神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化TG酶在羅非魚(yú)魚(yú)糜中的加工工藝

左光揚(yáng)，周秋樹(shù)，吉宏武，陳 輝，佘文海，吳國(guó)銘，李 鵬，魯素珍，楊斯明

（1.廣州祿仕食品有限公司，廣東廣州510820；2.深圳聯(lián)合水產(chǎn)發(fā)展有限公司，廣東深圳518112；3.廣東海洋大學(xué)食品科技學(xué)院，廣東湛江524088；4.廣東普通高校水產(chǎn)品深加工重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東湛江524088）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化TG酶在羅非魚(yú)魚(yú)糜中的加工工藝

左光揚(yáng)1，周秋樹(shù)2，吉宏武3，4，陳 輝1，佘文海1，吳國(guó)銘1，李 鵬1，魯素珍1，楊斯明1

（1.廣州祿仕食品有限公司，廣東廣州510820；2.深圳聯(lián)合水產(chǎn)發(fā)展有限公司，廣東深圳518112；3.廣東海洋大學(xué)食品科技學(xué)院，廣東湛江524088；4.廣東普通高校水產(chǎn)品深加工重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東湛江524088）

通過(guò)對(duì)谷氨酰胺轉(zhuǎn)氨酶（TGase）作用條件（添加量、凝膠溫度和凝膠時(shí)間）對(duì)羅非魚(yú)碎肉魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度的影響進(jìn)行研究，在獲得一定實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上利用得到的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）模型對(duì)其工藝進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明：所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較好的預(yù)測(cè)能力，可準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)TG酶的作用條件與魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度的關(guān)系，預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)值的相對(duì)誤差較小（R2=0.9936）；羅非魚(yú)碎肉魚(yú)糜的凝膠強(qiáng)度受TG酶的作用條件影響較大，其在實(shí)際生產(chǎn)中的最佳條件為：TGase添加量37U/100g魚(yú)糜，作用溫度37.5℃，作用時(shí)間43min。此條件下，羅非魚(yú)碎肉魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度能夠達(dá)到（9103± 725）g·mm，具有較好的作用效果。

谷氨酰胺轉(zhuǎn)氨酶，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，凝膠強(qiáng)度，羅非魚(yú)，工藝優(yōu)化

谷氨酰胺轉(zhuǎn)氨酶（TGase）是一種?；D(zhuǎn)移酶，它能催化肌球蛋白重鏈（myosin heavy chains，MHC）上賴氨酸的ε-氨基與谷氨酸的γ-羥酰胺基形成共價(jià)鍵使蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)、蛋白質(zhì)-氨基酸之間發(fā)生交聯(lián)反應(yīng)［1］，如圖1所示：

蛋白質(zhì)經(jīng)TGase交聯(lián)后能提高其相關(guān)功能特性，如：保水性、熱穩(wěn)定性以及膠凝性等［2］，從而賦予食品蛋白質(zhì)特有的質(zhì)構(gòu)和口感［3］。目前，TGase在水產(chǎn)品中的應(yīng)用主要在于利用其來(lái)增強(qiáng)魚(yú)糜制品的凝膠強(qiáng)度［2，4-7］。然而，酶的重要性又決定了其的價(jià)格不菲，如何使其能達(dá)到經(jīng)濟(jì)與效益的雙贏一直是魚(yú)糜及魚(yú)糜制品生產(chǎn)商追求的目標(biāo)。

圖1 賴氨酸的ε-氨基與谷氨酸的γ-羥酰胺基形成共價(jià)鍵結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Formation of e（g-glutamyl）lysine bonds by transglutaminase

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）是根據(jù)人類的大腦神經(jīng)反應(yīng)原理構(gòu)造的［8-10］，通過(guò)調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)值來(lái)對(duì)外界事物（輸入的數(shù)據(jù)）進(jìn)行建模，最終具備解決某一實(shí)際問(wèn)題的能力［11］。ANN在食品工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛［12-13］，并且由于ANN對(duì)非線性和非穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的酶催化反應(yīng)具有較好預(yù)判能力，因而越來(lái)越多的學(xué)者采用ANN來(lái)優(yōu)化酶的應(yīng)用［14-15］。

羅非魚(yú)加工廠在生產(chǎn)過(guò)程中將產(chǎn)生大量的邊角料進(jìn)行高值化處理［16］，而羅非魚(yú)碎肉則是魚(yú)糜及魚(yú)糜制品上好的原料，目前，尚未有將ANN應(yīng)用于魚(yú)糜及魚(yú)糜制品加工工藝優(yōu)化的相關(guān)報(bào)道。本實(shí)驗(yàn)以凝膠強(qiáng)度為指標(biāo)，對(duì)影響TG酶酶聯(lián)過(guò)程的關(guān)鍵因素（添加量、溫度和時(shí)間）進(jìn)行模擬訓(xùn)練，建立TG酶反應(yīng)工藝參數(shù)和凝膠強(qiáng)度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，尋求高效且經(jīng)濟(jì)的工藝條件，為提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益以及TG酶在魚(yú)糜及魚(yú)糜制品中的運(yùn)用提供一定的理論指導(dǎo)。

1 材料與方法

1.1 材料與儀器

新鮮羅非魚(yú)碎肉 廣州祿仕食品有限公司；轉(zhuǎn)谷氨酰胺酶（酶活力120U/g） 江蘇泰州東圣生物科技有限公司；PVDC塑料腸衣（直徑20mm） 武漢飄飄食品集團(tuán)有限公司。

HH-8恒溫水浴鍋 常州澳華儀器有限公司；BL-3200H電子稱 日本島津儀器設(shè)備公司；CT3質(zhì)構(gòu)儀 美國(guó)Brookfield公司。

1.2 實(shí)驗(yàn)方法

1.2.1 羅非魚(yú)冷凍魚(yú)糜的制備 取羅非魚(yú)碎肉用冰水洗凈后，采肉，漂洗3次（魚(yú)水比1∶3，每次10m in），漂洗水溫低于10℃，脫水，精濾，調(diào)整魚(yú)糜水分含量83% ±0.5%并加入抗凍劑（抗凍劑為鹽、磷酸鹽、葡萄糖，添加總量1%），600g/袋分裝，于-18℃?zhèn)溆谩?/p>

1.2.2 魚(yú)糜凝膠的制備 稱取制備好的魚(yú)糜600g，半解凍，斬拌2m in，加2.5%NaCl和一定量的TGase，斬拌2m in（保證溫度0～10℃），灌腸，采用兩段加熱法，先在一定溫度（X1）下凝膠化一定時(shí)間（X2），然后95℃加熱10m in，立即將其置冰水中冷卻，冷卻后于4℃放置24h過(guò)夜［6］。

1.2.3 酶聯(lián)工藝實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 以魚(yú)糜的凝膠強(qiáng)度為指標(biāo)，凝膠溫度、凝膠時(shí)間、TGase添加量［6-7］為實(shí)驗(yàn)因子，采用響應(yīng)面中的Box-Behnken設(shè)計(jì)來(lái)確定酶聯(lián)工藝，具體因素水平編碼表見(jiàn)表1。

表1 因素水平編碼表Table 1 Code of factors and levels

1.2.4 魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度的測(cè)定 凝膠強(qiáng)度采用CT3質(zhì)構(gòu)分析儀進(jìn)行的測(cè)試，在室溫條件下將制備的樣品切成20mm的小段，測(cè)試模式為破裂，選用的探頭TA50球型探頭，測(cè)試參數(shù)為：測(cè)前速率1mm/s、測(cè)中速率1mm/s、測(cè)后速率4mm/s。每個(gè)工藝條件魚(yú)腸切5個(gè)平行測(cè)試樣，雙向測(cè)試，剔除最大最小值并取平均值。以穿刺曲線上的第1個(gè)峰即為破斷強(qiáng)度，公式為：凝膠強(qiáng)度=破斷強(qiáng)度×凹陷深度［6］。

1.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì) 根據(jù)試響應(yīng)面優(yōu)化結(jié)果，選擇JMP7.0軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模。在擬合響應(yīng)目標(biāo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，選擇“K折疊”交叉驗(yàn)證的方法。相關(guān)參數(shù)：交叉驗(yàn)證組數(shù)、隱藏節(jié)點(diǎn)數(shù)、過(guò)擬合罰項(xiàng)、最大迭代數(shù)等的設(shè)置參考文獻(xiàn)［12］。

1.2.6 數(shù)據(jù)處理 采用JMP7.0數(shù)據(jù)處理軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的確立

Box-Behnken設(shè)計(jì)及結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果Table 2 Experimental design and results

使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)該結(jié)果進(jìn)行采集，根據(jù)設(shè)定的參數(shù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合，交叉驗(yàn)證組數(shù)為5，采用2～8個(gè)隱藏節(jié)點(diǎn)數(shù)來(lái)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，每個(gè)指定的隱藏節(jié)點(diǎn)數(shù)重復(fù)運(yùn)行5次，根據(jù)擬合決定系數(shù)R2來(lái)評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型［13］。在經(jīng)過(guò)多次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之后，確定采用3×4×1結(jié)構(gòu)的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（圖2）即隱藏節(jié)點(diǎn)數(shù)為4，此時(shí)的擬合系數(shù)R2值達(dá)到了0.9936（圖3），表明3×4×1結(jié)構(gòu)的模型具備良好的預(yù)測(cè)能力。

圖2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Fig.2 The neural network diagram

圖3 實(shí)際值與預(yù)測(cè)值相關(guān)性圖Fig.3 The correlation of actual values and the predicted values

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)酶聯(lián)工藝的分析與優(yōu)化

為研究溫度（X1）、時(shí)間（X2）、加酶量（X3）3個(gè)條件對(duì)凝膠強(qiáng)度（Y）的影響，通過(guò)軟件JMP7.0分析，再采用曲面刻畫(huà)器制作三維圖。從圖4～圖6上看，對(duì)酶的添加量而言，小于45U/100g魚(yú)糜條件下，酶的添加量越多，凝膠強(qiáng)度越高；而當(dāng)添加量大于45U/100g魚(yú)糜條件下，隨著酶的添加量越多，凝膠強(qiáng)度反倒越低。這一結(jié)果與陳海華［6］，賈丹等［7］對(duì)于TG酶的研究相一致。添加一定量的酶能夠促進(jìn)蛋白質(zhì)分子間或分子內(nèi)的共價(jià)交聯(lián)，從而提高魚(yú)糜制品凝膠強(qiáng)度，過(guò)量的TG酶添加將導(dǎo)致過(guò)度的交聯(lián)作用從而使得魚(yú)糜凝膠彈性降低而變得硬而脆［7］，最終使魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度下降。

對(duì)溫度而言，當(dāng)溫度高于40℃時(shí)，隨溫度增加凝膠強(qiáng)度迅速增加，當(dāng)溫度超過(guò)50℃時(shí)開(kāi)始緩慢下降。溫度超過(guò)40℃其逐漸上升原因是：TGase催化MHC形成ε-（γ-谷氨酰）賴氨酸鍵在魚(yú)糜凝膠網(wǎng)絡(luò)形成過(guò)程中開(kāi)始占據(jù)主導(dǎo)作用，從而形成了更為穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)［7，17］，但是隨著溫度進(jìn)一步升高，高于50℃后由于接近凝膠劣化區(qū)域50～70℃，因而凝膠強(qiáng)度開(kāi)始下降［18-19］。

對(duì)時(shí)間而言，隨著時(shí)間的延長(zhǎng)，魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度越來(lái)越高，這主要是因?yàn)轸~(yú)糜在加熱過(guò)程中大部分肌球蛋白溶膠慢慢發(fā)生凝固收縮并相互連接形成立體網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)固定下來(lái)，這一過(guò)程的產(chǎn)生需要一定時(shí)間［20］，另外，TG酶制劑與蛋白質(zhì)作用也需要一定的時(shí)間［21］。

圖4 溫度和加酶量對(duì)凝膠強(qiáng)度的影響Fig.4 Effect of temperature and TGase addition on surimigel strength

圖5 加酶量和時(shí)間對(duì)凝膠強(qiáng)度的影響Fig.5 Effect of TGase addition and time on surimigel strength

圖6 溫度和時(shí)間對(duì)凝膠強(qiáng)度的影響Fig.6 Effect of temperature and time on surimigel strength

在尋求最佳工藝條件時(shí)，既要考慮凝膠強(qiáng)度，又要考慮生產(chǎn)的效率以及成本，即一定范圍內(nèi)添加的酶量越少，需要的溫度越低以及需要的時(shí)間越短越好。根據(jù)中華人民共和國(guó)水產(chǎn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)SC/T 3702-2014冷凍魚(yú)糜級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)（SSA級(jí)≥7000g·mm，SA級(jí)≥6000g·mm，F(xiàn)A級(jí)≥5000g·mm，AAA級(jí)≥4000g·mm）可以看到羅非魚(yú)碎肉魚(yú)糜具有較好的凝膠強(qiáng)度，其在不同加工工藝條件下均達(dá)到了SA級(jí)，大多數(shù)達(dá)到了SSA級(jí)（見(jiàn)表2），這為生產(chǎn)高品質(zhì)的產(chǎn)品提供了先決條件。凝膠強(qiáng)度越高，需要的條件越苛刻，因此，根據(jù)生產(chǎn)需要，把凝膠強(qiáng)度的期望值暫設(shè)為9000g·mm。根據(jù)3個(gè)因素對(duì)魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度（Y）的影響規(guī)律，利用JMP7.0軟件的預(yù)測(cè)刻畫(huà)功能，對(duì)TG酶工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，預(yù)測(cè)刻畫(huà)結(jié)果見(jiàn)圖7。

圖7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)刻畫(huà)圖Fig.7 Prediction plotof artificial neural network

從圖7中可以預(yù)測(cè)得出，當(dāng)TGase添加量37U/100g魚(yú)糜，作用溫度37.5℃，作用時(shí)間43min，該條件下，羅非魚(yú)碎肉魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度可以達(dá)到9000g·mm。而此參數(shù)條件需要的溫度較低，即能耗較少；時(shí)間較短，不會(huì)對(duì)生產(chǎn)的效率造成影響；加酶量少，費(fèi)用較低，有利于企業(yè)成本控制。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的驗(yàn)證

為了驗(yàn)證所得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是否可靠，除了該點(diǎn)外，另選取2組新的因素水平組合，以3組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為驗(yàn)證輸入，利用模型對(duì)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)，再與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比較和檢驗(yàn)，從而判斷模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的比較Table 3 Comparison of predicted values and experimental values of artificial neural network（ANN）

從表3可知，預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差較小，表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較好的預(yù)測(cè)能力，能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)TG酶的作用效果，因此可利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)整個(gè)TG酶應(yīng)用工藝過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，從而對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行指導(dǎo)。

3 結(jié)論

3.1 利用響應(yīng)面中的Box-Behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)建立實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)，以魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度值為指標(biāo)，借助JMP7.0軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建立了TG酶加工工藝條件對(duì)羅非魚(yú)碎肉魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度影響的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較好的預(yù)測(cè)能力，可準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)TG酶的作用條件與魚(yú)糜凝膠強(qiáng)度的關(guān)系，預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)值的相對(duì)誤差較小（R2=0.9936）。

3.2 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)羅非魚(yú)魚(yú)糜加工條件進(jìn)行預(yù)測(cè)及優(yōu)化，得到實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的最佳條件為：TGase添加量37U/100g魚(yú)糜，凝膠溫度37.5℃，凝膠時(shí)間43m in。此條件在生產(chǎn)中較易達(dá)到，從而為企業(yè)節(jié)約了一定的成本。

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Optimization of the technology for applying transglutaminase toproduce surimi gel from tilapia by neural network

ZUO Guang-yang1，ZHOU Qiu-shu2，JIHong-wu3，4，CHEN Hui1，SHEW en-hai1，WU Guo-m ing1，LIPeng1，LU Su-Zhen1，YANG Si-m ing1
（1.Guangzhou Luxe Food Ltd.，Guangzhou 510820，China；2.Shenzhen Allied Aquatic Produce Development Ltd，Shenzhen 518112，China；3.College of Food Science and Technology，Guangdong Ocean University，Zhanjiang 524088，China；4.Key Laboratory of Advanced Processing of Aquatic Products of Guangdong Higher Education Institution，Zhanjiang 524088，China）

The effect of main processing condition（TGase addition，reaction temperature，reaction time） on thegel strength of frittered meat of tilapia surimi gel were investigated. The processing parameters were optimizedby neural network and the neural network model was established. The results showed that the establishedneural network model was more reliable which could accurately predict the relationship of the gel strength andprocessing condition. The relative error of predicted values and experimental values was relatively small（R2= 0.9936）.When the condition of TGase addition of 37U/100g surimi，reaction temperature of 37.5℃，reaction timeof 43min，the gel strength reached （9103±725）g·mm. Under these processing conditions，the gel strength wasappropriate.

transglutaminase；neural network；gel strength；tilapia；processing condition optimization

TS254.4

B

1002-0306（2015）08-0273-05

10.13386/j.issn1002-0306.2015.08.048

2014－12－11

左光揚(yáng)（1985-），男，碩士研究生，主要從事水產(chǎn)品加工及貯藏方面的研究。

廣東省海洋漁業(yè)科技計(jì)劃項(xiàng)目（A201008I02）。