人工智能“風(fēng)口”，醫(yī)療與金融先起飛？

徐豪+鄒錫蘭

伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和智能化應(yīng)用需求的日益凸顯，今年“阿爾法狗”將人工智能的話題推向了一個(gè)新熱度。人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)不僅體現(xiàn)在神秘的機(jī)器人領(lǐng)域，它在人們?nèi)粘Ｉ钪械陌l(fā)展和應(yīng)用同樣越來(lái)越引人注目。

8月12日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦、雷鋒網(wǎng)承辦的全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（GAIR）于日前在深圳召開，此次GAIR峰會(huì)以“產(chǎn)學(xué)研融合”為主題，云集了海內(nèi)外人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的專業(yè)人士，展示了人工智能前沿的研究進(jìn)展以及成功應(yīng)用。專家表示，未來(lái)機(jī)器人更應(yīng)該聚焦在智能化，醫(yī)療和金融領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軕?yīng)用的“風(fēng)口”。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能發(fā)展

爬樹機(jī)器人、寵物機(jī)器人、書法機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人……中國(guó)工程院院士、香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)徐揚(yáng)生以視頻方式介紹了自己研發(fā)的機(jī)器人，令現(xiàn)場(chǎng)觀眾大為贊嘆。徐揚(yáng)生說(shuō)，“機(jī)器人要走到智能，人工智能要走到智能，一定要走進(jìn)千家萬(wàn)戶，不然這個(gè)革命是做不起來(lái)的”。他說(shuō)，讓機(jī)器人學(xué)會(huì)“要不要穿衣服”以及“穿什么衣服”這些動(dòng)作以外的感知和認(rèn)知能力，“智能比動(dòng)作更為重要”。

那么，人工智能是如何一步一步“智能”的？金山軟件CEO、微軟亞洲工程院原院長(zhǎng)張宏江表示，人工智能的從業(yè)者，當(dāng)看到人工智能作為一個(gè)現(xiàn)象突飛猛進(jìn)突破時(shí)，更應(yīng)該注意到的是它的后端，不光關(guān)注算法本身的突飛猛進(jìn)，更重要的是支撐這個(gè)算法突飛猛進(jìn)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。“圍棋軟件Alpha Go 4比1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，大家可能會(huì)說(shuō)算法進(jìn)步很多，但我認(rèn)為更重要的是大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算和云計(jì)算的進(jìn)步?！睆埡杲f(shuō)。

他介紹，Alpha Go在比賽前，利用和人類六到九段棋手對(duì)局獲得3000個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這些訓(xùn)練量相當(dāng)大，而且它能毫無(wú)感情地自己跟自己下棋，中間又獲得了3000多萬(wàn)的布點(diǎn)數(shù)據(jù)，這是人類棋手很難做到的。它的計(jì)算資源為1900多個(gè)CPU、280多個(gè)GPU，耗費(fèi)的能量是人的300多倍。有強(qiáng)大的資源，機(jī)器人學(xué)習(xí)是如此之快，最后戰(zhàn)勝人類世界冠軍。人工智能的進(jìn)展很大程度歸功于計(jì)算的進(jìn)展。

“人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展史，是人臉數(shù)據(jù)庫(kù)加上計(jì)算能力擴(kuò)張史?！睆埡杲硎?，全球產(chǎn)生消費(fèi)的數(shù)據(jù)，由2013年到2020年將增長(zhǎng)10倍，這需要的存儲(chǔ)空間和計(jì)算量是非常大的，“數(shù)據(jù)爆炸”支撐了人工智能的發(fā)展。

人工智能的相關(guān)產(chǎn)業(yè)前景巨大。張宏江表示，全球公有云市場(chǎng)從2010年以25%增速成長(zhǎng)，到2014年規(guī)模達(dá)到440億美元。云計(jì)算的服務(wù)商提供、游戲云、視頻云以及智能硬件都將迎來(lái)高速發(fā)展。人工智能突飛猛進(jìn)的背后，是算法、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的快速發(fā)展，未來(lái)智能設(shè)備和機(jī)器人，它的大腦實(shí)際上在“云”里。

“所謂現(xiàn)代化就是解放人類的身體，而人工智能則解放人類的心和腦，人工智能時(shí)代也一定會(huì)來(lái)臨?！毙鞊P(yáng)生表示，人的智能很多是分布式的，機(jī)器人的智能為什么不能分布一點(diǎn)到別的地方去？早在多年前，科學(xué)家就開始討論分布式智能的問(wèn)題，但以前這件事情很難辦到，隨著技術(shù)的突飛猛進(jìn)，現(xiàn)在已經(jīng)可以進(jìn)行這方面的研究。機(jī)器人的智能應(yīng)該是分布在云端還是分享智能這方面，是值得思考的。

應(yīng)用“風(fēng)口”將是醫(yī)療與金融

牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任Michael Wooldridge教授和香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)都認(rèn)為，下一個(gè)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的“風(fēng)口”會(huì)是在醫(yī)療與金融領(lǐng)域，并認(rèn)為跨界的結(jié)合才能促進(jìn)人工智能的普及與發(fā)展。

“AI的下一個(gè)挑戰(zhàn)就是把不同的層面聯(lián)系在一起，首先要有非常精密的程序。”Michael Wooldridge表示，英國(guó)、美國(guó)和中國(guó)很多人都使用智能手環(huán)，它能夠監(jiān)控人的心率、血糖、走了多少步等，所有這些信息給到AI，就能去實(shí)現(xiàn)一些健康的應(yīng)用。在英國(guó)，一種觀點(diǎn)是最大的應(yīng)用就是在醫(yī)療。英國(guó)國(guó)家醫(yī)療系統(tǒng)的病例，包括所有英國(guó)人的病例數(shù)據(jù)和用藥記錄?！敖裉焖v的AI就能夠運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，確實(shí)為整個(gè)醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)現(xiàn)，所以我覺得下一個(gè)風(fēng)口應(yīng)該是在醫(yī)療領(lǐng)域?！?/p>

楊強(qiáng)表示，他比較看好的是金融。在很早以前就有很多人把所有的整個(gè)商業(yè)流程全部記錄在案，這里用了數(shù)字化的方法，只不過(guò)存在那里沒有用。他認(rèn)為，人工智能的商業(yè)成功只要系統(tǒng)比人好一點(diǎn)就可以了。

北京航空航天大學(xué)教授、國(guó)家863計(jì)劃?rùn)C(jī)器人技術(shù)主題專家組組長(zhǎng)王田苗表示，中國(guó)促進(jìn)人工智能的發(fā)展方向主要有三點(diǎn)：一是把原創(chuàng)性的研究和產(chǎn)業(yè)分開，原創(chuàng)性的研究不能太急功近利，要強(qiáng)調(diào)技術(shù);二是在主戰(zhàn)場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，甚至未來(lái)的科研導(dǎo)向，國(guó)家都應(yīng)該支持;三是一定要促進(jìn)成果的轉(zhuǎn)化，促進(jìn)資本市場(chǎng)、民間資本市場(chǎng)調(diào)配，優(yōu)化的自動(dòng)配置來(lái)推動(dòng)人工智能。

“中國(guó)在AI領(lǐng)域有著先天的優(yōu)勢(shì)，首先在國(guó)內(nèi)獲得數(shù)據(jù)的渠道和數(shù)據(jù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于世界平均水平，而且人工數(shù)據(jù)標(biāo)注成本也相對(duì)較低。人工智能的未來(lái)是：AI+軟件+硬件+服務(wù)=機(jī)器人，但機(jī)器人的核心問(wèn)題是成本控制，而現(xiàn)在只有中國(guó)有能力把這個(gè)成本降下來(lái)。這些就是中國(guó)在人工智能領(lǐng)域最明顯的優(yōu)勢(shì)?！鲍C豹CEO傅盛說(shuō)。

專訪國(guó)家863計(jì)劃?rùn)C(jī)器人技術(shù)主題專家組組長(zhǎng)王田苗：

人工智能如何產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》：隨著人工智能的發(fā)展，我們也遇到越來(lái)越多的倫理思考，比如不管機(jī)器有多智能，是不是有些決定是它們可以幫我們做的，有些決定是它們不能幫我們做的？

王田苗：這個(gè)問(wèn)題問(wèn)得挺重要、也挺難的，這個(gè)涉及到一個(gè)比較嚴(yán)肅的社會(huì)倫理法律的問(wèn)題，因?yàn)槿斯ぶ悄芩季S和機(jī)器結(jié)合起來(lái)的時(shí)候，可能會(huì)涉及到一些新的倫理。比如說(shuō)這個(gè)機(jī)器人不能隨意傷人，還有一些倫理上的事情、法律上的事情還要去約束它。

現(xiàn)在有些機(jī)器人幫醫(yī)生做一些決策分析，人決定它有沒有這個(gè)能力去幫醫(yī)生做決策。未來(lái)數(shù)據(jù)足夠大的時(shí)候，它能不能做決策？但是有幾件事情目前來(lái)看，機(jī)器是無(wú)法來(lái)替代人的，比如說(shuō)第一件事情是環(huán)境的適應(yīng)性，這個(gè)機(jī)器目前是很難做到的;第二個(gè)人的想象力、創(chuàng)造力，機(jī)器相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)是不可能替代的;還有人倫理情感這種東西，是人這個(gè)物種本身所具備的。但在記憶、類別分類、推理等方面，智能計(jì)算的能力是太強(qiáng)了，這個(gè)方面已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)很強(qiáng)的能力。

《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》：中國(guó)的人工智能發(fā)展很迅速，但和國(guó)際上的水平相比，我們的差距還有多大？

王田苗：這個(gè)問(wèn)題非常有挑戰(zhàn)性，我認(rèn)為可能10年左右。中國(guó)的發(fā)展水平跟國(guó)際的發(fā)展水平，正因?yàn)橛谢ヂ?lián)網(wǎng)移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，我們能最快地學(xué)到新的知識(shí)技術(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都在調(diào)整，所以說(shuō)從整個(gè)行業(yè)情況來(lái)比較是非常難的。整個(gè)來(lái)說(shuō)，中國(guó)與德國(guó)、日本、美國(guó)的高端智能智造的水平差距很大。但是有一點(diǎn)，國(guó)家重視，國(guó)家政策更加有張力、更加能釋放出中國(guó)人的創(chuàng)新力。

回過(guò)頭來(lái)看看，比如卡特比勒工程機(jī)械跟三一工程機(jī)械沒什么差別，我們的彩電TCL、長(zhǎng)虹跟國(guó)外比沒什么差別……所以我們要從歷史進(jìn)程來(lái)看待，中國(guó)是非常有爆發(fā)力的。未來(lái)的發(fā)展實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人和人工智能必須結(jié)合起來(lái)，其中中國(guó)還很有機(jī)會(huì)。

《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》：從政策和產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)看，中國(guó)應(yīng)該通過(guò)什么樣的路徑來(lái)促進(jìn)人工智能的發(fā)展？

王田苗：從人工智能和機(jī)器人的發(fā)展角度來(lái)講，第一方面，我的理解就是把原創(chuàng)性的研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)分開，這種東西不能太急功近利，要“論文”也要“市場(chǎng)”;另外一個(gè)和產(chǎn)業(yè)相關(guān)的東西，就是要強(qiáng)調(diào)技術(shù)，任何的好壞都要看其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響和發(fā)展，我覺得這個(gè)特別重要。第二方面，對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)的主戰(zhàn)場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，甚至向未來(lái)的科研導(dǎo)向，國(guó)家應(yīng)該支持。第三方面，一定要促進(jìn)成果的轉(zhuǎn)化，促進(jìn)資本市場(chǎng)、促進(jìn)民間資本市場(chǎng)調(diào)配，很希望民間資本市場(chǎng)能夠來(lái)自動(dòng)調(diào)配。還有一點(diǎn)重要的，是要去考慮人才。