軟件企業(yè)情報績效的模糊評價研究

●周慧妮，龍子午（武漢輕工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，武漢430023）

軟件企業(yè)情報績效的模糊評價研究

●周慧妮，龍子午（武漢輕工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，武漢430023）

情報績效；熵值法；VIKOR分析法；軟件企業(yè)

在全面評析情報績效內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，從情報來源、情報表征和情報效用三個維度構(gòu)建了軟件企業(yè)競爭情報的指標(biāo)評價體系；并考慮到區(qū)間型、三角模糊數(shù)型指標(biāo)值特征，提出了相關(guān)的轉(zhuǎn)化方法；然后綜合運用熵值法和VIKOR分析法，提出了評價步驟；最后利用案例分析驗證了本方法的有效性和可行性。

軟件業(yè)是技術(shù)性較強的行業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新速度的加快使得軟件產(chǎn)品的開發(fā)周期和生命周期都大大縮短。任何軟件企業(yè)都必須及時把握技術(shù)和市場動向，通過積極搜集競爭情報來獲取新的技術(shù)、獲取利潤來源并實現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展。目前，針對軟件企業(yè)情報績效評價的文獻仍然偏少，特別是在不同評價指標(biāo)數(shù)值類型不同的情況下，如何設(shè)計較為合理的綜合評價方法仍然需要進一步研究。為此，本文在分析軟件企業(yè)情報需求特征的基礎(chǔ)上，設(shè)計相應(yīng)的評價指標(biāo)體系，并采用熵值法和VIKOR分析法進行綜合評價。

1 軟件業(yè)情報評價的指標(biāo)體系設(shè)計

軟件行業(yè)更新速度快，淘汰率高、技術(shù)要求嚴(yán)格、競爭激烈，要使中國的軟件業(yè)在國際競爭的大流中不被淘汰，就必須獲得可靠的情報來源，因此，設(shè)計其情報評價指標(biāo)體系應(yīng)首當(dāng)其沖。

在充分借鑒國內(nèi)外研究競爭情報質(zhì)量評價體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)企業(yè)開展情報產(chǎn)品評價的典型做法，本文從軟件企業(yè)信息情報的來源、軟件企業(yè)信息情報本身和軟件企業(yè)情報的效用三個維度設(shè)計評價指標(biāo)體系（見表1）。

（1）情報的投入成本。軟件企業(yè)獲取任何競爭情報都需要投入相應(yīng)的人力、物力、財力，人力投入可以通過衡量勞動力成本而轉(zhuǎn)化為資金投入，物力的投入也可以通過財物與資金之間的換算關(guān)系轉(zhuǎn)化為具體的金額，從而統(tǒng)一量化為資金投入。這一指標(biāo)屬于成本型指標(biāo)，其值越小越好。

（2）情報的及時度。軟件企業(yè)所獲取的情報必須在一定時間范圍內(nèi)，超過了這一時間范圍，情報的效用價值就會降低。及時性一般是按照情報獲取的最初時間確定。這一指標(biāo)屬于成本型指標(biāo)，其值越小越好。

（3）情報的保密性。一般情況下，情報的保密程度越高，其價值也就越大，傳播的范圍越廣，知曉情報的企業(yè)越多，情報的價值也就越小。這一指標(biāo)是效益型指標(biāo)，其值越大越好。

（4）情報的權(quán)威性。權(quán)威性是指軟件企業(yè)獲取的情報來源是否可靠，情報的傳播者是否具有較大的公信力，傳播的渠道是否專業(yè)化，權(quán)威性較高的信息更能被軟件企業(yè)接受。這一指標(biāo)屬于效益型指標(biāo)，其值越大越好。

（5）情報的真實性。真實性用來表示軟件企業(yè)獲得的源情報是否真實，當(dāng)情報確定是真實情報，就可以被企業(yè)采納，當(dāng)情報很難辨別真?zhèn)螘r，只能暫緩使用，企業(yè)只有收集更多的信息才能確定其是否真實。這一指標(biāo)屬于效益型指標(biāo)，其值越大越好。

（6）情報的創(chuàng)新性。創(chuàng)新性是指獲得的競爭情報中所關(guān)注的當(dāng)前的新形勢、新問題、新觀點，創(chuàng)新型顯示的情報絕大多數(shù)情況下暗示著新的市場走向，提早發(fā)現(xiàn)有利于軟件企業(yè)搶占市場先機，獲得競爭優(yōu)勢。這一指標(biāo)屬于效益型指標(biāo)，其值越大越好。

（7）情報的完整性。完整性是指軟件企業(yè)所獲得的情報本身是否能夠完整的反映所要表達的事物和事件。事物和事件越是完整，企業(yè)競爭情報的效用也就越高。這一指標(biāo)屬于效益型指標(biāo)，其值越大越好。

（8）情報的價值性。價值性是指軟件企業(yè)所獲取的情報對企業(yè)管理層的決策是否有用，以及在今后的發(fā)展中是否可為企業(yè)獲利，若是對企業(yè)的發(fā)展沒有意義，那么這一情報就是無價值的。這一指標(biāo)可以量化為企業(yè)今后的收益。這一指標(biāo)屬于效益型指標(biāo)，其值越大越好。

（9）情報的可操作性。軟件企業(yè)將一個情報引入公司，一定要考慮情報投入使用所花費的成本，員工的認(rèn)可度，以及在實際執(zhí)行過程中所發(fā)揮作用的大小。這一指標(biāo)可以將其轉(zhuǎn)化為情報投入使用過程中所發(fā)生的一切后續(xù)費用。這一指標(biāo)屬于成本型指標(biāo)，其值越大越好。

表1 軟件企業(yè)競爭情報評價指標(biāo)體系

2 指標(biāo)評價值的處理方法

在決策矩陣的處理中，有許多標(biāo)準(zhǔn)化的處理方法。通常情況下，有兩種類型的指標(biāo)，一種是效益型指標(biāo)，另一種是成本型指標(biāo)，對于效益型的指標(biāo)，越高越好，而成本指標(biāo)正好相反。由于上述評價指標(biāo)諸多是定性指標(biāo)，需要采用模糊值加以衡量。

對于語言評價值，基于文獻［1］提供的轉(zhuǎn)化方法，可以將定性指標(biāo)值轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的三角模糊數(shù)（見表2）。。

表2 語言變量和三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)換表

3 基于VIKOR分析法的軟件企業(yè)情報評價

VIKOR方法是由Opricovic和Tzeng提出的一種多準(zhǔn)則決策方法，通過確定各準(zhǔn)則下的正理想解（PIS）和負(fù)理想解（NIS），再根據(jù)各個方案的評價值與正理想解的接近程度，在可接受優(yōu)勢和決策過程穩(wěn)定的條件下對方案進行排序。VIKOR方法可以對群體效用和個體遺憾進行權(quán)衡，實現(xiàn)群體效益的最大化和個體損失的最小化，從而得到?jīng)Q策者接受的折衷解。

基于上文描述，可以將基于VIKOR方法的軟件企業(yè)競爭情報評價步驟和條件描述如下。

步驟5：采用上節(jié)說明的熵值法計算權(quán)重。

步驟6：參照文獻［2］所提出的VIKOR分析法，修正傳統(tǒng)的計算公式以求解群體效用值和個體遺憾值，以及，i=1,2,…,m。

步驟7：根據(jù)公式（3）得到的Q值進行排序，Q值最小和Q值次小的所對應(yīng)的方案分別為A1和A2。

4 案例分析

某軟件公司邀請了國內(nèi)外知名情報專家以及會計師組成專家組對該企業(yè)的三條最具有價值的競爭情報進行分析，其中情報專家對指標(biāo)這五個定性指標(biāo)進行價值評估，會計師對于U1,U2,U3,U4等四個定量指標(biāo)進行核算。該軟件企業(yè)準(zhǔn)備進軍國際軟件市場，需要知曉國內(nèi)外軟件市場的相關(guān)情報信息，同時挑選出最具價值的競爭情報在企業(yè)內(nèi)進行推廣，其中是最強競爭對手微軟公司的分析報告，是對軟件行業(yè)環(huán)境的形式分析報告，是某知名專家對軟件行業(yè)的市場調(diào)查和預(yù)測的簡報。專家組通過核算、調(diào)查、討論研究，給出了該軟件企業(yè)各個競爭情報指標(biāo)的評價值。因此，基于熵值法和VIKOR分析法對于軟件企業(yè)的競爭情報評價的步驟如下所示。

步驟1：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的調(diào)查和估算，某軟件公司由會計師核算各競爭情報的投入成本，獲得情報的天數(shù)，企業(yè)今后可以獲得的價值以及情報投入使用后的后續(xù)成本。由聘請相關(guān)情報行業(yè)的專家對其余相關(guān)的指標(biāo)進行語言評價，形成原始的競爭情報評價矩陣［xi］j3×9（見表3）。

表3 軟件企業(yè)競爭情報的原始評價矩陣［xij］3×9

步驟2：將矩陣中的語言評價值轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)，進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到矩陣（見表4）。

表4 軟件企業(yè)競爭情報的標(biāo)準(zhǔn)化評價矩陣［yij］3×9

步驟3：將矩陣［yij］3×9去模糊化得到矩陣［zij］3×9（見表5）。

表5 軟件企業(yè)競爭情報的去模糊化矩陣［zij］3×9

步驟4：選擇矩陣［zij］3×9中每個指標(biāo)下的正負(fù)理想點，分別為:

步驟5：根據(jù)矩陣［zij］3×9和熵值法，計算出每個指標(biāo)的權(quán)重.

步驟6：計算Si，Ri，Qi（見表6）。

表6 軟件企業(yè)競爭情報每個方案的i，，

表6 軟件企業(yè)競爭情報每個方案的i，，

0.8400 0.6900 0.870012 30.0459 0.0090 0.0000 0.9070 0.8000 1.0000

［1］AbbasAghajaniBazzazi，etal.DerivingpreferenceorderofopenpitminesequipmentthroughMADMmethods: application of modified VIKOR method［J］.Expert SystemswithApplications，2011，38（期）：2550－2556.

［2］張市芳，等.動態(tài)三角模糊多屬性決策的VIKOR擴張方法［J］.計算機繼承制造系統(tǒng)，2012（1）：186－191.

［3］張紅霞，張強.區(qū)間屬性模糊VIKOR方法［J］.模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)，2011（10）：123－128.

G250.2

A

1005－8214（2015）06－0046－04

周慧妮（1991－），女，漢族，武漢輕工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向：情報評價；龍子午（1972－），男，漢族，博士，武漢輕工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授，研究方向：財務(wù)管理。

2014－09－03［責(zé)任編輯］閻秋娟

本文系國家社會科學(xué)基金“我國上市公司股權(quán)分置改革后實證研究”（項目編號：10BGL0531），教育部人文基金“非上市公眾公司財務(wù)報告制度研究”（項目編號：08JC790081），湖北省科技支撐計劃重點軟科學(xué)項目“創(chuàng)新湖北，科技金融創(chuàng)新”（項目編號：13313658）研究成果。