羅 茜,顧曉燕,皮宗平,張 瑜
(1.金陵科技學(xué)院 商學(xué)院,江蘇 南京211169;2.江蘇省企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略研究中心,江蘇 南京211169;3.江蘇省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所,江蘇 南京210042)
2008年,國(guó)家六部委發(fā)布了《關(guān)于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟構(gòu)建的指導(dǎo)意見(jiàn)》(國(guó)科發(fā)政[2008]770號(hào)),此后,我國(guó)進(jìn)入了創(chuàng)新聯(lián)盟組建的高潮期。經(jīng)過(guò)幾年的時(shí)間,創(chuàng)新聯(lián)盟的組建和發(fā)展情況如何?是否已實(shí)現(xiàn)最初的組建目標(biāo)?這些問(wèn)題是需要我們加以關(guān)注的。筆者通過(guò)對(duì)江蘇省創(chuàng)新聯(lián)盟的深入調(diào)研,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新聯(lián)盟仍處于組織建設(shè)的初期階段,很多聯(lián)盟的治理框架缺乏科學(xué)性,難以對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新做出制度上的保障,從而導(dǎo)致聯(lián)盟組織運(yùn)行不穩(wěn)定,創(chuàng)新資源的配置效率較低。筆者認(rèn)為,只有進(jìn)行創(chuàng)新聯(lián)盟科學(xué)的制度設(shè)計(jì),才可能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新聯(lián)盟對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重大推動(dòng)。
國(guó)內(nèi)外創(chuàng)新聯(lián)盟的相關(guān)研究較為豐富,眾多學(xué)者從聯(lián)盟組織模式、聯(lián)盟創(chuàng)新與運(yùn)行機(jī)制、收益與風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制以及聯(lián)盟穩(wěn)定性和創(chuàng)新績(jī)效等方面進(jìn)行了積極的探索。聯(lián)盟績(jī)效研究是其中一個(gè)重要的方面,早期績(jī)效研究比較關(guān)注結(jié)果性指標(biāo)的評(píng)價(jià)。后有學(xué)者認(rèn)為單一結(jié)果性指標(biāo)的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法會(huì)導(dǎo)致太注重結(jié)果、忽視投入等問(wèn)題[1],結(jié)合過(guò)程的評(píng)價(jià)方法則會(huì)降低基于結(jié)果的評(píng)價(jià)方法所形成的誤導(dǎo),提高合作的內(nèi)部效率[2-3]。因此有學(xué)者對(duì)過(guò)程性指標(biāo)與結(jié)果性指標(biāo)的結(jié)合使用予以了關(guān)注,產(chǎn)生了基于聯(lián)盟伙伴關(guān)系關(guān)鍵因素的績(jī)效測(cè)量模型[4]、基于資源依附和交易成本的評(píng)價(jià)模型[5]、基于群落生態(tài)學(xué)的評(píng)價(jià)模型[6]、基于知識(shí)和技術(shù)轉(zhuǎn)移影響因素的績(jī)效測(cè)量等[7-9]。以上成果基本是圍繞創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行的聯(lián)盟績(jī)效研究,而有關(guān)創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率的關(guān)注則較少。有關(guān)聯(lián)盟的治理,馬亮和李皓[10]、王文巖和孫福全等[11]學(xué)者將創(chuàng)新聯(lián)盟分為了市場(chǎng)自發(fā)、政府引導(dǎo)和政府主導(dǎo)等模式。陳佳等[12]則對(duì)聯(lián)盟治理模式影響因素進(jìn)行了分析,但也僅是從組織和制度兩個(gè)層面建立了理論分析模型。從現(xiàn)有研究來(lái)看,聯(lián)盟治理的有關(guān)研究還停留在理論探討的階段,對(duì)于不同治理模式下聯(lián)盟的運(yùn)行情況尚缺乏相關(guān)的實(shí)證研究。
本文以江蘇省新興產(chǎn)業(yè)為例,通過(guò)對(duì)不同治理模式下創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率的比較研究,探索科學(xué)的聯(lián)盟治理模式,為創(chuàng)新聯(lián)盟的規(guī)范化發(fā)展提供思路。
(1)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則。聯(lián)盟組織運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建主要依據(jù)了以下5個(gè)原則:①科學(xué)性原則。指標(biāo)體系首先要能夠在基本概念和邏輯結(jié)構(gòu)上嚴(yán)謹(jǐn)、合理。同時(shí),指標(biāo)體系構(gòu)建應(yīng)合乎于評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)質(zhì),具有對(duì)于聯(lián)盟進(jìn)行評(píng)價(jià)的針對(duì)性。②系統(tǒng)優(yōu)化原則。聯(lián)盟組織運(yùn)行效率的評(píng)價(jià)需要用若干指標(biāo)進(jìn)行衡量,這些指標(biāo)之間具有系統(tǒng)相關(guān)性的特征。本文在進(jìn)行指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí),充分考慮到了同層次指標(biāo)之間的界限,避免相互有內(nèi)在聯(lián)系的若干組、若干層次的指標(biāo)體系,體現(xiàn)出很強(qiáng)的系統(tǒng)性。③通用可比原則。通用可比性指的是不同時(shí)期以及不同對(duì)象間的比較,即縱向比較和橫向比較。鑒于創(chuàng)新聯(lián)盟運(yùn)行時(shí)間較短,本文在進(jìn)行指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí),僅考慮了橫向比較的通用可比性。④實(shí)用性原則。實(shí)用性原則指的是實(shí)用性、可行性和可操作性。在具體運(yùn)用中,本文簡(jiǎn)化了指標(biāo)體系的設(shè)計(jì),根據(jù)聯(lián)盟組織運(yùn)行機(jī)制的理論體系提煉出了4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和16個(gè)二級(jí)指標(biāo)。該指標(biāo)體系一方面能夠保證原始數(shù)據(jù)的可獲取性和準(zhǔn)確性,另一方面也能夠保證計(jì)算過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。⑤目標(biāo)導(dǎo)向原則。在指標(biāo)設(shè)計(jì)的過(guò)程中,本文特別注意了目標(biāo)導(dǎo)向原則,希望能夠通過(guò)指標(biāo)設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)研究為聯(lián)盟提供組織運(yùn)行效率提升的依據(jù)和路徑。
(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)。創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率可以理解為聯(lián)盟各成員或各功能模塊在組織運(yùn)行機(jī)制作用下形成的聯(lián)盟資源配置和創(chuàng)新要素組合的有效性。根據(jù)上述指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則,本文構(gòu)建了如表1所示的創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
表1 創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
續(xù)表1
通過(guò)采用分層抽樣及定額抽樣的組合方法,本文選擇了18個(gè)創(chuàng)新聯(lián)盟作為樣本(具體見(jiàn)表2),對(duì)其治理模式和組織運(yùn)行效率進(jìn)行調(diào)查研究。
表2 樣本聯(lián)盟基本情況
樣本的選擇主要是考慮了以下幾方面的因素:①樣本應(yīng)能夠覆蓋江蘇省新興產(chǎn)業(yè)類型,從而系統(tǒng)地反映江蘇省新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟治理與組織運(yùn)行的狀況。需要說(shuō)明的是江蘇省船舶及配套產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟,該聯(lián)盟雖然屬于傳統(tǒng)制造業(yè)部門,但是該聯(lián)盟的多數(shù)企業(yè)成員正在進(jìn)行海洋工程的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,該產(chǎn)業(yè)是海洋工程的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。因此,本文也將該聯(lián)盟納入了實(shí)證考察的范圍。②樣本應(yīng)能夠包括蘇南、蘇中、蘇北的主要?jiǎng)?chuàng)新區(qū)域,從而全面地反映創(chuàng)新聯(lián)盟屬地化管理的成效。③為了使聯(lián)盟的評(píng)價(jià)比較具有可比性,本文選擇了2010年12月以前組建完成,并經(jīng)過(guò)1年正式運(yùn)行的聯(lián)盟作為調(diào)研考察對(duì)象。
本文基于主題鮮明、結(jié)構(gòu)合理、通俗易懂、長(zhǎng)度適當(dāng)和便于處理的原則設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷。數(shù)據(jù)類型包括定量數(shù)據(jù)與定性數(shù)據(jù)兩類,其中定量數(shù)據(jù)的獲取采用開(kāi)放式問(wèn)題的設(shè)計(jì)方式,由被調(diào)查單位根據(jù)實(shí)際情況填寫(xiě)。定性數(shù)據(jù)的獲取則通過(guò)所設(shè)問(wèn)題的種類采用限制性多項(xiàng)式的方式,即根據(jù)問(wèn)題提供有限答案,要求調(diào)查對(duì)象在7點(diǎn)量表的相應(yīng)賦值上打“√”。
本次調(diào)查的時(shí)間為2013年9月至11月,調(diào)查對(duì)象為18個(gè)創(chuàng)新聯(lián)盟的秘書(shū)處或理事長(zhǎng)單位,通過(guò)實(shí)施前測(cè)訪談和試調(diào)查、正式調(diào)查實(shí)施準(zhǔn)備、正式調(diào)查、調(diào)查后有效性檢驗(yàn)四個(gè)階段保證了本次調(diào)查的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷18份,回收調(diào)查問(wèn)卷18份,有效問(wèn)卷共18份,有效問(wèn)卷占發(fā)放總量的100%。
對(duì)江蘇省創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率的聚類分析過(guò)程包括如下四個(gè)步驟:
(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理。該步驟主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。課題組利用SPSS17.0進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),從而得到z得分,輸出標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。
(2)構(gòu)造關(guān)系矩陣。SPSS軟件提供眾多距離測(cè)度,如Euclidean distance(歐氏距離)、Squared Euclidean distance(平方歐氏距離)、Cosine(夾角余弦)、Pearson correlation(皮爾遜相關(guān)系數(shù))、Chebychev(切比雪夫距離),等等。由于歐氏距離及平方歐氏距離是聚類分析中使用最常用的距離,故本文選擇歐氏距離或平方歐氏距離來(lái)構(gòu)造關(guān)系矩陣。
(3)進(jìn)行聚類。聚類分析一般分為系統(tǒng)聚類法和動(dòng)態(tài)聚類法兩種,本文采用了系統(tǒng)聚類法進(jìn)行聚類,在對(duì)各種方法測(cè)算后的結(jié)果進(jìn)行比較后,認(rèn)為采用Ward’s method最為合適。Ward’s method的聚類原理如下[7]:
用dij表示樣本的第i個(gè)成員與第j個(gè)成員間的距離,以GK,GL表示類,DKL表示類GK和類GL間的距離。
設(shè)GK和GL合并成類GM,則GK、GL、GM的類內(nèi)離差平方和分別為:
它們反映了各自類內(nèi)樣本成員的離散程度,而WM-WK-WL則反映了類GK和GL間的差異,因此Ward法定義GK和GL間距離的平方為:
如果類GK和GL合并為新類GM,那么可以推導(dǎo)出類GM到類GJ的距離的平方為
圖1顯示了最后的聚類結(jié)果。
圖1 江蘇省創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率Ward法聚類
(4)確定類別數(shù)。Demirmen(1972)提出了應(yīng)根據(jù)研究的目的來(lái)確定適當(dāng)?shù)姆诸惙椒?,并提出了根?jù)譜系圖來(lái)分類的準(zhǔn)則:①任何類都必須在臨近各類中是突出的,即各類重心間距離必須極大;②確定的類中,各類所包含的元素都不要過(guò)分地多;③分類的數(shù)目必須符合實(shí)用目的;④若采用幾種不同的聚類方法處理,則在各自的聚類圖中應(yīng)發(fā)現(xiàn)相同的類[13]。依據(jù)以上原則,本文采用了Between-groups linkage分類方法,其結(jié)果較為清晰地表明了18個(gè)創(chuàng)新聯(lián)盟可分成三種類型,從圖1中可以顯著地看出類別的劃分(以黑色粗實(shí)線為界):
類型一:10、17、5、14、2、4,即小核酸聯(lián)盟、軌道交通聯(lián)盟、礦山安全物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟、機(jī)器人與智能裝備聯(lián)盟、高性能合金聯(lián)盟、環(huán)保聯(lián)盟;
類型二:15、16、18、3,即風(fēng)電聯(lián)盟、輸變電聯(lián)盟、儲(chǔ)能與器件聯(lián)盟、集成電路聯(lián)盟;
類型三:1、6、8、12、13、9、7、11,即智能交通聯(lián)盟、數(shù)控機(jī)床聯(lián)盟、電容器及材料聯(lián)盟、船舶與配套聯(lián)盟、動(dòng)力電池聯(lián)盟、海洋工程聯(lián)盟、干細(xì)胞聯(lián)盟、醫(yī)療器械聯(lián)盟。
通過(guò)對(duì)創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率的聚類分析,發(fā)現(xiàn)類型一聯(lián)盟以政府主導(dǎo)治理模式為主,還包括科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)治理的模式,類型二聯(lián)盟都屬于政府主導(dǎo)治理,類型三聯(lián)盟則以企業(yè)主導(dǎo)治理模式為主,還包括政府主導(dǎo)治理的模式。
建立層次結(jié)構(gòu)模型是FAHP方法中的十分重要的一步,本文已在前述“創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建”中清晰地建立了層次結(jié)構(gòu)模型(見(jiàn)表1)。在此,主要介紹FAHP分析的其他步驟。
(1)建立模糊判斷矩陣。FAHP可以通過(guò)專家三角模糊評(píng)分進(jìn)行群組決策,在層次分析結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上構(gòu)造各層次元素的模糊判斷矩陣:
R具有如下性質(zhì):
rij=0.5,i=1,2,…,n;
rij=1-rij,i,j=1,2,…,n;
rij=rik-rjk,i,j,k=1,2,…,n。
本文采用0.1~0.9數(shù)量標(biāo)度(見(jiàn)表3)[14],請(qǐng)聯(lián)盟成員企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、聯(lián)盟組織協(xié)調(diào)部門及政府部門的專家人員進(jìn)行打分,獲得了各層次模糊判斷矩陣(鑒于篇幅有限,此處省略列示)。
表3 0.1~0.9數(shù)量標(biāo)度
(2)計(jì)算權(quán)重。本文采用EXCEL,利用行歸一方法得到權(quán)重向量,模糊判斷矩陣R每行元素的和為不含對(duì)角線元素的總和為:
通過(guò)對(duì)li進(jìn)行歸一化處理可得到各指標(biāo)權(quán)重(見(jiàn)表1):
(3)一致性檢驗(yàn)。在實(shí)際分析中,由于人們認(rèn)識(shí)的復(fù)雜性,往往是構(gòu)造出的判斷矩陣缺乏傳遞性和一致性。因此需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn),如不通過(guò),則需要重新構(gòu)造判斷矩陣,如通過(guò)檢驗(yàn),則計(jì)算出的特征向量即為該層次各指標(biāo)相對(duì)于上一層的權(quán)重向量。矩陣的一致性檢驗(yàn)可由一致性比例CR來(lái)判斷,CR可表示為CI/RI,其中,CI為一致性指標(biāo),計(jì)算公式為CI=(λmax-n)/(n-1),RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),數(shù)值表示見(jiàn)表4[15]。
表4 1~9階的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值表
若CR=CI/RI<0.1,則模糊判斷矩陣R的不一致性程度在可容許的范圍內(nèi),可以用計(jì)算出的特征向量作為該層次的權(quán)重向量;若CR=CI/RI≥0.1,則模糊判斷矩陣R的不一致性程度不在可容許的范圍內(nèi),需要重新構(gòu)建模糊判斷矩陣。
通過(guò)本文的計(jì)算,符合CR=CI/RI<0.1的條件,矩陣R為模糊一致性矩陣,權(quán)重向量wi有意義。
(4)計(jì)算創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率綜合得分。由于本文大部分?jǐn)?shù)據(jù)是通過(guò)7級(jí)量表獲得的,少部分定量數(shù)據(jù)量綱統(tǒng)一,因此不需要進(jìn)行各指標(biāo)值的無(wú)量綱化處理,各指標(biāo)值分值可作為各指標(biāo)值使用。通過(guò)各指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)分值可以計(jì)算出各創(chuàng)新聯(lián)盟的組織運(yùn)行效率綜合得分,計(jì)算公式為:
其中,Y為各創(chuàng)新聯(lián)盟組織運(yùn)行效率綜合得分;bk是第k項(xiàng)中一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重;Cki是矩陣R中隸屬于第k項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)的第i項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)值[16]。具體分值及排序見(jiàn)表5。
其中,小核酸聯(lián)盟、軌道交通聯(lián)盟、礦山安全物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟、高性能合金聯(lián)盟、機(jī)器人與智能裝備聯(lián)盟的組織運(yùn)行效率總分排名和一、二級(jí)指標(biāo)得分排名都穩(wěn)居于前五位。而數(shù)控機(jī)床聯(lián)盟、電容器及材料聯(lián)盟、集成電路聯(lián)盟和智能交通聯(lián)盟的各項(xiàng)排名都比較靠后。其他聯(lián)盟的排名則比較分散。
表5 各聯(lián)盟組織運(yùn)行效率總分及排序比較
原因在于:第一,企業(yè)利益目標(biāo)與聯(lián)盟組織屬性的背離。創(chuàng)新聯(lián)盟既是針對(duì)政府和特定產(chǎn)業(yè)技術(shù)部門的服務(wù)型組織,也是非營(yíng)利性的互益性組織,而企業(yè)的利益目標(biāo)是個(gè)人利益最大化,因此在具體的治理過(guò)程中,該企業(yè)所在聯(lián)盟都僅僅服務(wù)了一個(gè)企業(yè),而不是一個(gè)產(chǎn)業(yè)。一方面,這有悖于平臺(tái)資源共享的公平性;另一方面,也增加了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn),特別是對(duì)于一些不存在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的前沿新興產(chǎn)業(yè)而言,其風(fēng)險(xiǎn)則更為突出。第二,企業(yè)作為基本的經(jīng)濟(jì)單位,受宏觀環(huán)境因素的影響較大,其不穩(wěn)定性會(huì)波及聯(lián)盟,從而影響聯(lián)盟正常的組織運(yùn)行。同時(shí),企業(yè)人力資本的流動(dòng)性相對(duì)較快,一旦在企業(yè)中主要負(fù)責(zé)聯(lián)盟工作的人員發(fā)生了變動(dòng),也會(huì)影響聯(lián)盟的穩(wěn)定運(yùn)行。
具體原因表現(xiàn)為:第一,聯(lián)盟屬地政府的發(fā)展思路,尤其是產(chǎn)業(yè)政策會(huì)對(duì)聯(lián)盟的發(fā)展起到至關(guān)重要的影響。以常州的5個(gè)創(chuàng)新聯(lián)盟為例,政府對(duì)軌道交通和機(jī)器人與智能裝備聯(lián)盟的政策偏向性明顯強(qiáng)于其他三個(gè)聯(lián)盟,而這兩個(gè)聯(lián)盟的各項(xiàng)得分也顯著高于其他三個(gè)聯(lián)盟。第二,屬地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定了新興產(chǎn)業(yè)在發(fā)展初期的資源投入質(zhì)量、規(guī)模和可持續(xù)性,這對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟的發(fā)展也是至關(guān)重要的。組織運(yùn)行效率排在前5位的聯(lián)盟中,發(fā)展最好的小核酸聯(lián)盟位于全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣之首的昆山,接下來(lái)的4個(gè)聯(lián)盟則分別位于常州和無(wú)錫。這幾個(gè)聯(lián)盟都集中于江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的蘇南地區(qū)。第三,產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)與創(chuàng)新積淀。以軌道交通聯(lián)盟為例。聯(lián)盟重點(diǎn)企業(yè)南車戚墅堰機(jī)車有限公司始建于1905年,目前已成長(zhǎng)為中國(guó)內(nèi)燃機(jī)車研制的龍頭企業(yè),以戚墅堰機(jī)車有限公司為龍頭,帶動(dòng)了常州市及省內(nèi)一批企業(yè)為其進(jìn)行配套,形成了軌道技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群,具有堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)與創(chuàng)新積淀,為聯(lián)盟的組建運(yùn)行奠定了良好的基礎(chǔ)。
研究發(fā)現(xiàn)推動(dòng)其發(fā)展的共性因素包括:第一,作為知識(shí)源頭的創(chuàng)新輻射作用。以高性能合金聯(lián)盟為例,其治理主體為江蘇大學(xué),一方面,江蘇大學(xué)通過(guò)知識(shí)輸出與轉(zhuǎn)化的鏈條將聯(lián)盟內(nèi)的企業(yè)串聯(lián)在一起;另一方面,江蘇大學(xué)也通過(guò)建立人才輸出與培養(yǎng)渠道將聯(lián)盟內(nèi)的企業(yè)積聚在一起,形成以江蘇大學(xué)為中心的知識(shí)輸出與人才輸出的網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研各部門的合作。第二,依托學(xué)緣關(guān)系形成的良好合作基礎(chǔ)。研究發(fā)現(xiàn),礦山安全物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟成員有75%是中國(guó)礦業(yè)大學(xué)的校友,35%是礦大的兼職教師。這一學(xué)緣關(guān)系為聯(lián)盟建立了良好的信任關(guān)系,這是該聯(lián)盟成員兼容水平位列第1的重要原因。
通過(guò)以上研究,本文認(rèn)為,優(yōu)化創(chuàng)新聯(lián)盟治理模式,完善聯(lián)盟組織運(yùn)行機(jī)制,提高其組織運(yùn)行效率,首先應(yīng)該提高政府對(duì)聯(lián)盟的重視程度,通過(guò)多種方式引導(dǎo)科技資源的優(yōu)化配置。應(yīng)從省一級(jí)政府形成以創(chuàng)新聯(lián)盟為主體的新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合項(xiàng)目的申報(bào)體系,同時(shí)各級(jí)政府應(yīng)該發(fā)揮聯(lián)盟的資源優(yōu)勢(shì),對(duì)聯(lián)盟實(shí)行較大范圍的服務(wù)購(gòu)買,從而加大政府對(duì)創(chuàng)新聯(lián)盟的直接支持力度。其次,確立非營(yíng)利性組織的治理主體地位,為企業(yè)創(chuàng)造純粹的創(chuàng)新空間。企業(yè)作為創(chuàng)新主體的地位是不容動(dòng)搖的,問(wèn)題就在于企業(yè)主導(dǎo)型模式中,企業(yè)另外被負(fù)載了公共責(zé)任,這不僅給企業(yè)增加了額外負(fù)擔(dān),同時(shí)也造成了產(chǎn)業(yè)共性知識(shí)供給的“企業(yè)失靈”。因此,本文認(rèn)為,在創(chuàng)新聯(lián)盟的治理中,可以通過(guò)強(qiáng)化科技中介的服務(wù)職能,提升科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新輻射能力等手段確立非營(yíng)利性組織的治理主體地位,從而為企業(yè)創(chuàng)造純粹的創(chuàng)新空間。
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