大數據在地理信息系統(tǒng)中的應用分析

韓琳琳　李元元

【摘要】大數據在地理信息系統(tǒng)中可以滿足遙感技術采集的地理信息、真三維地理信息系統(tǒng)下的數據要求，幫助我國地理信息產業(yè)可以獲取更多的經濟效益與社會效益。本文對地理信息系統(tǒng)中大數據的具體應用進行簡要分析。

【關鍵詞】大數據；地理信息系統(tǒng)；具體應用

1、前言

現代社會經濟的高速發(fā)展加大了對各類創(chuàng)新型技術的需求，其中水利、石油、交通以及海運等不同行業(yè)對空間信息處理提出了更高要求，傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)已很難滿足上述行業(yè)發(fā)展要求，因此，融合大數據的地理信息系統(tǒng)已成為一個必然趨勢?，F階段地理信息系統(tǒng)是我國地理信息產業(yè)及科學技術領域的一個核心課題，鑒于大數據已成為現代信息技術在發(fā)展中的必然趨勢，再加上大數據在具體應用中的諸多優(yōu)勢性能，加快大數據在地理信息系統(tǒng)中的融合應用已成為必然趨勢，其對推動我國地理信息產業(yè)實現可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略目標有著重要的現實意義。

2、大數據對于地理信息系統(tǒng)的重要性

大數據在各行業(yè)中的應用均先后取得了許多顯著的成績，對于測繪信息部門來說大數據時代下將有更多的發(fā)展機遇，同時也意味著測繪信息部門將遭受更多的挑戰(zhàn)，這是因為現代地理信息產業(yè)在新一代地理信息系統(tǒng)創(chuàng)建中有效應用大數據，則對推動測繪地理信息部門在新時期的健康發(fā)展有著重要意義?，F階段我國測繪地理信息局予以大數據高度重視，并且基于地理信息系統(tǒng)對我國各地方開展了地理國情監(jiān)測，大數據在地理信息產業(yè)具體應用中所取得的成績也是有目共睹的，鑒于地理信息系統(tǒng)只有基于現代信息技術、現代測繪技術等先進技術不斷革新，才能在最大程度上滿足我國社會各領域在發(fā)展中對地理信息產業(yè)提出的新要求，所以要求測繪地理信息部門及相關領域要不斷加大地理信息系統(tǒng)對大數據的應用。大數據時代下我國地理信息相關行業(yè)正在面臨新一輪的變革機遇，很多地理信息相關行業(yè)已經意識到大數據不僅僅為其帶來巨大的商機，企業(yè)應結合大數據時代下社會各行業(yè)對其工作業(yè)務流程的實際需求，以便于幫助地理信息相關企業(yè)實現新一輪的業(yè)務轉型，通過實現技術和運營管理之間的緊密聯系來獲取更大發(fā)展空間，這樣才能在確保我國地理信息產業(yè)可以適應時代發(fā)展需求的前提基礎上，讓地理信息系統(tǒng)可以更好的服務于社會發(fā)展、經濟建設以及市場經濟格局的完善。

3、大數據時代下地理信息系統(tǒng)存在的問題分析

3.1大數據儲存

現階段我國地理信息產業(yè)的地理空間數據量正處于爆發(fā)式的持續(xù)增長態(tài)勢中，而地理空間數據在現代信息技術的影響下也開始呈現出非結構化特征，所以現代地理信息產業(yè)的地理空間數據集具有十分明顯的大數據特點，所以地理信息產業(yè)在發(fā)展中要加大大數據量的空間數據儲存技術相關領域研究，這樣才能在最大程度上滿足社會各行業(yè)對地理信息產業(yè)提出的新要求?，F代地理信息產業(yè)發(fā)展中亟待解決地理信息系統(tǒng)中大數據的共享、管理、保護等問題，同時如何對大量重復的地理空間數據進行處理也是其研究的重點，只有加大地理信息系統(tǒng)對于大數據技術的研究與實踐，才能確保上述問題不會對我國地理信息產業(yè)的健康發(fā)展帶來影響。

3.2數據處理

現代地理信息產業(yè)所使用的地理信息系統(tǒng)可以基于多種不同途經來對超大量數據信息進行匯總，但是對于超大量數據信息的組織、處理、加工以及儲存等技術相對較為落后，導致據大量的數據無法通過有效組織、處理以及加工后形成有效數據產品，這會對我國地理信息產業(yè)在新時期的健康發(fā)展帶來很大程度的影響?，F階段社會各行業(yè)中的地理信息用戶要求地理信息產業(yè)要進一步提高數據實時更新率，這也意味著在大數據時代下的地理信息系統(tǒng)要不斷提高自身的計算能力，而加強大數據技術在地理信息系統(tǒng)中的實踐應用已成為解決數據處理問題的主要途徑，這也是確保地理信息系統(tǒng)可以滿足我國地理信息產業(yè)發(fā)展要求的基礎保障。

4、大數據在地理信息系統(tǒng)中的具體應用

4.1高效儲存

現代信息技術的高速發(fā)展正在使計算機硬件的生產成本不斷降低，尤其是計算機存儲設備成本的不斷下降，對于地理信息系統(tǒng)實現大數據量的數據儲存有著重要作用，尤其是當前個人計算機標配硬盤容量基本可以達到1TB左右的情況下，地理信息系統(tǒng)單個普通的磁盤陣列服務器的容量大約可以達到30TB左右。鑒于地理信息系統(tǒng)對于應急保障、實時導航以及分析決策等方面有著十分廣泛的應用前景，所以大數據時代下地理信息產業(yè)要進一步提高地理信息系統(tǒng)的數據儲存效率，否則會對整個地理信息系統(tǒng)的運行效率及使用性能產生過大的影響，因此，大數據時代下地理信息系統(tǒng)首先必須具備相對高效的儲存能力。

4.2數據類型多樣化

現階段地理信息產業(yè)所使用的地理信息系統(tǒng)最大的特點在于數據來源的多元化，所以地理信息系統(tǒng)中的數據也開始呈現出多樣化的數據類型，對于個別領域所使用的少量數據可以通過數據轉換、人工整理等多種途經來滿足其對數據需求，這也是實現整個地理信息系統(tǒng)少量數據規(guī)范化及數據結構統(tǒng)一化的有效途徑之一，確保多樣化的數據類型可以與傳統(tǒng)關系型數據庫的儲存達到相互統(tǒng)一的標準。但是對于大數據量的地理信息系統(tǒng)來說必須要實現眾多非結構化的數據進行儲存，或者對于來源多元化的結構不統(tǒng)一的數據進行儲存來滿足各層次用戶的需求，所以大數據下的地理信息系統(tǒng)可以實現對多種類型、非結構化數據的儲存要求。

4.3數據庫具備可伸縮性、可擴展性

大數據時代中地理信息系統(tǒng)在運行中的數據量正處于爆發(fā)式的增長態(tài)勢，所以地理信息產業(yè)為了滿足地理信息系統(tǒng)運行要求，則需要對數據庫進行必要的升級和擴展，當前地理信息系統(tǒng)在建設中一般都會采用關系型數據庫，所以在硬件升級的基礎上可以對該類數據庫進行分割和非規(guī)范化擴展處理，以便于其可以在最大程度上滿足我國地理信息產業(yè)發(fā)展要求。一般情況下數據庫硬件升級的成本相對較高，而整個數據庫服務器的性能與容量也難以滿足地理信息產業(yè)的發(fā)展需求，再加上數據庫分割需要通過修改程序才能適應非結構化數據的儲存及使用要求，所以大數據技術下的地理信息系統(tǒng)必須具備良好的可伸縮性與可擴展性。

4.4大數據快速處理

地理信息系統(tǒng)中的數據儲存技術對數據的處理效率有著相對較大的影響，這是因為其需要提供數據的傳輸、查詢、高并發(fā)訪問以及空間分析等多項基本服務功能，所以地理信息系統(tǒng)在大數據技術的支撐下可以將數據庫中的數據儲存為BSON格式，這樣可以有效降低整個系統(tǒng)運行中數據傳輸中的序列化和反序列化過程，這對進一步提高用戶在使用地理信息系統(tǒng)中的數據查詢與訪問效率有著重要作用，因此，大數據技術下的地理信息系統(tǒng)數據庫在建設中必須具備大數據快速處理功能。

5、結語

綜上所述，大數據已成為現代信息技術在未來很長一個階段中的核心發(fā)展趨勢，而加快大數據技術與地理信息系統(tǒng)的融合應用已成為地理信息產業(yè)的必然選擇，其對進一步提高地理信息系統(tǒng)在使用中的整體性能與運行效率有著重要的作用。

參考文獻

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