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    體育教練評(píng)價(jià)模型的研究和應(yīng)用

    2015-11-03 19:53余佳
    中國科技縱橫 2015年20期
    關(guān)鍵詞:勝任力

    余佳

    【摘 要】本文論述了體育教練評(píng)價(jià)模型,通過該模型幫助管理層找到最優(yōu)的教練。近年來,大多數(shù)專家選擇層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)等模型來評(píng)價(jià)體育教練,忽略了模型中存在的人為因素,使模型與實(shí)際產(chǎn)生偏頗。因此,本文以美國籃球教練為例通過建立向量相似度模型避免了人為因素干擾,同時(shí)對(duì)改進(jìn)和績(jī)效雙層面進(jìn)行評(píng)估,增加了評(píng)價(jià)機(jī)制的可信度。

    【關(guān)鍵詞】勝任力 向量相似度 改進(jìn)層面評(píng)價(jià) 績(jī)效層面評(píng)價(jià)

    美國學(xué)者把教練員評(píng)價(jià)的目的劃分為績(jī)效與改進(jìn)兩層面,改進(jìn)層面指教練員專業(yè)發(fā)展以及訓(xùn)練效能方面的能力;績(jī)效層面指教練員平時(shí)出勤等人事安排。本文在雙方面上制定評(píng)價(jià)體系來選出俱樂部最好的體育教練。

    1 改進(jìn)層面評(píng)價(jià)

    改進(jìn)層面往往是一個(gè)俱樂部最看重的因素。如何客觀地確定改進(jìn)層面評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,本文建立向量相似度模型。依據(jù)向量方向和長(zhǎng)度,把向量相似度分解為方向相似度和長(zhǎng)度相似度,從而使得向量相似度得以準(zhǔn)確表達(dá)。該方法直接從系統(tǒng)性能指標(biāo)抽樣數(shù)據(jù)入手,沒有人為因素的干擾,具有很強(qiáng)的客觀性。

    1.1 指標(biāo)體系

    教練評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是對(duì)教練進(jìn)行判定的參考依據(jù)。在選取的指標(biāo)應(yīng)能客觀全面地反映教練的執(zhí)教水平,因此,本文選取冠軍數(shù)、勝率、執(zhí)教年數(shù)、參賽場(chǎng)數(shù)、受歡迎程度這五個(gè)指標(biāo)。

    1.2 定義相似度

    設(shè) 為參考向量, 為比較向量。定義:

    (1)長(zhǎng)度相似度

    (2)方向相似度

    (3)向量相似度 為向量長(zhǎng)度相似度與向量方向相似度的乘積

    1.3 確定指標(biāo)權(quán)重

    在確定系統(tǒng)5個(gè)性能指標(biāo)的權(quán)重過程中,具體衡量一指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)的影響是關(guān)鍵。第一步,構(gòu)造了一個(gè)理想因素——系統(tǒng)的綜合指標(biāo)向量(它反映了系統(tǒng)總體效能)。第二步,對(duì)5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣得出各指標(biāo)的特征向量。第三步,對(duì)各向量進(jìn)行無量綱化處理,則可依據(jù)定義得出各指標(biāo)特征向量與系統(tǒng)綜合指標(biāo)向量的相似度。根據(jù)相似度的大小就可以得出各指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)發(fā)揮效能的貢獻(xiàn)度。將所得相似度進(jìn)行歸一化處理即可得出各指標(biāo)權(quán)重。

    具體步驟如下:

    (1)建立系統(tǒng)綜合指標(biāo)向量,設(shè)系統(tǒng)指標(biāo)體系共有冠軍數(shù)、勝率、執(zhí)教年數(shù)、參賽場(chǎng)數(shù)、受歡迎程度這5個(gè)指標(biāo),根據(jù)狀態(tài)理想情況下各性能指標(biāo)的已知數(shù)據(jù)建立系統(tǒng)綜合指標(biāo)向量

    (2)對(duì)5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行抽樣?,F(xiàn)抽取各性能指標(biāo)在系統(tǒng)各狀態(tài)下的6組數(shù)據(jù);

    組1:13、0.582、19、543、0.8;組2:2、0.671、4、73、0.8

    組3:6、0.653、8、268、0.6;組4:16、0.573、30、787、0.7

    組5:0、0.533、1、15、0.7;組6:9、0.618、23、526、0.7

    (3)求個(gè)指標(biāo)抽樣樣本的特征向量,設(shè)第 個(gè)指標(biāo)抽樣樣本的特征向量記為 其中, 為系統(tǒng)各指標(biāo) 組抽樣數(shù)據(jù)的抽樣值;

    求得各指標(biāo)的特征向量為

    冠軍數(shù) : ;

    勝率 : ;

    執(zhí)教年數(shù) : ;

    參賽場(chǎng)數(shù) : ;

    受歡迎程度 : ;

    (4)對(duì)系統(tǒng)綜合指標(biāo)向量和各指標(biāo)特征向量進(jìn)行無量綱化處理。

    評(píng)價(jià)指標(biāo)一般分為極大型指標(biāo)、極小型指標(biāo)、居中型指標(biāo)、區(qū)間型指標(biāo)四種。極大型指標(biāo)即其取值越大越好,那么冠軍數(shù)、勝率、執(zhí)教年數(shù)、參賽場(chǎng)數(shù)、受歡迎程度均為極大型指標(biāo)。對(duì)極大型指標(biāo)為保證最優(yōu)教練的評(píng)選需要設(shè)定下限值和理想值,其中理想值為系統(tǒng)最佳值。其中冠軍數(shù)、勝率、執(zhí)教年數(shù)、參賽場(chǎng)受歡迎程度的下限值分別是0、55、10、50、0,6(一般),理想值分別是30、99 、40、2000、1(極好)。將性能指標(biāo)中的語言值(無,非常差,很差,較差,差,一般,好,較好,很好,非常好,極好)量化為(0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0)。

    為使各指標(biāo)數(shù)據(jù)之間有可比性,對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)作如下變換,使其之間具有統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn)。極大型指標(biāo),令 ,其中 , 分別為指標(biāo) 的一個(gè)允許的上下界;這樣, 通過(4)式,得到無量綱的極大型指標(biāo)了。

    (5)各指標(biāo)特征向量與系統(tǒng)綜合指標(biāo)向量的相似度。

    有定義計(jì)算得相似度

    (6)確定各指標(biāo)權(quán)重。

    將各指標(biāo)特征向量與系統(tǒng)綜合指標(biāo)向量相似度進(jìn)行歸一化處理即可得到這5個(gè)指標(biāo)的權(quán)重

    (7)改進(jìn)層面評(píng)價(jià)。

    綜合評(píng)分用各指標(biāo)評(píng)分乘以相應(yīng)權(quán)重后進(jìn)行累加得到。

    利用美國大學(xué)籃球教練執(zhí)教數(shù)據(jù),在改進(jìn)層面來評(píng)價(jià)籃球教練。計(jì)算得到前五名最佳教練AdolphRupp、DeanSmith、JohnWooden、JerryTarkanian、EverettCase。

    2 績(jī)效層面評(píng)價(jià)

    績(jī)效層面的評(píng)價(jià),基本屬于教練在俱樂部工作情況的考核,缺乏數(shù)據(jù)來源,因此本文未進(jìn)行計(jì)算。

    對(duì)于績(jī)效層面評(píng)價(jià),是對(duì)教練在日常工作中表現(xiàn)情況的反映。因此建立如下評(píng)價(jià)指標(biāo):每月按時(shí)考勤次數(shù);每月訓(xùn)練計(jì)劃實(shí)施效率;每月與運(yùn)動(dòng)員交流次數(shù);每月運(yùn)動(dòng)員按時(shí)考勤次數(shù)。上述四個(gè)指標(biāo)的提出分別是對(duì)教練在工作中考勤情況、工作效率、運(yùn)動(dòng)員交流情況、管理情況這四個(gè)情況的直接反應(yīng),因此選取該四個(gè)指標(biāo),權(quán)重同樣可以利用向量相似度的方法來確定。

    3 雙層面綜合評(píng)價(jià)

    真正最優(yōu)教練應(yīng)該是在“改進(jìn)”與“績(jī)效”兩個(gè)層面成績(jī)按照權(quán)重配比后進(jìn)行整體排名,其中權(quán)重比應(yīng)按照俱樂部對(duì)兩個(gè)層面的重要程度進(jìn)行自行選取。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 姜啟源.數(shù)學(xué)建模[M].北京:高等教育出版社,1993.85—89.

    [2] 徐澤水.部分權(quán)重信息下多目標(biāo)決策方法研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2002,1(5):43~47.

    [3] 王蓮芬,許樹柏.層次分析法引論[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2000.

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