)院”的語音信號(hào)波形記為s0.該語音信號(hào)可以借助Windows自帶的“錄音機(jī)”軟件來進(jìn)行語音信號(hào)的錄制.通過觀測(cè)圖1可以看出,在語音信號(hào)波形當(dāng)中夾雜著一些噪聲,這主要是由聲音采集設(shè)備所引入的.

    圖1 帶有噪聲的語音信號(hào)s0

    由于語音信號(hào)中含有噪聲,故在識(shí)別前需對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行語音增強(qiáng),以降低、抑制噪聲對(duì)語音信號(hào)的影響,從而提高后續(xù)說話人識(shí)別的正確率.在該部分采用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器進(jìn)行噪聲的濾除,以達(dá)到語音信號(hào)增強(qiáng)的目的.所選用的Butterworth低通濾波器幅度平方函數(shù)如式(1)所示[6]:

    其中Ωc為通帶截止頻率,N為濾波器階數(shù),在仿真時(shí)選取N=4.經(jīng)過該濾波器濾波后,語音信號(hào)得到了有效增強(qiáng).

    為了進(jìn)行說話人識(shí)別,必須找出說話人的語音特征,基音頻率和共振峰都可作為說話人的語音特征來使用.基音頻率為聲帶振動(dòng)時(shí)的頻率,相應(yīng)的周期即為基音周期,基音頻率與個(gè)人聲帶、發(fā)音習(xí)慣等特征息息相關(guān).而共振峰也可反應(yīng)出說話人的語音特征,其參數(shù)包括共振峰頻率、共振峰頻帶寬度及共振峰幅度,一般認(rèn)為共振峰包含在語音信號(hào)的頻譜中,即頻譜包絡(luò)中的峰值為共振峰.

    常用的基音周期估計(jì)方法包括時(shí)域估計(jì)法、變化法和混合法.而在時(shí)域估計(jì)法中較為常用的是采用自相關(guān)進(jìn)行基音周期估計(jì),再進(jìn)行換算繼而求出基音頻率.式(2)為能量受限的語音信號(hào)x(n)的短時(shí)自相關(guān)函數(shù):

    其中x(n)為語音信號(hào),u(i)為窗函數(shù),保證語音信號(hào)為短時(shí)且能量受限.在短時(shí)自相關(guān)函數(shù)中周期位置處表現(xiàn)為峰值,這樣相鄰的兩個(gè)峰值之間的距離即為基音周期,而基音周期的倒數(shù)則為基音頻率.圖2給出了s0的基音頻率在不同時(shí)間處的表現(xiàn)形式,其平均基音頻率為239.3 Hz,在說話人識(shí)別過程中,可用該平均值作為s0的特征進(jìn)行比對(duì),以達(dá)到識(shí)別的目的.

    在進(jìn)行共振峰分析時(shí),需根據(jù)語音信號(hào)頻域包絡(luò)來確定共振峰,故需先對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行功率譜分析,參照其功率密度譜上的峰值來確定共振峰.為了更好地描述功率密度譜上的尖峰,應(yīng)該選用具有全極點(diǎn)的模型進(jìn)行估計(jì),而自回歸(AR)模型恰好滿足此條件.描述AR全極點(diǎn)模型的方程如式(3)所示:

    圖2 語音信號(hào)中的基音頻率

    其中bi為系數(shù),y(n)為輸出,y(n-i)為y(n)的延時(shí),w(n)為高斯白噪聲.式(3)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)函數(shù)H(z)如式(4)所示,可以看出其系統(tǒng)函數(shù)中只有極點(diǎn),沒有零點(diǎn),故該模型可以更好地反映功率密度譜中的尖峰.

    在計(jì)算式(3)中的功率密度譜時(shí)可借助文森遞推算法迭代求解Yule-Walker方程,最終式(3)的功率密度譜可用式(5)來描述[7]:

    圖3給出了s0語音信號(hào)的功率密度譜包絡(luò),由圖3可以看出,在功率密度譜包絡(luò)上共有4個(gè)共振峰.在說話人識(shí)別階段,依據(jù)共振峰的位置及其峰值大小,可作為s0的語音特征與其他語音信號(hào)比對(duì),以進(jìn)行說話人識(shí)別.

    借助語音增強(qiáng)、基音頻率分析和共振峰分析,即可進(jìn)行簡(jiǎn)單的說話人識(shí)別.在識(shí)別過程中以平均基音頻率、共振峰峰值位置作為兩種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),交互印證,最終實(shí)現(xiàn)說話人的辨認(rèn).首先自建包含20個(gè)語音信號(hào)的語音庫,將待分析語音信號(hào)s0和語音庫中的已有語音信號(hào)進(jìn)行基音頻率分析,計(jì)算各自平均基音頻率.將s0的平均基音頻率和語音庫中的平均基音頻率進(jìn)行比對(duì),計(jì)算平均基音頻率差值,并選取語音庫中誤差最小的前10個(gè)語音信號(hào)作為s0的近似匹配信號(hào).在此基礎(chǔ)上計(jì)算s0和前10個(gè)語音信號(hào)的共振峰位置,以共振峰矢量差作為第2種對(duì)比參數(shù),選取矢量差最小的語音信號(hào)作為s0的最匹配語音,最終確定該語音信號(hào)與s0為同一說話人,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)說話人的識(shí)別.

    圖3 語音信號(hào)功率密度譜及其共振峰

    圖4 數(shù)據(jù)庫中語音與s0的基音頻率差

    2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    依據(jù)前述分析,首先將待識(shí)別語音s0和自建數(shù)據(jù)庫中的20個(gè)語音信號(hào)s1-s20共21個(gè)語音信號(hào)進(jìn)行基音頻率分析,并計(jì)算各自的平均基音頻率,將待識(shí)別語音s0的平均基音頻率與數(shù)據(jù)庫中的20個(gè)語音信號(hào)的平均基音頻率一一進(jìn)行比對(duì),對(duì)比結(jié)果如圖4柱狀圖所示.在圖4中橫坐標(biāo)為數(shù)據(jù)庫語音信號(hào)標(biāo)號(hào),縱坐標(biāo)為待識(shí)別語音信號(hào)s0與數(shù)據(jù)庫中各語音信號(hào)的基音頻率差值.從圖4可以看出,s3與待識(shí)別語音信號(hào)s0的差值最小,其差值為7.5;s13與s0的基音頻率差值最大,為136.4.由于在本部分識(shí)別過程中,只采用了一種語音特征——基音頻率,并不能使識(shí)別正確率最大化,故繼續(xù)進(jìn)行共振峰特征識(shí)別.

    將圖4中基音頻率差按從小到大排列前十的10個(gè)語音信號(hào)標(biāo)定出來,并用第二種語音特征——共振峰來進(jìn)行第2輪比對(duì).分別計(jì)算s0和標(biāo)定出來的數(shù)據(jù)庫中前10個(gè)語音信號(hào)的共振峰,確定其共振峰位置及其強(qiáng)度,并計(jì)算共振峰矢量差,以此為參數(shù)重新進(jìn)行從小到大的排列,將排序前五的結(jié)果進(jìn)行繪圖,如圖5所示.在圖5中s7與s0的共振峰矢量差最小,為0.18,而s15與s0的共振峰矢量差最大,其值為0.51.故s7與s0最為相似,由此確定s7與s0為同一說話人.

    對(duì)比圖4和圖5可以看出,在圖4中s3與s0的基音頻率差值最??;但在圖5中,s3與s0的共振峰矢量差卻排在第3位.由此可見,采用一種語音特征參數(shù)進(jìn)行識(shí)別正確識(shí)別率較低,原因是一種語音特征無法涵蓋語音信號(hào)的全部信息,故在識(shí)別過程中需采用多種語音特征進(jìn)行交互驗(yàn)證,最大程度提高識(shí)別正確率.

    圖5 語音信號(hào)與s0的共振峰矢量差

    3結(jié)論

    借助語音增強(qiáng)、基音頻率分析和共振峰分析,在MATLAB平臺(tái)上設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單的說話人識(shí)別系統(tǒng).在識(shí)別過程中以平均基音頻率、共振峰峰值位置作為兩種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),交互印證,最終實(shí)現(xiàn)了說話人的辨認(rèn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:若采用一種語音特征參數(shù)進(jìn)行識(shí)別,正確識(shí)別率較低,原因是一種語音特征并不能涵蓋語音信號(hào)的全部信息,故在識(shí)別過程中需采用多種語音特征進(jìn)行交互驗(yàn)證,最大程度提高正確識(shí)別率.在后續(xù)試驗(yàn)中需進(jìn)一步優(yōu)化識(shí)別程序,引入更為精確的語音特征提取算法和識(shí)別方法,進(jìn)而提高識(shí)別速度與識(shí)別精度.

    [1]LEE C H,SOONG FK,PALIWAL K.Automatic Speech and Speaker Recognition:Advanced Topics[M].Germany:Springer Science& BusinessMedia,2012.

    [2]LEI Y,F(xiàn)ERRER L,MCLAREN M.A Novel Scheme for Speaker Recognition Using a Phonetically-aware Deep Neural Network[C]// Acoustics,Speechand SignalProcessing(ICASSP),2014 IEEEInternationalConferenceon.IEEE,2014:1695-1699.

    [3]KENNYP,GUPTAV,STAFYLAKIS T,et al.Deep NeuralNetworksFor Extracting Baum-welch Statistics for SpeakerRecognition[C]// Proc.Odyssey.2014:293-298.

    [4]林琳,陳虹,陳建.基于魯棒聽覺特征的說話人識(shí)別[J].電子學(xué)報(bào),2013,41(3):619-624.

    [5]吳海洋,楊飛然,周琳,等.矢量泰勒級(jí)數(shù)特征補(bǔ)償?shù)恼f話人識(shí)別[J].聲學(xué)學(xué)報(bào),2013,38(1):105-112.

    [6]陳懷琛.數(shù)字信號(hào)處理教程:MATLAB釋義與實(shí)現(xiàn)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2013.

    [7]宣傳忠,武佩,馬彥華,等.基于功率譜和共振峰的母羊發(fā)聲信號(hào)識(shí)別[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2015,(24):219-224.

    (責(zé)任編輯鹍鈕效)

    Design and Implementation of Speaker Recognition System based on MATLAB

    WANG Xian-bin,YANG Jie,JIA Ying-qian,RAO Li-chan
    (School of Physics&Electrical Information Engineering,Shijiazhuang University,Shijiazhuang,Hebei 050035,China)

    Through the analysis of speech enhancement and pitch and formant frequency,a simple speaker recognition system is designed.In the recognition process,average pitch frequency and peak position of formant are treated as two kinds of evaluation criteria to achieve the speaker identification.

    pitch frequency;formant;speaker recognition;MATLAB

    TN391

    A

    1673-1972(2016)03-0005-04

    2016-03-20

    河北省科技計(jì)劃項(xiàng)目(15210606);石家莊學(xué)院科研啟動(dòng)項(xiàng)目(16BS004)

    王現(xiàn)彬(1981-),男,河北邢臺(tái)人,講師,博士,主要從事信號(hào)處理與光纖通信研究.

    猜你喜歡
    基音功率密度共振
    基于基音跟蹤的語音增強(qiáng)研究
    安然 與時(shí)代同頻共振
    選硬人打硬仗——紫陽縣黨建與脫貧同頻共振
    CTA 中紡院+ 化纖聯(lián)盟 強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 科技共振
    高效高功率密度低噪聲電機(jī)研究
    PrimePACKTM結(jié)合最新IGBT5和.XT模塊工藝延長(zhǎng)產(chǎn)品壽命,提高功率密度
    樂理小知識(shí)
    小演奏家(2014年11期)2014-12-17 01:18:52
    改革是決心和動(dòng)力的共振
    一種改進(jìn)的基音周期提取算法
    國內(nèi)功率密度最大中頻感應(yīng)爐太鋼熱試成功
    上海金屬(2013年6期)2013-12-20 07:58:07
    性色avwww在线观看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 看十八女毛片水多多多| 最新中文字幕久久久久| 黄色怎么调成土黄色| 在现免费观看毛片| 国产乱人偷精品视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| 一级,二级,三级黄色视频| 女人精品久久久久毛片| 亚洲精品国产av成人精品| 欧美成人精品欧美一级黄| 免费看不卡的av| 插逼视频在线观看| 日韩中文字幕视频在线看片| 2021少妇久久久久久久久久久| 老熟女久久久| 亚洲成人av在线免费| 99热国产这里只有精品6| 丰满迷人的少妇在线观看| 下体分泌物呈黄色| 国产伦精品一区二区三区四那| 免费观看在线日韩| 国产男人的电影天堂91| 简卡轻食公司| 日本欧美视频一区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 久久久久久久国产电影| 国产欧美亚洲国产| 国产精品秋霞免费鲁丝片| av国产精品久久久久影院| 国产亚洲一区二区精品| 欧美+日韩+精品| 2022亚洲国产成人精品| 日本爱情动作片www.在线观看| 韩国av在线不卡| 久热这里只有精品99| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国国产精品蜜臀av免费| a级毛色黄片| 两个人免费观看高清视频 | 亚洲国产精品成人久久小说| 久久久精品免费免费高清| 欧美精品一区二区大全| 一级毛片电影观看| 另类精品久久| 九草在线视频观看| 日本vs欧美在线观看视频 | 永久免费av网站大全| xxx大片免费视频| 免费观看的影片在线观看| 欧美成人午夜免费资源| 99视频精品全部免费 在线| 亚洲综合色惰| 亚洲国产精品成人久久小说| 熟女av电影| 日日啪夜夜撸| 日本爱情动作片www.在线观看| 极品教师在线视频| 国产av精品麻豆| 精品久久久久久电影网| 精品久久久精品久久久| 黄色欧美视频在线观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 赤兔流量卡办理| 久久女婷五月综合色啪小说| 美女大奶头黄色视频| 99久久精品热视频| 久久99热这里只频精品6学生| 青春草国产在线视频| 一级毛片aaaaaa免费看小| 国产精品.久久久| 亚洲精品自拍成人| 少妇人妻久久综合中文| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 我要看黄色一级片免费的| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产精品.久久久| 久久精品国产自在天天线| 久久ye,这里只有精品| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 大码成人一级视频| 久久97久久精品| a级毛色黄片| 99久久精品一区二区三区| 亚洲av二区三区四区| 欧美三级亚洲精品| 成人国产麻豆网| 精品少妇久久久久久888优播| 亚洲国产精品成人久久小说| 九九爱精品视频在线观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产在线男女| 国产在线免费精品| 色94色欧美一区二区| 国产一区二区三区av在线| 99久久精品热视频| 久久ye,这里只有精品| 热re99久久精品国产66热6| 在线精品无人区一区二区三| 一级毛片 在线播放| 亚洲综合精品二区| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 另类亚洲欧美激情| 少妇被粗大猛烈的视频| 热re99久久国产66热| 十八禁高潮呻吟视频 | 秋霞在线观看毛片| 亚洲av二区三区四区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产精品久久久久成人av| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 亚洲欧美成人精品一区二区| 观看av在线不卡| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 亚洲欧美精品自产自拍| 伦理电影免费视频| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 乱系列少妇在线播放| 国产精品不卡视频一区二区| 少妇人妻 视频| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 中文字幕久久专区| 亚洲精品日韩av片在线观看| 免费观看的影片在线观看| 午夜视频国产福利| 日本wwww免费看| 一本一本综合久久| 国产成人freesex在线| 人人妻人人澡人人看| 一级毛片我不卡| 日韩视频在线欧美| 一区在线观看完整版| 国产精品久久久久久av不卡| 国产精品国产av在线观看| 欧美日韩视频精品一区| 99久国产av精品国产电影| 国产成人午夜福利电影在线观看| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲av福利一区| 国产中年淑女户外野战色| 日本黄色日本黄色录像| 国产男女内射视频| 美女视频免费永久观看网站| 两个人的视频大全免费| 久久人人爽av亚洲精品天堂| tube8黄色片| 久久久亚洲精品成人影院| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 欧美三级亚洲精品| av天堂久久9| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲电影在线观看av| 国国产精品蜜臀av免费| av黄色大香蕉| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 美女福利国产在线| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲av男天堂| 色视频www国产| 欧美日韩综合久久久久久| 午夜久久久在线观看| 丰满饥渴人妻一区二区三| av天堂中文字幕网| 9色porny在线观看| 黄色欧美视频在线观看| 人人妻人人澡人人看| av女优亚洲男人天堂| 色5月婷婷丁香| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产淫片久久久久久久久| 人妻一区二区av| 极品人妻少妇av视频| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产av精品麻豆| 亚洲精品国产成人久久av| 亚洲av不卡在线观看| 寂寞人妻少妇视频99o| 久久久久人妻精品一区果冻| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 欧美精品人与动牲交sv欧美| 久久97久久精品| 成人综合一区亚洲| 精品久久久久久电影网| 午夜激情福利司机影院| 国产男女超爽视频在线观看| 视频中文字幕在线观看| tube8黄色片| 欧美精品一区二区免费开放| 老司机影院成人| 亚洲在久久综合| av又黄又爽大尺度在线免费看| 久久99热6这里只有精品| 插逼视频在线观看| 久久青草综合色| 国产一区有黄有色的免费视频| 日本与韩国留学比较| 午夜福利影视在线免费观看| 国产在线视频一区二区| 黑人高潮一二区| 国产69精品久久久久777片| 久久人妻熟女aⅴ| 日韩成人av中文字幕在线观看| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 乱系列少妇在线播放| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 欧美国产精品一级二级三级 | 国产精品国产三级国产av玫瑰| 人人妻人人澡人人看| 人妻少妇偷人精品九色| av.在线天堂| 精品少妇久久久久久888优播| 国产色婷婷99| 一区二区av电影网| 99热这里只有是精品在线观看| 熟女电影av网| 高清不卡的av网站| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 伦理电影大哥的女人| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲欧美精品专区久久| 国产黄色视频一区二区在线观看| 制服丝袜香蕉在线| 国模一区二区三区四区视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲丝袜综合中文字幕| 久久久久久伊人网av| 国产精品国产三级国产专区5o| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 亚洲情色 制服丝袜| 99热这里只有是精品50| 日日撸夜夜添| 纯流量卡能插随身wifi吗| 日韩人妻高清精品专区| 一本一本综合久久| 国产熟女欧美一区二区| 午夜福利视频精品| 在线播放无遮挡| 一本色道久久久久久精品综合| 亚洲av综合色区一区| 国产免费福利视频在线观看| 人妻人人澡人人爽人人| 久久久国产精品麻豆| 国产视频首页在线观看| 国产免费又黄又爽又色| 亚洲av男天堂| 99久久人妻综合| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 99久国产av精品国产电影| 成人免费观看视频高清| 日韩成人av中文字幕在线观看| 秋霞伦理黄片| 在线观看三级黄色| 国产高清三级在线| 亚洲综合色惰| 亚洲av在线观看美女高潮| 国产极品天堂在线| 人妻少妇偷人精品九色| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 免费大片黄手机在线观看| 激情五月婷婷亚洲| 精品视频人人做人人爽| 国产男人的电影天堂91| 亚洲av成人精品一区久久| 搡女人真爽免费视频火全软件| 性色av一级| 伊人亚洲综合成人网| 亚洲精品国产av成人精品| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 五月玫瑰六月丁香| av黄色大香蕉| 亚洲伊人久久精品综合| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 欧美精品一区二区大全| 亚洲精品日本国产第一区| 欧美最新免费一区二区三区| 日日摸夜夜添夜夜爱| 尾随美女入室| 99九九线精品视频在线观看视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 啦啦啦在线观看免费高清www| 乱人伦中国视频| 中文欧美无线码| 亚洲欧美一区二区三区国产| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲va在线va天堂va国产| 性高湖久久久久久久久免费观看| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲无线观看免费| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 久久这里有精品视频免费| 下体分泌物呈黄色| 成人毛片60女人毛片免费| 国产免费一区二区三区四区乱码| 少妇高潮的动态图| 久久97久久精品| 国产毛片在线视频| 免费大片18禁| 国产毛片在线视频| 天堂8中文在线网| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 日韩欧美 国产精品| 一本大道久久a久久精品| 国产精品一区二区在线观看99| 综合色丁香网| 不卡视频在线观看欧美| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 一个人看视频在线观看www免费| 在线观看国产h片| 精品一品国产午夜福利视频| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 一个人免费看片子| 日韩大片免费观看网站| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 人人妻人人澡人人看| 欧美 日韩 精品 国产| 91aial.com中文字幕在线观看| 秋霞在线观看毛片| 一区二区三区精品91| 免费黄色在线免费观看| freevideosex欧美| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲精品自拍成人| a级毛色黄片| 这个男人来自地球电影免费观看 | 亚洲丝袜综合中文字幕| 精品久久久久久久久av| a级一级毛片免费在线观看| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 久久久a久久爽久久v久久| 少妇人妻久久综合中文| 久久久国产欧美日韩av| 五月玫瑰六月丁香| 免费人成在线观看视频色| 日韩三级伦理在线观看| 青春草视频在线免费观看| 十分钟在线观看高清视频www | 欧美bdsm另类| 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲欧洲国产日韩| 丝瓜视频免费看黄片| 美女主播在线视频| 纯流量卡能插随身wifi吗| 最黄视频免费看| 一级av片app| 日本与韩国留学比较| 99热这里只有是精品在线观看| 国产精品国产三级专区第一集| 狂野欧美激情性bbbbbb| 国产亚洲5aaaaa淫片| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产亚洲5aaaaa淫片| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 精品人妻偷拍中文字幕| 99热全是精品| 成人黄色视频免费在线看| 美女视频免费永久观看网站| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 三上悠亚av全集在线观看 | 欧美一级a爱片免费观看看| 亚洲国产欧美在线一区| 秋霞伦理黄片| 伦理电影免费视频| 亚洲久久久国产精品| 亚洲精品久久午夜乱码| 成年人免费黄色播放视频 | 日韩成人伦理影院| 天堂8中文在线网| 欧美激情国产日韩精品一区| 免费观看无遮挡的男女| 99精国产麻豆久久婷婷| 99久久精品国产国产毛片| 日本黄大片高清| 国产精品熟女久久久久浪| 国产免费一级a男人的天堂| 人妻少妇偷人精品九色| 国产精品国产三级专区第一集| 久久99热6这里只有精品| 欧美日韩在线观看h| 中文字幕久久专区| 激情五月婷婷亚洲| 欧美+日韩+精品| av在线播放精品| 黄色一级大片看看| 精品国产国语对白av| 欧美最新免费一区二区三区| 国内精品宾馆在线| 伊人亚洲综合成人网| 少妇 在线观看| 亚洲真实伦在线观看| 欧美xxxx性猛交bbbb| 日韩av在线免费看完整版不卡| 麻豆乱淫一区二区| 欧美日韩精品成人综合77777| 亚洲av不卡在线观看| 精品国产一区二区久久| 99热这里只有是精品50| 成人特级av手机在线观看| 熟女av电影| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产高清不卡午夜福利| 久久久久网色| 在线观看av片永久免费下载| 97精品久久久久久久久久精品| 婷婷色麻豆天堂久久| 国产视频内射| 99热国产这里只有精品6| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产成人91sexporn| 午夜影院在线不卡| a级毛片免费高清观看在线播放| 97超碰精品成人国产| 久久综合国产亚洲精品| 亚洲成色77777| 国产在视频线精品| 男女免费视频国产| 三级国产精品片| 欧美日韩精品成人综合77777| 乱人伦中国视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 日韩欧美一区视频在线观看 | 国产在线视频一区二区| 丰满少妇做爰视频| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 亚洲成人一二三区av| 成人国产麻豆网| 国产色爽女视频免费观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 水蜜桃什么品种好| 国产 一区精品| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 丰满人妻一区二区三区视频av| 黄色欧美视频在线观看| 一级二级三级毛片免费看| 国产在线视频一区二区| 插阴视频在线观看视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲av不卡在线观看| 我的女老师完整版在线观看| 久久婷婷青草| 久久综合国产亚洲精品| 成人亚洲欧美一区二区av| 色婷婷久久久亚洲欧美| 2022亚洲国产成人精品| 九九爱精品视频在线观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 18+在线观看网站| 久久精品久久精品一区二区三区| 日本免费在线观看一区| 最近2019中文字幕mv第一页| 精品久久久久久久久亚洲| 乱码一卡2卡4卡精品| 男女边吃奶边做爰视频| 成年人免费黄色播放视频 | 国产成人精品福利久久| 亚洲欧美清纯卡通| 男女边摸边吃奶| 如何舔出高潮| 亚州av有码| 两个人免费观看高清视频 | 日本-黄色视频高清免费观看| 简卡轻食公司| 精品久久久久久久久亚洲| 免费黄频网站在线观看国产| 国产精品欧美亚洲77777| 国产伦在线观看视频一区| 好男人视频免费观看在线| 国产免费福利视频在线观看| 热re99久久精品国产66热6| 精品久久久久久电影网| 午夜视频国产福利| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 日本黄大片高清| 国产亚洲一区二区精品| 七月丁香在线播放| 赤兔流量卡办理| 黄色毛片三级朝国网站 | 日本黄色片子视频| 日日撸夜夜添| 亚洲精品一二三| 大片免费播放器 马上看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 青春草国产在线视频| 国产伦精品一区二区三区视频9| 成年女人在线观看亚洲视频| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 99热6这里只有精品| 少妇人妻 视频| 久久婷婷青草| 黄色毛片三级朝国网站 | 成人二区视频| 亚州av有码| 亚洲性久久影院| videossex国产| 亚洲精品亚洲一区二区| 老熟女久久久| 91久久精品国产一区二区三区| 黄色配什么色好看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 看非洲黑人一级黄片| 日韩视频在线欧美| 嫩草影院新地址| 国产免费福利视频在线观看| 美女视频免费永久观看网站| 在线观看三级黄色| 欧美日本中文国产一区发布| 一本一本综合久久| 精华霜和精华液先用哪个| 日本欧美视频一区| 成人漫画全彩无遮挡| 看十八女毛片水多多多| 日韩亚洲欧美综合| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 一级av片app| 美女国产视频在线观看| 午夜免费观看性视频| 天堂8中文在线网| 波野结衣二区三区在线| 插阴视频在线观看视频| 亚洲精品视频女| 免费看日本二区| 日日撸夜夜添| 另类亚洲欧美激情| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲精品日本国产第一区| 日本与韩国留学比较| 亚洲精品一区蜜桃| 男女边吃奶边做爰视频| 久久久久国产网址| 99九九在线精品视频 | 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲精品日韩av片在线观看| 观看免费一级毛片| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 女性生殖器流出的白浆| 男人和女人高潮做爰伦理| 亚洲精品自拍成人| 国产精品蜜桃在线观看| 黑人高潮一二区| 赤兔流量卡办理| 国产成人免费无遮挡视频| 亚洲av日韩在线播放| 免费看av在线观看网站| 成人国产av品久久久| 能在线免费看毛片的网站| 亚洲真实伦在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 校园人妻丝袜中文字幕| 欧美精品一区二区大全| 乱人伦中国视频| 一级二级三级毛片免费看| 欧美xxⅹ黑人| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 一级黄片播放器| 日本vs欧美在线观看视频 | 人妻人人澡人人爽人人| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 亚洲av综合色区一区| 啦啦啦在线观看免费高清www| 大香蕉久久网| 亚洲精品成人av观看孕妇| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲av免费高清在线观看| 少妇丰满av| 两个人免费观看高清视频 | 午夜日本视频在线| av在线app专区| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 91久久精品电影网| av线在线观看网站| 一级毛片久久久久久久久女| 两个人的视频大全免费| 丝瓜视频免费看黄片| 欧美性感艳星| 午夜福利网站1000一区二区三区| 亚洲图色成人| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 两个人的视频大全免费| 99久久人妻综合| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲精品aⅴ在线观看| 伊人久久国产一区二区| 日韩成人av中文字幕在线观看| 伊人亚洲综合成人网| videos熟女内射| 最近中文字幕高清免费大全6| 男女啪啪激烈高潮av片| 国产日韩欧美亚洲二区| 多毛熟女@视频| 看免费成人av毛片| 成人特级av手机在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 中文字幕亚洲精品专区| 成人特级av手机在线观看| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 免费av不卡在线播放|