基于因子分析的陜西高校學(xué)生成績(jī)綜合評(píng)價(jià)

張善紅

（商洛學(xué)院語言文化傳播學(xué)院，陜西商洛726000）

基于因子分析的陜西高校學(xué)生成績(jī)綜合評(píng)價(jià)

張善紅

（商洛學(xué)院語言文化傳播學(xué)院，陜西商洛726000）

針對(duì)高校學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的必要性，對(duì)高校學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)進(jìn)行因子分析，得出影響學(xué)生知識(shí)和能力方面的主要因素，建立學(xué)生成績(jī)因子分析模型。并通過實(shí)例研究對(duì)該模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明，學(xué)生成績(jī)因子分析模型更為科學(xué)、合理、公平，旨在揭示不同課程對(duì)于學(xué)生不同學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)的聯(lián)系，進(jìn)而為以后進(jìn)一步深入研究提供依據(jù)。

陜西高校；學(xué)生成績(jī)；因子分析法

高校學(xué)生成績(jī)反映學(xué)生掌握知識(shí)和各種能力的程度，學(xué)生成績(jī)的綜合評(píng)價(jià)是獎(jiǎng)學(xué)金和評(píng)優(yōu)樹模的一個(gè)重要指標(biāo)，也是用人單位用人的一個(gè)主要的因素。因此，如何對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行科學(xué)、有效的綜合評(píng)價(jià)是擺在各國教育工作者面前的一個(gè)重要問題。有的高校認(rèn)為學(xué)生考試成績(jī)符合正態(tài)分布來評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，并形成標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)［1-2］；但是在高職院校學(xué)生成績(jī)常呈現(xiàn)偏態(tài)分布。有的高校以學(xué)分績(jī)?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行分析［3］，但這種學(xué)分績(jī)方法中學(xué)分的設(shè)置，往往受人為因素的影響；有的高校是將各科成績(jī)簡(jiǎn)單的相加，但學(xué)科成績(jī)簡(jiǎn)單相加不能反映學(xué)生的綜合學(xué)習(xí)能力［4-5］。這些方法都沒有做到從學(xué)生素質(zhì)的各方面給出客觀的分析方法。本文嘗試對(duì)學(xué)生的各科成績(jī)進(jìn)行因子分析，建立學(xué)生成績(jī)因子模型，根據(jù)模型對(duì)學(xué)生成績(jī)重新排序，并與總分排名方法對(duì)比，進(jìn)行結(jié)果分析，找出影響學(xué)生知識(shí)和能力方面的主要因素，得出因子分析綜合排名優(yōu)勢(shì)，旨在建立一種公平、合理、科學(xué)的學(xué)生成績(jī)綜合評(píng)價(jià)模型。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

選取陜西省5所高校英語專業(yè)2015屆本科學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，每所高校隨機(jī)抽取10名學(xué)生，共抽取50名學(xué)生22門必修課程的考試成績(jī)。

1.2 研究方法

1.2.1 指標(biāo)選取

以抽取的50名學(xué)生22門必修課程考試成績(jī)?yōu)樵紨?shù)據(jù)的指標(biāo)體系（22門課程）：大學(xué)計(jì)算機(jī)（X1），基礎(chǔ)英語（X2），軍事理論課（X3），口語（X4），思想道德與法律基礎(chǔ)（X5），英語教學(xué)法（X6），聽力（X7），語法（X8），語音（X9），閱讀（X10），馬克思主義基本原理（X11），日語（X12），心理學(xué)（X13），英文歌曲欣賞（X14），教育實(shí)習(xí)（X15），教育學(xué)（X16），毛澤東思想和中國特色社會(huì)主義特色體系概論（X17），高級(jí)英語（X18），口譯（X19），寫作（X20），英國文學(xué)（X21），學(xué)術(shù)論文寫作（X22）。各門課程的成績(jī)都按第一次考試的成績(jī)，不考慮補(bǔ)考和重修成績(jī)，且對(duì)各成績(jī)進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)，符合正態(tài)分布。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理

2 學(xué)生成績(jī)因子分析模型

2.1 學(xué)生成績(jī)因子的檢驗(yàn)

表1為KMO檢驗(yàn)和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果。其中KMO的值為0.700，根據(jù)Kaiser給出的分析，KMO＞0.6適合做因子分析；Bartlett的檢驗(yàn)給出的相伴概率為0.000小于顯著性水平0.01，因此，拒絕零假設(shè)，認(rèn)為成績(jī)變量適合做因子分析。

表1 學(xué)生成績(jī)的KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

表2為因子分析后提取的主成分結(jié)果，前6個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)70.39%，所以選取前6個(gè)公共因子，其特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率見表2。

表2 學(xué)生成績(jī)的特征值及方差貢獻(xiàn)率

表3為經(jīng)方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。22門課程按照高載荷分成6類。其中：在F1中，X13、X3、X16、X1、X11有較大的載荷，把它解釋為大學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)能力因子；在F2中，X2、X9、X10都有較大載荷，解釋為英語專業(yè)基礎(chǔ)能力因子；在F3中，X22、X12、X21、X18都有較大載荷，解釋為英語專業(yè)研究能力因子；在F4中，X20、X7、X8、X4、X19都有較大載荷，解釋為英語專業(yè)基本技能因子；在F5中，X6、X15都有較大載荷，解釋為班級(jí)管理與教學(xué)能力因子；在F6中，X14、X5、X11都有較大載荷，解釋為思想道德修養(yǎng)因子。

表3 旋轉(zhuǎn)后的學(xué)生成績(jī)因子載荷矩陣

由湯姆森回歸估計(jì)法，求得因子得分F，因子綜合得分系數(shù)由各因子特征值所占得比例確定，因此，因子綜合最終得分為：

E=0.4370×F1+0.1666×F2+0.1282×F3+0.0965× F4+0.0907×F5+0.0810×F6。每位學(xué)生的因子得分和因子綜合得分見表4。

表4 學(xué)生成績(jī)因子得分及綜合評(píng)價(jià)

2.2 學(xué)生成績(jī)因子模型綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)各因子得分，從各因子能力上對(duì)學(xué)生進(jìn)行排名。從F1因子得分看，排名前6的序號(hào)分別為29、22、21、30、14和10，說明他們對(duì)大學(xué)的一些基本基礎(chǔ)知識(shí)掌握較好，這與實(shí)際相符合；從F2因子得分看，排名前6的序號(hào)分別是14、21、38、36、3和49，說明他們的英語專業(yè)基礎(chǔ)能力較強(qiáng)；從F3因子得分看，排名前6的序號(hào)分別是34、9、12、7、46和25，說明他們的英語專業(yè)研究能力較強(qiáng)。34、12、46號(hào)在參加全國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)挑戰(zhàn)杯，“太陽花大學(xué)生兼職直通車”榮獲陜西省賽區(qū)銅獎(jiǎng)，34、9、7號(hào)在參加“挑戰(zhàn)杯”陜西省大學(xué)生課外學(xué)術(shù)作品競(jìng)賽中獲得校級(jí)二等獎(jiǎng)，得以證實(shí)現(xiàn)。從F4因子得分看，排名前6的序號(hào)分別是44、11、3、42、50和35，說明他們的英語基本技能較強(qiáng)，44、42、35號(hào)參加外研社杯全國英語演講大賽分別獲得特等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)，11、3、50號(hào)參加外研社杯全國英語寫作大賽二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)、優(yōu)秀獎(jiǎng)得以證實(shí)。從F5因子得分看，排名前6的序號(hào)分別是23、6、3、13、4、9，說明他們教學(xué)與班級(jí)管理能力較強(qiáng)，23、6號(hào)獲得全國高師技能競(jìng)賽二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)，4號(hào)獲得學(xué)校講課大賽一等獎(jiǎng)，3、9號(hào)教育實(shí)習(xí)成績(jī)優(yōu)秀得以證實(shí)。

這種方法能夠體現(xiàn)出每個(gè)學(xué)生在每個(gè)因子上的能力，能夠?qū)γ總€(gè)學(xué)生的各方面的能力進(jìn)行排名，然后對(duì)每個(gè)學(xué)生在各方面的能力進(jìn)行綜合排名。

2.3 因子分析綜合評(píng)價(jià)與傳統(tǒng)學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)比較

2.3.1 與總分排名的異同

總分排名是指學(xué)生各科成績(jī)簡(jiǎn)單相加后的排名，是傳統(tǒng)成績(jī)排名的重要方法之一。這種排名方法，沒有考慮各科成績(jī)的不可比性，且各科成績(jī)的權(quán)重相同，這種簡(jiǎn)單的排名是不科學(xué)的。而基于因子分析的綜合排名，可以有效解決總分評(píng)價(jià)中存在的問題。在綜合評(píng)價(jià)公式中，各主成分的權(quán)數(shù)為貢獻(xiàn)率，反映了該主成分包含原始數(shù)據(jù)的信息量占全部信息量的比值，克服了人為確定權(quán)數(shù)的缺陷［7］。

表5是總分排名和綜合排名比較。從表5可以看出，兩種排名法有明顯不同。只3名同學(xué)在兩排名中保持相同，序號(hào)分別為2、15、43，其余都存在差異，且有的同學(xué)差異非常大，名次相差10名。如，序號(hào)是10的同學(xué)總分排名是36名，但是綜合排名是25名；序號(hào)是26的同學(xué)總分排名27名，綜合排名37名。

表5 學(xué)生成績(jī)總分排名及綜合排名比較

2.3.2 與平均學(xué)分成績(jī)法評(píng)價(jià)比較

平均學(xué)分成績(jī)法是將每門功課的原始成績(jī)與該門功課的學(xué)分?jǐn)?shù)相乘后求和，再除以所有功課的總學(xué)分［8］。學(xué)分成績(jī)法中指標(biāo)權(quán)重的確定多是人為確定的，而學(xué)生成績(jī)因子模型中各主成分的權(quán)數(shù)為各特征值在總特征值中貢獻(xiàn)率，反映了該主成分包含原始數(shù)據(jù)的信息量占全部信息量的比值，這就克服了人為確定權(quán)數(shù)的缺陷。

3 結(jié)論與討論

本文對(duì)5所高校的學(xué)生各科成績(jī)進(jìn)行因子分析，并建立科學(xué)、合理的學(xué)生成績(jī)因子模型，能較客觀地評(píng)價(jià)學(xué)生成績(jī)。這種方法能夠體現(xiàn)出每個(gè)學(xué)生在每個(gè)因子上的能力，能夠?qū)γ總€(gè)學(xué)生的各方面的能力進(jìn)行排名，然后對(duì)每個(gè)學(xué)生在各方面的能力進(jìn)行綜合排名。該模型，既解決了傳統(tǒng)學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)法中總分排名法和平均學(xué)分成績(jī)法存在的一些缺點(diǎn)，又避免了人為因素對(duì)各門課程權(quán)重的影響。該模型可以為高校學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的提高，高校專業(yè)課程設(shè)置的提高、高校學(xué)生日常管理工作、學(xué)生的學(xué)習(xí)生活以及各用人單位提供科學(xué)有效的參考信息。

［1］田華.論正態(tài)分布在教育評(píng)價(jià)中的應(yīng)用［J］.四川師范學(xué)院學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2002，7（4）：117-119.

［2］宋慶龍.評(píng)定學(xué)生成績(jī)等級(jí)的方法研究［J］.唐山師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2007，29（2）：61-63.

［3］朱寧，徐標(biāo).學(xué)生成績(jī)的學(xué)分績(jī)與主成分排序模型［J］.大學(xué)數(shù)學(xué)，2007，23（1）：32-37.

［4］張瓊.因子分析在學(xué)生成績(jī)綜合評(píng)價(jià)中的作用［J］.惠州學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，30（6）：40-45.

［5］顧敏.基于因子分析的高職學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)［D］.上海：華東師范大學(xué)，2014：1.

［6］吳俊.SPSS統(tǒng)計(jì)分析從零開始學(xué)［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2014：261.

［7］丁春忠.學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的因子分析［D］.蘇州：蘇州大學(xué)，2004：19.

［8］吳海英，張杰.學(xué)生成績(jī)排名的綜合評(píng)價(jià)模型［J］.大學(xué)數(shù)學(xué)，2006，22（4）：142-145.

（責(zé)任編輯：李堆淑）

A Factor-based Analysis on Comprehensive Evaluation on Academic Records of College Students in Shaanxi

ZHANG Shan-hong
（College of Language and Cultural Communications，Shangluo University，Shangluo 726000，Shaanxi）

As to the necessity of the academic records assessment of college students，based on the factor analysis of the academic records of the college students，the factor model of the student grades is concluded and major elements affecting the learning abilities of the students are found.The empirical research is done to test this model.The results show that it is a scientific，valuable and impatrtial model to disclose the relationships between different courses and the caltivation of learning abilities of different students，and providing a basis for further studies in future.

universities of Shaanxi；academic records of college students；factor analysis

G642.4

A

1674-0033（2015）04-0080-04

10.13440/j.slxy.1674-0033.2015.04.021

2015-06-10

張善紅，女，山東日照人，碩士，助教