劉運夏,朱彥鋒,劉 楊,曲紹娟,李 云
四川大學華西公共衛(wèi)生學院營養(yǎng)與食品衛(wèi)生學教研室成都610041
類風濕關(guān)節(jié)炎(rheumatoid arthritis,RA)是一類常見的以關(guān)節(jié)滑膜組織炎癥為主要表現(xiàn)的自身免疫性疾病,可累及多個系統(tǒng),多見于中年女性[1]。RA的病因及發(fā)病機制目前尚不明確,但是有研究[2]指出,RA 發(fā)病可能與T 細胞功能紊亂以及T 細胞亞群數(shù)量失衡有關(guān)。Th17 是近年來發(fā)現(xiàn)的一類CD4+T 細胞亞型,主要分泌IL-17 和IL-22 等細胞因子,在自身免疫反應(yīng)中起重要作用[3]。Treg 細胞主要是指CD4+CD25+T 細胞,和免疫應(yīng)答負調(diào)節(jié)有關(guān),在誘導免疫耐受以及抑制自身免疫反應(yīng)中具有重要作用[4]。近年來一些研究[5-16]已證實,Th17 細胞相對數(shù)量升高與RA 的發(fā)病有關(guān),另一些研究[17-25]表明,外周血中Treg 細胞數(shù)量減少可能會增加RA 的發(fā)病風險,但目前尚無定論。該研究擬利用循證醫(yī)學研究方法,通過整合國內(nèi)外回顧性研究來減少由于樣本量較小或同類研究質(zhì)量參差不齊引起的偏倚,旨在為基礎(chǔ)研究及臨床工作提供證據(jù)。
1.1 文獻檢索 選擇電子文獻數(shù)據(jù)庫,對2014年12月以前發(fā)表的文獻進行檢索。中文檢索關(guān)鍵詞:類風濕關(guān)節(jié)炎、外周血、輔助性T 細胞、調(diào)節(jié)性T 細胞;英文檢索關(guān)鍵詞:rheumatoid arthritis、peripheral blood、T helper cell、Th17、T helper cell、Treg、CD4+CD25+T cell。
1.2 文獻納入和排除標準 納入標準:①研究類型為病例-對照研究。②類風濕的診斷均符合美國風濕病協(xié)會1987年修訂的RA 診斷標準。③文獻發(fā)表的語言為中文或英文,發(fā)表年限為1950年到2014年。④至少以Th17 和Treg 其中一種作為觀察指標。所測量的Th17 及Treg 細胞均來自外周血中;測量Th17 及Treg 細胞數(shù)量所用的方法是流式細胞術(shù)。⑤原始數(shù)據(jù)提供Th17 細胞占CD4+T 細胞的比例,且表示為均數(shù)與標準差的形式。排除標準:①摘要、綜述、講座以及述評類的文章。②缺乏完整數(shù)據(jù),或者數(shù)據(jù)表述形式不是均數(shù)與標準差。③重復發(fā)表的數(shù)據(jù)。
1.3 文獻篩選方法 兩名研究者分別獨自對檢出文獻進行篩選,若兩名研究者意見不一致,則請第三人仲裁。
1.4 數(shù)據(jù)提取 制定資料提取表,采集納入文獻的有關(guān)信息資料。提取觀察結(jié)果的均數(shù)和標準差,將其輸入軟件中進行分析。
1.5 統(tǒng)計學處理 采用Revman 5.1 進行分析。采用NOS 觀察性研究質(zhì)量評價工具對納入文獻進行質(zhì)量評價。采用χ2檢驗檢測納入研究的異質(zhì)性,根據(jù)異質(zhì)性檢驗結(jié)果選用固定效應(yīng)模型或者隨機效應(yīng)模型。檢驗水準α=0.05。采用漏斗圖評估納入文獻的發(fā)表偏倚。
2.1 文獻檢索結(jié)果 最初檢索出與此次meta 分析相關(guān)的文獻共1 673 篇,剔除重復發(fā)表文章后剩余1 421篇。閱讀文題和摘要,剔除明顯與主題無關(guān)的文獻1 209 篇,共有212 篇入選。進一步閱讀全文后,排除不符合納入標準的文獻191 篇。共有21 篇文獻納入此次meta 分析。文獻檢索流程見圖1。
圖1 文獻檢索流程
2.2 文獻一般特征及文獻質(zhì)量分析 納入的21 篇文獻包括中文文獻14 篇,英文文獻7 篇,發(fā)表時間在2005年至2014年間,研究類型均為病例-對照研究。人口學特征及NOS 評分見表1。
表1 納入文獻的基本特征
2.3 外周血Th17 細胞數(shù)量與RA 發(fā)病的關(guān)系 對納入的12個研究進行異質(zhì)性檢驗,I2=62%,P =0.002,提示這12個研究具有異質(zhì)性,故采用隨機效應(yīng)模型合并數(shù)據(jù),計算SMD(圖2),SMD 為1.04(0.76,1.33),Z=7.200,P<0.001。
圖2 Th17 細胞森林圖
2.4 外周血Treg 細胞數(shù)量與RA 發(fā)病的關(guān)系 對納入分析的10 篇文獻進行異質(zhì)性檢驗,I2=56%,P=0.02,提示這10個研究具有異質(zhì)性,所以采用隨機效應(yīng)模型分析合并數(shù)據(jù),計算SMD(圖3),SMD為-0.43(-0.72,-0.15),Z=3.010,P=0.003。
2.5 敏感性分析 每去除一個研究后,對剩余研究進行數(shù)據(jù)合并,進行敏感性分析。結(jié)果顯示Th17 細胞以及Treg 細胞的meta 分析除了合并效應(yīng)值略有變化外,去除任何一個都沒能逆轉(zhuǎn)原來的結(jié)果。
2.6 發(fā)表偏倚分析 采用漏斗圖(圖4)對納入meta 分析的21 篇文獻的發(fā)表偏倚進行分析。納入分析的文獻完整出現(xiàn)在漏斗圖中,并且以合并效應(yīng)值為中心散開分布,小樣本的效應(yīng)點分布在底部,大樣本逐漸趨于在上方一個較小的范圍內(nèi),呈倒置的漏斗形,圖形基本對稱,提示兩個指標的分析均無明顯發(fā)表偏倚。
圖3 Treg 細胞森林圖
圖4 漏斗圖
Th17 細胞是近年來新發(fā)現(xiàn)的一種以分泌IL-17為主要特征的CD4+T 細胞亞型,有研究[3]表明Th17 在RA 的發(fā)病中處于關(guān)鍵地位。CD4+CD25+Treg 細胞具有免疫應(yīng)答負調(diào)節(jié),以及免疫無反應(yīng)性兩大功能[4]。在免疫抑制方面起著重要的作用。
近年研究發(fā)現(xiàn),Th17 和Treg 數(shù)量異常會增加RA 的發(fā)病風險。Ji 等[6]得出的結(jié)論是RA 患者外周血中Th17 細胞數(shù)量確有增加,但仝巖等[26]的實驗卻得出了RA 患者外周血中Th17 細胞數(shù)量并無明顯變化的結(jié)論。對于外周血中Treg 細胞數(shù)量變化也缺乏共識,韓捷等[25]研究發(fā)現(xiàn)RA 患者外周血中CD4+CD25+Treg 細胞數(shù)量確實有所降低;而van Amelsfort 等[27]的實驗結(jié)果剛好相反:RA 患者外周血中CD4+CD25+T 細胞明顯升高。張智賢等[28]的實驗則得出了與正常人比較,RA 患者外周血中的CD4+CD25+T 細胞并無明顯差異的結(jié)論。對于以上這些相反的研究結(jié)果,目前尚無法解釋。因此,作者所在的課題組試圖進一步分析大樣本研究結(jié)果,以明確Th17 細胞數(shù)量和Treg 細胞數(shù)量與RA 發(fā)病的關(guān)系。
此次meta 分析結(jié)果顯示,SMD 為1.04(0.76,1.33),提示RA 患者外周血中Th17 細胞數(shù)量與正常人相比明顯升高。Treg 細胞分析的結(jié)果顯示,SMD 為-0.43(-0.72,-0.15),提示RA 患者外周血中Treg 細胞數(shù)量較之正常人低,支持韓捷等[25]的研究結(jié)論。meta 分析的結(jié)果說明,外周血中Th17 細胞數(shù)量增高與Treg 細胞數(shù)量降低與RA 的發(fā)病有關(guān),Th17 和Treg 細胞數(shù)量失衡,進而導致免疫功能紊亂,可能是導致RA 癥狀的原因。
偏倚因素會對meta 分析的真實性造成一定的影響,因此有必要對此次meta 分析的發(fā)表偏倚進行分析。采用漏斗圖對納入此次研究的文獻的發(fā)表偏倚進行分析,結(jié)果表明漏斗圖基本對稱,提示無明顯發(fā)表偏倚,提示此次meta 分析具有較高可靠性。敏感型分析的結(jié)果顯示此次meta 分析結(jié)果穩(wěn)定可靠性較高。但是此次meta 分析也存在一定局限。由于納入的研究都是觀察性研究,因而在因果關(guān)系的論證上受到限制;其次納入此次meta 分析的22 篇文獻存在一定的異質(zhì)性,推測是由于患者處于不同的疾病期造成的。
總之,作者利用meta 分析方法探討了外周血Th17 細胞與Treg 細胞數(shù)量變化與RA 的關(guān)系,通過對病例-對照研究結(jié)果的合并分析,提示外周血中Th17 細胞顯著增多以及Treg 細胞明顯減少和RA的發(fā)病有關(guān)。
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