高群王,徐恭賢,王佳星
(渤海大學(xué)數(shù)理學(xué)院,遼寧錦州 121013)
1,3-丙二醇具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,如在聚合材料的單體、化妝品、潤(rùn)滑劑、醫(yī)藥等方面。1,3-丙二醇的生物合成尤其在工業(yè)領(lǐng)域有潛在價(jià)值,這主要是因?yàn)?,3-丙二醇成本低且無(wú)污染[1-3]。歐共體國(guó)家、美國(guó)、加拿大等大多采用化學(xué)合成法生產(chǎn)。然而,與傳統(tǒng)的化學(xué)合成法相比,微生物法具有轉(zhuǎn)化率高、副產(chǎn)物少、環(huán)境污染小等優(yōu)點(diǎn)[4],但很難提高1,3-丙二醇的濃度。因此,提高1,3-丙二醇的產(chǎn)量備受全球關(guān)注。
近年來(lái),甘油生物歧化為1,3-丙二醇過(guò)程的非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)被學(xué)者們廣泛研究。文獻(xiàn)[5]運(yùn)用過(guò)量動(dòng)力學(xué)模型研究甘油轉(zhuǎn)化過(guò)程中的動(dòng)態(tài)行為;文獻(xiàn)[6]通過(guò)引入過(guò)量項(xiàng)對(duì)過(guò)量動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行了修改,修改后的模型研究了實(shí)驗(yàn)中的多穩(wěn)態(tài)現(xiàn)象。在文獻(xiàn)[6]中建立的五維模型基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)[7-11]針對(duì)甘油轉(zhuǎn)化1,3-丙二醇的連續(xù)發(fā)酵過(guò)程研究了參數(shù)辨識(shí)、平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析、振蕩現(xiàn)象和時(shí)滯現(xiàn)象。文獻(xiàn)[12-15]針對(duì)間歇發(fā)酵、連續(xù)發(fā)酵和批式流加發(fā)酵過(guò)程研究其參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題;文獻(xiàn)[16]應(yīng)用AISOPE算法研究了甘油生物歧化為1,3-丙二醇過(guò)程的優(yōu)化控制;文獻(xiàn)[17]采用加權(quán)和及NBI兩種方法求解其建立的多目標(biāo)優(yōu)化模型;文獻(xiàn)[18]證明了間歇發(fā)酵系統(tǒng)的穩(wěn)定性;文獻(xiàn)[19]建立了甘油生物歧化為1,3-丙二醇過(guò)程的還原途徑酶催化八維非線性動(dòng)力系統(tǒng)。但迄今為止未見(jiàn)有關(guān)于該生物過(guò)程穩(wěn)態(tài)優(yōu)化研究的報(bào)道。
本文針對(duì)孫亞琴建立的甘油生物歧化為1,3-丙二醇過(guò)程的還原途徑酶催化八維非線性動(dòng)力系統(tǒng),提出了一個(gè)使主要產(chǎn)物1,3-丙二醇產(chǎn)率達(dá)到最大的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化模型,并應(yīng)用內(nèi)點(diǎn)法對(duì)其進(jìn)行求解,取得了較好的應(yīng)用效果。
本文考慮如下甘油生物歧化為1,3-丙二醇過(guò)程的還原途徑酶催化八維非線性動(dòng)力系統(tǒng)[19-21]:
其中:X為生物量濃度(g/L);D為稀釋速率(h-1);Cso,Cse,Csi分別為進(jìn)料底物濃度、反應(yīng)器中胞外和胞內(nèi)甘油濃度(mmol/L);C3-HPA為胞內(nèi)3-羥基丙醛濃度(mmol/L);CPDi,CPDe分別為胞內(nèi)和胞外 1,3-丙二醇濃度(mmol/L);CHAc為胞外乙酸濃度(mmol/L);CEtOH為胞外乙醇濃度(mmol/L);μ,qs,qpi,qEtOH(pi為1,3-PD,HAc)分別為細(xì)胞比生長(zhǎng)速率、底物比消耗速率、產(chǎn)物1,3-丙二醇和乙酸的比生成速率及乙醇的比生成速率(mmol/(g·h));t為發(fā)酵時(shí)間(h);其余參數(shù)意義見(jiàn)附錄,取值如表1所示。
表1 式(1)~(15)中的參數(shù)取值
參數(shù) 取值 參數(shù) 取值Vs 0.151 L/g Ym 0.008 2 g/mmol Jmax 54.664 mmoL/(g·h) Ym1,3-PD s 67.69 mmol/g Km 1.340 mmol/L YmHAc 33.07 mmol/g KGDHt i 220.319 mmol/L Δqms 28.58 mmoL/(g·h)KPDOR i 0.418 mmol/L Δqm1,3-PD 26.59 mmoL/(g·h)KPD 25.137 h -1 ΔqmHAc 5.74 mmoL/(g·h)ms 2.20 mmoL/(g·h) As 1.896 ×10-4g/(L·h)m1,3-PD -2.69 mmoL/(g·h) K*11.43 mmol/L mHAc -0.97 mmoL/(g·h) K*1,3-PD s 15.50 mmol/L μm 0.67 h-1 K*85.71 mmol/L Ks 0.28 mmol/L Cprotein HAc 1.7 mg/mL a1 0.002 5 mmoL/(L·h)ΔUGDHtm-0.87 U/mg a2 5.18 mmoL/(L·h) ΔUPDORm-1.38 U/mg b1 0.06 mmoL/(L·h) Ks 1.35 mmol/L b2 50.45 mmoL/(L·h) Ks PDOR GDHt 2.41 mmol/L C*se 2 039 mmol/L αPDOR -1..87 U·h/mg C*1,3-PD 939.5 mmol/L αGDHt -3.53 U·h/mg C*0.14 mmol/L C*HAc 1 026 mmol/L KPDORm 0.53 mmol/L UPDORO 2.32 U/mg kPDOREtOH 360.9 mmol/L KGDHtm 0.217 UGDHtO 2.8 U/mg kGDHt 0.171 β60
針對(duì)甘油生物歧化為1,3-丙二醇過(guò)程(1)~(15),本文建立了如下使主要產(chǎn)物1,3-丙二醇產(chǎn)率達(dá)到最大的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題:
針對(duì)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題(16),本文采用約束優(yōu)化方法中的內(nèi)點(diǎn)法[22]對(duì)其進(jìn)行求解。首先將問(wèn)題(16)重寫(xiě)為如下形式:
其中:
問(wèn)題(17)可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為如下只含等式約束的優(yōu)化問(wèn)題:
其中:r=(r1,r2,r3,r4,r5,r6,r7,r8,r9,r10,r11,r12,r13,r14,r15,r16,r17,r18,r19,r20)T。ri>0(i=1,2,…,20)為不等式約束條件的松弛變量,λ>0為障礙參數(shù)。令λ趨近于0,則問(wèn)題(18)的解等價(jià)于問(wèn)題(17)的解。
則優(yōu)化問(wèn)題(18)可進(jìn)一步改寫(xiě)為如下形式:
本文應(yīng)用內(nèi)點(diǎn)算法求解優(yōu)化問(wèn)題(19)。
首先使用直接迭代步[22],如果不能求得最優(yōu)解,則使用共軛梯度步[22]。具體步驟如下:
1)給定精度ε>0,障礙參數(shù)λ(λ>0),松弛變量 ri>0(i=1,2,…,20),初始點(diǎn) x(0),令迭代次數(shù)k=0。
2)在第k次迭代時(shí),使用直接迭代步求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題:
其中θ(θ>0)為參數(shù),令其最優(yōu)解為(x(k))*。
4)給定 θk+1(θk+1> θk),k=k+1,轉(zhuǎn)回步驟2);若(x(k))*不能使步驟2)中無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的 φ((x(k))*,r,θ)越來(lái)越小,則轉(zhuǎn)至步驟5)。
5)使用共軛梯度步,在一個(gè)信賴(lài)域中求解步驟2)中的問(wèn)題,可求得其最優(yōu)解為(x(k))*。
7)令θk+1=αθk(α >0),k=k+1,轉(zhuǎn)回步驟5)。
本文在Matlab軟件平臺(tái)上應(yīng)用內(nèi)點(diǎn)法求解穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題(16),其優(yōu)化結(jié)果如表2所示。從表2中可見(jiàn):當(dāng)稀釋速率及初始甘油濃度分別為0.285 7 h-1和 730.798 7 mmol/L 時(shí),1,3-丙二醇的最大產(chǎn)率為114.300 5 mmoL/(L·h)。
表2 優(yōu)化結(jié)果
針對(duì)甘油生物歧化過(guò)程的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題,本文建立了與其過(guò)程特點(diǎn)相適應(yīng)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化模型,并利用內(nèi)點(diǎn)法獲得了生物過(guò)程的最優(yōu)操作條件,取得了較好的應(yīng)用效果。
附錄:
續(xù)表
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