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    戴汝為:用大數(shù)據(jù)挖掘海量數(shù)據(jù)金礦

    2015-10-27 18:12:38宋文芳龐貝
    科技創(chuàng)新與品牌 2015年10期
    關(guān)鍵詞:模式識別院士人工智能

    宋文芳 龐貝

    戴汝為,1951年考入清華大學,1955年畢業(yè)于北京大學數(shù)學力學系,1991年當選為中國科學院院士。長期從事自動化控制、模式識別、人工智能、智能控制及思維科學的研究。

    他自上世紀50年代開始從事工程控制論與最優(yōu)控制;70年代最早在國內(nèi)開展模式識別,把統(tǒng)計模式識別與句法模式識別有機地結(jié)合起來,提出了新的語義、句法模式識別方法;80年代中期開展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在知識工程中應用的研究;90年代初,進行智能控制及手寫漢字識別的工作;通過知識系統(tǒng)及人工智能的途徑,跨入對開放的復雜系統(tǒng)及其方法論的研究。1980年—1982年在美國普渡大學(Purdue University)電機系作訪問學者。

    曾先后獲國家科技進步一等獎一項(2001年)、何梁何利科學技術(shù)獎(2002年)、中科院自然科學一等獎一項(1992年)、航天工業(yè)總公司科技進步一等獎一項(1997年)、中科院科技進步二等獎兩項(1986年、1990年),主編的《智能自動化叢書》(共6冊)獲1999年國家圖書獎。到目前為止,已發(fā)表《智能系統(tǒng)的綜合繼承》等學術(shù)專著5部,學術(shù)論文180余篇。

    國際金融危機以后,國際信息化發(fā)展呈現(xiàn)出新戰(zhàn)略、新思路和新競爭?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)日益深入到各國國家戰(zhàn)略之中,成為實現(xiàn)下一代現(xiàn)代化的制高點。

    2015年8月19日,國務(wù)院通過《關(guān)于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》。

    針對當前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢和熱點問題,本刊記者采訪了中國科學院自動化研究所戴汝為院士。戴汝為院士科研團隊繼承錢學森先生交叉研究學術(shù)思想,在國內(nèi)最早研究“模式識別”,并在信息處理、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域取得重大成就,在刑偵信息技術(shù)應用范疇曾參與多項評審和鑒定,具有重要影響。戴院士的回答或許可以為我們在紛雜的發(fā)展現(xiàn)象中,厘清未來互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)走向的頭緒:

    “隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,這些我們已經(jīng)擁有了的數(shù)據(jù)原材料基礎(chǔ),就是豐沃的土壤和富饒的金礦。但這些積累,必須要通過更好地運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行精耕細作和挖掘提煉,才能真正釋放出海量數(shù)據(jù)巨大的內(nèi)涵價值,這里有非常可觀的發(fā)展空間和持續(xù)潛力,這無疑將推動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和層次升級。就當前促進整體經(jīng)濟發(fā)展乃至從我國社會全方位創(chuàng)新升級來看,這種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必將是重要的核心動力?!?/p>

    記者:我們身處在一個信息化的時代,云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能成為當下的熱門議題,您對于它們怎樣理解,您對于這些熱點議題的發(fā)展趨勢有怎樣的展望?為什么現(xiàn)在國家和企業(yè)對此如此重視?

    戴院士:幾十年前,像氣象、媒體等持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的行業(yè)只能通過抽取關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行存儲。進入信息化時代,云計算的出現(xiàn)使得人們可以將全部歷史數(shù)據(jù)進行存儲,使得大數(shù)據(jù)挖掘成為可能。通過智能算法挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性、預測態(tài)勢,可以發(fā)現(xiàn)很多新的知識,為科學決策提供可靠依據(jù)。同時,對政府、企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行有效整合,能夠大幅提高辦公效率、增強企業(yè)競爭力,提高人們的幸福指數(shù),從而加速社會的發(fā)展,增強國家的實力,強化在國際競爭中的態(tài)勢。

    記者:多年來您長期從事自動化控制、模式識別和人工智能、智能控制等的研究。作為“復雜系統(tǒng)”與控制科學家,您能為我們簡要介紹一下復雜系統(tǒng)管理與控制與人工智能的聯(lián)系和區(qū)別嗎?

    戴院士:人工智能技術(shù)自上世紀中葉快速發(fā)展,在眾多領(lǐng)域得到應用,但是也遇到了瓶頸。錢學森先生早在上世紀80年代就提出了“思維科學”是智能計算機的理論基礎(chǔ)。他帶領(lǐng)我們實現(xiàn)了“系統(tǒng)學”的創(chuàng)建,發(fā)表了《一個科學新領(lǐng)域—開放的復雜巨系統(tǒng)及其方法論》一文,從而面向21世紀提出了具有劃時代意義的“科學方法論”。這個階段隨著“思維科學”、“復雜性科學”研究的進展,從而孕育了“智能科學”、“腦科學”。我們通過“系統(tǒng)復雜性”的研究,利用當代計算機科學和信息技術(shù)手段,實現(xiàn)了“信息空間”的“綜合集成研討”。錢學森先生說過,這就是知識產(chǎn)生體系、人類涌現(xiàn)了新的“智慧”。這也是“復雜系統(tǒng)”的管理和控制的歷程。

    可以說,廣義的人工智能是方法和手段,復雜系統(tǒng)管理與控制是實現(xiàn)的目標。通過現(xiàn)代人工智能科學及其發(fā)展中的技術(shù)可以有效處理復雜系統(tǒng)管理與控制問題。

    記者:目前您研究的重點放在哪些方面,它們將對我們的生活產(chǎn)生何種影響?

    戴院士:我是從模式識別、人工智能領(lǐng)域進入“復雜性科學”研究進而建立“智能科學”;為了實現(xiàn)自然科學和人文科學的“結(jié)合”,提出了“社會智能科學”。所以近年來主要從事有關(guān)自然環(huán)境變化與社會條件進展相結(jié)合的研究,例如:巨災應對,形象思維虛擬場景與智能技術(shù)結(jié)合的“智慧涌現(xiàn)”等等。

    我們的團隊根據(jù)國家需要和合作部門、企業(yè)的方向安排研究課題。目前我們課題組主要從“系統(tǒng)學”的角度,應用智能科學相關(guān)技術(shù)進行智能環(huán)保、智能醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域的交叉研究。近期的工作涉及如民眾極為關(guān)注的氣象、健康、交通管理發(fā)展等社會問題。通過分析城市的氣象數(shù)據(jù)、污染數(shù)據(jù)以及醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù),城市交通及其關(guān)聯(lián)因素數(shù)據(jù),深度挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系,例如污染情況與呼吸道疾病的關(guān)系等等。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,預測氣象及污染趨勢,從而進一步預測人們可能的發(fā)病情況,為政府專業(yè)部門提供污染治理、交通管理優(yōu)化預案,為民眾提供氣象及出行指導、減少發(fā)病率,為醫(yī)院提供參考信息,為提升整體醫(yī)療水平,為提高人民健康水準服務(wù)。

    記者:能否介紹一下您的科研團隊?

    戴院士:在多年培養(yǎng)的研究生當中,我選拔了一支有想法、愿付出、有干勁兒的青年團隊。在科研工作的實踐中,引導這個團隊的年輕成員逐漸認識到,做科研和處理所有問題一樣,學習和掌握“科學方法論”是多么重要和有價值?,F(xiàn)在他們能夠踏下心來不浮躁,學習和繼承錢學森先生的科學思想,發(fā)展兩代科學家創(chuàng)立的“綜合集成方法論”。在我們幾十年積累的深厚的理論研究基礎(chǔ)上,讓年輕人打下扎實的功底,而且他們在實踐中提高了自己的工程應用能力。在當前形勢下,我們應該堅持創(chuàng)新驅(qū)動面向國家需要,沿著“產(chǎn)、學、研、用”的路徑,在解決社會重大問題的同時,做到不斷成長,這正是科學研究的繼承和發(fā)展。

    記者:8月19日,國務(wù)院通過《關(guān)于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》,明確要在2018年底前建成國家政府數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺。同時我國也在大力提倡互聯(lián)網(wǎng)+,鼓勵這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。您對于國家這一《綱要》和上述戰(zhàn)略如何解讀?您對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有哪些認識和建議?

    戴院士:我國前期在社會經(jīng)濟增速方面取得顯著成績,為世界矚目。同時在基礎(chǔ)信息化方面也取得殷實成果。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,這些我們已經(jīng)擁有了的數(shù)據(jù)原材料基礎(chǔ),就是豐沃的土壤和富饒的金礦。但這些積累,必須要通過更好地運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行精耕細作和挖掘提煉,才能真正釋放出海量數(shù)據(jù)巨大的內(nèi)涵價值,這里有非常可觀的發(fā)展空間和持續(xù)潛力,這無疑將推動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和層次升級。就當前促進整體經(jīng)濟發(fā)展乃至從我國社會全方位創(chuàng)新升級來看,這種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必將是重要的核心動力。

    記者:9月8日,百度在百度世界大會上提出“大數(shù)據(jù)+人工智能,連接3600行”,強調(diào)將大數(shù)據(jù)與人工智能更緊密地接入到生活中來,從而更好地服務(wù)社會。您對于這一產(chǎn)業(yè)前景如何看待?你覺得將大數(shù)據(jù)和人工智能更深入地延伸到服務(wù)領(lǐng)域,對產(chǎn)業(yè)和社會將有怎樣的影響和意義?

    戴院士:我們當前仍然處于以“信息技術(shù)”為核心引領(lǐng)的工業(yè)革命的持續(xù)進程,乃至以“智能化”為標志的工業(yè)革命的浪潮中。如果說這輪變革之始帶給人們的最突出感受是便捷和自由,那么后續(xù)進程的關(guān)鍵升級就是“智能化”。而智能化的標志性體現(xiàn)場景就是與“每個人”的互動,互動的過程“智慧”涌現(xiàn),也就是實現(xiàn)著“智慧化”。所以體現(xiàn)互動的社會服務(wù)也正是“智能化”發(fā)展的重要載體。這種當代的“智能化”的社會服務(wù)有賴于大數(shù)據(jù)和不斷更新的人工智能技術(shù)的植入。所以說基于大數(shù)據(jù)的人工智能深入延伸到社會服務(wù)領(lǐng)域,將如同我們已經(jīng)經(jīng)歷的個人電腦、手機一樣,將全面而深刻地改變每個社會和每個個體的生活,充分激發(fā)社會個體能量,激發(fā)社會整體活力,促進社會效率提升和萬眾創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的繁榮。

    記者:以百度、阿里等為代表的企業(yè)同時也在進行相關(guān)研究,開發(fā)應用的新技術(shù)諸如“百度大腦”、人臉識別、智能機器人等,并在不斷致力于將這些研究推向應用。這與您所做的工作有哪些異曲同工之處?學界的研究與產(chǎn)業(yè)界的研究能否實現(xiàn)相關(guān)對接?如果實現(xiàn)的話,您希望產(chǎn)生哪些碰撞與火花?或者您的研究將為這些應用提供什么樣的理論支撐?

    戴院士:在國內(nèi),我最早從事模式識別方面的研究,提出了語義—句法模式識別方法,主要應用于文字識別領(lǐng)域,成為“漢王”的核心技術(shù),成為我國早期研究與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的一個典型案例。

    我國科學界的傳統(tǒng),就是研究的最終目的是為了服務(wù)產(chǎn)業(yè),研究與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。當然,一方面可以通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,來確定科研方向,另一方面作為研究人員應該能夠?qū)崿F(xiàn)研究的真正落地,造福人類。

    2006年我出版了《社會智能科學》一書,書中提到,很多社會問題都是“開放的復雜巨系統(tǒng)”問題。而這種問題,應該是遵循錢學森先生提出的“綜合集成”科學方法論去解決。實踐證明,我們課題組正是應用“綜合集成研討體系”解決過經(jīng)濟決策、水利調(diào)度以及為國家軍事決策提供過科學支持。

    記者:隨著互聯(lián)網(wǎng)日益深入地介入人們的生活,信息安全問題也日益突出,這僅僅依靠個人和企業(yè)的自律是遠遠不夠的,您在這方面有什么好的想法和建議?

    戴院士:從宏觀趨勢層面來看,伴隨著以互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)發(fā)展不斷深入,我們在更加自由便捷地獲取使用信息的同時,也必然會面對更加嚴重的信息安全問題。自由和風險,這是事物必然的兩面性特征。

    對信息安全問題的防控,最初是從單個人或單位的局部個體技術(shù)層面發(fā)展起來的;后續(xù)雖然已經(jīng)采用了基于云計算的信息防控智能化措施等技術(shù),運用了多個體的整體和統(tǒng)計特性,但還沒能建立起從“系統(tǒng)”視角切入的技術(shù)對策體系。實際我們可以把當前的整個互聯(lián)網(wǎng)看做無數(shù)個體交互運行的“系統(tǒng)”,將破壞信息安全的動作看做系統(tǒng)的異常行為和狀態(tài),進而規(guī)范“系統(tǒng)”安全運行的條件,運用“系統(tǒng)科學”的方法和不斷增強的技術(shù)措施來更好應對信息安全問題。

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