翟雅男,海熱提,石 紅,王偉龍,李 媛,王曉慧
(1.北京化工大學(xué)化學(xué)工程學(xué)院,北京 100029;2.北京市水處理環(huán)保材料工程技術(shù)研究中心,北京 100029)
地理信息系統(tǒng)(GIS)從誕生至今,其強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)管理和分析功能已經(jīng)得到了業(yè)界的認(rèn)可。然而GIS在解決空間決策過程中遇到一些問題,直接限制了GIS應(yīng)用的深度和廣度。在此背景下,GIS與決策分析相結(jié)合的空間多準(zhǔn)則決策作為一個(gè)新興科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,在已有的GIS 和多準(zhǔn)則決策分析(MCDA)基礎(chǔ)上就應(yīng)運(yùn)而生了,并在國(guó)內(nèi)外引起了越來越廣泛的關(guān)注和重視。
21世紀(jì)以來,空間多準(zhǔn)則決策的應(yīng)用越來越廣泛,國(guó)內(nèi)外對(duì)于空間多準(zhǔn)則決策的研究也日趨成熟,除了對(duì)空間多準(zhǔn)則決策的理論研究外,更注重開發(fā)空間多準(zhǔn)則決策的應(yīng)用,尤其是在資源環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用,主要集中在土地適宜性評(píng)價(jià)、設(shè)施選址問題、資源評(píng)價(jià)與管理和防災(zāi)等方面。本文將在概述空間多準(zhǔn)則決策分析理論研究的基礎(chǔ)上,詳細(xì)論述空間多準(zhǔn)則決策在資源環(huán)境領(lǐng)域這四個(gè)方面的應(yīng)用情況。
多準(zhǔn)則決策分析(MCDM)由1896年P(guān)areto提出的最優(yōu)概念發(fā)展而來,但其在20世紀(jì)60年代才正式引入到?jīng)Q策科學(xué)領(lǐng)域,并以Charnes等[1]在目標(biāo)規(guī)劃上的研究和Roy提出的ELECTRE 方法為代表。1972 年,在南卡羅萊納大學(xué)由Cochrane等主持召開的關(guān)于多準(zhǔn)則決策的第一屆國(guó)際會(huì)議被普遍認(rèn)為是MCDM 開始發(fā)展的標(biāo)志[2]。20 世紀(jì)70年代,研究學(xué)者們陸續(xù)進(jìn)行了MCDM 理論基礎(chǔ)的研究。
與國(guó)內(nèi)相比,空間多準(zhǔn)則決策分析方法的研究在國(guó)外起步相對(duì)較早,應(yīng)用領(lǐng)域也更為廣泛。在20世紀(jì)早期,MCDA 的概念還不是很清晰,1957 年,Churchman等[3]開始使用簡(jiǎn)單加權(quán)法來處理多屬性決策問題;1968年,Maccrimmon[4]總結(jié)了多屬性決策方法和運(yùn)用,從中研究了許多潛在的有用概念和方法;1973年,他進(jìn)一步采用了更多的方法進(jìn)行研究,并分別按方法的結(jié)構(gòu)、補(bǔ)償性、輸入偏好等對(duì)其進(jìn)行了劃分[5]。一直到20世紀(jì)晚期,Yoon等[6]才明確地將MCDM 問題分為多屬性決策(MADM)和多目標(biāo)決策(MODM)兩類,從而分別進(jìn)行討論和處理。當(dāng)時(shí)MADM 的研究也僅是在MCDM 中簡(jiǎn)單地體現(xiàn),絕大部分的研究都在MCDM 上,經(jīng)典MADM 研究范疇主要是沿著多屬性效用理論與級(jí)別優(yōu)先序理論進(jìn)行發(fā)展的[7]。1990年MCDM 方法開始引入GlS領(lǐng)域,主要綜合空間因子與非空間因子來解決土地利用評(píng)價(jià)問題,以此為標(biāo)志基于GIS的MCDM 方法廣泛應(yīng)用于資源環(huán)境領(lǐng)域選址問題中。到21世紀(jì),空間多準(zhǔn)則決策的應(yīng)用研究更加廣泛,且有很多代表性的研究,如2003年,Rashe等[8]首先有效定義了易損性評(píng)估,易損性被看作是在不確定性條件下的一個(gè)空間決策問題,并將之定義成一個(gè)GIS的框架,把空間多準(zhǔn)則分析和模糊邏輯結(jié)合起來;2003 年,Chakhar等[9]分析了GIS 結(jié)合多準(zhǔn)則評(píng)價(jià)對(duì)GIS決策功能的增強(qiáng);2006年,Malczewski[10]研究了基于GIS的有序加權(quán)平均(OWA)算子的土地利用適宜度MCDM 評(píng)價(jià)方法,并將其應(yīng)用于工程選址中;2008年,Boroushaki等[11]提出一個(gè)GIS 多準(zhǔn)則評(píng)估系統(tǒng),通過使用ArcGIS 實(shí)施AHP-OWA 整合語言分類和傳統(tǒng)的層次分析法運(yùn)用到空間決策中;2010年,Gorsevski等[12]研究了一種使用模糊理論和卡爾曼濾波對(duì)滑坡易發(fā)性進(jìn)行多準(zhǔn)則評(píng)價(jià)分析的優(yōu)化方案。
GIS的基本功能是對(duì)地理、空間位置有關(guān)的數(shù)據(jù)和信息的顯示、操作和分析,而GIS的空間分析功能則可以基于這些數(shù)據(jù)和信息,為資源配置、環(huán)境評(píng)價(jià)、優(yōu)化選址、土地利用和城市模擬等應(yīng)用領(lǐng)域提供分析結(jié)果,制定決策和計(jì)劃[13]??臻g多準(zhǔn)則決策分析所涉及的問題、方案、決策、規(guī)則、變量和影響因子等都具有空間特性,因此空間多準(zhǔn)則決策分析可以看作是將多層具有空間特征的地理數(shù)據(jù)(輸入)進(jìn)行組合或轉(zhuǎn)換形成決策結(jié)論(輸出)的過程。
最早在處理空間多準(zhǔn)則決策問題時(shí),程建權(quán)[14]指出GIS技術(shù)支持的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)是一種結(jié)構(gòu)化的建模方法,是方案選優(yōu)和決策的基礎(chǔ),也是一種較為成熟的輔助決策技術(shù),通常包括指標(biāo)體系設(shè)計(jì)、指標(biāo)量化及標(biāo)準(zhǔn)化、權(quán)重確定、綜合評(píng)價(jià)及靈敏度分析等步驟;Herwijnen[15]歸納了空間多準(zhǔn)則決策問題的核心要素,其包括目標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重和決策方案三個(gè)方面;Malczewski[16]提出了一個(gè)用于多標(biāo)準(zhǔn)分析活動(dòng)程序的框架,其包括定義決策問題、建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及約束條件、確定備選決策方案及決策矩陣、應(yīng)用決策規(guī)則、敏感性分析。
通過以上理論研究,空間多準(zhǔn)則決策問題的解決有一個(gè)通用的流程,這個(gè)流程起始于空間決策問題的確定,終止于空間決策問題的解決和推廣,且它所研究的對(duì)象和使用的數(shù)據(jù)都具有空間特性,因此可結(jié)合GIS的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、編輯、操作和分析的功能,構(gòu)建一個(gè)基于GIS的空間多準(zhǔn)則決策分析的流程框架,使得MCDA 可以針對(duì)地理空間數(shù)據(jù),解決空間決策制定、方案排序、優(yōu)化選擇和應(yīng)用的問題[17]。構(gòu)建的基于GIS的空間多準(zhǔn)則決策分析流程框架如圖1所示。
土地適宜性評(píng)價(jià)是評(píng)定土地對(duì)于某種用途是否適宜以及適宜程度的方法,它是進(jìn)行土地利用決策、科學(xué)地編制土地利用規(guī)劃的基本依據(jù)[18]。傳統(tǒng)的GlS方法解決城市土地適宜性評(píng)價(jià)問題時(shí),將多個(gè)地圖圖層進(jìn)行疊加,集合不同圖層的信息,從而得到一個(gè)新的圖層,即適宜性評(píng)價(jià)的結(jié)果。但是,這種GIS疊加方法不能體現(xiàn)參加疊加的不同準(zhǔn)則之間的相對(duì)重要性,只能解決簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià)和決策問題。從20世紀(jì)90年代開始,國(guó)外的研究學(xué)者開始將MCDM 技術(shù)引入GIS來克服簡(jiǎn)單疊加的局限,大大增強(qiáng)了GIS 評(píng)價(jià)土地適宜性的科學(xué)性[19]。如Dai等[20]基于GIS評(píng)價(jià)蘭州市及中國(guó)西北地區(qū)地質(zhì)環(huán)境并進(jìn)行城市土地利用規(guī)劃,他們根據(jù)適當(dāng)?shù)臏y(cè)量和一種算法的線性加權(quán),形成每類土地適宜性地圖,結(jié)果表明基于GIS的MCDA 方法適合進(jìn)行土地開發(fā)適宜性評(píng)價(jià);劉宇[21]提出了一種用地負(fù)荷預(yù)測(cè)的模糊空間決策方案,建立了土地利用模糊空間規(guī)則和隸屬函數(shù),解決了土地開發(fā)利用中土地使用選擇和負(fù)荷預(yù)測(cè)的難題,并給出土地利用決策的實(shí)際案例和計(jì)算結(jié)果,充分表明這種方法能很好地綜合可用信息生成決策并推斷最終決策;Malczewski等[22]利用模糊數(shù)概念,開發(fā)了基于GIS的多目標(biāo)群決策框架,采用OWA 建立個(gè)人的解決方案圖,并綜合了大多數(shù)決策者的喜好,通過多目標(biāo)組合程序指導(dǎo)決策者,允許其探索不同的決策方案,更好地理解土地利用適宜性模式;許玉[23]探討了對(duì)土地利用變化的環(huán)境影響進(jìn)行評(píng)價(jià)的技術(shù)方法,構(gòu)建了以“生態(tài)—環(huán)境—自然資源—經(jīng)濟(jì)社會(huì)”為框架的土地利用總體規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并確定利用GIS的柵格圖層疊置的方法對(duì)淳安縣新的土地利用總體規(guī)劃進(jìn)行實(shí)例研究;白淑英[24]以武川縣為例,利用GIS和遙感技術(shù)對(duì)土壤類型數(shù)據(jù)與地形坡度數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析,并參考基礎(chǔ)資料,與土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析,確定了退耕還林還草地的數(shù)量及其空間分布,從而避免了決策實(shí)施方案的盲目性。
以上有關(guān)空間多準(zhǔn)則決策應(yīng)用于土地適宜性評(píng)價(jià)的研究表明,空間多準(zhǔn)則決策將GIS空間分析中的疊置分析方法與MCDM 方法相結(jié)合,疊置分析將不同的評(píng)價(jià)因子圖層進(jìn)行疊置分析,綜合成一個(gè)總的評(píng)價(jià)圖,將復(fù)雜的適宜性分析評(píng)價(jià)過程簡(jiǎn)化為幾個(gè)評(píng)價(jià)因子的問題;GIS 支持下的MCDM 模型可以看作是綜合空間與非空間數(shù)據(jù)進(jìn)而得出決策性結(jié)論的過程,包括地理數(shù)據(jù)的處理、決策者的偏好以及決策規(guī)則等,它將地理數(shù)據(jù)與決策者的偏好轉(zhuǎn)化為一個(gè)一維的對(duì)應(yīng)多種選擇方案的數(shù)值[25]。這種方法可為土地利用規(guī)劃提供科學(xué)、客觀的指導(dǎo)。
選址問題是運(yùn)籌學(xué)中經(jīng)典的問題之一,其中設(shè)施選址是眾多選址問題的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。設(shè)施是指與生產(chǎn)、商業(yè)流通及人類生活有關(guān)的用地規(guī)模相對(duì)較小的具體網(wǎng)點(diǎn)、場(chǎng)所,如工廠、倉庫、消防站、變電站、污水處理中心、加油(氣)站等[26]。在資源環(huán)境領(lǐng)域,設(shè)施選址問題主要表現(xiàn)在太陽能發(fā)電站、清潔能源廠、垃圾填埋場(chǎng)、火電廠、廢水處理廠等的選址上,許多研究者對(duì)其進(jìn)行了研究。如Sánchez-Lozano等[27]采用基于GIS和MCDM 的組合,以西班牙東南部卡塔赫納區(qū)域?yàn)槔?,結(jié)合GIS的MCDM方法將GIS創(chuàng)建的制圖和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用到多準(zhǔn)則決策方法中,從而簡(jiǎn)化了選取太陽能光伏電站的最佳位置選址問題;Omitaomu等[28]提出了基于以GIS為基礎(chǔ)的MCDA 方法,將其應(yīng)用于清潔能源新廠選址中,帶動(dòng)了選址分析產(chǎn)電擴(kuò)張工具的發(fā)展,為選址問題提供了深入分析的手段;Chang等[29]將一種模糊MCDA 與GIS空間分析相結(jié)合的方法應(yīng)用于垃圾填埋場(chǎng)的選擇,結(jié)果表明基于GIS的初步篩查和最終的模糊MCDA 方法能夠很好地確定最適合的垃圾填埋場(chǎng)地點(diǎn);包偉[30]結(jié)合火電廠選址經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),在環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的量化指標(biāo)中加入環(huán)保投資因素,建立了多目標(biāo)選址模型,利用GIS及其分析功能將選址區(qū)域劃分為若干連續(xù)區(qū)域單元,并提取各種選址所需數(shù)據(jù),通過NSGA-II算法求解得到最終多目標(biāo)的選址解策略空間,結(jié)果表明此方法適用性較強(qiáng),在多目標(biāo)優(yōu)化方面對(duì)火電廠的選址意義重大;Demesouka等[31]以地圖為基礎(chǔ),利用多目標(biāo)空間決策支持系統(tǒng)處理相互沖突的目標(biāo),該方法不僅易于理解,并且通過在希臘東北部的埃夫羅斯有關(guān)廢水處理廠選址真實(shí)案例的研究,顯示了其結(jié)果的真實(shí)有效。
關(guān)于選址問題的研究,研究者使用GIS創(chuàng)建的地圖和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行初步篩查,然后選擇決策方法來評(píng)估備選方案,建立相關(guān)的選址模型,從而得到最適合的選址方案。對(duì)于參與空間多準(zhǔn)則決策的目標(biāo)評(píng)價(jià)問題,GIS的空間分析方法提供了準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)、評(píng)價(jià)和綜合理解空間位置和空間相互作用重要性的手段,應(yīng)用GlS技術(shù)對(duì)選址影響因子進(jìn)行定量研究是可行且有效的;而MCDA 方法則綜合考慮了各種主客觀影響選址的因素,分析不同準(zhǔn)則的權(quán)重,充分體現(xiàn)了不同準(zhǔn)則之間的重要程度,因此運(yùn)用空間多準(zhǔn)則決策分析進(jìn)行選址問題的研究是一種直觀而又科學(xué)的方法。
環(huán)境資源評(píng)價(jià)與管理過程中涉及的很多數(shù)據(jù)是空間性和地理性的,所以傳統(tǒng)的使用文字、數(shù)據(jù)和地圖的方法已不能滿足現(xiàn)代資源管理的需要。為了對(duì)資源進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)與管理,空間多準(zhǔn)則決策被應(yīng)用到資源評(píng)價(jià)與管理中。在這種方法中,GIS空間分析有助于資源管理與規(guī)劃中的決策,而MCDA 方法可以為資源的評(píng)價(jià)與管理選擇最優(yōu)方案提供決策依據(jù)。如陳浩等[32]針對(duì)GIS空間分析技術(shù)在地下水評(píng)價(jià)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討,并在實(shí)際工作中得以驗(yàn)證,這種方法效率高,大大減小了工作強(qiáng)度,在地下水評(píng)價(jià)中值得推廣;黃芳[33]將模糊集方法、多元統(tǒng)計(jì)分析和GIS相結(jié)合,探討水體污染程度和污染空間模式,并從不同層面了解水體污染狀況,可以更全面、直觀地認(rèn)識(shí)水污染的實(shí)際情況,避免了單一方法可能產(chǎn)生的片面性;Phua等[34]提出了一種以GIS為基礎(chǔ)的有關(guān)景觀尺度森林保護(hù)規(guī)劃的多準(zhǔn)則決策方法,并將其應(yīng)用到馬來西亞的基納巴盧山地區(qū)的森林保護(hù)規(guī)劃研究中,使用GIS、遙感技術(shù)和MCDM 方法將現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和文字結(jié)合起來對(duì)森林保護(hù)規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估;劉欣等[35]提出了GIS和MCDM 技術(shù)兩種科學(xué)手段在海岸帶管理中的應(yīng)用模式,并著重指出這些新的管理思路和技術(shù)手段可為海岸帶管理的系統(tǒng)化、科學(xué)化、規(guī)范化提供技術(shù)支持;林涓涓等[36]通過建立流域生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,探討了運(yùn)用GIS技術(shù)和層次分析法對(duì)流域生態(tài)敏感性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法,充分證明運(yùn)用3S技術(shù)對(duì)流域生態(tài)敏感區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)將是流域生態(tài)敏感性研究的一個(gè)趨勢(shì);王艷偉[37]將GIS技術(shù)與層次分析法相結(jié)合,對(duì)寧東礦區(qū)煤礦可采性進(jìn)行評(píng)價(jià),從而得到礦區(qū)可采性安全評(píng)價(jià)分區(qū)圖,以為寧東礦區(qū)能源基地的規(guī)劃建設(shè)、資源的安全合理開采提供依據(jù);鄧吉秋等[38]針對(duì)湘東北萬古地區(qū)金礦床成礦特征,綜合運(yùn)用層次分析法和GIS技術(shù)建立了金礦找礦模型,并對(duì)研究區(qū)進(jìn)行了靶區(qū)預(yù)測(cè),為GIS 在礦產(chǎn)資源領(lǐng)域的深層次應(yīng)用提供了方法與技術(shù)途徑。
傳統(tǒng)的資源管理和評(píng)價(jià)方法僅使用文字或者簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)方法建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,或采用GIS技術(shù)為礦產(chǎn)、土地等資源提供空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)價(jià),這種傳統(tǒng)、學(xué)科性的方法單一且主觀性強(qiáng),缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)依據(jù)??臻g多準(zhǔn)則決策分析的發(fā)展解決了這一問題,將GIS與MCDM 跨學(xué)科相結(jié)合,既從空間角度為評(píng)價(jià)體系提供客觀支持,又將主客觀多種因素根據(jù)重要性不同綜合考慮,從理論方面提供了決策支持。這一方法充分體現(xiàn)了GIS 強(qiáng)大的空間分析能力和MCDM 的綜合分析能力,可為水資源、森林資源、海岸帶及礦產(chǎn)資源等資源的合理利用提供技術(shù)手段,為資源管理提供系統(tǒng)化、科學(xué)化、規(guī)范化的技術(shù)支持。
空間多準(zhǔn)則決策在防災(zāi)方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在地質(zhì)災(zāi)害和水資源相關(guān)災(zāi)害的預(yù)防中。對(duì)于如今各種災(zāi)害的泛濫,開發(fā)一種基于防災(zāi)的評(píng)價(jià)方法迫在眉睫,而當(dāng)前快速發(fā)展的GlS和決策分析方法則可以為我們進(jìn)行防災(zāi)決策提供技術(shù)和理論支持。
Ramlal等[39]利用GIS繪制了低洼地區(qū)洪水泛濫的程度,用來估算卡帕羅河流域由于侵蝕造成的土壤泥沙流失量,為卡帕羅流域制定出了一個(gè)流域管理計(jì)劃和防汛預(yù)案;李若璞[40]選擇美國(guó)、日本和中國(guó)三個(gè)國(guó)家,對(duì)其不同的水災(zāi)害問題進(jìn)行了評(píng)估及減災(zāi)研究,并分析了GIS技術(shù)在水資源問題上的應(yīng)用,結(jié)果表明利用遙感、GIS及空間決策支持系統(tǒng)來評(píng)估水資源相關(guān)災(zāi)害,可很好地應(yīng)對(duì)水資源危機(jī);Fernández等[41]針對(duì)缺乏主要數(shù)據(jù)的城市洪水災(zāi)害評(píng)估問題,將多目標(biāo)決策分析與兩個(gè)城市的GIS相結(jié)合,輔助進(jìn)行了城市洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的研究;Othman等[42]論述了利用GIS和MCDM 技術(shù)來繪制滑坡危險(xiǎn)區(qū),考慮了10個(gè)滑坡誘導(dǎo)參數(shù),使用層次分析法確定每個(gè)參數(shù)的權(quán)重,開發(fā)了基于不同參數(shù)組合的模型,并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了比較;朱吉祥等[43]基于信息熵理論建立了滑坡危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型,同時(shí)綜合考慮影響滑坡演變的各種因素,在GIS下對(duì)四川省青川縣滑坡的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和處理,獲取了該研究區(qū)滑坡危險(xiǎn)性區(qū)劃結(jié)果,并將該區(qū)不穩(wěn)定斜坡作為未來可能發(fā)生的滑坡進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明其評(píng)價(jià)結(jié)果基本符合實(shí)際情況;陳靜[44]在前人研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用GIS、MCDM、模糊數(shù)學(xué)等理論知識(shí),研究了空間多準(zhǔn)則評(píng)價(jià)方法在城市防災(zāi)決策分析,尤其是城市土地防災(zāi)適宜度評(píng)價(jià)方面的技術(shù)方法,并以唐山市為例,基于GIS 和OWA 建立了城市土地防災(zāi)適宜度評(píng)價(jià)的決策分析模型,計(jì)算了唐山市中心區(qū)城市建設(shè)用地防災(zāi)適宜度,結(jié)果表明這種方法能夠得到任何決策風(fēng)險(xiǎn)水平下的計(jì)算結(jié)果,比傳統(tǒng)的線性加權(quán)方法更符合決策的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)策略需求。
對(duì)于資源災(zāi)害評(píng)估問題,從只使用GIS對(duì)災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè),到GIS 與MCDM 相結(jié)合,進(jìn)而發(fā)展到GIS、遙感與MCDM 的逐漸融合,大大縮短了調(diào)查研究的時(shí)間,并提高了決策的效率和精度。學(xué)者們不僅從MCDM 方法的選擇上進(jìn)行研究,也對(duì)決策中計(jì)算方法的選擇進(jìn)行研究,與GIS相結(jié)合的方法和傳統(tǒng)方法相比具有一定的優(yōu)勢(shì),但其廣泛應(yīng)用還需要進(jìn)一步的深入研究。
MCDA 引入GIS 學(xué)科已有20 多年的發(fā)展歷史,已成為決策理論的一個(gè)重要分支,并廣泛應(yīng)用于土地適宜性評(píng)價(jià)、設(shè)施選址問題、資源評(píng)價(jià)與管理、地質(zhì)災(zāi)害防治等各類決策研究中??臻g多準(zhǔn)則決策應(yīng)用空間分析的各種手段對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行處理變換,其中空間分析的手段直接融合了數(shù)據(jù)的空間定位能力,并能充分利用數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)性特點(diǎn),為現(xiàn)實(shí)世界中的各種應(yīng)用提供科學(xué)、合理的決策支持,因此在此基礎(chǔ)上提供的決策支持更加符合客觀現(xiàn)實(shí),因而也具有合理性。
目前,空間多準(zhǔn)則決策研究是決策理論研究的一個(gè)熱點(diǎn)和重點(diǎn),但是有豐碩成果的同時(shí)也暴露出一些尚待解決和突破的問題,對(duì)此提出其在資源環(huán)境領(lǐng)域應(yīng)用研究的展望:
(1)進(jìn)一步深入研究適用于資源環(huán)境領(lǐng)域的空間多準(zhǔn)則決策方法,如:考慮準(zhǔn)則模糊標(biāo)準(zhǔn)化過程參數(shù)選擇對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響;在進(jìn)行篩選評(píng)估準(zhǔn)則時(shí)將影響因素和約束按比例融入考慮范圍,也許篩選的準(zhǔn)則更精確;探討將主、客觀信息(或方法)綜合集成的新方法,這在理論和應(yīng)用上都將很有研究?jī)r(jià)值。
(2)在實(shí)踐中不斷完善空間多準(zhǔn)則決策分析方法,加強(qiáng)其在資源環(huán)境領(lǐng)域應(yīng)用的科學(xué)性,使其為城市規(guī)劃、資源管理、資源評(píng)價(jià)提供依據(jù),才能在資源環(huán)境緊缺的現(xiàn)實(shí)條件下最大限度地減少選擇的盲目性,降低風(fēng)險(xiǎn),提高安全水平。
(3)結(jié)合遙感技術(shù),將快速更新的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)應(yīng)用于諸如地質(zhì)災(zāi)害防治等工作,這在預(yù)防預(yù)警工作中能起到很好的輔助作用。此外,如何及時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)災(zāi)情,并盡最大可能減少損失,是今后空間多準(zhǔn)則決策分析結(jié)合動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的研究重點(diǎn)。
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