朱文韜
(山東工藝美術(shù)學(xué)院,山東濟(jì)南250014)
設(shè)計(jì)的創(chuàng)新力
——設(shè)計(jì)管理中的大數(shù)據(jù)挖掘
朱文韜
(山東工藝美術(shù)學(xué)院,山東濟(jì)南250014)
設(shè)計(jì)的創(chuàng)新力,作為設(shè)計(jì)的基本屬性,設(shè)計(jì)本身就是創(chuàng)新和改良,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來看,設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)作為中間智力產(chǎn)業(yè),有著廣泛的交叉屬性,而大數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代的中流砥柱,同樣具備廣泛的交叉屬性,兩者相結(jié)合對(duì)于設(shè)計(jì)創(chuàng)新是大有裨益的。
設(shè)計(jì);大數(shù)據(jù);創(chuàng)新
對(duì)于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等許多科學(xué)門類都會(huì)發(fā)生巨大甚至本質(zhì)上的變化和發(fā)展,進(jìn)而影響整個(gè)人類的價(jià)值體系、知識(shí)體系和生活方式。
在設(shè)計(jì)管理中,想要成立一個(gè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)一個(gè)產(chǎn)品,首先需要對(duì)產(chǎn)品特性進(jìn)行分析,分析的前提就是數(shù)據(jù)采集,傳統(tǒng)的方式一般通過二手資料調(diào)研,以及問卷式的一手資料調(diào)研采集數(shù)據(jù),但這種做法存在有一種局限性,因?yàn)檫@樣的數(shù)據(jù)不是通過挖掘產(chǎn)生的,而是為了挖掘出一些點(diǎn)而提出一些可能無關(guān)緊要的問題所得來的數(shù)據(jù),雖然得到了準(zhǔn)確地?cái)?shù)據(jù),但可行性遠(yuǎn)沒有數(shù)據(jù)本身準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)能夠從產(chǎn)品生命周期的開端就支持制造創(chuàng)新。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)能夠在制造任何實(shí)物產(chǎn)品之前預(yù)告設(shè)計(jì)過程,從而降低成本,并確保最終產(chǎn)品更加符合客戶偏好。
在設(shè)計(jì)管理中大數(shù)據(jù)的挖掘就是替代了傳統(tǒng)調(diào)研數(shù)據(jù)的收集方式,以一種更高效的方式呈現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代就是將調(diào)研的陣地轉(zhuǎn)移到了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中,這些數(shù)據(jù)是消費(fèi)者無意間留下的,所以更具參考價(jià)值。例如百度的搜索指數(shù),消費(fèi)者從前在百度上搜索過什么,這些“搜索項(xiàng)”又帶有怎樣的限定,百度都能通過數(shù)據(jù)分析為你提供相似的推薦搜索選項(xiàng),這么簡單地一個(gè)例子就是大數(shù)據(jù)的微觀體現(xiàn)。這同時(shí)也就解釋了阿里淘寶為什么很多人看好它的發(fā)展前景,大家看好的都是它背后的數(shù)據(jù)積累,以及后期的數(shù)據(jù)挖掘,這其中就包括了上百萬客戶資源的消費(fèi)偏好,搜索關(guān)鍵詞,收入水平等等一系列的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是真正無價(jià)的,可以說這就是阿里的核心競爭力,這些數(shù)據(jù)可以通過挖掘之后反饋給產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)作為研發(fā)基;可以作為競品廠家尋找自身劣勢的途徑;可以為廣告的宣傳營造共鳴等等。相比以前的市場調(diào)研,大數(shù)據(jù)挖掘能提供給我們的太多太多,可以說大數(shù)據(jù)就是設(shè)計(jì)的創(chuàng)新力的源泉。
在數(shù)據(jù)挖掘中設(shè)計(jì)師只是乙方,而甲方則是所有的消費(fèi)者,他們也是“產(chǎn)品經(jīng)理”,設(shè)計(jì)創(chuàng)新的來源應(yīng)該是集思廣益,以往的頭腦風(fēng)暴法具有一定的局限性,適用在最終設(shè)計(jì)定稿之前甄選核心競爭力階段。創(chuàng)新最終還是來源于消費(fèi)者,這樣的創(chuàng)意才是源源不斷,且經(jīng)得住考驗(yàn)的,產(chǎn)品是人們?yōu)榱私鉀Q現(xiàn)實(shí)存在問題所產(chǎn)生的最終實(shí)體結(jié)果,其背后潛藏著錯(cuò)綜復(fù)雜的因素,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使得一些模棱兩口的因素得以以數(shù)據(jù)的形式清晰地表現(xiàn)出來,給產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)提供了明確的方向,使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)定位更為精準(zhǔn),讓設(shè)計(jì)師能夠更好地了解消費(fèi)者的真實(shí)想法,尊重消費(fèi)者的使用習(xí)慣和心理訴求,從而把握設(shè)計(jì)的實(shí)質(zhì)。
眾所周知,大數(shù)據(jù)的采集和分析是一項(xiàng)非常浩大的工程,國內(nèi)目前提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的也就僅限于阿里,百度等大型互聯(lián)網(wǎng)公司,他們具有雄厚的財(cái)力和智力支持,那么作為大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新的小微企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代就顯得有些捉襟見肘,在可接觸的資源方面就很狹隘,必須通過購買信息數(shù)據(jù),而在市場上信息數(shù)據(jù)可以賣給你必然就可以賣給其他人,很少有獨(dú)一性原則,除非你付出昂貴的代價(jià)。所以在數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容方面就沒法有太大的區(qū)分度。其次,在數(shù)據(jù)挖掘上,需要非常多的數(shù)據(jù)分析師,這對(duì)小微設(shè)計(jì)導(dǎo)向型的企業(yè)來說,尤其是在做大眾消費(fèi)品項(xiàng)目時(shí),所需的人力成本還是相當(dāng)昂貴的。而且大數(shù)據(jù)并不都是百分百正確的,其最為講究的是混雜性而不是精確性,所以對(duì)于一些不成功便成仁的項(xiàng)目來說,要想成功的收獲大,所需承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)也大;再就是數(shù)據(jù)挖掘人才的缺失,數(shù)據(jù)挖掘人才需要具有非常強(qiáng)的邏輯計(jì)算能力,這才是基本的,如今社會(huì)對(duì)他們又提出了更高的要求,還需要兼具行業(yè)背景,對(duì)行業(yè)內(nèi)的一些敏感術(shù)語,敏感數(shù)據(jù)具有識(shí)別性。在設(shè)計(jì)行業(yè)內(nèi)這種人更加尤其的稀缺。
設(shè)計(jì)創(chuàng)新管理所需的復(fù)合型人才是人力資源管理,產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析,產(chǎn)業(yè)鏈供給管理等集于一身的一項(xiàng)全新的職業(yè),雖然設(shè)計(jì)管理這一概念早在1966年由英國設(shè)計(jì)師michealfarry提出,但互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代又賦予了它新的要求和使命,大數(shù)據(jù)的挖掘與分析是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢,它將各種新技術(shù)、新產(chǎn)品與我們的生活緊密地聯(lián)系在一起,全面地、深刻地改變著我們的生活方式和行為模式,同時(shí)也影響著設(shè)計(jì)的發(fā)展方向,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,設(shè)計(jì)勢必面臨著前所未有的變革與挑戰(zhàn),同時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代也創(chuàng)造了更多的機(jī)會(huì),只要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,整合各種資源,設(shè)計(jì)創(chuàng)新力也將迎來更為廣闊的提升空間。
[1]維克托·邁爾·舍恩伯格,肯尼思·庫克耶,盛楊燕.大數(shù)據(jù)時(shí)代[J].新湘評(píng)論,2012(07).
TP311.52
A
1005-5312(2015)29-0281-01