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    供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績(jī)效:網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的作用

    2015-12-03 02:03:40李隨成
    管理科學(xué) 2015年2期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)資源運(yùn)作供應(yīng)

    李 娜,李隨成,王 瑋

    西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,西安710054

    1 引言

    供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)源于供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)化拓展,是由核心企業(yè)及與其存在直接或間接物料供給關(guān)系的其他企業(yè)共同組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[1],以供應(yīng)商為核心形成的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)稱為供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。供應(yīng)商是嵌入在其外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的,供應(yīng)商所處的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置(以下簡(jiǎn)稱供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置)不僅使供應(yīng)商接觸并獲取相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源,同時(shí)也使其行為受到網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)的制約[2],這對(duì)于制造企業(yè)資源獲取、業(yè)務(wù)決策、供應(yīng)商管理實(shí)踐選擇以及績(jī)效結(jié)果具有重要影響[3]。但由于企業(yè)對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)嵌入性理解不足,使企業(yè)在管理供應(yīng)商時(shí)始終面臨如何利用供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置問(wèn)題,極大地制約了企業(yè)對(duì)供應(yīng)商資源和能力的利用。良好的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力能夠幫助企業(yè)有效識(shí)別供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置,評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)位置所能帶來(lái)的信息和聲譽(yù)資源,增強(qiáng)企業(yè)與供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的整合水平[4]。因此,網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的研究為解決供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置利用問(wèn)題提供了可能。然而,很少有學(xué)者針對(duì)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力展開(kāi)深入研究,相關(guān)研究較為零散且多限于理論討論,缺乏實(shí)證研究?;诖?,本研究將探討供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力所產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng),實(shí)證檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,以期為中國(guó)制造企業(yè)利用供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值提供指導(dǎo)和建議。

    2 相關(guān)研究評(píng)述和研究假設(shè)

    2.1 相關(guān)研究評(píng)述

    有效選擇供應(yīng)商是制造企業(yè)管理和利用供應(yīng)商的重要前提,供應(yīng)商選擇是一個(gè)典型多標(biāo)準(zhǔn)決策問(wèn)題,且基于不同的關(guān)注點(diǎn),企業(yè)選擇供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重不同。已有研究大多從供應(yīng)商自身資源和能力兩方面探討供應(yīng)商選擇的具體標(biāo)準(zhǔn),如價(jià)格、質(zhì)量、技術(shù)能力、準(zhǔn)時(shí)交付能力、生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)能等指標(biāo)在供應(yīng)商評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中占據(jù)主要地位,且在企業(yè)管理實(shí)踐中廣泛運(yùn)用[5]。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,制造企業(yè)除了要求供應(yīng)商能夠準(zhǔn)時(shí)、高效地提供所需物料外,更要求供應(yīng)商具有幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略和獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的資源和能力。由此,供應(yīng)商選擇標(biāo)準(zhǔn)及其重要性發(fā)生了顯著變化。原有供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系中反映產(chǎn)品屬性的價(jià)格和質(zhì)量等指標(biāo)的重要性有所降低,而反映供應(yīng)商能力的技術(shù)能力、準(zhǔn)時(shí)交付能力和生產(chǎn)設(shè)備與產(chǎn)能等指標(biāo)的重要性相應(yīng)提升[6]。同時(shí),隨著供應(yīng)鏈(網(wǎng)絡(luò))管理理論的引入和發(fā)展,供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)備受關(guān)注,體現(xiàn)供應(yīng)商獲取外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源能力的結(jié)構(gòu)嵌入性也逐漸成為供應(yīng)商選擇的一個(gè)重要評(píng)價(jià)指標(biāo)[7]。供應(yīng)商不是一個(gè)獨(dú)立個(gè)體或原子型企業(yè),而是嵌入在其自身參與的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中,如果不考慮供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò),企業(yè)很可能將當(dāng)前績(jī)效不佳但能接觸或獲取豐富網(wǎng)絡(luò)資源的供應(yīng)商排斥在供應(yīng)商名單之外,這會(huì)對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展造成不利影響。供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)作為供應(yīng)商行動(dòng)脈絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu),供應(yīng)商在其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)嵌入性勢(shì)必會(huì)影響供應(yīng)商的行為和績(jī)效,更應(yīng)引起學(xué)者和管理者的注意[3],供應(yīng)商的結(jié)構(gòu)嵌入性概念的提出為供應(yīng)商管理研究提供了新的視角。

    供應(yīng)商的結(jié)構(gòu)嵌入性是指供應(yīng)商在其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其客戶和供應(yīng)商的依賴狀態(tài),它表現(xiàn)為供應(yīng)商在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的位置以及這個(gè)位置周圍建立的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系結(jié)構(gòu)對(duì)供應(yīng)商行為的影響[7]。在對(duì)供應(yīng)商結(jié)構(gòu)嵌入性的理解方面,現(xiàn)有研究主要借鑒社會(huì)學(xué)中的結(jié)構(gòu)嵌入性理論從形態(tài)觀和位置觀兩種視角展開(kāi)。形態(tài)觀以Aarstad等[8]、Phelps[9]、Polidoro等[10]和李志剛等[11]為代表,關(guān)注網(wǎng)絡(luò)整體功能和結(jié)構(gòu),強(qiáng)調(diào)供應(yīng)商與其合作伙伴構(gòu)建聯(lián)結(jié)所形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)擁有相應(yīng)的知識(shí)和信息等資源,且通過(guò)影響知識(shí)和信息在網(wǎng)絡(luò)中的分布和流動(dòng)性來(lái)影響供應(yīng)商接觸和獲取網(wǎng)絡(luò)資源的質(zhì)量和規(guī)模。而位置觀以Tsai[12]、Zaheer等[13]和Lin等[14]為代表,關(guān)注供應(yīng)商在其網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)位置的作用和影響,強(qiáng)調(diào)由供應(yīng)商與網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者間大量互動(dòng)關(guān)系定義的網(wǎng)絡(luò)位置能夠賦予供應(yīng)商一定權(quán)力和聲譽(yù),使其更易獲取并控制多樣化和新穎的網(wǎng)絡(luò)資源,且通過(guò)影響網(wǎng)絡(luò)資源整合能力和吸收利用能力來(lái)影響供應(yīng)商整合網(wǎng)絡(luò)資源的效率和效果。與形態(tài)觀視角相比,位置觀視角聚焦于供應(yīng)商個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)特征屬性,更強(qiáng)調(diào)供應(yīng)商結(jié)構(gòu)嵌入性對(duì)供應(yīng)商獲取和利用網(wǎng)絡(luò)資源的直接影響,對(duì)指導(dǎo)供應(yīng)商和制造企業(yè)的實(shí)踐更具可實(shí)施性,因而該視角被現(xiàn)有研究較多地采納。

    已有研究論證了供應(yīng)商的結(jié)構(gòu)嵌入性對(duì)知識(shí)、信息等資源的獲取和利用的積極影響,并提供了實(shí)證依據(jù)。然而,大部分局限于探討供應(yīng)商的結(jié)構(gòu)嵌入性對(duì)其行為和相關(guān)績(jī)效的影響,鮮有關(guān)于其對(duì)制造企業(yè)績(jī)效直接效應(yīng)的論證以及從制造企業(yè)角度管理和利用供應(yīng)商的結(jié)構(gòu)嵌入性的研究。盡管有少數(shù)研究加以探討,但多限于理論梳理和討論,缺乏相關(guān)實(shí)證研究。此外,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)先權(quán)理論認(rèn)為企業(yè)績(jī)效來(lái)源于成本、質(zhì)量、交付、柔性和創(chuàng)新5個(gè)方面的核心能力[15],而已有研究普遍將創(chuàng)新績(jī)效作為研究結(jié)構(gòu)嵌入性的結(jié)果變量[16-17],并驗(yàn)證行為主體的結(jié)構(gòu)嵌入性能通過(guò)影響其知識(shí)搜索[18]和知識(shí)轉(zhuǎn)移[19]效率,進(jìn)而對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新具有重要作用;而B(niǎo)2B 市場(chǎng)交易的基本特征決定了運(yùn)作績(jī)效(包括成本、質(zhì)量、交付、柔性)也是反映企業(yè)績(jī)效的關(guān)鍵指標(biāo)。因此,本研究使用運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效對(duì)制造企業(yè)績(jī)效進(jìn)行度量。基于此,本研究采納位置觀視角,探討供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)提升制造企業(yè)運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效的影響,并分析網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)上述關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。結(jié)合中國(guó)制造企業(yè)供應(yīng)商管理的實(shí)踐數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,以期在理論層面對(duì)中國(guó)制造企業(yè)供應(yīng)商管理活動(dòng)進(jìn)行指導(dǎo)。

    2.2 供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)績(jī)效

    供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置是供應(yīng)商與供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者間建立關(guān)系的結(jié)果,供應(yīng)商的各種行為屬性(如資源獲取、戰(zhàn)略選擇、創(chuàng)新)均可解釋為其在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中所處位置的函數(shù)。供應(yīng)商在其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的位置代表了其直接或間接從網(wǎng)絡(luò)成員那里獲取所需知識(shí)、信息等資源的機(jī)會(huì)和能力[20],還反映了向其他網(wǎng)絡(luò)成員學(xué)習(xí)以及整合和利用內(nèi)、外部資源進(jìn)行創(chuàng)新的可能性[12],這些由供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)位置所帶來(lái)的資源或優(yōu)勢(shì)都會(huì)影響制造企業(yè)的績(jī)效。Arya等[21]認(rèn)為,占據(jù)良好網(wǎng)絡(luò)位置的供應(yīng)商能夠幫助制造企業(yè)獲取其不易接觸到的新穎且有價(jià)值的知識(shí)和信息,從而制定更切合實(shí)際的發(fā)展戰(zhàn)略和市場(chǎng)開(kāi)拓戰(zhàn)略,對(duì)于制造企業(yè)的運(yùn)作和創(chuàng)新具有重要作用;Bhalla等[22]研究表明,當(dāng)新興企業(yè)外包的對(duì)象是高度嵌入在自身網(wǎng)絡(luò)中的供應(yīng)商時(shí),供應(yīng)商采取機(jī)會(huì)主義行為的可能性越小,企業(yè)越容易接觸到供應(yīng)商更廣泛的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò),從而充實(shí)企業(yè)可利用的運(yùn)作和創(chuàng)新知識(shí),推動(dòng)企業(yè)的產(chǎn)品改進(jìn)和技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)企業(yè)運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效的改善。

    供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面,卓越的網(wǎng)絡(luò)位置能夠使供應(yīng)商更快速、更準(zhǔn)確地獲取大量且異質(zhì)的物料、服務(wù)、知識(shí)和信息等資源,這將進(jìn)一步增強(qiáng)供應(yīng)商創(chuàng)新性和供應(yīng)商學(xué)習(xí)的可能性,促進(jìn)供應(yīng)商對(duì)內(nèi)、外部資源信息的有效整合,從而推動(dòng)供應(yīng)商的技術(shù)革新和產(chǎn)品的更新?lián)Q代,提升供應(yīng)商滿足制造企業(yè)在成本、質(zhì)量、交付可靠性、柔性、創(chuàng)新等方面需求的能力,并表現(xiàn)出令制造企業(yè)滿意的供應(yīng)績(jī)效[16]。另一方面,優(yōu)勢(shì)的網(wǎng)絡(luò)位置也為供應(yīng)商提供了更多的機(jī)會(huì)來(lái)制定相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)范和行為標(biāo)準(zhǔn),從而有效地控制供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的各種資源,這極大地增強(qiáng)了制造企業(yè)讓供應(yīng)商參與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程的意愿,并為企業(yè)通過(guò)與供應(yīng)商合作獲取和整合更多與運(yùn)作和創(chuàng)新相關(guān)的優(yōu)勢(shì)資源提供了極大的便利[23],從而促進(jìn)企業(yè)在運(yùn)作和創(chuàng)新等方面績(jī)效的提升?;谝陨戏治?,本研究提出假設(shè)。

    H1a供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)制造企業(yè)運(yùn)作績(jī)效有正向影響;

    H1b供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響。

    2.3 制造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)作用

    制造企業(yè)考察供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置,其主要目的是為了獲取并利用供應(yīng)商的外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源以及搜索并發(fā)掘新機(jī)會(huì)和存在的潛在威脅,以減少供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn),增加靈活性和創(chuàng)新性,從而提高企業(yè)績(jī)效。但知識(shí)、信息等網(wǎng)絡(luò)資源以及市場(chǎng)、創(chuàng)業(yè)等新機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)威脅本身并不能帶來(lái)績(jī)效的提高或降低,只有制造企業(yè)有能力識(shí)別并有效整合這些網(wǎng)絡(luò)資源,把握市場(chǎng)和創(chuàng)業(yè)機(jī)遇,抵御競(jìng)爭(zhēng)威脅,它們才可能充分發(fā)揮提升績(jī)效的作用[24]。Kim[4]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力在一定程度上可以反映企業(yè)認(rèn)知、評(píng)價(jià)和整合供應(yīng)商的外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的能力,它具備感知、抓住供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中潛在機(jī)會(huì)和威脅并相應(yīng)地配置企業(yè)資源以應(yīng)對(duì)的功能。具有良好網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力表示制造企業(yè)可以更為切實(shí)地評(píng)價(jià)供應(yīng)商所能接觸和獲取的網(wǎng)絡(luò)資源,從而更好地理解并預(yù)測(cè)供應(yīng)商的各種行為。如果制造企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力與供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)位置相匹配,即制造企業(yè)對(duì)供應(yīng)商結(jié)構(gòu)嵌入性的認(rèn)知與供應(yīng)商的當(dāng)前供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置一致,將會(huì)促進(jìn)高效的供應(yīng)商管理實(shí)踐和企業(yè)績(jī)效的提高。從這個(gè)角度看,一方面,網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力可以促進(jìn)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)制造企業(yè)績(jī)效的影響;另一方面,相對(duì)于選擇具有豐富資源或占據(jù)優(yōu)勢(shì)網(wǎng)絡(luò)位置的供應(yīng)商,能夠準(zhǔn)確認(rèn)知、評(píng)價(jià)和有效整合供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力更難以被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所模仿。

    網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的突出作用在于能夠幫助制造企業(yè)識(shí)別供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)情景及其網(wǎng)絡(luò)位置,使企業(yè)充分理解供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)嵌入其中的供應(yīng)商提供的各種機(jī)會(huì)和限制,有效地降低供應(yīng)商行為的不可預(yù)見(jiàn)性,提高企業(yè)選擇正確供應(yīng)商以及與供應(yīng)商間各種聯(lián)盟活動(dòng)的成功率[25]。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力還可以為企業(yè)創(chuàng)建一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知地圖[26],使企業(yè)可以準(zhǔn)確認(rèn)知對(duì)供應(yīng)商和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在網(wǎng)絡(luò)中是如何聯(lián)結(jié)的以及供應(yīng)商的網(wǎng)絡(luò)位置能夠產(chǎn)生什么價(jià)值,這有利于企業(yè)監(jiān)控供應(yīng)商的行為,有效整合來(lái)源于供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的各種資源,搜索競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息,對(duì)企業(yè)明確市場(chǎng)機(jī)會(huì)和威脅、創(chuàng)造持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有重要作用[27]。由此可知,如果制造企業(yè)具備較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力,就可以更多地獲取關(guān)于供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品屬性的相關(guān)信息,進(jìn)而通過(guò)利用供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源滿足企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量、成本、交付及時(shí)性和柔性等方面的運(yùn)作要求,并向市場(chǎng)和客戶提供比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更優(yōu)的產(chǎn)品。

    另外,借助網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力,制造企業(yè)能夠識(shí)別并收集供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中其他成員(如供應(yīng)商和其他客戶)的技術(shù)能力和聲譽(yù)等重要信息,促進(jìn)企業(yè)與有條件獲取和利用這些網(wǎng)絡(luò)資源的供應(yīng)商建立合作關(guān)系,使企業(yè)通過(guò)學(xué)習(xí)和合作等方式能夠接觸、積累并利用這些新穎的信息技術(shù)、生產(chǎn)能力和市場(chǎng)趨勢(shì)等外部知識(shí)和信息等資源,從而識(shí)別出新的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),并合理改善新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)流程,提高產(chǎn)品創(chuàng)新效率,降低研發(fā)成本[28]。因而,網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力較強(qiáng)的制造企業(yè)在識(shí)別、獲取和利用供應(yīng)商外部網(wǎng)絡(luò)知識(shí)和信息等資源方面的能力也較強(qiáng),而豐富的知識(shí)基礎(chǔ)能夠有效降低企業(yè)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性,提高企業(yè)創(chuàng)新的成功率?;谝陨戏治?,本研究提出假設(shè)。

    H2a網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力正向調(diào)節(jié)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)運(yùn)作績(jī)效間的關(guān)系;

    H2b網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力正向調(diào)節(jié)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間的關(guān)系。

    綜合上述假設(shè),構(gòu)建供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力、制造企業(yè)運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的理論模型,見(jiàn)圖1。

    圖1 研究模型Figure 1 Research Model

    3 研究方法

    3.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)收集

    選取中國(guó)制造企業(yè)作為調(diào)查對(duì)象,主要涉及機(jī)械設(shè)備制造、汽車制造、電子產(chǎn)品制造、家電制造等行業(yè)。調(diào)研時(shí)間為2013年7月至11月,調(diào)查形式主要包括訪談和發(fā)放問(wèn)卷。采取兩種方式收集問(wèn)卷,一是項(xiàng)目組成員先后到西安、重慶、北京、上海、深圳等地的126家大、中、小型裝備制造企業(yè)進(jìn)行深入訪談,并現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷和現(xiàn)場(chǎng)回收,歷時(shí)2個(gè)多月,共發(fā)放問(wèn)卷126份,回收問(wèn)卷126份。二是通過(guò)電子郵件的方式向?qū)熗扑]和積極聯(lián)系的制造企業(yè)發(fā)放問(wèn)卷并回收,為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和問(wèn)卷回收率,在問(wèn)卷發(fā)放過(guò)程中主動(dòng)與調(diào)查對(duì)象保持溝通,并針對(duì)問(wèn)卷內(nèi)容或填寫疑問(wèn)進(jìn)行解答,歷時(shí)3個(gè)多月,共發(fā)放問(wèn)卷240份,回收問(wèn)卷163份。在回收的289份問(wèn)卷中,剔除52份具有較大缺失率(缺失率達(dá)到10%以上)或大部分雷同(連續(xù)6個(gè)題項(xiàng)選擇相同)的無(wú)效問(wèn)卷,最終獲得有效問(wèn)卷237份,有效回收率達(dá)64.754%。樣本基本信息見(jiàn)表1。

    3.2 變量測(cè)量

    設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷時(shí),盡量借鑒已有研究中較為簡(jiǎn)約、成熟的量表,并根據(jù)本研究?jī)?nèi)容進(jìn)行適當(dāng)修改。對(duì)于英文量表,按照標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)流程,經(jīng)過(guò)兩輪英漢互譯對(duì)照和專家審閱修改,最終確定合適的測(cè)量題項(xiàng)。對(duì)于已有研究中沒(méi)有完全對(duì)應(yīng)測(cè)量量表的變量,采用文獻(xiàn)研究和專家深度訪談的方法開(kāi)發(fā)量表。所有變量均采用Likert 5 級(jí)量表進(jìn)行評(píng)價(jià),1 ~5 代表被試者對(duì)測(cè)量題項(xiàng)所描述內(nèi)容的認(rèn)同程度,1 為完全不同意,5 為完全同意。主要變量的操作化定義見(jiàn)表2。

    表1 樣本特征描述Table 1 Sample Characteristics Description

    (1)自變量。借鑒Choi等[7]的研究成果,從兩方面測(cè)量供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置(SSNP),分別是供應(yīng)商位于什么樣的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)商在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的嵌入程度如何。①供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)是由供應(yīng)商及與其存在直接或間接關(guān)系的行動(dòng)者所組成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者在其自身領(lǐng)域中的發(fā)展情況可以反映供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征,考慮到供應(yīng)商所能獲取的網(wǎng)絡(luò)資源及其行為影響均來(lái)自于與其具有緊密互動(dòng)關(guān)系的關(guān)鍵供應(yīng)商和客戶,因此,通過(guò)考察供應(yīng)商的關(guān)鍵供應(yīng)商和客戶在其自身行業(yè)中的綜合地位來(lái)判斷供應(yīng)商位于什么樣的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)任紅軍等[29]對(duì)企業(yè)行業(yè)地位的描述和測(cè)量,分別從經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、成長(zhǎng)速度、形象和聲譽(yù)3個(gè)方面測(cè)量供應(yīng)商的關(guān)鍵供應(yīng)商和客戶的行業(yè)地位。②通過(guò)考察供應(yīng)商在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)特征(中心性)以及供應(yīng)商與網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者間相互聯(lián)結(jié)的緊密程度(關(guān)系穩(wěn)定性和關(guān)系互動(dòng)頻率)來(lái)測(cè)量供應(yīng)商在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的嵌入程度,借鑒Kim等[1]、Gilsing等[30]和李玲等[31]的研究成果,結(jié)合本研究目的和內(nèi)容,在語(yǔ)句上進(jìn)行適當(dāng)修改,采用5個(gè)題項(xiàng)測(cè)量供應(yīng)商在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的嵌入程度。

    (2)因變量?;诟?jìng)爭(zhēng)優(yōu)先權(quán)理論,從運(yùn)作和創(chuàng)新兩個(gè)角度測(cè)量制造企業(yè)績(jī)效。測(cè)量運(yùn)作績(jī)效主要側(cè)重于成本、質(zhì)量、交付和柔性等方面的績(jī)效指標(biāo),借 鑒Sanchez-Rodriguez等[32]和Azadegan[33]的研究,分 別采用反映內(nèi)部絕對(duì)運(yùn)作效果和外部相對(duì)運(yùn)作效果的兩個(gè)測(cè)量題項(xiàng)對(duì)成本、質(zhì)量、交付和柔性4個(gè)方面績(jī)效進(jìn)行測(cè)量,共8個(gè)題項(xiàng);度量創(chuàng)新績(jī)效主要側(cè)重于創(chuàng)新方面的績(jī)效指標(biāo),借鑒Yang等[34]的研究,采用同時(shí)反映創(chuàng)新效率和創(chuàng)新效果的創(chuàng)新成功率、研發(fā)速度、研發(fā)成本、產(chǎn)品創(chuàng)新性4個(gè)題項(xiàng)測(cè)量。

    (3)調(diào)節(jié)變量。在網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的測(cè)量方面,借鑒Kim[4]的研究,主要從企業(yè)認(rèn)知、評(píng)價(jià)和整合供應(yīng)商的外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源等方面進(jìn)行測(cè)量,包含6個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

    (4)控制變量。為獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)結(jié)果,需要控制企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型等可能影響企業(yè)績(jī)效的主要變量。用企業(yè)員工總?cè)藬?shù)測(cè)量企業(yè)規(guī)模,行業(yè)類型主要包括機(jī)械設(shè)備制造、汽車制造、電子產(chǎn)品制造、家電制造4個(gè)行業(yè)。

    3.3 研究方法

    數(shù)據(jù)處理包括兩個(gè)方面,一是采用SPSS 18.0 和AMOS 18.0 統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)量表的可靠性和有效性進(jìn)行檢驗(yàn),二是采用SPSS 18.0 進(jìn)行研究假設(shè)的多元層次回歸檢驗(yàn)分析。

    4 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

    4.1 量表的信度和效度檢驗(yàn)

    采用內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach′s α和組合信度(CR)檢驗(yàn)各變量的信度。信度檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2 和表3,各變量的Cronbach′s α居于0.824 ~0.930 之間,CR 居于0.839 ~0.931 之間,均超過(guò)0.700,表現(xiàn)出較高的內(nèi)部 一致 性。問(wèn)卷總體的Cronbach′s α系數(shù)為0.921,也顯示了較高的信度。

    由于各變量的測(cè)量量表均來(lái)自或者改編自相關(guān)研究中的成熟量表,并通過(guò)了專家認(rèn)定,因此具有可靠的內(nèi)容效度。采用驗(yàn)證性因子分析對(duì)構(gòu)建效度進(jìn)行檢驗(yàn),驗(yàn)證性因子分析結(jié)果見(jiàn)表3,M1為供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的一階雙維驗(yàn)證性因子分析模型,M2為運(yùn)作績(jī)效的單維驗(yàn)證性因子分析模型,M3為創(chuàng)新績(jī)效的單維驗(yàn)證性因子分析模型,M4為網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的單維驗(yàn)證性因子分析模型。由表3 擬合效果可知,各變量的模型擬合參數(shù)值均達(dá)到理想數(shù)值,標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)介于0.612 ~0.898 之間,均大于0.600的可接受水平,且在0.001的水平下顯著;各潛變量的平均提取方差(AVE)取值在0.539 ~0.628 之間,均大于0.500,表明各變量測(cè)量具有良好的構(gòu)建效度。

    采用Harman單因素檢驗(yàn)方法對(duì)共同方法偏差進(jìn)行檢驗(yàn),如果方法變異明顯存在,探索性因子分析結(jié)果容易析出一個(gè)因子或解釋大部分變異的一個(gè)公因子[35]。檢驗(yàn)結(jié)果表明,單一因子只解釋了總方差的32.564%,不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

    表2 信度分析結(jié)果Table 2 Reliability Analysis Results

    表3 變量的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果Table 3 Results of Confirmatory Factor Analysis of Variables

    4.2 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

    在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)之前對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和變量之間的相關(guān)性分析,描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果和變量間的Pearson 相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表4。由表4 可知,供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與運(yùn)作績(jī)效之間的相關(guān)系數(shù)為0.345 (p<0.010),與創(chuàng)新績(jī)效之間的相關(guān)系數(shù)為0.521(p <0.010),表明供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)績(jī)效間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,H1a和H1b得到初步驗(yàn)證。

    4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

    為了避免各變量之間的多重共線性對(duì)研究結(jié)果的影響,采用層級(jí)回歸分析對(duì)概念模型中的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),并基于SPSS 18.0 統(tǒng)計(jì)分析軟件實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證過(guò)程。檢驗(yàn)步驟為,①對(duì)自變量(供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置)和調(diào)節(jié)變量(網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力)進(jìn)行中心化處理,并構(gòu)建供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)。②以運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效為因變量分別構(gòu)建模型1 ~模 型4和模 型5 ~模 型8。模 型1和模 型5均為 只加入兩個(gè)控制變量的基準(zhǔn)模型,考察控制變量對(duì)運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效的影響;模型2 和模型6 分別為在兩個(gè)基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上加入供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置,以檢驗(yàn)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)因變量(運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效)的作用;模型3 和模型4 在模型2的基礎(chǔ)上、模型7 和模型8 在模型6的基礎(chǔ)上逐步加入網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力以及網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力與供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的交互項(xiàng),檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)。表5 給出層級(jí)回歸模型分析結(jié)果。由表5 可知,所有變量的方差膨脹因子(VIF)均小于2.000,容忍度均大于0.100,表明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。

    表4 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)Table 4 Descriptive Statistics and Correlation Coefficients

    表5 層級(jí)回歸分析結(jié)果Table 5 Hierarchical Regression Analysis Results

    在模型1 和模型5 中,F(xiàn) 值分別為10.348 和41.851,在0.001 水平上顯著,說(shuō)明企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類型分別對(duì)運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效變異的解釋力顯著,標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)(β)分別為0.226(p <0.010)、0.315(p <0.001)和0.156(p <0.050)、0.366(p <0.001),表明不同的企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類型會(huì)影響企業(yè)的運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效。

    在控制企業(yè)規(guī)模和行業(yè)類型兩個(gè)變量的前提下,模型2 和模型6的結(jié)果表明,供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)運(yùn)作績(jī)效有正向影響,并達(dá)到了顯著水平,β =0.279,p <0.001,H1a得到驗(yàn)證;供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響,并達(dá)到顯著水平,β =0.409,p <0.001,H1b得到驗(yàn)證。

    雖然網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)企業(yè)運(yùn)作績(jī)效的直接影響不是本研究的重點(diǎn),但模型3的回歸結(jié)果表明,F(xiàn) 值為10.974,在0.001的水平上顯著,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)運(yùn)作績(jī)效有顯著的正向作用,標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.155,p <0.050。為了研究網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與運(yùn)作績(jī)效之間的調(diào)節(jié)效應(yīng),模型4 在模型3的基礎(chǔ)上加入供應(yīng)商的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng),回歸結(jié)果表明,供應(yīng)商的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)與運(yùn)作績(jī)效顯著正相關(guān),β= 0.158,p <0.050,且模型4 比模型3的R2值顯著增加0.022,表明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力在供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與運(yùn)作績(jī)效之間具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng),H2a得到驗(yàn)證。

    模型7的回歸結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效也有顯著的正向作用,F(xiàn)值為45.143,在0.001的 水平上顯著,標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.199,p <0.010。為了研究網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新績(jī)效之間的調(diào)節(jié)效應(yīng),模型8 在模型7的基礎(chǔ)上加入供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng),回歸結(jié)果表明,供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的交互項(xiàng)與創(chuàng)新績(jī)效顯著正相關(guān),β= 0.113,p <0.050,且模型8 比模型7的R2值顯著增加0.011,表明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力在供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新績(jī)效之間具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng),H2b得到驗(yàn)證。

    為了更清楚地理解網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績(jī)效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),應(yīng)用圖解程序進(jìn)行分析,網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)示意圖見(jiàn)圖2和圖3。在圖2 中,不同網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力水平下,供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)運(yùn)作績(jī)效的影響程度不同,在高網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力水平下,供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)運(yùn)作績(jī)效的影響明顯大于低網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力水平時(shí)的情形。在圖3 中,同樣存在高網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力水平下,供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響明顯大于低網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力水平時(shí)的情形。結(jié)合回歸模型4 和模型8的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系具有顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

    圖2 網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力調(diào)節(jié)作用示意圖ⅠFigure 2 Moderating Effect of Network Awareness Capability(Ⅰ)

    圖3 網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力調(diào)節(jié)作用示意圖ⅡFigure 3 Moderating Effect of Network Awareness Capability(Ⅱ)

    5 結(jié)論

    以237家制造企業(yè)為樣本,運(yùn)用層次回歸分析方法,考察供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)制造企業(yè)運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效的影響,并探討企業(yè)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)作用。通過(guò)深度訪談、問(wèn)卷調(diào)研和數(shù)據(jù)檢驗(yàn),得到以下研究結(jié)論。①供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與制造企業(yè)的運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的正向影響,說(shuō)明供應(yīng)商越是處于供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢(shì)位置,越有利于與其合作的制造企業(yè)的運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效的提升。②企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力不僅對(duì)企業(yè)的運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效有直接作用,而且對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力較強(qiáng)的企業(yè),供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)企業(yè)運(yùn)作績(jī)效和創(chuàng)新績(jī)效的提升作用更為顯著。

    本研究聚焦于制造企業(yè)對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的管理和利用,闡釋了供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)制造企業(yè)績(jī)效提升的推進(jìn)作用,是對(duì)制造企業(yè)從供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)視角考察和利用供應(yīng)商的相關(guān)研究的有益補(bǔ)充,也為后續(xù)針對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的研究提供了參考和借鑒。同時(shí),本研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力對(duì)制造企業(yè)利用供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置實(shí)現(xiàn)企業(yè)績(jī)效具有促進(jìn)效應(yīng),說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力有助于加深制造企業(yè)對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的理解,從而加強(qiáng)企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的整合和利用。此外,通過(guò)實(shí)證方法檢驗(yàn)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)制造企業(yè)績(jī)效的影響以及網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力的調(diào)節(jié)效應(yīng),彌補(bǔ)了已有研究大多限于理論推演而缺少數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的不足,對(duì)補(bǔ)充和發(fā)展供應(yīng)商管理和利用研究的相關(guān)成果具有一定的價(jià)值。

    本研究結(jié)果為中國(guó)制造企業(yè)如何管理供應(yīng)商提供了幾點(diǎn)重要的實(shí)踐啟示。①企業(yè)在對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)不僅要關(guān)注供應(yīng)商自身的資源和能力,更要關(guān)注供應(yīng)商所嵌入的外部供應(yīng)網(wǎng)絡(luò),并嘗試基于供應(yīng)商在其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的位置視角評(píng)價(jià)并管理供應(yīng)商,從而全面認(rèn)識(shí)供應(yīng)商當(dāng)前和潛在的資源和能力,更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)供應(yīng)商的行為和未來(lái)績(jī)效以及應(yīng)對(duì)合作中可能出現(xiàn)的各種威脅和不確定性。②企業(yè)應(yīng)該主動(dòng)培育或提升理解、評(píng)價(jià)和有效整合供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知能力,通過(guò)系統(tǒng)地監(jiān)控供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的變化,搜尋網(wǎng)絡(luò)位置所帶來(lái)的信息和聲譽(yù)資源,加強(qiáng)企業(yè)與供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)整合水平,從而有助于企業(yè)知曉競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以及戰(zhàn)略性管理和應(yīng)對(duì)供應(yīng)商的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中存在的潛在機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。

    盡管本研究得到一些有意義的結(jié)論,但還存在一些不足之處。①實(shí)證研究的樣本數(shù)量和范圍的局限,樣本數(shù)據(jù)均來(lái)自于制造企業(yè)一方,對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置的測(cè)度并不能反映其實(shí)際情況,后續(xù)研究可擴(kuò)大樣本范圍和樣本數(shù)量,獲取制造商和供應(yīng)商雙邊數(shù)據(jù),并與本研究結(jié)論進(jìn)行比較分析。②本研究探討供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績(jī)效之間的直接關(guān)系,而關(guān)系學(xué)習(xí)、知識(shí)整合能力等都可能在供應(yīng)商供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績(jī)效間關(guān)系中發(fā)揮中介或調(diào)節(jié)作用,在后續(xù)研究中可進(jìn)一步考慮這些因素的影響作用。

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