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    基于GIS的盱眙縣醫(yī)療資源空間布局研究

    2015-10-21 17:10:35楊葉林陳庚
    關(guān)鍵詞:空間分析公共衛(wèi)生

    楊葉林 陳庚

    【摘 要】本文利用GIS空間分析方法,構(gòu)建了就醫(yī)難易度模型,研究了江蘇省淮安市盱眙縣現(xiàn)有醫(yī)療資源的最大影響范圍,得出了居民就醫(yī)難易度等級(jí)空間分布圖,據(jù)此分析了盱眙縣現(xiàn)有醫(yī)療資源的空間分布特征,找出了現(xiàn)有布局中存在的不合理現(xiàn)象,并提出了合理可行的布局優(yōu)化建議。

    【關(guān)鍵詞】GIS,公共衛(wèi)生,空間分析,布局優(yōu)化

    1引言

    醫(yī)療資源在地區(qū)的空間分布情況對(duì)患者就醫(yī)的便捷程度起著至關(guān)重要的影響,醫(yī)療資源配置的公平性研究不但成為了時(shí)下公共衛(wèi)生服務(wù)改革領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題,也得到眾多學(xué)者的高度關(guān)注[1]。國(guó)內(nèi)外對(duì)于醫(yī)療資源分布的研究主要是從醫(yī)療資源數(shù)量和地區(qū)人口構(gòu)成、患者數(shù)量等多方面運(yùn)用各種數(shù)學(xué)方法與模型,如洛倫茲曲線與基尼系數(shù)、相對(duì)指數(shù)等進(jìn)行測(cè)度[2]。美國(guó)學(xué)者最早研究表明:地理位置對(duì)醫(yī)療資源服務(wù)起著決定性作用[3]。Eason等對(duì)lowa地區(qū)的老年人衛(wèi)生保健機(jī)構(gòu)分布進(jìn)行了研究,建立了基于GIS的空間分析模型,預(yù)測(cè)地區(qū)未來(lái)的老年人衛(wèi)生保健需求[4]。Gobalet等基于GIS技術(shù)分析了加利福尼亞州某中學(xué)青少年人群中性傳播疾病的空間分布情況以及田納西州早產(chǎn)兒的空間分布情況[5]。王勇等利用構(gòu)建的醫(yī)療設(shè)施布局優(yōu)化模型,對(duì)重慶市三級(jí)醫(yī)院的布局進(jìn)行了優(yōu)化,并對(duì)遠(yuǎn)期規(guī)劃提出了建議[6]。王遠(yuǎn)飛將Voronoi圖與設(shè)施選址問(wèn)題相結(jié)合,研究了上海浦東區(qū)的醫(yī)療資源可達(dá)性[7]。此外,張鷺鷺、郭清、陳化等也對(duì)醫(yī)療資源分布的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究和探討[8-9]。

    2醫(yī)療資源最大影響范圍研究

    2.1醫(yī)院等級(jí)劃分

    對(duì)盱眙縣內(nèi)的86家醫(yī)療資源進(jìn)行了等級(jí)劃分,共劃分為三個(gè)等級(jí)。

    2.2最大影響輻射范圍

    眾所周知,高等級(jí)的醫(yī)院影響輻射范圍明顯高于低等級(jí)的醫(yī)院。因此,按照醫(yī)院等級(jí)的區(qū)別,設(shè)定一級(jí)醫(yī)院最大影響輻射范圍為5000m,二級(jí)醫(yī)院最大影響輻射范圍為3000m,三級(jí)醫(yī)院最大影響輻射范圍為1000m。

    3居民就醫(yī)難易度測(cè)算

    3.1模型構(gòu)建

    本文在結(jié)合各類基本醫(yī)療服務(wù)設(shè)施分布優(yōu)勢(shì)度模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了盱眙縣就醫(yī)難易度模型。該模型有以下幾點(diǎn)基本前提假設(shè):(1)縣域內(nèi)的居民對(duì)醫(yī)院的需求是均一的;(2)居民在獲取醫(yī)療資源服務(wù)時(shí),普遍遵循就近原則;(3)醫(yī)療資源對(duì)周邊居民的影響輻射作用,是沿直線距離擴(kuò)散的。

    在滿足了以上三點(diǎn)前提假設(shè)后,模型構(gòu)建如下:

    就醫(yī)難易度=0.5×距離指數(shù)﹢0.3×頻率指數(shù)﹢0.2×等級(jí)指數(shù)

    其中,距離指數(shù)=(最近一級(jí)醫(yī)院的距離賦值﹢最近二級(jí)醫(yī)院的距離賦值﹢最近三級(jí)醫(yī)院的距離賦值)/ 3

    頻率指數(shù)=(一級(jí)醫(yī)院覆蓋次數(shù)﹢二級(jí)醫(yī)院覆蓋次數(shù)﹢三級(jí)醫(yī)院覆蓋次數(shù))/ 醫(yī)院總數(shù)

    等級(jí)指數(shù)=5×一級(jí)醫(yī)院覆蓋次數(shù)﹢3×二級(jí)醫(yī)院覆蓋次數(shù)﹢1×三級(jí)醫(yī)院覆蓋次數(shù)

    由以上模型公式可以看出,就醫(yī)難易度由距離指數(shù)、頻率指數(shù)以及等級(jí)指數(shù)三大指標(biāo)構(gòu)成。其中,距離指數(shù)是直觀反映醫(yī)療資源可達(dá)性的重要指標(biāo),它是以各個(gè)醫(yī)院點(diǎn)為中心分別作半徑為1000m、2000m、3000m、4000m、5000m的環(huán)狀緩沖區(qū),近似表示步行10分鐘、20分鐘、30分鐘、45分鐘、60分鐘的距離,這一設(shè)定是考慮到路程越長(zhǎng),步行速度也會(huì)逐漸變慢這一現(xiàn)實(shí)情況,因此前三公里步行速度為每公里10分鐘,之后為每公里15分鐘,而5000m以外的區(qū)域相當(dāng)于步行時(shí)間60分鐘以上的區(qū)域。對(duì)這6個(gè)區(qū)域按照距離由近至遠(yuǎn)分別賦值5、4、3、2、1、0.5,得到了盱眙縣域任意地點(diǎn)3個(gè)不同等級(jí)醫(yī)院的距離指數(shù)基礎(chǔ)圖層,再利用疊加分析將3個(gè)不同等級(jí)醫(yī)院環(huán)狀緩沖區(qū)基礎(chǔ)圖層進(jìn)行疊加,最終得到3個(gè)不同等級(jí)醫(yī)院總距離指數(shù)圖層。頻率指數(shù)指任意地點(diǎn)被各級(jí)醫(yī)院覆蓋的次數(shù),該指數(shù)體現(xiàn)了居民在就醫(yī)時(shí)自由選擇醫(yī)院的程度。

    3.2就醫(yī)難易度空間分布

    將標(biāo)準(zhǔn)化后的3個(gè)指數(shù)得分按權(quán)重相加,得到盱眙縣就醫(yī)難易度空間分布圖。盱眙縣就醫(yī)難易度空間分布特征為:中間高,南北低,由中心向外圍不均勻遞減。

    根據(jù)疊加后得到的就醫(yī)空間度等級(jí)得分,將盱眙縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的就醫(yī)難易度劃分為如下表所示的高、中、低三級(jí)。

    盱城鎮(zhèn)是縣域內(nèi)就醫(yī)難易度等級(jí)最高的區(qū)域,即該區(qū)域是縣域內(nèi)居民尋求醫(yī)療資源的最便捷區(qū)域,這表明盱城鎮(zhèn)內(nèi)各等級(jí)醫(yī)院分布比較密集,該區(qū)域內(nèi)的一級(jí)醫(yī)院數(shù)量也明顯高于其他鄉(xiāng)鎮(zhèn),醫(yī)療資源豐富、服務(wù)質(zhì)量較高,可以較好地滿足區(qū)域內(nèi)居民的各類醫(yī)療服務(wù)需求。其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)中,古桑鄉(xiāng)、淮河鎮(zhèn)憑借天然的區(qū)位優(yōu)勢(shì),受中心城鎮(zhèn)的影響輻射明顯,因此就醫(yī)難易度等級(jí)也較高。此外馬壩鎮(zhèn)、三河農(nóng)場(chǎng)、維橋鄉(xiāng)、河橋鎮(zhèn)也都處于就醫(yī)難易度高等級(jí)狀態(tài),故以上區(qū)域的醫(yī)療資源分布較為合理,可以較好地滿足居民及時(shí)就醫(yī)的需求。

    4結(jié)論與討論

    (1)利用本文構(gòu)建的就醫(yī)難易度模型可以更真實(shí)、科學(xué)地從宏觀角度測(cè)算盱眙縣醫(yī)療資源分布情況,從一個(gè)新的角度拓寬了醫(yī)療資源分布研究的思路。

    (2)盱眙縣醫(yī)療資源空間分布總體特征為:中心密集,外圍零散。從而反映出的就醫(yī)難易度空間分布特征總體表現(xiàn)為中間高,南北低,由中心向外圍不均勻遞減。

    (3)本研究得出的結(jié)論與盱眙縣實(shí)際情況較為吻合,初步達(dá)到了研究的預(yù)期結(jié)果,可為盱眙縣醫(yī)療資源規(guī)劃提供參考。

    參考文獻(xiàn):

    [] 李順平, 孟慶躍. 衛(wèi)生服務(wù)公平性及其影響因素研究綜述[J]. 中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理, 2005, (3): 132-134.

    [2] 胡瑞嫻, 陳忠暖. 廣州市中心城區(qū)基本醫(yī)療服務(wù)空間分布研究[J]. 云南地理環(huán)境研究, 2008, 20(4).

    [3] Cromley E K, McLafferty S L. GIS and Public Health [M]. New York: GUILFORD, 2002.233-258.

    [4] Eason A, Tim S. Using GIS as a management tool for health care assessment and planning [C]. Geographic Information systems in public health: proceedings of the Third National Conference, 1998.299-310.

    [5] Gobalet JG, Thomas R K. Demographic data and geographic information systems for decision making: the case of public health [C]. Geographic information systems in public health: proceedings of the Third National Conference, San Diego, 1998, 8: 18-20.

    [6] 王勇. 欠發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)療網(wǎng)點(diǎn)布局和資源的合理配置研究--以重慶市為例[J]. 軟科學(xué), 2009, 12: 57-62.

    [7] 王遠(yuǎn)飛. GIS與Voronoi多邊形在醫(yī)療服務(wù)設(shè)施地理可達(dá)性分析中的應(yīng)用[J]. 測(cè)繪與空間地理信息, 2006, 29(3): 77-80.

    [8] 張鷺鷺, 胡善聯(lián), 魏穎, 等. 區(qū)域內(nèi)醫(yī)院醫(yī)療資源配置公平性研究[J]. 中華醫(yī)院管理雜志, 2000, 5: 274-277.

    [9] 陳化. 廣州市衛(wèi)生資源配置的合理性研究[J]. 中國(guó)初級(jí)衛(wèi)生保健, 2007, 21(6): 9-11.

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