關于中國的Phillips曲線的實證分析

□徐萍萍

關于中國的Phillips曲線的實證分析

□徐萍萍

本文將從最基本的菲利普斯曲線理論出發(fā)，通過對我國自然失業(yè)率的估算，并從勞動力市場和預期因素變化的角度解讀我國通貨膨脹的形成機制，檢驗菲利普斯曲線在我國的有效性，并提出合理的政策建議。

Phillips曲線；通貨膨脹率；失業(yè)率

1　數(shù)據(jù)來源與描述性分析

1.1數(shù)據(jù)來源

用于實證分析的數(shù)據(jù)是1979~2013年中國的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率以及通貨膨脹率，其中通貨膨脹率一直沿用居民消費物價指數(shù)的增長率，這些數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（1980~2014）。

1.2描述性分析

從1979~2013年中國城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率的變化情況表明，中國城鎮(zhèn)居民失業(yè)率呈現(xiàn)先降低后增長的趨勢，1979~1985年失業(yè)率從5.4%持續(xù)降低到1.8%，下降速度較快，之后從1985~2003年呈現(xiàn)穩(wěn)步增長現(xiàn)象，之后維持在4%左右；從1998~2013年中國的通貨膨脹率有了明顯的改變，其波動幅度明顯減弱，并且出現(xiàn)有時正有時負的狀態(tài)，但是為正的時間點占大多數(shù)，可見中國在進入21世紀之后通貨膨脹率一直維持得比較穩(wěn)定。

2　平穩(wěn)性檢驗（ADF檢驗）

經(jīng)過一階差分后的各變量ADF值均小于各顯著性水平下的ADF臨界值，拒絕含有單位跟的原假說，說明各變量一階差分序列是平穩(wěn)的。因此，中國通貨膨脹率與城鎮(zhèn)失業(yè)率為一階單整序列，可以進行協(xié)整檢驗。

3　協(xié)整檢驗

差分后的兩個變量通過ADF檢驗都被證實是平穩(wěn)的，但不能說明它們之間的線性組合也是平穩(wěn)的。為了探究兩者之間的線性組合關系，此時就需要通過協(xié)整檢驗來確定兩個變量之間的線性組合是否存在著長期穩(wěn)定的關系。協(xié)整檢驗又稱為E-G兩步法，第一步是建立回歸方程模型，第二步是檢驗單整性。本文用EViews7.0工具進行分析。

3.1建立1979年~2013年中國通貨膨脹率與失業(yè)率的回歸方程模型

3.1.1原始菲利普斯曲線在中國的實證研究。對通貨膨脹率（PI）與城鎮(zhèn)失業(yè)率（U）兩個一階單整變量建立回歸模型：PIt=C+茁Ut+著t其中著為誤差項

運用EViews7.0對1979年-2013年通貨膨脹率與城鎮(zhèn)失業(yè)率做協(xié)整檢驗，結果得到回歸方程：PIt=15.66319+3.028528Ut（1）

上式（1）表明，我國失業(yè)率每上漲1個一個百分點，通貨膨脹率下降3.028528%，即通貨膨脹率與失業(yè)率之間存在負相關關系。

3.1.2附加預期的菲利普斯曲線在中國的實證研究。對通貨膨脹率（PI）與城鎮(zhèn)失業(yè)率（U）兩個一階單整變量建立回歸模型：

其中著為誤差項

運用EViews7.0得到模型參數(shù)估計結果，得到回歸方程如下：PIt=8.176976+0.557629PIt-1-1.730233Ut（2）

方程表明，我國失業(yè)率每上漲1個百分點，通貨膨脹率下降1.730233%，即通貨膨脹率與失業(yè)率之間存在負相關關系。

4　格蘭杰因果關系檢驗

在經(jīng)濟分析中，常常要對經(jīng)濟變量之間的因果關系做出判斷。通過格蘭杰檢驗在“城鎮(zhèn)失業(yè)率不是通貨膨脹率的格蘭杰原因”一項中，其概率P值為0.0346，小于置信度0.05，拒絕原假設，即認為城鎮(zhèn)失業(yè)率是通貨膨脹率的格蘭杰原因。在“通貨膨脹率不是城鎮(zhèn)失業(yè)率的格蘭杰”原因一項中，其概率為0.1135，大于置信度0.05，即通貨膨脹率不是城鎮(zhèn)失業(yè)率的格蘭杰。

綜上所述，1979-2013年城鎮(zhèn)失業(yè)率與通貨膨脹率通過格蘭杰因果關系檢驗得到，城鎮(zhèn)失業(yè)率影響通貨膨脹率，而通貨膨脹率對城鎮(zhèn)失業(yè)率不起作用，兩者之間僅僅是單向作用。

結束語

實證結果表明在整體上確實存在菲利普斯曲線的特征，這對我國的經(jīng)濟理論存在很大的借鑒作用。

（作者單位：江西財經(jīng)大學）

[1][美]NGregoryMankiw.宏觀經(jīng)濟學[M].6版.張帆,譯.北京中國人民大學出版社,2009

[2]楊小軍.中國新凱恩斯主義菲利普斯曲線的經(jīng)驗研究[J].統(tǒng)計研究,2011(2)

[3]KhanandZhu..StickyInformationPhillips CurvesEuropeanEvidence[J].JournalofMoney. CreditandBanking,2006,40(7)1513-1520

1004-7026（2015）03-005-03中國圖書分類號：C931.3

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