中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時(shí)空格局與空間計(jì)量收斂性分析

周鵬 白永平 武榮偉

（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅蘭州730070）

中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時(shí)空格局與空間計(jì)量收斂性分析

周鵬 白永平 武榮偉

（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅蘭州730070）

文章基于熵值法測(cè)算了2001－2012年中國(guó)31省域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，并在此基礎(chǔ)上采用重心轉(zhuǎn)移和ESDA探討其空間偏移和空間相關(guān)性，最后運(yùn)用空間計(jì)量模型分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的收斂性。研究表明：（1）中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平有了很大的提高，地區(qū)間差異明顯，在空間上呈現(xiàn)從東部向西部梯度遞減的趨勢(shì)，同時(shí)，空間差異呈收斂態(tài)勢(shì)；（2）從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平類(lèi)型劃分來(lái)看，東、中、西部地區(qū)發(fā)生了很大變化，重心軌跡整體上向西南方向偏移；（3）Moran＇s I值顯示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)，空間計(jì)量模型表明，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在收斂情況，在對(duì)條件收斂存在的檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)不同因變量在不同區(qū)域?qū)r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響不同，其中，財(cái)政支農(nóng)和交通區(qū)位對(duì)收斂的促進(jìn)最顯著。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；空間格局；ESDA；β收斂；中國(guó)

一、引言

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是國(guó)家現(xiàn)代化的重要組成部分。在當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”的背景下，如何繼續(xù)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位，促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。2004年以來(lái)“三農(nóng)”問(wèn)題一直是中央的頭號(hào)文件，隨著工業(yè)化、信息化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展對(duì)同步推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的要求更為緊迫，因此，2014年中央提出了加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，2015年中央印發(fā)了《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見(jiàn)》中再次強(qiáng)調(diào)“必須始終堅(jiān)持把解決好‘三農(nóng)’問(wèn)題作為全黨工作的重中之重，加快推進(jìn)中國(guó)特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已成為經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科研究的熱點(diǎn)?？偨Y(jié)國(guó)內(nèi)外研究成果，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程比較及對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的啟示［1－3］；（2）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的構(gòu)建及發(fā)展水平測(cè)算［4－6］；（3）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和信息化協(xié)調(diào)性的研究、影響因素分析及其與土地變化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等關(guān)系［7－11］；（4）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的時(shí)空格局演變及影響因素分析［12－13］；（5）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平類(lèi)型劃分［14－15］。研究尺度從省域到地方，研究方法多采用層次分析法、耦合協(xié)調(diào)模型、馬爾科夫鏈等方法。收斂性研究的目的在于檢驗(yàn)不同地區(qū)的研究對(duì)象在研究期內(nèi)的趨同和發(fā)散情況［16］，目前已廣泛應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)差異［17］、金融發(fā)展［18］、碳排放［19］、城鎮(zhèn)化［20］等眾多領(lǐng)域，這對(duì)探究中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有重要借鑒意義。中國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)農(nóng)業(yè)自然條件差異巨大，近年來(lái)為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，國(guó)家采取了取消農(nóng)業(yè)稅、財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、利益補(bǔ)償機(jī)制等諸多有利政策，那么到目前為止全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平達(dá)到了什么程度？是否存在收斂以及收斂的情況和機(jī)制如何？此方面研究顯得很有必要。因此，本文通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系，通過(guò)熵值法測(cè)算了2001－2012年全國(guó)31個(gè)省域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，在此基礎(chǔ)上探討了其空間格局演變及相關(guān)性，最后實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂性特征，以期為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃及相關(guān)戰(zhàn)略決策提供借鑒和參考。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、指標(biāo)體系及分析方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)體系

本以中國(guó)31個(gè)省域?yàn)檠芯繉?duì)象，分析數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002－2013）、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002－2013），在借鑒已有研究成果基礎(chǔ)上［4］［12－14］，從四個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），采用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重。

表1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重

（二）分析方法

1．探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA方法）。將統(tǒng)計(jì)學(xué)原理同圖形、圖表相結(jié)合對(duì)空間信息的性質(zhì)進(jìn)行分析、鑒別，以引導(dǎo)模型的結(jié)構(gòu)和解法［21］，包括全局自相關(guān)和局部自相關(guān)，具體計(jì)算方法見(jiàn)文獻(xiàn)［22］。

2．空間計(jì)量模型收斂性分析。本文采用空間計(jì)量模型對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的β收斂進(jìn)行分析，其中，β收斂分為絕對(duì)β收斂和條件β收斂，絕對(duì)β收斂是指在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平落后的地區(qū)增長(zhǎng)速度高于發(fā)達(dá)地區(qū)，條件β收斂是在絕對(duì)β收斂的基礎(chǔ)上增加一些其他影響因素，如果考慮了這些影響因素后，增長(zhǎng)速度與初始水平仍存在負(fù)相關(guān)性，則表明該地區(qū)增長(zhǎng)速度存在條件β收斂，可以用條件β收斂來(lái)檢驗(yàn)絕對(duì)β收斂的穩(wěn)健性。

（1）空間滯后模型

式中：yi，t為i省第t年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平值；yi，T＋t為i省第T＋t年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平值，T為時(shí)間跨度；α、β為待估參數(shù)，若β為負(fù)數(shù)，表明研究區(qū)域存在收斂，W為空間權(quán)重矩陣，p為空間回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。

（2）空間誤差模型

式中：W為空間權(quán)重矩陣，λ為空間誤差系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量，μ為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

三、實(shí)證分析與結(jié)果

（一）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合測(cè)度

根據(jù)表1的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法計(jì)算出31個(gè)省域2001－2012年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分，結(jié)果見(jiàn)表2。從表2可以看出，中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體有了很大提升，由2001年的0．2608增長(zhǎng)到2012年的0．4987，增長(zhǎng)了近2倍。歷年中，高于全國(guó)平均水平的省份主要集中在東部地區(qū)的北京、天津、河北、黑龍江、江蘇、上海、浙江、福建、山東和廣東，此外，新疆也高于平均水平。由圖1可知，中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平區(qū)域差異明顯，在空間上呈現(xiàn)從東部到中部再到西部梯度遞減的趨勢(shì)。圖2顯示，變異系數(shù)從2001年以來(lái)一直呈下降趨勢(shì)，全國(guó)、東中部變化趨勢(shì)基本相同，西部地區(qū)空間差異呈先下降（2001－2006）、后上升（2006－2008）、再下降（2008－2009）、又上升（2009－2010），最后一直下降的過(guò)程（2010－2012），說(shuō)明中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間差異有所縮小，呈現(xiàn)出收斂趨勢(shì)。

圖1 2001－2012年中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均值變化曲線(xiàn)圖

圖22001 －2012年中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間差異的變異系數(shù)

（二）中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間演化特征

1．類(lèi)型研究。利用ArcGis9．3空間統(tǒng)計(jì)工具采用自然斷裂點(diǎn)法分別將2001年、2006年和2012年中國(guó)各省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平從高到低劃分為高水平、較高水平、中等水平和低水平4類(lèi)，得到空間格局特征（圖略）。

以2001年為基期的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間格局，處于高水平的有北京、上海、浙江和福建，處于較高水平的有黑龍江、遼寧、天津、河北、山東、江蘇、廣東。以上地區(qū)除黑龍江外，基本都分布在東部地區(qū)，這里土地肥沃、水熱和灌溉條件好，人口密集、勞動(dòng)力素質(zhì)高、科技發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚。處于中等水平的有吉林、內(nèi)蒙古、陜西、河南、安徽、湖北、湖南、江西、廣西、陜西、四川、重慶、寧夏、新疆，這些地區(qū)自然資源豐富，商品率高，是中國(guó)眾多商品糧基地所在地。處于低水平的有西藏、青海、甘肅、云南、貴州，云貴高原為喀斯特地貌，土地貧瘠、耕地?cái)?shù)量有限和低產(chǎn)田較多；青藏高原熱量條件差、降水少、交通不便；甘肅處于西北干旱半干旱區(qū)，地貌復(fù)雜多樣，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后。與2001年相比，2006年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平省域類(lèi)型轉(zhuǎn)換的不多，只有新疆和重慶分別由中等水平轉(zhuǎn)換為較高水平和低水平。與2006年相比，2012年的江蘇由較高水平轉(zhuǎn)換為高水平，陜西、河南、湖南、湖北轉(zhuǎn)換為較高水平，重慶由低水平轉(zhuǎn)換為中等水平，其余的保持不變。與2001年相比，2012年江蘇由較高水平轉(zhuǎn)換為高水平，新疆由中等水平轉(zhuǎn)換為較高水平，陜西、河南、湖南、湖北轉(zhuǎn)換為較高水平。

綜上分析可知，中國(guó)東、中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平類(lèi)型變化較大，整體水平有所上升，區(qū)域差異明顯，這也驗(yàn)證了前文的結(jié)論。

（三）重心演化軌跡分析

圖3 中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平重心轉(zhuǎn)移圖（2001－2012）

為了探索中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平重心時(shí)空演變規(guī)律，運(yùn)用ArcGis9．3計(jì)算和繪制出2001－2012年全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平重心移動(dòng)軌跡（見(jiàn)圖3）。2001－2012年全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平重心有向西南偏移的態(tài)勢(shì)，這與國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略密切相關(guān)。2001年全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平重心位于河南省許昌縣北部；2002年向南移動(dòng)了4．718千米；2003年朝西南方移動(dòng)了14．337千米；2004年向西北方移動(dòng)了5．688千米；2005年向東移動(dòng)3千米到達(dá)禹州市；2006年向西南移動(dòng)了26．048千米，到達(dá)郟縣，移動(dòng)距離較遠(yuǎn)，移動(dòng)幅度較大；2007年向西北移動(dòng)了4．053千米；2008年向東南移動(dòng)了9．714千米；2009年到達(dá)寶豐縣，向西南移動(dòng)了27．377千米，移動(dòng)距離較遠(yuǎn)，幅度較大；2010年向西南移動(dòng)了4．901千米；2011和2012年均向西北方向分別移動(dòng)了13．863千米、5．324千米。

綜上分析可知，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平重心的移動(dòng)方向基本以2年為周期，表現(xiàn)為2002－2003年、2009－2010年向西南方向移動(dòng)，2004－2005年、2011－2012年向西北方向移動(dòng)，出現(xiàn)大幅度的偏移分別為2006年和2009年，且向西南移動(dòng)，這一方面可能與2006年中國(guó)取消了農(nóng)業(yè)稅，并對(duì)種糧農(nóng)民進(jìn)行財(cái)政、糧種、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼等措施有關(guān)；另一方面，從2009年起，國(guó)家在中西部地區(qū)安排大中型灌區(qū)配套改造等項(xiàng)目建設(shè)，啟動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化推進(jìn)工程及加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，有利于提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。

（四）省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間收斂性計(jì)量分析

1．收斂模型分析

本文測(cè)度了2001－2006年全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的全局空間自相關(guān)系數(shù)Moran＇s I（表3），2001－2012年Moran＇s I值全為正，且均通過(guò)小越好）和SC（越小越好）值來(lái)判斷模型的選擇，發(fā)現(xiàn)SLM優(yōu)于SEM，所以選擇SLM模型。綜上分析，中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在β收斂，說(shuō)明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低的省份增長(zhǎng)速度要快于水平高的省份，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，地區(qū)間的差異會(huì)繼續(xù)縮小。

表32001 －2012年中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平全局Moran′s I

表4 空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

2．β收斂模型檢驗(yàn)

（1）β絕對(duì)收斂存在性檢驗(yàn)。β絕對(duì)收斂指農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平增長(zhǎng)速度與其初始水平呈負(fù)相關(guān)，長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)都將收斂于相同水平。通過(guò)計(jì)算各省2001－2012年的年均增長(zhǎng)率，從而反映出農(nóng)了5%的顯著性水平，表明該時(shí)期中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)特性，其變化大致可分為兩個(gè)階段：第一階段從2001－2006年呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，表明該時(shí)期中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相關(guān)性在增強(qiáng)；第二階段從2006－2012年呈波動(dòng)下降，但集聚效果依舊明顯。

Moran＇s I表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在顯著的空間依賴(lài)性，如果忽略空間效應(yīng)，估計(jì)有偏［23］。因此，需進(jìn)行空間計(jì)量分析，結(jié)果見(jiàn)表4。表4中，SLM和SEM模型的a1系數(shù)分別為－0．4167和－0．4112，顯著性通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明全國(guó)省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂性明顯，這與重心轉(zhuǎn)移軌跡分析的結(jié)果相似。SLM和SEM模型收斂速度分別為0．0490、0．0481，半衰期分別為14．1462、14．3973，依據(jù)Log－Likelihood（越大越好）、AIC（越業(yè)現(xiàn)代化水平β絕對(duì)收斂的存在性。其中，高增長(zhǎng)區(qū)域主要集中在西部的云南、貴州、西藏、青海，中增長(zhǎng)區(qū)域包括廣大中西部省份及中部的海南、山東、江蘇，低增長(zhǎng)區(qū)以北京、上海、廣東為中心，包括周?chē)》?，充分說(shuō)明作為一線(xiàn)城市對(duì)周?chē)》菥哂酗@著輻射帶動(dòng)作用，但這種作用具有距離衰減，影響范圍有限?？梢灶A(yù)測(cè)在不久的將來(lái)，山東、江蘇將進(jìn)入低增長(zhǎng)區(qū)域，整個(gè)東部地區(qū)基本連成一條帶，中西部高增長(zhǎng)區(qū)域省份也將增多，屆時(shí)收斂性將進(jìn)一步加強(qiáng)。

（2）β條件收斂。β條件收斂是在指絕對(duì)β收斂基礎(chǔ)上增加一些變量，使各省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂于各自平衡狀態(tài)。本文選取的控制變量有：機(jī)械化水平、人力資本（人均教育財(cái)政支出）、財(cái)政支農(nóng)（農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比）、交通區(qū)位（公路密度）、工業(yè)化水平（工業(yè)產(chǎn)值占比）、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)（農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重），這些變量取自2001－2012年平均數(shù)的對(duì)數(shù)。同樣也采用SLM，得到的結(jié)果見(jiàn)表5。

從表5可以看出，β系數(shù)都為負(fù)數(shù)，表明全國(guó)及三大區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平都存在條件收斂，東部地區(qū)的收斂性相對(duì)較弱，三大區(qū)域間差異隨時(shí)間的變化將逐漸縮小。各個(gè)地區(qū)的解釋變量對(duì)因變量的影響和顯著性不盡相同，從全國(guó)來(lái)看，機(jī)械化水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈正相關(guān)，但顯著性并沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，表明機(jī)械化水平雖然對(duì)縮小區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平起到一定的作用，但現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平地區(qū)差異明顯，各地區(qū)機(jī)械化使用不平衡［24］。東、中部地區(qū)的收斂性較顯著，機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化收斂具有促進(jìn)作用，西部地區(qū)受地形影響，農(nóng)業(yè)機(jī)械化使用率低，未來(lái)一定時(shí)期還需加大推廣機(jī)械化使用率，特別是對(duì)老少邊窮地區(qū)，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)用勞動(dòng)工具進(jìn)行補(bǔ)貼，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。

全國(guó)及三大地區(qū)的人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平之間存在正相關(guān)關(guān)系，即人力資本有助于提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，從而促進(jìn)收斂，西部地區(qū)人力資本系數(shù)與東、中部地區(qū)相比并不顯著。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是資金、技術(shù)和人才密集的產(chǎn)業(yè)，人力資本尤其是農(nóng)業(yè)專(zhuān)家和技術(shù)員，對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展起關(guān)鍵作用，未來(lái)一定時(shí)期應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民勞動(dòng)技能的培訓(xùn)，提高勞動(dòng)者素質(zhì)。

就財(cái)政支出而言，其對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化收斂的促進(jìn)作用最大，無(wú)論是全國(guó)層面還是東中西部地區(qū)收斂性都顯著，這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需要大量的資金投入，通過(guò)國(guó)家的財(cái)政支持，可以為農(nóng)用生產(chǎn)資料、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品加工等提供支持，縮小區(qū)域間差距，中央政府應(yīng)該加大財(cái)政支農(nóng)力度，對(duì)中西部地區(qū)政策的傾斜，從多方面融資，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)節(jié)水農(nóng)業(yè)，有效配置農(nóng)業(yè)資源。

就交通區(qū)位而言，其對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂的影響是積極的，交通條件的改善便于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸，拉近與市場(chǎng)間的距離。

就工業(yè)化水平而言，全國(guó)與中西部地區(qū)的影響呈負(fù)相關(guān)，這與預(yù)期不符，這表明工業(yè)化水平在一定程度上導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的發(fā)散。而東部地區(qū)的工業(yè)化卻促進(jìn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的收斂，工業(yè)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間較協(xié)調(diào)。所以中西部地區(qū)應(yīng)該加快轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，以新型工業(yè)化促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

就農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，全國(guó)和西部地區(qū)的系數(shù)為正，這表明其對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化收斂具有顯著促進(jìn)作用，而東中部地區(qū)的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明其導(dǎo)致了區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平差異的擴(kuò)大。衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的重要標(biāo)志就是糧食安全，國(guó)家應(yīng)合理配置農(nóng)業(yè)資源，保障農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的順利進(jìn)行。

四、結(jié)論與啟示

本文通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法來(lái)測(cè)度2001－2012年全國(guó)省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，克服了已往一些研究指標(biāo)體系不健全及權(quán)重賦值主觀(guān)性。運(yùn)用重心轉(zhuǎn)移和ESDA探討其空間偏移和空間相關(guān)性，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用空間計(jì)量模型分析了中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂情況。

2001－2012年間，中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平整體有了很大的提高，地區(qū)間差異明顯，在空間上呈現(xiàn)從東部到中部再到西部梯度遞減的趨勢(shì)，同時(shí)，空間差異有所縮小，呈現(xiàn)出收斂態(tài)勢(shì)。從類(lèi)型劃分來(lái)看，東中西地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平類(lèi)型變化較大，處于高水平的有北京、江蘇、上海、浙江和福建；處于較高水平的有黑龍江、遼寧、天津、河北、山東、廣東、陜西、河南、湖北、湖南、江西、新疆；處于中等水平的有吉林、內(nèi)蒙古、山西、安徽、四川、重慶、海南、廣西；處于低水平的有西藏、青海、甘肅、云南、貴州。

從重心轉(zhuǎn)移演變軌跡來(lái)看，重心有向西南偏移的態(tài)勢(shì)，得益于西部大開(kāi)發(fā)政策的實(shí)施，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有了很大的提升，全局Moran＇s I值顯示，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)。

采用空間計(jì)量模型研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂情況，發(fā)現(xiàn)存在β收斂，從而檢驗(yàn)β絕對(duì)收斂的存在性和β條件收斂，發(fā)現(xiàn)條件收斂中各個(gè)地區(qū)的解釋變量對(duì)因變量的影響和顯著性不盡相同，從全國(guó)及三大區(qū)域?qū)用鎭?lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，人力資本、財(cái)政支農(nóng)、交通區(qū)位與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均呈正相關(guān)性，特別是財(cái)政支出和交通區(qū)位對(duì)收斂促進(jìn)作用最大，而工業(yè)化水平和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響有正有負(fù)。

為此，中央需要調(diào)整財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)投向農(nóng)業(yè)機(jī)械化和科技創(chuàng)新。同時(shí)，各地區(qū)需要因地制宜，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，發(fā)展生態(tài)、節(jié)水農(nóng)業(yè)，注重同農(nóng)業(yè)院校及科研機(jī)構(gòu)的合作，依托科學(xué)技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品深加工，增加附加值，注重區(qū)域間合作，協(xié)調(diào)各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展，提高中國(guó)農(nóng)業(yè)整體水平，優(yōu)化空間格局。

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（責(zé)任編輯：胡宜挺）

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（40771054）；西北師范大學(xué)知識(shí)與科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目（nwnu－kjcxgc－03－50）。

周鵬（1988－），男，陜西橫山人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域發(fā)展與區(qū)域管理；通訊作者：白永平（1961－），男，江蘇南京人，博士后，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：區(qū)域發(fā)展與區(qū)域管理。