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    基于粒子群算法的海洋平臺熱介質(zhì)鍋爐PID參數(shù)優(yōu)化

    2015-10-21 19:39:14郝寶齊沈彬孫勤江

    郝寶齊 沈彬 孫勤江

    【摘 要】文中采用串級控制作為海洋平臺熱介質(zhì)鍋爐的控制方案,采用粒子群算法對PID控制器的比例帶δ、積分時間Ti進行最優(yōu)化,從而實現(xiàn)熱介質(zhì)鍋爐溫度的自動控制。通過粒子群算法進行串級控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化,提高了控制系統(tǒng)的控制精度、可靠性、穩(wěn)定性,具有工業(yè)應(yīng)用價值。

    【關(guān)鍵詞】熱介質(zhì)鍋爐;粒子群算法;PID;串級控制系統(tǒng)

    【Abstract】This paper uses the cascade control as the control scheme of the offshore platform heat medium boiler. The particle swarm algorithm has been used to optimized proportional band δ and integration time Ti, achieve medium heat boiler automatic temperature control. Through PID cascade control system parameters optimized by PSO, the control accuracy , reliability and effectiveness of the said method have been proven,has industrial applications

    【Key words】Heating medium boiler;Particle swarm;Proportion integration differentiation;Cascade control system

    0.引言

    海上平臺以及FPSO(Floating Production Storage & Offloading Unit,浮式生產(chǎn)儲存卸貨裝置)是油氣處理、儲存的生產(chǎn)設(shè)施,原油中油氣水分離的處理過程需要一定的熱源。一般在海上都配備幾臺熱介質(zhì)鍋爐,通過燃燒燃料來加熱熱介質(zhì)油,作為生產(chǎn)流程和儲油艙等的加熱源。海洋平臺熱介質(zhì)鍋爐的主要工作原理是:熱介質(zhì)油經(jīng)循環(huán)泵加壓進入鍋爐盤管后被加熱,然后輸送至換熱器,通過換熱器與原油進行熱能傳遞,換熱后,冷的熱介質(zhì)油回流至熱油膨脹罐,如此反復(fù)循環(huán),提供穩(wěn)定的熱源。由于海洋平臺的能源供給成本比較高,且海上作業(yè)環(huán)境危險性較大,因此尋求和開發(fā)節(jié)約海洋平臺熱介質(zhì)鍋爐能源的方法和途徑成為研究熱點?,F(xiàn)如今大部分熱介質(zhì)鍋爐采用PID控制方法,但是PID控制參數(shù)是通過現(xiàn)場工程整定獲得,控制精度不高,容易造成資源的浪費[1]。

    粒子群(PSO)算法是一種基于群體智能的全局優(yōu)化算法,其模擬社會的群體行為,在多維空間中構(gòu)造粒子群進行尋優(yōu),且每個粒子通過迭代過程中的群體和自身最優(yōu)值修正自身前進方向和速度。本文將粒子群算法用于海洋平臺熱介質(zhì)鍋爐的PID參數(shù)辨識,具有重要的實際應(yīng)用價值。

    1.串級控制系統(tǒng)設(shè)計

    串級控制系統(tǒng)設(shè)置兩套溫度檢測變送器和兩個調(diào)節(jié)器,前一個調(diào)節(jié)器的輸出值作為后一個調(diào)節(jié)器的設(shè)定值,后一個調(diào)節(jié)器的輸出量送往調(diào)節(jié)閥。此串級控制系統(tǒng)中,以燃料流量作為操縱變量,爐膛溫度作為中間被控變量。當(dāng)爐膛溫度發(fā)生變化時,調(diào)節(jié)器可及時動作,提高響應(yīng)速度??刂葡到y(tǒng)框圖如圖1所示:

    在串級控制系統(tǒng)中引入副回路,可以及早發(fā)現(xiàn)并克服引入副回路的干擾,提高控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

    2.粒子群算法描述

    3.粒子群算法流程

    粒子群算法的流程如下[2]:

    (1)初始化粒子的位置和速度。

    (2)計算每個粒子的適應(yīng)值。

    (3)對于每個粒子,將其適應(yīng)值與個體極值pbesti進行比較,若優(yōu)于pbesti,將粒子此時的位置作為當(dāng)前的最好位置。

    (4)對于每個粒子,將其適應(yīng)值與全局極值gbest進行比較,若優(yōu)于gbest,將粒子此時的位置作為當(dāng)前的群體最好位置。

    (5)對粒子的位置和速度進行更新。

    (6)如果沒有滿足結(jié)束條件,通常為達(dá)到一個預(yù)設(shè)的最大代數(shù)或足夠好的適應(yīng)值,則返回步驟2)。

    4.參數(shù)優(yōu)化

    通過仿真曲線可知,系統(tǒng)初期存在震蕩環(huán)節(jié),且震蕩兩次之后達(dá)到穩(wěn)定,調(diào)節(jié)時間相對會比較長。然而在PID參數(shù)優(yōu)化過程中,可通過調(diào)整參數(shù)的范圍,使系統(tǒng)存在一次震蕩即可達(dá)到穩(wěn)定,但是在此種情況下PID控制器的輸出存在較大的超調(diào)量,不符合海洋平臺操作規(guī)范,同時也會造成系統(tǒng)的不穩(wěn)定。綜合海洋平臺安全生產(chǎn),采取延長系統(tǒng)調(diào)節(jié)時間的策略,已保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。

    5.結(jié)果

    本文設(shè)計海洋平臺熱介質(zhì)鍋爐串級控制系統(tǒng),且采用粒子群算法進行PID參數(shù)優(yōu)化,通過仿真曲線可以看出,本文的設(shè)計方案及參數(shù)優(yōu)化達(dá)到了較好的控制效果,有效保障海上作業(yè)人員和設(shè)備的運行安全;然而,在保證系統(tǒng)安全的情況下,系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時間相對比較長,應(yīng)進一步研究在保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定的情況下,減少系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時間。 [科]

    【參考文獻】

    [1]董海杰海上油田熱介質(zhì)鍋爐常見故障淺析[J]設(shè)備管理與維修,2011,12:32-33.

    [2]楊維.粒子群優(yōu)化算法綜述[J].中國工程科學(xué),2004,6(5):87-94.

    [3]韓璞,呂玲,張倩,董澤.基于經(jīng)驗整定公式的熱工系統(tǒng)控制器參數(shù)智能優(yōu)化[J]華北電力大學(xué)學(xué)報,2010,37(5):73-77.

    [4]韋根原,王兵樹,,馬磊等.基于粒子群算法的 1000MW 火電機組模型辨識[J]計算機仿真,2013,30(7):400-403.

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