無約束條件倉庫選址問題的數(shù)值求解

張延亮　康國棟

合理的倉庫選址對降低物流運輸成本起著至關(guān)重要的作用。本論文針對多個需求點合理地選擇倉庫地址問題運輸費用等特點出發(fā)，利用迭代重心法及蒙特卡羅隨機(jī)模擬的方法對單一、兩個倉庫選址的問題進(jìn)行了數(shù)值求解，求得最佳選址方案，此方案可以在更多倉庫選址問題上得到擴(kuò)展。

0 引言

物流作為經(jīng)濟(jì)活動的重要組成部分，其物流倉庫選址問題是許多第三方物流企業(yè)的共同問題，倉庫選址問題旨在具有若干供應(yīng)點及若干需求點的經(jīng)濟(jì)區(qū)域，選擇某一確定地點建設(shè)倉庫的規(guī)劃過程。選址方案要能使商品通過倉庫的匯集、中轉(zhuǎn)、分發(fā)，達(dá)到物流成本的降低，服務(wù)水平提高。由于倉庫建設(shè)投資較大，所以選址要慎重，如果選址不當(dāng)，損失不可彌補(bǔ)。因此，需要采用一些科學(xué)、實用的方法來對選址方案進(jìn)行評估和驗證。倉庫的選址問題一般涉及物流網(wǎng)絡(luò)中需要建立多少個倉庫，這些倉庫的位置如何，每個倉庫負(fù)責(zé)哪些工廠或者需求點等問題。近年來關(guān)于倉庫選址問題人們提出了重心法[1]、P中值法、數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、多準(zhǔn)則決策方法，仿真法等。其中，重心法將需求點和倉庫看作平面坐標(biāo)上的一系列點，其目標(biāo)函數(shù)考慮了運輸費用和需求點的需求量，但是該方法比較實用單倉庫的選址問題，結(jié)論比較粗糙[2-4]。本文利用迭代重心法及蒙特卡羅隨機(jī)模擬的方法對單一、兩個倉庫選址的問題進(jìn)行了數(shù)值求解。

1 單一倉庫選址的模型建立與數(shù)值求解

3 算例分析

某企業(yè)在一平坦地區(qū)擁有九個需求點，其年供貨量及位置如下表所示?，F(xiàn)在不考慮加工廠的建設(shè)費用，因此總的費用僅與加工廠的位置有關(guān)。在假定的單位運費與運輸距離成正比的條件下，需對以下問題作出決策：

1）若兩點間的距離以直線計算，且該區(qū)域的任一點均可作為倉庫的候選地址，加工廠應(yīng)建何處，總費用是多少？

2）若在該地區(qū)建兩個倉庫，兩個倉庫分別建在什么位置，各應(yīng)服務(wù)于哪幾個需求點（假定一個需求點只到一個倉庫取貨），才能使總運費最低，總費用是多少？

對于問題1，把九個需求點的重心作為倉庫選址的初始坐標(biāo)（x0，y0），根據(jù)公式（7）有：x0=35.85，y0=40.24，根據(jù)迭代算法過程，其結(jié)果如下：

經(jīng)過8次迭代，最終求出倉庫的最佳選址地點為：（35.51，33.20），最小運費w=10602.55。

對于問題2，利用matlab軟件在九個需求點所在的區(qū)域內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)取樣，由于m1，n1，m2，n2在[0，85]的區(qū)間內(nèi)可以是連續(xù)取值，為快速完成搜索求解，假定m1，n1，m2，n2只去整數(shù)值，以下是matlab進(jìn)行隨機(jī)取樣分析結(jié)果為：

由上述多次隨機(jī)結(jié)果可知兩個倉庫的選址分別為（43，25），（5，81），其中第3個需求點由地點為（5，81）的倉庫供貨，第1，2，4，5，6，7，8，9個需求點由地點為（43，25）的倉庫供貨，要的最小運費6829.3。

4 結(jié)論與討論

本文討論了在無約束條件下單一倉庫和兩個倉庫選址問題的數(shù)值求解，利用迭代算法求解了單一倉庫選址問題，其迭代計算的初值由地址的加權(quán)重心給出。對于兩個倉庫的選址問題，建立了二源分類選址單目標(biāo)非線性規(guī)劃模型，利用蒙特卡羅隨機(jī)方法給出其數(shù)值解。對于以上算法給出了算例分析，雖然隨機(jī)算法具有一定的偶然性，但是大量的隨機(jī)必定是一個必然結(jié)果，其數(shù)值解具有較高的代表性和準(zhǔn)確性，而且在需求點的數(shù)量龐大，多個倉庫的選址有如下的擴(kuò)展模型：

【參考文獻(xiàn)】

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[責(zé)任編輯：楊玉潔]