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      南充市城鎮(zhèn)居民收支分析

      2015-11-14 05:10:26王建龍
      合作經(jīng)濟(jì)與科技 2015年15期
      關(guān)鍵詞:南充市正態(tài)分布城鎮(zhèn)居民

      □文/陳 虹 王建龍

      (西華師范大學(xué)國(guó)土資源學(xué)院 四川·南充)

      一、收集數(shù)據(jù)

      根據(jù)南充市2008年、2014年統(tǒng)計(jì)年鑒及2014年南充市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),收集到1998~2014年南充市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出(Y)和人均可支配收入(X)的數(shù)據(jù)。(表1)

      二、建立模型

      根據(jù)1998~2014年數(shù)據(jù),通過(guò)Eviews7.2做出城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出(Y)和人均可支配收入(X)關(guān)系的散點(diǎn)圖,以決定建立模型的類(lèi)別。(圖1)從圖1可以看出,所要建立的模型是一元線性模型,其一般形式為:

      對(duì)于線性回歸來(lái)說(shuō),通常使用最小二乘法(OLS)來(lái)進(jìn)行線性回歸分析,OLS的四個(gè)基本假設(shè)之一就是假設(shè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μ是正態(tài)的。然而,實(shí)際誤差μi卻無(wú)法直接觀察得到,一般只能用其近似值即殘差ei檢驗(yàn)其正態(tài)性。通常Jarque-Bera檢驗(yàn)是常用的正態(tài)性檢驗(yàn),簡(jiǎn)稱JB檢驗(yàn)。JB統(tǒng)計(jì)量給出:

      其中,N代表樣本容量,S代表偏度,K代表峰度。JB統(tǒng)計(jì)量服從自由度為2的χ2分布,表示為:JBasy~χ2(2),其中,asy表示漸近的。

      由(2)式可以看出,如果變量不服從正態(tài)分布,則JB統(tǒng)計(jì)量將為一個(gè)逐漸增大的值;如果服從正態(tài)分布,則S=0,K=3,JB=0。給定顯著水平 α=0.05,查出 χ2=5.99147,如果(2)式的計(jì)算結(jié)果大于臨界值5.99147,則拒絕正態(tài)分布的原假設(shè);反之則接受原假設(shè)。(表2)

      可以看到,偏度系數(shù)S=0.953845,峰度系數(shù)K=2.599777,JB統(tǒng)計(jì)量的值為 JB=2.691282,當(dāng)顯著水平 α=0.05,χ2=5.99147,有 JB=2.691282<χ2=5.99147,故接受原假設(shè),即殘差 ei服從正態(tài)分布,該模型滿足OLS的基本假設(shè)。用Eviews7.2對(duì)數(shù)據(jù)做線性回歸分析,結(jié)果如表3所示。(表3)

      由此得到計(jì)算結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)格式如下:

      三、模型檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)

      (一)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度,可以通過(guò)R2來(lái)表示。如果R2的值越接近于l,則說(shuō)明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越高;反之,則越低。在該模型中R2=0.981484,幾乎接近于1,表明南充市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出Yi的98.14%可由人均可支配收入的變化來(lái)解釋?zhuān)四P偷臄M合程度比較高。

      (二)參數(shù)顯著性檢驗(yàn)。對(duì)于參數(shù)β1,t統(tǒng)計(jì)量=28.19793,給定α=0.05,查t分布表,在自由度為n-2=15的情況下,得到臨界值t0.025(15)=2.131,由于t=28.19793>t0.025(15)=2.131,故拒絕原假設(shè);說(shuō)明南充市城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對(duì)人均消費(fèi)支出的影響顯著。

      (三)預(yù)測(cè)。通過(guò)Eviews7.2計(jì)算出樣本數(shù)據(jù)在1998~2014年內(nèi)被解釋變量的擬合值YF,從圖2和圖3可以看出,偏差百分比=0,偏差系數(shù)=0.023197,方差百分比=0.004672,二者均接近于零,協(xié)方差百分比=0.995328,接近于1,這說(shuō)明該模型預(yù)測(cè)效果比較理想。(圖2、圖3)

      圖1 Y與X關(guān)系散點(diǎn)圖

      圖2 模型預(yù)測(cè)圖

      圖3 模型的擬合和殘差圖

      如果給出南充市2015年和2016年城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入分別是23,500.00元和26,000.00元,那么就可以通E-views7.2對(duì)2015年、2016年城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出進(jìn)行預(yù)測(cè)(給定顯著性水平α=0.05),結(jié)果如表4所示??梢院苋菀卓闯觯A(yù)測(cè)的2015年和2016年的人均消費(fèi)支出則分別為14,943.54元和 16,300.53元。(表 4)

      四、總結(jié)

      收集1998~2014年南充市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)支出的數(shù)據(jù),利用Eviews7.2對(duì)其進(jìn)行分析并建立一元線性回歸模型,并運(yùn)用Eviews7.2通過(guò)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和參數(shù)顯著性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)該模型的擬合程度較高。進(jìn)而利用Eviews7.2預(yù)測(cè)出2015年和2016年南充市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出水平。Eviews軟件操作簡(jiǎn)單方便,做圖快捷易懂,預(yù)測(cè)值精度較高,是專(zhuān)門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的一種簡(jiǎn)單有效的方法。

      表1 1998~2014年南充市城鎮(zhèn)居民支出與收入情況表(單位:元)

      表2 運(yùn)用Eviews7.2分析結(jié)果

      表3

      表4 模型預(yù)測(cè)結(jié)果

      [1]于俊年.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件-Eviews的使用[M].北京:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2006.

      [2]陳敏,周志明.基于Eviews軟件對(duì)某地區(qū)的消費(fèi)和支出進(jìn)行分析預(yù)測(cè)[J].咸寧學(xué)院學(xué)報(bào),2008.6.

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