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    軍用運輸機軍民融合維修保障效能評估問卷數(shù)理分析

    2015-12-01 08:48:14朱增亮姚玉民吳雪冬李五英尹瑞銀
    中國科技縱橫 2015年9期
    關(guān)鍵詞:重測效度信度

    朱增亮姚玉民吳雪冬李五英尹瑞銀

    (1.中國人民解放軍75714部隊,湖南衡陽 421900; 2.中國人民解放軍71643部隊,河南安陽 456150;3.中國人民解放軍71677部隊,河南安陽 455133)

    軍用運輸機軍民融合維修保障效能評估問卷數(shù)理分析

    朱增亮1姚玉民2吳雪冬3李五英2尹瑞銀2

    (1.中國人民解放軍75714部隊,湖南衡陽 421900; 2.中國人民解放軍71643部隊,河南安陽 456150;3.中國人民解放軍71677部隊,河南安陽 455133)

    針對軍用運輸機軍民融合保障現(xiàn)狀,確立法理理念、軍隊組織、融合機制和融合指標(biāo)4個維度,爾后每個維度下面確定因子群,最終形成包含6O道問題組成的《效能評估問卷》,利用IBM SPSS Statistics 19.O和LISRELL8.5O進行相關(guān)分析。結(jié)論:問卷結(jié)構(gòu)效度相關(guān)系數(shù)分別為:O.8O5、O. 879、O.789和O.719;內(nèi)容效度為O.79O,各維度內(nèi)部一致性分析為O.811、重測信度為O.816。

    軍用運輸機 軍民融合 效能評估

    對軍用運輸機軍民融合維修保障全系統(tǒng)進行效能評估,必須要遵循以下原則:一是突出宏觀性。二是強化系統(tǒng)性。三是采集典型性。

    1 問卷有關(guān)說明

    筆者將軍用運輸機軍民融合式維修保障確立了法規(guī)理念、軍隊組織、融合機制和融合指標(biāo)4個維度。每個子系統(tǒng)作為功效評估的二級指標(biāo)群(因子群)。

    編制成《軍用運輸機維修保障軍民融合維修保障效能評估問卷》(以下簡稱《效能評估問卷》)由60道問題組成,測試后利用統(tǒng)計學(xué)SPSS19.0軟件對于同一維度下的條目進行單維性、樣本方差、 x2、t、兩階最小二乘法、可靠性和內(nèi)部一致性信度分析檢驗,之后應(yīng)用Lisrel8.50進行驗證性因素分析。主要進行效度和信度分析,其中效度分析主要是考察結(jié)構(gòu)效度、內(nèi)容效度,信度分析主要包括各維度內(nèi)部一致性分析和重測信度分析。

    2 問卷的效度檢驗

    本部分主要是對《效能評估問卷》的結(jié)構(gòu)效度和內(nèi)容效度進行驗證性分析。第一次測試,發(fā)放問卷300份,收回有效問卷279份,回收率93%;第二次測試,共發(fā)放問卷350份,收回有效問卷328份,回收率93.72%。

    主要是將所收集的問卷按照計算分數(shù)方法進行采集,然后通過社會統(tǒng)計軟件IBM SPSS Statistics 19.0進行統(tǒng)一維度下的因子群(即二級指標(biāo)群)單維性檢驗,爾后用LISRELL8.50進行驗證性因素分析。

    2.1結(jié)構(gòu)效度檢驗

    利用IBM SPSS Statistics 19.0社會統(tǒng)計軟件就《功效評估問卷》4個維度進行單維性檢驗,從結(jié)果來看每個維度表現(xiàn)均良好。結(jié)果相關(guān)系數(shù)分別為:0.805、0.879、0.789和0.719。將每個維度下面的二級指標(biāo)群(因子群)得分相加除以指標(biāo)數(shù)目,爾后將其得分外顯變量,以維度為潛變量,一階模型驗證性因素分析結(jié)果表1所示(用LISRELL8.50軟件進行驗證性分析)。

    在一階模型的基礎(chǔ)上,二階模型驗證性因素分析擬合指數(shù)分析結(jié)構(gòu)如表2:

    在上面表格中,2χ表示卡方檢驗, Df(Degrees of Freedom)表示自由度, RMSEA表示近似誤差的平方根, NFI(Normal Fit Index)表示常態(tài)擬合指數(shù), NNFI(Non-Normal Fit Index)表示非常態(tài)擬合指數(shù), CFI表示比較擬合指數(shù), Pvalue-表示假設(shè)極率( P值), IFI(Incremental Fit Inde)表示增值擬合指數(shù)。

    2.2內(nèi)容效度檢驗

    利用統(tǒng)計軟件IBM SPSS Statistics 19.0對問卷進行相關(guān)系數(shù)的內(nèi)容效度檢驗,從結(jié)果來看如表3所示:

    表中:Pearson Correlation是威爾遜相關(guān)系數(shù),即表示為 r值; Sig.(2-tailed)即為假設(shè)極率 P值,Sig就是顯著性(significance)的意思。

    從表可以看出, P值小于0.05.按照相關(guān)規(guī)定Sig.值小于0.05,就說明問卷通過檢驗,說明問卷總體存在相關(guān)且關(guān)聯(lián)顯著。從表3可以看出,4個維度的相關(guān)系數(shù)均在0.735-0.822之間,《功效評估問卷》總體具有較好的內(nèi)容效度,即 r=0.790。

    3 信度檢驗

    表1 一階模型驗證性因素分析擬合指數(shù)

    表2 二階模型驗證性因素分析擬合指數(shù)

    表3 《功效評估問卷》內(nèi)容效度分析

    對于《功效評估問卷》信度檢驗,同樣是利用IBM SPSS Statistics 19.0軟件對所獲得的數(shù)據(jù)進行梳理分析,主要進行維度一致性檢驗和重測信度檢驗。其中,在進行重測信度主要是利用同一單位實行第二次測試。

    在進行問卷維度一致性檢驗中,還是利用統(tǒng)計軟件SSPS19.0對錄入數(shù)據(jù)進行數(shù)理分析,Cronbach's Alpha為0.811。從結(jié)果來看,《功效評估問卷》總體α系數(shù)即內(nèi)部一致性系數(shù)為0.821,說明問卷一致性程度較好。在單維性檢驗中,第一因子上荷載低于0.3的指標(biāo)數(shù)目是5條,在進行第二次測試前進行了剔除。根據(jù)第二次測試結(jié)果(第二次測試時還是原來的65道題目,但在錄入數(shù)據(jù)時,將其中在第一因子荷載低于0.3的題目排除在外、不予錄入)。剔除后前后各維度對比結(jié)構(gòu)如表4所示。剔除的5個指標(biāo)(題目)為:21、24、33、44、58。

    表4 各維度內(nèi)部一致性分析對比

    表5 問卷重測信度分析

    從表4可以看出,4個維度中在剔除荷載低于0.3的指標(biāo)數(shù)后,內(nèi)部一致性提高比較明顯的是組織體制維度,從0.772提高至0.808;總問卷一致性也從0.811提高至0.812。剔除后各個維度一致性檢驗各個指標(biāo)具體α情況為0.818、0.808、0.841、0.783。

    4 問卷重測信度檢驗

    《功效評估問卷》重測信度分析結(jié)果如表5所示:

    (1)問卷4個維度相關(guān)系數(shù)在0.779-0.826之間,問卷總的重測信度為0.816。

    (2)維度融合指標(biāo)的重測信度為0.826,法規(guī)理念的重測信度為0.779。

    總之,本章對于筆者根據(jù)當(dāng)前軍用運輸機軍民融合維修保障現(xiàn)狀、影響因素、關(guān)鍵模式進行研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)多次測試的結(jié)果,最終形成了由60個二級指標(biāo)群構(gòu)成的問卷。

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