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    社會化媒體環(huán)境下UGC質量狀況的調查與分析

    2015-12-01 08:12:23王晶
    創(chuàng)新科技 2015年12期
    關鍵詞:社會化狀況內容

    王晶

    (鄭州大學,河南 鄭州 450000)

    社會化媒體環(huán)境下UGC質量狀況的調查與分析

    王晶

    (鄭州大學,河南 鄭州 450000)

    本文從用戶創(chuàng)建行為角度出發(fā)對社會化媒體環(huán)境下UGC質量狀況進行抽樣調查,了解社會化媒體環(huán)境下UGC質量現狀,分析用戶對UGC質量的認知情況以及用戶創(chuàng)建內容、習慣、動機與UGC質量之間的關系,試圖找出影響UGC質量狀況的因素,為UGC質量的管控提供新思路。

    社會化媒體;用戶創(chuàng)建行為;UGC質量

    1 引言

    用戶生成內容(User-Generated Content,UGC),泛指以任何形式在網絡上發(fā)表的由用戶創(chuàng)作的文字、圖片、音頻、視頻等內容[1]。該內容強調一定的創(chuàng)新性,即用戶在創(chuàng)建內容中融入了自己的意志。UGC體現了網絡發(fā)展的個性化、互動化、多媒體化和移動化等趨勢。

    然而社會化媒體在為用戶提供便利的信息發(fā)布平臺同時也面臨著用戶生成內容質量方面的問題,其中存在的虛假性內容會誤導用戶、產生資源浪費、影響意見挖掘的效果[2]。本文從用戶創(chuàng)建行為角度出發(fā),對社會化媒體環(huán)境下的用戶生成內容質量狀況進行調查,分析用戶創(chuàng)建行為的特征和規(guī)律,找出用戶創(chuàng)建行為與UGC質量之間的關系,試圖為凈化網絡環(huán)境、促進社會化媒體更好發(fā)展提出有效建議。

    2 社會化媒體環(huán)境下UGC研究現狀

    從目前對社會化媒體環(huán)境下UGC的研究來看,已有的研究成果主要集中在UGC概念的界定、用戶UGC行為的動機、UGC質量的評價和UGC質量的控制等方面。趙宇翔等人從用戶的類型與角色(Who)、內容的類型與屬性(What)、用戶生成內容的動因(Why)以及用戶生成內容的模式(How)四個維度及相互之間的聯(lián)系深入解析了UGC概念,并通過關鍵詞分析等方法詳細介紹了UGC的研究進展[1]。柳瑤等人在文獻分析和深度訪談的基礎上,提取可能影響微博用戶生成內容的動機,重構了微博用戶生成內容動機模型[3]。趙宇翔、朱慶華基于學術和實用的視角,對Web2.0環(huán)境下用戶生成視頻內容提出了一套多層次、多維度、多方法的質量測評框架[4]。郜雁、莫祖英通過雙過程理論以及信息采納模型的理論,電影進行實證研究,得出詳盡性、及時性以及相關性是UGC質量的最有效的影響因素[5],趙宇翔從技術驅動維度、個體驅動維度和社會驅動維度分別研究了社會化媒體中用戶生成內容的動因并提出了UGC動因整合模型[6]。

    3 調查問卷的設計與實施

    3.1 調查問卷的設計

    本次調查問卷是在“問卷星”平臺上發(fā)布,通過人際關系網絡邀請不特定用戶填寫的方式完成。此次問卷的題目類型包括了單選題、多選題和矩陣量表題三種,其中某些題目之間還設計有關聯(lián)邏輯。

    此次問卷的題目設置可分為三部分:第一部分,用戶基本信息的調研,包括年齡、性別、學歷、職業(yè)。第二部分,用戶對社會化媒體上UGC質量的認知情況、用戶創(chuàng)建行為特征等相關方面的調查,包括7道多選題和6道單選題。第三部分,用戶對社會化媒體上現有信息質量狀況的評價以及用戶對信息質量期望的調查,包括1道單選題和3道矩陣量表題。

    3.2 調查問卷的實施情況

    本次調查收集有效問卷219份,跨越河南、山東、北京、江蘇、江西、陜西、上海、四川、天津、黑龍江、吉林、湖南等多個地區(qū)。本次被調查者的年齡跨度很大,從十幾歲到四十幾歲不等;參與調查的人群中,男(49.32%)女(50.68%)性別比例也很接近;被調查者的職業(yè)種類繁多,包括技術、商業(yè)、服務業(yè)人員,學生,軍人等。以上數據表明,問卷調查對象范圍廣,數據普適性和廣泛性較好。

    3.3 信效度分析

    本文使用SPSS20.0對調查問卷中關于用戶創(chuàng)建行為的量表進行了分析。得到的Cronbachα系數為0.931,說明量表的信度良好;得到的KMO值為0.796,說明結構效度合適。

    4 調查結果分析

    4.1 UGC質量認知情況

    當被問及“您認為當前社會化媒體環(huán)境中用戶創(chuàng)建內容的質量狀況如何”時,75.92%的用戶表示質量狀況一般,僅有4.71%的用戶表示非常滿意。為深入研究用戶創(chuàng)建內容質量屬性狀況,本文借助李克特的5級量表法對內容質量的相關屬性進行了調查(表1)。

    調查顯示,用戶對社會化媒體上UGC總體質量狀況評價一般。具體來說,用戶創(chuàng)建內容量大、重復多,存在較多冗余信息;信息利用率不高、價值性較低;UGC的正確、可靠性令用戶擔憂;在信息安全方面,內容存在欺騙、抄襲信息,產生誤導用戶和浪費資源等不良影響。

    4.2 用戶創(chuàng)建內容與UGC質量的關系

    式中:e3表示調節(jié)虛擬力的變速因子,r3是[0,1]區(qū)間內的隨機數,表示粒子k的位置向量第z,z=1,2,3,…,2N維元素受到虛擬力移動的距離。式中的為:

    用戶的年齡、職業(yè)、學歷以及用戶創(chuàng)建內容時的時間、地點、心情等不定因素都會對其所創(chuàng)建內容的形式和主題產生影響。從調查結果(表2)可以看出,用戶傾向于通過記錄生活來表達情感,獲得感知的樂趣和社會歸屬感;通過學習知識教育類內容來提升自身文化修養(yǎng),實現自我價值并獲得他人認可;通過娛樂八卦、搞笑等內容來消磨時間,體驗生活的樂趣。

    4.3 用戶創(chuàng)建習慣與UGC質量的關系

    用戶創(chuàng)建習慣具有無規(guī)律性、多樣性特征,用戶創(chuàng)建內容的頻率、上網時間、個人偏好等都會對UGC質量產生影響。調查顯示,80.63%的用戶每天會在社會化媒體上進行多次創(chuàng)建內容的活動,每次上網時間平均為1~2小時。用戶的個人偏好導致用戶關注、瀏覽的內容主題類型不盡相同,其中知識教育類內容更受用戶追捧(表3)。

    4.4 用戶創(chuàng)建動機與UGC質量的關系

    調查顯示(表4),盈利等外部獎勵在一定程度上滿足了用戶的物質需求,可以增強用戶創(chuàng)建該類型內容的意愿。提升形象、知名度等自我價值認知行為是建立在他人對自身的認可以及強烈需求的基礎上,當用戶的創(chuàng)建行為能夠實現自我價值時,用戶持續(xù)創(chuàng)建內容的意愿會更加強烈。娛樂消遣是指用戶注重交互的趣味性,他們創(chuàng)建內容是為樂趣和享受。用戶之間通過創(chuàng)建、轉發(fā)、分享內容等方式進行社會交往,增加與他人的交流互動并吸引與自己志趣相投的用戶,以此獲得更多的信息,促進了信息的傳播與流動。

    4.5 對UGC質量的期望

    UGC質量是UGC對用戶的適應性及滿足程度。調查顯示,用戶認為高質量信息應具備可靠性、及時性、有用性、易理解四個基本特征。信息可靠性是指信息是可信賴的,信息內容正確、完整。UGC處理呈現實時化趨勢,以微博為例,每隔四五秒就更新一次信息,因此,及時性成為衡量信息質量的重要依據。有用性即價值性,以是否滿足用戶需求,包括現有需求和潛在需求為衡量標準。

    5 結論

    5.1 UGC質量狀況總結

    社會化媒體環(huán)境下UGC的質量狀況可以從用戶認知、用戶創(chuàng)建行為、期望等方面反映出來。從用戶認知情況來看,UGC的總體質量狀況一般,信息冗余、利用率低、信息安全等方面的問題較為突出。從用戶創(chuàng)建行為角度來看,用戶創(chuàng)建內容、習慣、動機對UGC質量產生重要影響。用戶創(chuàng)建內容的形式與主題呈現多樣化特點,創(chuàng)建頻率較高,用戶偏好呈現個性化特點,創(chuàng)建動機多種多樣,包括表達感情、社會交往、提升形象等。從平臺方面來看,社交媒體應用最為普遍,平臺的易用性、有用性、可靠性以及隱私安全性成為影響用戶生成內容的技術驅動因素。從用戶對UGC質量的期望來看,高質量信息應具備可靠性、及時性、有用性、易理解等基本特征。

    5.2 改善UGC質量狀況的建議

    社會化媒體的普遍應用為用戶創(chuàng)建內容提供了便利渠道,但同時也導致用戶生成內容質量狀況難以管控,本文主要從微觀用戶、中觀信息系統(tǒng)、宏觀環(huán)境三個方面探討優(yōu)化UGC質量狀況的對策[7]。

    5.2.1 提高用戶信息素養(yǎng)

    第一,積極學習運用社會化媒體等信息技術,掌握一定的檢索技能,能迅速而敏銳地捕捉各種信息,把信息技術作為便利自己生活、工作的有效工具。了解信息源,使用安全可靠的社會化媒體來創(chuàng)建內容。

    第二,了解社會化媒體的局限及負面效應,學會辨別、分析和評估各種信息內容,從而對信息做出正確判斷,運用信息解決問題。學會鑒別和有效利用信息,注重創(chuàng)新意識,創(chuàng)建分享高價值信息內容。

    第三,學習相關的法律條例,在創(chuàng)建內容時,要自覺遵守信息交往中的各種道德規(guī)范和約定。

    5.2.2 完善社會化媒體平臺

    第一,進行信息資源的監(jiān)管。信息資源是用戶進行創(chuàng)建行為所需要的信息內容和形式,因此社會化媒體提供的信息資源應具備內容完整性、時效性、正確性、可靠性、準確性等特征。

    第二,建立用戶創(chuàng)建內容審核和管理機制。對用戶創(chuàng)建的內容進行真實性和安全性審核,攔截不良信息。用戶編輯的內容還有可能涉及版權問題,可以采用內容過濾器,以及版權所有者自動通知的方式來解決[8]。

    第三,優(yōu)化界面設計。界面是用戶在社會化媒體上創(chuàng)建內容的直接窗口,簡潔、友好、個性化和交互性強的界面能夠使用戶更方便、更愿意在其上面創(chuàng)建內容。

    第四,完善個人信息保護體系,保障用戶的個人信息安全。加強媒體平臺的密碼訪問控制體系,推薦用戶使用復雜的字符作為密碼。

    5.2.3 關于法律制度方面的建議

    第一,建設信息質量監(jiān)管部門,對故意散播不良信息的個人或組織依情況輕重制定相應的懲罰制度。

    第二,市場上的各種社會化媒體應經過信息質量監(jiān)管部門的審核,只有審核通過才能提供給用戶使用。

    第三,對個人信息遭受泄露、丟失、被盜用等情況的,用戶有權向信息質量監(jiān)管部門提出申訴,信息監(jiān)管部門要在法定期限給出用戶相應的解決方案。

    [1]趙宇翔,范哲,朱慶華.用戶生成內容(UGC)概念解析及研究進展[J].中國圖書館學報,2012(5):68-81.

    [2]楊風雷,黎建輝.用戶生成內容中的垃圾意見研究綜述[J].計算機應用研究,2011(10):3601-3605.

    [3]柳瑤,郎宇潔,李凌.微博用戶生成內容的動機研究[J].圖書情報工作,2013(10):51-57.

    [4]趙宇翔,朱慶華.Web2.0環(huán)境下用戶生成視頻內容質量測評框架研究[J].圖書館雜志,2010(4):51-57.

    [5]郜雁,莫祖英.采納用戶生成內容的影響因素分析[J].信息資源管理學報,2014(4):69-77.

    [6]趙宇翔.社會化媒體中用戶生成內容的動因與激勵設計研究[D].南京大學,2011.

    [7]張耀輝,盧爽,劉冰.用戶信息交互過程中影響信息質量的因素分析[J].情報理論與實踐,2012(6):12-15.

    [8]陳欣,朱慶華,趙宇翔.基于YouTube的視頻網站用戶生成內容的特性分析[J].圖書館雜志,2009(9):51-56.

    Investigation and Analysisof the UGCQuality under SocialM edia Environment

    Wang Jing
    (Zhengzhou University,Zhengzhou Henan 450000)

    From the perspective of user creation behavior,the situation of UGC quality under socialmedia environment is sampled and investigated to grasp the quality status,the relationship between users'perception on the quality ofUGC and user-created content,habits,motivation and UGC quality isanalyzed,trying to identify the factorsaffectingquality ofUGCand providenew ideas forUGCqualitymanagementand control.

    SocialMedia;UsersCreation Behavior;UGCQuality

    G203

    A

    1671-0037(2015)12-47-3

    2015-10-21

    王晶(1994-),女,本科,研究方向:信息管理與信息系統(tǒng)。

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