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    空腔噪聲非線性數(shù)值模擬*

    2015-11-07 08:52:03王一丁陳濱琦鐘范俊童明波
    國防科技大學(xué)學(xué)報 2015年4期
    關(guān)鍵詞:聲壓級空腔湍流

    王一丁,陳濱琦,郭 亮,鐘范俊,童明波

    空腔噪聲非線性數(shù)值模擬*

    王一丁1,陳濱琦1,郭 亮2,鐘范俊2,童明波1

    (1.南京航空航天大學(xué) 航空宇航學(xué)院, 江蘇 南京 210016; 2.成都飛機(jī)設(shè)計研究所, 四川 成都 610091)

    將雷諾平均N-S方程與非線性噪聲求解方法相結(jié)合,對M219空腔在Ma=0.6,Ma=0.85,Ma=1.35條件下進(jìn)行了氣動噪聲分析。通過雷諾平均N-S方程求解空腔流場,得到包含空腔平均流場基本特征以及強(qiáng)制設(shè)定的湍流脈動統(tǒng)計描述的初始湍流統(tǒng)計平均解,采用非線性噪聲求解方法重構(gòu)噪聲源并高精度模擬壓力脈動的傳播。通過與試驗結(jié)果對比表明非線性噪聲求解方法能夠較好地捕捉空腔流動中的壓強(qiáng)脈動及噪聲水平。與分離渦模擬方法相比,非線性噪聲求解方法在保持計算精度的同時大大減少計算網(wǎng)格,對內(nèi)埋彈艙快速設(shè)計具有一定的參考意義。

    空腔;非線性;噪聲源;湍流;內(nèi)埋彈艙

    (1.CollegeofAerospaceEngineering,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China;

    2.ChengduAircraftDesignandResearchInstitute,Chengdu610091,China)

    空腔結(jié)構(gòu)廣泛存在于飛行器中,新一代戰(zhàn)斗飛行器使用內(nèi)埋彈艙能夠使飛行器的阻力最大降低30%,雷達(dá)橫截面最低可達(dá)0.07~0.12m2[1]。內(nèi)埋彈艙給飛行器帶來了隱身、超聲速巡航等益處,但同時也產(chǎn)生了一系列復(fù)雜的空氣動力學(xué)問題,包括剪切層極不穩(wěn)定、邊界層分離、激波邊界相互干擾等[2-3],這加劇了空腔內(nèi)的非定常效應(yīng),由此產(chǎn)生的氣動噪聲將對飛行器的性能與安全產(chǎn)生影響,嚴(yán)重時將導(dǎo)致飛行器產(chǎn)生災(zāi)難性的后果。因此對于空腔氣動噪聲的研究具有重大而緊迫的現(xiàn)實(shí)意義。

    Le等[4]采用大渦模擬方法(LargeEddySimulation,LES)、Allen等[5]采用分離渦模擬(DetachedEddySimulation,DES)以及Peng等[6]采用混合雷諾平均大渦模擬(Reynolds-AveragedNavier-Stokes/LES,RANS/LES)對空腔噪聲進(jìn)行了數(shù)值模擬研究。但對于工程實(shí)際問題,這些方法存在計算網(wǎng)格數(shù)量大、計算時間長等缺點(diǎn)。目前噪聲領(lǐng)域常用的DES方法經(jīng)常與有限傳輸算法結(jié)合使用,增加了亞格子尺度模型的耗散,有可能導(dǎo)致有效粘度過大,同時統(tǒng)計學(xué)湍流能量的傳輸也存在很大困難,這極大地限制了DES方法適用的流動及網(wǎng)格類型。

    Batten等于2002年提出了一種非線性噪聲求解(NonlinearAcousticSolver,NLAS)方法,該方法通過對湍流物理量進(jìn)行重構(gòu)兼顧了亞格子尺度聲源的影響,在保持計算精度的同時降低了網(wǎng)格需求[7-9]。王一丁等將NLAS方法引入內(nèi)埋彈艙噪聲預(yù)測中,計算了英國QinetiQ公司M219空腔[10],空腔計算條件為Ma=0.6,Ma=0.85,Ma=1.35,將NLAS仿真結(jié)果與試驗數(shù)據(jù)以及Allen[5]使用DES方法計算結(jié)果進(jìn)行了對比,驗證了NLAS方法用于空腔噪聲預(yù)測的有效性與準(zhǔn)確性。NLAS方法計算網(wǎng)格數(shù)相對DES方法大幅減少,降低了計算成本,具有一定的工程應(yīng)用價值。

    1 數(shù)值方法

    (1)

    式中,

    (2)

    (3)

    忽略密度脈動項,對以上方程取時間平均可得:

    (5)

    (6)

    式中,Ri是標(biāo)準(zhǔn)雷諾應(yīng)力張量和湍流熱通量相關(guān)項。求解噪聲的關(guān)鍵是通過RANS計算求得到這些未知項,不能求解的小尺度量則通過RANS計算得到的湍流統(tǒng)計結(jié)果重構(gòu)出來,以此生成亞格子源項。Batten提出的湍流重構(gòu)方法為:

    (7)

    (8)

    2 計算模型

    2.1 腔體構(gòu)型

    M219模型為典型的開式空腔,在QinetiQ風(fēng)洞進(jìn)行了一系列風(fēng)洞試驗,腔體長深比L/D=5,寬深比W/D=1.0。圖1為腔體在DERA風(fēng)洞試驗的照片,圖2為M219空腔風(fēng)洞試驗件構(gòu)型圖。

    圖1 M219空腔在DERA風(fēng)洞噪聲試驗Fig.1 Noise test of M219 cavity in wind tunnel

    圖2 M219空腔風(fēng)洞試驗件構(gòu)型圖Fig.2 Sketch of M219 wind tunnel test pieces

    2.2 計算網(wǎng)格

    圖3為RANS計算網(wǎng)格區(qū)域,整個計算域由4個結(jié)構(gòu)塊組成,來流方向(x)從-8D到12D,展向從-2D到2D,壁面法向方向從-1D到4D。為了更好地模擬湍流脈動的統(tǒng)計平均結(jié)果,RANS計算應(yīng)采用非線性的各向異性湍流模型,選取cubick-epsilon模式,該模式通過矩陣近似各個位置對渦粘系數(shù)的影響,更加符合物理本質(zhì)。流場物面第一層網(wǎng)格尺度為5×10-2mm,網(wǎng)格數(shù)量為260萬,基于空腔深度的雷諾數(shù)Re=7×106。RANS求解的超聲速時來流為固定超聲速來流入口條件,遠(yuǎn)場為特征線條件,出口邊界不指定,由內(nèi)層網(wǎng)格物理量推得。亞聲速時來流入口、遠(yuǎn)場及出口位置均采用特征線邊界條件。

    圖3 RANS計算區(qū)域Fig.3 Computational domain of RANS

    噪聲計算采用單獨(dú)的計算網(wǎng)格,物面邊界為黏性無滑移絕熱壁,采用壁面函數(shù)法求解保證物面區(qū)域求解精度。RANS計算得到當(dāng)?shù)乩字Z應(yīng)力張量和熱通量的統(tǒng)計平均值,將它插值到噪聲計算網(wǎng)格,根據(jù)這一統(tǒng)計平均結(jié)果對湍流進(jìn)行人工重構(gòu)。NLAS方法的優(yōu)勢在于噪聲求解器可以在各項同性更好的網(wǎng)格單元上進(jìn)行計算,特別是在近壁面區(qū)域。在進(jìn)行噪聲計算時,計算域選取為包含噪聲源周邊的區(qū)域。圖4為RANS計算得到的最大湍流動能kmax的10%等值面,這部分區(qū)域是湍流脈動最為劇烈區(qū)域、也是主要的噪聲源區(qū)域、噪聲網(wǎng)格重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域。新的邊界被設(shè)置為吸收層邊界,它的遠(yuǎn)場及衰減層數(shù)據(jù)由之前RANS計算提供。

    圖4 RANS計算10% kmax等值面(背景為來流速度)Fig.4 Iso-surface of 10% kmax calculated by RANS(shaded with streamwise velocity)

    由于近壁面網(wǎng)格要求放寬以及計算域的縮小,噪聲計算網(wǎng)格數(shù)量為120萬,較RANS計算的260萬網(wǎng)格有了顯著減少。RANS與NLAS計算的網(wǎng)格對比如圖5所示。

    圖5 RANS網(wǎng)格與噪聲計算網(wǎng)格對比Fig. 5 Comparison of RANS and acoustics meshes

    RANS計算控制方程采用有限體積法求解,無黏項采用二階精度TVD格式離散,黏性項采用中心差分格式離散,時間推進(jìn)采用隱式方法。NLAS計算空間和時間離散格式與RANS計算相同,時間步長Δt=2×10-5s,共計算20 000步。

    來流馬赫數(shù)與M219風(fēng)洞試驗一致,取Ma=0.6,Ma=0.85,Ma=1.35,覆蓋了亞、跨、超聲速以充分驗證NLAS方法在各種來流條件下模擬空腔噪聲的有效性與準(zhǔn)確性。在空腔底面中心線處設(shè)置10個點(diǎn)記錄壓力的變化,分別表示為K20~K29,具體位置如圖6所示。

    圖6 脈動壓力監(jiān)測點(diǎn)位置Fig.6 Monitoring locations of oscillating pressure

    計算使用4個計算機(jī)節(jié)點(diǎn),每個計算機(jī)節(jié)點(diǎn)包含1個8核2.6GHz處理器和24G內(nèi)存。

    3 計算結(jié)果對比分析

    空腔底部監(jiān)測點(diǎn)壓強(qiáng)均方根是測量脈動壓力的常用指標(biāo)。圖7~9為Ma=0.6,Ma=0.85,Ma=1.35條件下由NLAS方法計算得到的壓強(qiáng)均方根值與QinetiQ風(fēng)洞試驗值以及Allen等[5]采用DES方法計算的結(jié)果對比。

    圖9 Ma=1.35壓強(qiáng)均方根試驗、DES及NLAS對比圖Fig.9 Comparison of prms between experiment, DES and NLAS at Ma=1.35

    通過圖7~9可以看到NLAS計算得到的均方根值略大于試驗值,與DES方法計算值精度基本相當(dāng)。而NLAS方法所用網(wǎng)格數(shù)量僅為120萬,DES方法所用網(wǎng)格數(shù)量為260萬,在保證計算精度的同時,NLAS方法大大減少了網(wǎng)格需求,縮短了計算時間。

    x方向

    y方向

    z方向圖10 NLAS方法得到的渦量分量瞬時等值面Fig.10 Instantaneous streamwise vorticity iso-surfaces calculated by NLAS

    圖10為空腔在Ma=0.85下x,y,z方向渦量瞬時等值面,渦量相同均為6×103,背景代表流向速度。

    對于長深比L/H=5的開式空腔,來流氣體流經(jīng)前緣時,因為腔體深度較大,氣流未觸及空腔底部,剪切層跨越空腔中部與后壁發(fā)生碰撞,空腔前部和中部受剪切層影響較小,壓力不會發(fā)生大的變化,空腔后部壓力上升,對于超音速流動,會誘發(fā)激波產(chǎn)生??涨坏牧鲃犹匦砸约扒粌?nèi)復(fù)雜的流動環(huán)境會導(dǎo)致空腔后部發(fā)生顫振,從而產(chǎn)生噪聲。噪聲通過腔內(nèi)循環(huán)氣流傳播到空腔前緣,導(dǎo)致剪切層分離,當(dāng)滿足一定相位條件時,形成聲波反饋循環(huán),發(fā)生腔內(nèi)自持振蕩。

    圖11~13分別為Ma=0.6,Ma=0.85,Ma=1.35下,位于空腔底部中心線X/L=0.25,X/L=0.55,X/L=0.95三個監(jiān)測點(diǎn)NLAS仿真得到的聲壓頻譜曲線與試驗值對比圖。由于壓力脈動值在計算起始的一段時間內(nèi)不具有周期性,而在該段時間之后壓力脈動呈現(xiàn)出一定的周期特性并一直保持下去,而這正是所需要的壓力脈動數(shù)據(jù),也是噪聲傳播對應(yīng)的數(shù)據(jù)。為了防止起始時間的不規(guī)則壓力脈動影響噪聲求解,將起始段的壓力脈動截掉,使用0.1s~0.4s的脈動數(shù)據(jù)。

    (a) K22(X/L=0.25)

    (b) K25(X/L=0.55)

    (c) K29(X/L=0.95)圖11 Ma=0.6監(jiān)測點(diǎn)聲壓頻譜特性計算與試驗對比Fig.11 Comparison of spectrum between calculation and test at Ma=0.6

    (a) K22(X/L=0.25)

    (b) K25(X/L=0.55)

    (c) K29(X/L=0.95)圖12 Ma=0.85監(jiān)測點(diǎn)聲壓頻譜特性計算與試驗對比Fig.12 Comparison of spectrum between calculation and test at Ma=0.85

    (a) K22(X/L=0.25)

    (b) K25(X/L=0.55)

    (c) K29(X/L=0.95)圖13 Ma=1.35監(jiān)測點(diǎn)聲壓頻譜特性計算與試驗對比Fig.13 Comparison of spectrum between calculation and test at Ma=1.35

    計算結(jié)果表明,不同馬赫數(shù)下不同位置的模態(tài)一致,這與文獻(xiàn)中給出的典型頻譜符合很好。從頻譜模態(tài)中可以看出,采用本方法進(jìn)行氣動噪聲計算,前4階頻譜模態(tài)均可以被捕捉到,且除個別模態(tài)略有差別外,主頻均被精確捕捉到,說明本方法具有較高精度。Ma=1.35時,噪聲測點(diǎn)聲壓級分布集中在130~170dB之間,上游聲壓級略低,而下游聲壓級略高。對于類似結(jié)構(gòu)的內(nèi)埋彈艙而言,如此高的聲壓級會對艙體以及艙內(nèi)武器造成疲勞損傷,且這種分布會使艙內(nèi)武器生成一定的抬頭力矩,這主要是由于上游剪切層與下游壁面邊界層互相作用產(chǎn)生不穩(wěn)定壓力波,該不穩(wěn)定壓力波主要集中于下游區(qū)域,并且從下游沿壁面向上游傳播至上游前緣,再與剪切層互相作用使之與壁面分離從而形成聲學(xué)反饋。在空腔中主要的不穩(wěn)定區(qū)域集中于下游,使得下游噪聲聲壓級明顯高于上游。

    氣動噪聲計算中最重要是主頻位置及其對應(yīng)的最高聲壓級的預(yù)測,重點(diǎn)對這兩個參數(shù)的仿真與試驗結(jié)果進(jìn)行了對比。表1為Ma=0.6,Ma=0.85,Ma=1.35下空腔底部前中后三個位置的數(shù)值仿真結(jié)果與試驗結(jié)果中的最高聲壓級對比,表2為主頻對比。

    表1 最高聲壓級比較

    表2 主頻位置比較

    通過對比不同馬赫數(shù)下NLAS仿真與試驗的最高聲壓級以及主頻位置,可以發(fā)現(xiàn)NLAS方法能較為精確地模擬出亞、跨、超聲速情況下空腔噪聲主頻及其對應(yīng)的最高聲壓級。

    4 結(jié)論

    1)將非線性噪聲求解方法NLAS應(yīng)用于空腔噪聲預(yù)測,模擬了Ma=0.6,Ma=0.85,Ma=1.35三種來流條件下的空腔噪聲。應(yīng)用cubick-ε湍流模型,遠(yuǎn)場吸收邊界及壁面函數(shù)法計算得到了三種來流條件下空腔噪聲特性,數(shù)值結(jié)果與試驗結(jié)果基本吻合,特別是準(zhǔn)確模擬主頻及其對應(yīng)的最高聲壓級,表明NLAS方法在亞、跨、超聲速條件下對空腔噪聲有較好的預(yù)測能力。

    2)非線性噪聲求解方法對于近壁面網(wǎng)格要求低,聲場計算域比RANS小,可減少噪聲計算網(wǎng)格數(shù)量,降低計算成本。將NLAS計算結(jié)果與國外文獻(xiàn)中DES計算結(jié)果進(jìn)行對比,NLAS的計算精度與DES相當(dāng),但是網(wǎng)格數(shù)大大降低,因此NLAS方法對于內(nèi)埋彈艙工程快速設(shè)計具有一定的意義。

    3) 對于L/D=5的典型開式空腔,通過對亞、跨、超聲速情況下空腔噪聲數(shù)值計算與試驗對比,隨著馬赫數(shù)的增大,各監(jiān)測點(diǎn)的噪聲主頻位置,總聲壓級都有所增大。

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    Nonlinear numerical simulation of cavity noise

    WANG Yiding1,CHEN Binqi1, GUO Liang2, ZHONG Fanjun2,TONG Mingbo1

    InordertoevaluatetheM219cavitynoiseat0.6, 0.85and1.35Machnumber,nonlinearacousticsolveriscombinedwithReynolds-averagedNavier-Stokesequations.TheflowfieldofacavityiscalculatedbymeansofReynolds-averagedNavier-Stokesequations,whichcontainsbasiccharacteristicsofaverageflowfieldandturbulencestatisticalaveragesolutionofstatisticsdescriptionofturbulencefluctuation.Noisesourceisrefactoredbythenonlinearacousticsolver.Spreadofpressurefluctuationissimulatedprecisely.Acomparisonshowsthatthesimulationresultsofnonlinearacousticsolveragreewellwiththeexperimentresults.Comparedwithdetachededdysimulation,nonlinearacousticsolvercangreatlyreducetheamountofmesh.Inaddition,themethodcanprovidesomereferenceforinternalweaponsbaydesign.

    cavity;nonlinearity;source;turbulence;internalweaponsbay

    2014-02-10

    王一丁(1985—),男,四川樂山人,博士研究生,E-mail:wyding127@163.com;童明波(通信作者),男,教授,博士,博士生導(dǎo)師,E-mail: tongw@nuaa.edu.cn

    10.11887/j.cn.201504025

    http://journal.nudt.edu.cn

    V

    A

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