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    大數(shù)據(jù)背景下情報服務(wù)發(fā)展方向的探索

    2015-10-25 08:57:09于洪業(yè)
    中國科技縱橫 2015年6期
    關(guān)鍵詞:情報服務(wù)情報

    于洪業(yè)

    (營口市科學(xué)技術(shù)情報研究所,遼寧營口 115000)

    大數(shù)據(jù)背景下情報服務(wù)發(fā)展方向的探索

    于洪業(yè)

    (營口市科學(xué)技術(shù)情報研究所,遼寧營口 115000)

    本文通過對數(shù)據(jù)發(fā)展歷史由淺入深的描述,闡述了大數(shù)據(jù)的來源、定義和主要特征;并通過分析大數(shù)據(jù)對情報服務(wù)事業(yè)的影響,以及將礦產(chǎn)資源和大數(shù)據(jù)資源模擬對比,提出了在大數(shù)據(jù)時代情報服務(wù)事業(yè)的發(fā)展方向:應(yīng)將重點放在把挖掘到的有價值數(shù)據(jù)應(yīng)用到情報分析研究上,這是大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報服務(wù)由信息服務(wù)轉(zhuǎn)向高端的知識服務(wù)的一個必然的過程,也是未來情報服務(wù)發(fā)展的主戰(zhàn)場。

    大數(shù)據(jù) 情報 服務(wù)

    1 引言

    人類社會出現(xiàn)以后,數(shù)據(jù)就一直伴隨著社會的發(fā)展而存在,并不斷變換著它的載體和數(shù)量。比如,從遠古人們用繩子打結(jié)記事,到古代在龜甲獸骨、泥板、竹簡上刻字紀(jì)錄,到后來在絹、紙上書寫記載,以及到現(xiàn)在通過電子手段存儲、處理信息數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)隨著社會的進步而不斷增加它的種類和數(shù)量,與之相適應(yīng)的是產(chǎn)生新的存儲、處理載體,而新的載體又激發(fā)了數(shù)據(jù)量的劇增,它們以螺旋方式循環(huán)上升。而所謂大數(shù)據(jù)是個相對的稱呼,就是其數(shù)據(jù)量超出了當(dāng)時常規(guī)數(shù)據(jù)載體存儲、處理等操作的能力。目前,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,原先分散的數(shù)據(jù)一下流通起來,并借助互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了巨量的新數(shù)據(jù),因此大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征,在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新載體支撐下,這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了。通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

    2 大數(shù)據(jù)定義

    麥肯錫(McKinsey’s Global Institute,美國首屈一指的咨詢公司)是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)。在其報告《Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity,大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領(lǐng)域》中它給出的大數(shù)據(jù)定義是:大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但它同時強調(diào),并不是說一定要超過特定TB值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)從大數(shù)據(jù)的四個特征來定義,即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系(Velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety)、巨大的數(shù)據(jù)價值(Value)。

    3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報服務(wù)事業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

    在20世紀(jì)50-60年代,西方國家對我國進行全面封鎖,那時的信息獲取渠道很少,因此當(dāng)時的科技情報工作顯得十分重要,情報收集整理、情報編譯報道、情報分析研究等即高深莫測又成效顯著,并為我國的科學(xué)技術(shù)發(fā)展做出了卓越的貢獻并取得了令人矚目的學(xué)術(shù)研究成果。

    到了20世紀(jì)80年代,各級科技情報研究機構(gòu)(所)憑借著其收藏的科技報告、專利文獻、標(biāo)準(zhǔn)文獻和DIALOG之類的國際聯(lián)機檢索數(shù)據(jù)庫,特別是對科技查新的獨家壟斷,也曾在當(dāng)時風(fēng)光一時。

    但是,進入20世紀(jì)90年代中期以后,隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)的迅速普及、數(shù)據(jù)資源的易于獲得和科技工作者水平的普遍提高,使情報收集整理和情報編譯報道等信息服務(wù)已沒有了多少市場,能體現(xiàn)知識服務(wù)的高深的情報分析研究也失去了往日的光環(huán)。特別是在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,伴隨而生的大數(shù)據(jù)和云計算等在為各行各業(yè)提供機會同時也提出了挑戰(zhàn),而與信息、數(shù)據(jù)密切相關(guān)的科技情報工作更是如此,如何迎接挑戰(zhàn)、抓住機遇,情報服務(wù)事業(yè)如何發(fā)展?是我們情報工作者亟待解決的問題。

    4 探索情報服務(wù)事業(yè)的發(fā)展途徑

    無論是在2014年3月在北京舉行的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介會上,還是在2014年11月召開的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,被視為商界傳奇的中國電子商務(wù)創(chuàng)始人馬云在他的主題演講中均發(fā)表了他的最新觀點,即“人類正從IT時代走向DT(Data Technology)時代。”

    表1 礦產(chǎn)資源與大數(shù)據(jù)各階段流程對比

    從上文第3部分的分析中我們可以看到,在50-60年代,情報服務(wù)工作的開展得益于當(dāng)時社會對信息獲取的不易,而情報機構(gòu)具有獨特的獲取信息的優(yōu)勢,比如政府的扶持、中外資料的獲得、外語人才的擁有等等,也就是具有獲取信息、數(shù)據(jù)的渠道。在20世紀(jì)80年代,借助多年信息資料和渠道的積累,我們具有了某些大數(shù)據(jù)資源的前身,也正因為這些資源,使我們在當(dāng)時擁有了為企事業(yè)單位提供情報服務(wù)的優(yōu)勢和能力。而進入20世紀(jì)90年代中期以后,特別是到了目前的大數(shù)據(jù)時代,我們的優(yōu)勢在逐漸消失,在信息服務(wù)方面主要體現(xiàn)在是數(shù)據(jù)源優(yōu)勢的消失,而在知識服務(wù)方面主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下對數(shù)據(jù)分析的不適應(yīng)。

    人們現(xiàn)在常把大數(shù)據(jù)比作寶礦,就像蘊含著巨大價值的礦產(chǎn)資源一樣。下面就通過模擬礦產(chǎn)資源,把大數(shù)據(jù)與礦產(chǎn)資源在開采、生產(chǎn)等不同階段時期所處的狀態(tài)進行對比,分析情報工作在不同階段中可能提供的服務(wù)。

    在上表1的“資源階段”,情報服務(wù)業(yè)務(wù)要想占據(jù)一席之地,當(dāng)然最好是擁有自己的大數(shù)據(jù)資源,比如以前積累的文獻資料數(shù)據(jù)庫等,但這完全滿足不了情報服務(wù)于不同行業(yè)的需要。我們還需要尋找其他的大數(shù)據(jù)源來獲取所需的數(shù)據(jù),或者根據(jù)需要建造某種平臺收集新的數(shù)據(jù)并創(chuàng)建成新的大數(shù)據(jù)資源,但后者實行起來難度較大,需要國家的扶持和時間的積累。因此,在這一階段情報服務(wù)工作能做的主要是繼續(xù)利用原有數(shù)據(jù)資源并加大研發(fā)、使用數(shù)據(jù)挖掘工具,爭取在原有數(shù)據(jù)資源上獲取更多的有價值數(shù)據(jù);其次就是利用別人的大數(shù)據(jù)資源開展業(yè)務(wù),但在獲取可行性方面,還有很多不確定因素,比如是否可以獲取(包括技術(shù)上是否能實現(xiàn))、挖掘工具的使用、獲取成本、獲取程度等等。因此這一階段,我們原有情報服務(wù)業(yè)務(wù)目前優(yōu)勢不是太大。

    在“生產(chǎn)階段”,對于礦產(chǎn)業(yè)來說是把礦石開采出來并提煉出產(chǎn)品,對應(yīng)于大數(shù)據(jù)就是使用數(shù)據(jù)挖掘軟件(工具)把有用的數(shù)據(jù)提取出來。由于目前大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主要是伴生于網(wǎng)絡(luò)及互聯(lián)網(wǎng),因此現(xiàn)在一談到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工具,基本都是IT人士的事,而情報業(yè)務(wù),特別是在情報分析方面的一個明顯短板是技術(shù)和工具的短缺,所以剛開始的時候,覺得大數(shù)據(jù)為情報分析提供了豐富的數(shù)據(jù)資源,可能是提升情報分析水平能力的大好機遇。但是換一個角度看,或許正因為大數(shù)據(jù)分析學(xué)技術(shù)非常先進,所以原本技術(shù)基礎(chǔ)較差的情報分析領(lǐng)域反而不容易獲益。技術(shù)轉(zhuǎn)移的歷史經(jīng)驗告訴我們,技術(shù)供應(yīng)方與接收方差距過大是轉(zhuǎn)移失敗的主要原因之一。許多“正統(tǒng)”的情報機構(gòu)由于缺乏技術(shù)人才和相應(yīng)的組織文化,可能與大數(shù)據(jù)帶來的機會失之交臂。Facebook對情報人員的應(yīng)聘要求包括具有計算機科學(xué)或其他相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的碩士以上學(xué)位,有豐富的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,熟練掌握至少一種腳本語言,輕松自如的面對復(fù)雜大量的數(shù)據(jù),靈活的分析手段,準(zhǔn)確的表達等等。在這種要求下,傳統(tǒng)的情報人員已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報服務(wù)的需要,必須通過角色轉(zhuǎn)型才能滿足企事業(yè)單位對情報服務(wù)的需求。因此,在這一階段,短期內(nèi)不是我們情報業(yè)務(wù)的長項,也是我們情報部門今后急需增強的部分。

    在“應(yīng)用階段”,對于礦產(chǎn)資源方面來說,是把已提煉出的產(chǎn)品,如金屬、化工原料等通過加工,應(yīng)用到各個領(lǐng)域及行業(yè);而對于大數(shù)據(jù)方面來說,側(cè)是把提取到的有價值的數(shù)據(jù)通過處理、編輯、分析等加工后服務(wù)于相關(guān)行業(yè)、用戶。而專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師對具體應(yīng)用到的行業(yè)就目前來看在了解上還存在著斷層,就像編程人員需要懂業(yè)務(wù)的人員配合才能編寫出某一行業(yè)的應(yīng)用軟件一樣,在大數(shù)據(jù)被挖掘后到具體應(yīng)用的這一過程中,也就是在專業(yè)數(shù)據(jù)分析師與各個領(lǐng)域具體應(yīng)用之間可能還需要存在一個銜接層或中間層。麥肯錫報告指出,能提出正確問題和利用分析結(jié)果的管理者和分析師需要量將是數(shù)據(jù)分析師的10倍。因為優(yōu)秀的情報人員具備對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的知識和洞察力、處理“零次情報(調(diào)研、考察、訪談等記錄下來成為數(shù)據(jù)前的信息)”的經(jīng)驗豐富等等,因而在為數(shù)據(jù)分析建立假設(shè),感知可能存在的關(guān)聯(lián),以及理解關(guān)聯(lián)背后的商業(yè)邏輯方面有可能表現(xiàn)出其他行業(yè)人員難以匹敵的能力,這就能夠與大數(shù)據(jù)分析師互為補充、共同發(fā)展,成為大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用過程中一個重要組成部分。此外,大數(shù)據(jù)分析也是信息分析的一種途徑和方法,大數(shù)據(jù)分析和情報分析二者在“外觀”上十分相似,而在情服務(wù)應(yīng)用的高端,包括產(chǎn)生最大附加價值的情報分析這樣的知識服務(wù)方面,一直是情報機構(gòu)的長項,并且大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的實質(zhì)性環(huán)節(jié)就是信息分析,因此,在這一階段,不論是從人才優(yōu)勢、分析方法、還是從大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)環(huán)節(jié)上來看,這一階段應(yīng)是我們情報服務(wù)事業(yè)今后發(fā)展的重點。

    5 結(jié)語

    在大數(shù)據(jù)背景下情報服務(wù)如何發(fā)展,以應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的機遇和挑戰(zhàn),是擺在我們情報工作者面前一個亟待解決和回避不了的問題。通過上述分析,本文認為情報服務(wù)業(yè)務(wù)短期內(nèi)應(yīng)利用新的數(shù)據(jù)挖掘工具對原有的數(shù)據(jù)資源進行進一步的挖掘,發(fā)現(xiàn)并利用更多有價值的數(shù)據(jù);長期的任務(wù)是提高情報人員挖掘、利用大數(shù)據(jù)的能力,給情報人員提供學(xué)習(xí)、培訓(xùn)交流等環(huán)境,這也是關(guān)系到情報業(yè)務(wù)今后在新環(huán)境下是否被替代的問題;而今后情報服務(wù)的重點應(yīng)當(dāng)放到利用挖掘到的有價值數(shù)據(jù)來完成情報分析研究這樣的高端的知識服務(wù)上面。

    [1]楊劍.大數(shù)據(jù)開啟情報服務(wù)機構(gòu)科技創(chuàng)新知識服務(wù)的新時代[J].科技資訊,2014(14).

    [2]繆其浩.大數(shù)據(jù)將如何影響競爭情報[J].競爭情報,2013(1).

    [3]James Manyika. Big data: The next frontier for innovation, c ompetition, and productivity[EB/OL].http://www.mckinsey.com/ins ights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_inn ovation,May, 2011.

    [4]吳金紅.大數(shù)據(jù):企業(yè)競爭情報的機遇、挑戰(zhàn)及對策研究[J].情報雜志,2013(1).

    [5]黃曉斌.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報研究的創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書與情報,2012(6).

    [6]江俞蓉.大數(shù)據(jù)時代情報學(xué)面臨的挑戰(zhàn)和機遇[J].現(xiàn)代情報,2013 (8).

    [7]王勇.大數(shù)據(jù)環(huán)境下競爭情報系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J].廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2014(3).

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    big data; information; Service

    于洪業(yè)(1962—),男,遼寧營口人,本科,畢業(yè)于吉林工業(yè)大學(xué),副研究員,研究方向:科技情報。

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