中國農(nóng)業(yè)碳排放效率的區(qū)域差異

劉其濤

摘要：利用中國省際面板數(shù)據(jù)，將農(nóng)業(yè)碳排放納入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系的測(cè)算中，采用Malmquist-Luenberger指數(shù)分析2000—2013年中國30個(gè)省份的農(nóng)業(yè)碳排放效率及其分解，探討中國農(nóng)業(yè)碳排放效率的影響因素，考察中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)性。結(jié)果表明，中國農(nóng)業(yè)碳排放效率總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，其動(dòng)力主要來源于技術(shù)進(jìn)步；從區(qū)域差異來看，三大地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放效率存在較大差異，呈現(xiàn)東、中、西部地區(qū)依次遞減態(tài)勢(shì)；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開放水平對(duì)中國農(nóng)業(yè)碳排放效率有顯著影響，而城鎮(zhèn)化影響不顯著。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；碳排放；Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)；影響因素；實(shí)證分析

中圖分類號(hào)： F327文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2015）09-0497-04

隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展，能源消耗和二氧化碳排放量日益增大。目前，中國已經(jīng)成為世界上最大的碳排放國，2013年中國的碳排放量超過歐美之和，占世界總量的27.7%，其中人均碳排放量為7.2 t，首次超過歐盟，比全球平均水平高45%，這種狀況已經(jīng)嚴(yán)重影響中國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。為此，中國政府采取了一系列措施降低碳排放量。2014年9月，《國務(wù)院關(guān)于國家應(yīng)對(duì)氣候變化規(guī)劃（2014—2020年）的批復(fù)》規(guī)定，到2020年，實(shí)現(xiàn)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%的目標(biāo)。如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與節(jié)能減排的協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)籌發(fā)展已經(jīng)成為令人關(guān)注的問題。

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要保障，近年來取得了巨大的成就，糧食產(chǎn)量由1949年的1億 t左右達(dá)到2012年的5 895.5億 kg，增長(zhǎng)近5倍；人均糧食占有量由200 kg增加到435 kg。這種增長(zhǎng)主要依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)要素投入的增加，其中，中國用于農(nóng)業(yè)作物灌溉的地下水消耗量從1950年的100億 m3增長(zhǎng)到2012年的1 000億 m3，每年抽取地下水消耗能源產(chǎn)生的碳排放量占中國碳排放總量的0.5%，這種高能耗、高排放、低效率的增長(zhǎng)特征必然會(huì)造成環(huán)境的污染。2013年，聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署發(fā)布的《2013年排放差距報(bào)告》中明確指出，目前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的直接排放占全球溫室氣體的11%，2020年之前的減排潛力介于11億～43億 t二氧化碳當(dāng)量之間。為此，中國政府2015年中央1號(hào)文件指出，要推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，必須建立農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展長(zhǎng)效機(jī)制，促進(jìn)生態(tài)友好型農(nóng)業(yè)發(fā)展。因此，在當(dāng)前中國政府大力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變和節(jié)能減排的戰(zhàn)略背景下，研究中國農(nóng)業(yè)碳排放效率具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

目前，國內(nèi)學(xué)者對(duì)中國農(nóng)業(yè)碳排放的研究主要集中在以下3個(gè)方面。（1）農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)量。李波等從化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等6個(gè)方面測(cè)算了1993—2008年的中國農(nóng)業(yè)碳排放量[1]；田云等從農(nóng)用物資、水稻、翻耕等4個(gè)方面測(cè)算了2000—2011年中國農(nóng)業(yè)碳排放量[2]；劉華軍等使用1993—2010年的省級(jí)數(shù)據(jù)，測(cè)算了各省農(nóng)業(yè)的碳排放量[3]。（2）農(nóng)業(yè)碳排放影響因素分析。田云等利用LMDI模型對(duì)碳排放影響因素進(jìn)行分解研究，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因素引發(fā)了碳增量[4]；楊鈞采用面板數(shù)據(jù)分析方法，分析了全國層面和東、中、西地區(qū)碳排放的影響因素，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)從業(yè)人口和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高增加了農(nóng)業(yè)的碳排放量，農(nóng)村人力資本積累一定程度減少了農(nóng)業(yè)的碳排放量[5]；韓岳峰等基于能源消耗與貿(mào)易角度，采用LMDI分解法分析發(fā)現(xiàn)，進(jìn)口效應(yīng)對(duì)我國現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放的貢獻(xiàn)率最大[6]；魯釗陽運(yùn)用2000—2010年的數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響[7]。（3）農(nóng)業(yè)碳排放的效率。張廣勝等用農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度反映農(nóng)業(yè)碳排放效率，認(rèn)為1985—2011年中國農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)碳排放效率提高[8]。農(nóng)業(yè)碳排放的產(chǎn)生是由多種生產(chǎn)要素投入導(dǎo)致的，僅僅采用單一指標(biāo)評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)碳排放的效率過于片面，無法真正度量碳排放的效率。Ramanathan提出，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法能夠?qū)⑻寂欧?、?jīng)濟(jì)發(fā)展和要素投入納入綜合效率的方法，更能反映碳排放效率評(píng)價(jià)的全面性和合理性[9]。吳賢榮等采用DEA-Malmquist效率指數(shù)，對(duì)2000—2011年中國各省份的農(nóng)業(yè)碳排放效率進(jìn)行分析，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)碳排放效率存在省域差異，三大地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放效率變動(dòng)的主要貢獻(xiàn)因素也存在較大差異[10]。

中國農(nóng)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，農(nóng)業(yè)碳排放已經(jīng)引起政府的高度重視，而對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放效率的研究能夠?yàn)檎贫ú町愋缘墓?jié)能減排措施提供參考依據(jù)。為此，本研究基于全要素分析思路，從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)核算體系出發(fā)，嘗試在全要素分析框架下，構(gòu)建包含期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的Malmquist-Luenberger CML指數(shù)，對(duì)2000—2013年中國30個(gè)省（市、自治區(qū)）的農(nóng)業(yè)碳排放效率進(jìn)行測(cè)量，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)計(jì)量方法探討影響農(nóng)業(yè)碳排放效率變動(dòng)的主要因素，為促進(jìn)中國低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供借鑒。

1方法與模型

1.1方向性距離函數(shù)

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，除會(huì)獲得期望產(chǎn)出外，還伴隨著產(chǎn)生非期望產(chǎn)出。為將非期望產(chǎn)出納入農(nóng)業(yè)碳排放效率測(cè)量中，則需要構(gòu)造一個(gè)生產(chǎn)可能性集，既包含期望產(chǎn)出，又包含非期望產(chǎn)出，即環(huán)境技術(shù)。假設(shè)每個(gè)地區(qū)使用N種投入X=（X1，…，XN）∈RN+可生產(chǎn)出M種期望產(chǎn)出y=（y1，…，yM）∈RM+ 及I種非期望產(chǎn)出b=（b1，…bI）∈RI+，則在每個(gè)時(shí)期t=1，…，T 個(gè)時(shí)期， k=1…，K個(gè)地區(qū)，每個(gè)地區(qū)的投入和產(chǎn)出值為（xk，t ，yk，t，bk，t）。運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）表達(dá)環(huán)境技術(shù)模型為：

技術(shù)進(jìn)步指數(shù)說明技術(shù)前沿在t時(shí)期到t+1時(shí)期之間的變動(dòng)情況；技術(shù)效率變化指數(shù)反映技術(shù)落后地區(qū)對(duì)生產(chǎn)可能性前沿追趕先進(jìn)者的程度；ML、EFFCH 和 TECH大于或小于1時(shí)，分別表示該決策單元的碳排放效率提升或下降、效率改善或惡化以及技術(shù)進(jìn)步或退步。endprint

2指標(biāo)及數(shù)據(jù)處理

由于西藏的資源稟賦條件和DEA方法對(duì)異常數(shù)據(jù)的敏感性，因此本研究中剔除西藏。本研究以中國30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市為對(duì)象，選取2000—2013年各省份的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，以考察中國農(nóng)業(yè)碳排放效率的變動(dòng)。

2.1投入指標(biāo)

農(nóng)業(yè)碳排放主要是生產(chǎn)要素的投入和使用過程中產(chǎn)生的。土地的翻耕導(dǎo)致有機(jī)碳釋放到空中而形成碳排放；化肥產(chǎn)生的氮氧化物每千克對(duì)增溫的影響大約是二氧化碳的298倍；農(nóng)業(yè)機(jī)械的廣泛使用會(huì)消耗大量的能源而產(chǎn)生碳排放；農(nóng)田灌溉使用的電能也會(huì)導(dǎo)致二氧化碳的產(chǎn)生。因此，本研究選取的投入指標(biāo)為土地、化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械和灌溉。土地投入指標(biāo)延續(xù)大多數(shù)學(xué)者的做法，以農(nóng)作物總播種面積而不是可耕地面積計(jì)算，單位為k hm2；化肥投入指標(biāo)，主要包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥，以化肥施用量按折純量計(jì)算，單位為萬 t；農(nóng)業(yè)機(jī)械指標(biāo)使用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示，單位為萬 kW；灌溉投入指標(biāo)以各省實(shí)際有效灌溉面積計(jì)算，單位為hm2。

2.2產(chǎn)出指標(biāo)

包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出2個(gè)變量。期望產(chǎn)出采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為衡量指標(biāo)，統(tǒng)一換算成可比價(jià)；非期望產(chǎn)出指標(biāo)以各省份的農(nóng)業(yè)碳排放量衡量。與工業(yè)碳排放相比，農(nóng)業(yè)碳排放來源更加多樣化，不同學(xué)者選取的碳排放來源指標(biāo)也不盡相同，從而使計(jì)算農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)果存在較大的差異性。本研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)碳排放量主要來自化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕和農(nóng)業(yè)灌溉等6個(gè)方面，建立農(nóng)業(yè)碳排放計(jì)算公式：

E=∑Ei=∑Tiδi。（8）

式中：E表示農(nóng)業(yè)碳排放總量，萬 t；i表示各種碳源的種類；Ti表示各碳排放源的量，萬 t；δi表示各碳排放源的碳排放系數(shù)，參照李波等的研究[1]。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1中國農(nóng)業(yè)碳排放效率指數(shù)變化及其分解

使用Maxdea 6.0軟件測(cè)算中國農(nóng)業(yè)的碳排放效率指數(shù)及其分解。由表1可見，2000—2013年，中國農(nóng)業(yè)碳排放效率年均增長(zhǎng)8.3%，這與中國不斷調(diào)整的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的建設(shè)實(shí)施是密不可分的；技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長(zhǎng)8.5%，技術(shù)效率指數(shù)年均下降0.2%，這表明中國農(nóng)業(yè)碳排放效率是一種典型的技術(shù)推動(dòng)型，技術(shù)進(jìn)步能夠降低農(nóng)業(yè)資源消耗和對(duì)環(huán)境的破壞程度，推動(dòng)農(nóng)業(yè)碳排放效率的逐步提高。但是，隨著中國農(nóng)業(yè)改革的不斷深入，改革提高效率的難度越來越大，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)環(huán)境管理及制度等存在一系列問題，制約了農(nóng)業(yè)的技術(shù)效率。因此，在今后農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，一方面要提高農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新能力，另一方面要采取有利措施提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

從時(shí)序演變看，2000—2013年，中國農(nóng)業(yè)碳排放效率總體呈上升態(tài)勢(shì)，但也存在較大的波動(dòng)性。根據(jù)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，將考察期分為2000—2005年（“十五”時(shí)期）、2005—2010年（“十一五”時(shí)期）和2010—2013年（“十二五”時(shí)期）3個(gè)階段，分析不同時(shí)間段農(nóng)業(yè)的碳排放效率及其變動(dòng)，結(jié)果由表1可見，第一階段（2000—2005年），中國農(nóng)業(yè)碳排放效率年均增長(zhǎng)為5.88%，其增長(zhǎng)動(dòng)力源于技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長(zhǎng)7.04%，而技術(shù)效率指數(shù)為負(fù)增長(zhǎng)，制約了農(nóng)業(yè)碳排放效率的提高。在此期間，國家制定了一系列惠農(nóng)支農(nóng)的政策措施，如2004年頒布了中央一號(hào)文件，取消了農(nóng)業(yè)稅，實(shí)施“科教興農(nóng)”戰(zhàn)略，這些政策措施促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提高，使科技成果轉(zhuǎn)化與推廣應(yīng)用能力不斷改善，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，但是傳統(tǒng)高投入、高消耗的增長(zhǎng)方式仍然存在，化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)要素的有效配置仍然較低，因而導(dǎo)致技術(shù)效率指數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的情況。第二階段（2005—2010年），中國農(nóng)業(yè)碳排放效率年均增長(zhǎng)9.54%，與第一階段相比，農(nóng)業(yè)碳排放效率明顯提高，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長(zhǎng)8.50%，技術(shù)效率得到極大改善，年均增長(zhǎng)為1.12%，農(nóng)業(yè)碳排放效率的提高方式呈現(xiàn)顯著變化，其增長(zhǎng)方式由技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)。這是由于隨著國家對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入的不斷提高，農(nóng)業(yè)研發(fā)能力逐步增強(qiáng)，科技轉(zhuǎn)化速度加快，一些新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)能夠很快地應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，極大地降低了二氧化碳的排放；同時(shí)，國家也采取一系列措施推動(dòng)技術(shù)效率的改善，如加大對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的培訓(xùn)力度、提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的技能水平、促進(jìn)農(nóng)業(yè)管理水平的科學(xué)化和合理化等。第三階段（2010—2013年），中國農(nóng)業(yè)碳排放效率依然保持快速增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)10.90%，但是增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)進(jìn)步的單獨(dú)驅(qū)動(dòng)，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為11.50%，技術(shù)效率出現(xiàn)退步，年均增長(zhǎng)為-0.54%。近年來，國家加快推進(jìn)中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用，健全農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的扶持力度，使得農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率得到極大提升。但是由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，出現(xiàn)了“三化”不協(xié)調(diào)的情況，導(dǎo)致農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，普遍降低了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的素質(zhì)，疏于管理和小規(guī)模經(jīng)營(yíng)不利于資源的優(yōu)化配置和生產(chǎn)效率改善，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放技術(shù)效率指數(shù)出現(xiàn)惡化。

3.2中國農(nóng)業(yè)碳排放效率的差異性分析

由表2可見，我國各省區(qū)及東、中、西三大地區(qū)（按傳統(tǒng)區(qū)域劃分）平均農(nóng)業(yè)碳排放效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率變化指數(shù)存在明顯的差異性，呈現(xiàn)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)依次遞減的格局；2000—2013年，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放效率平均增長(zhǎng)8.6%，略高于全國平均水平，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長(zhǎng)8.7%，技術(shù)效率指數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，這可能因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好，更容易吸收農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的先進(jìn)技術(shù)和管理水平，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步較快，資源利用效率較高，同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者十分重視生態(tài)環(huán)境的保護(hù)；中部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放效率平均增長(zhǎng)8.2%，基本與全國平均水平持平，與東部地區(qū)相比，二者之間的技術(shù)進(jìn)步水平差距不大，農(nóng)業(yè)碳排放效率的差異性主要是由技術(shù)效率造成的，這說明中部地區(qū)許多農(nóng)業(yè)大省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式比較傳統(tǒng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料配置效率比較低下，需要加強(qiáng)資源管理和環(huán)境保護(hù)；西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放效率平均增長(zhǎng)7.8%，低于全國平均水平，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長(zhǎng)79%，技術(shù)效率為負(fù)增長(zhǎng)；2000—2013年，東、中、西部農(nóng)業(yè)碳排放均取得一定程度的前沿技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)效率指數(shù)均處endprint

于負(fù)增長(zhǎng)，這說明中國政府十分重視農(nóng)業(yè)技術(shù)的改善，但忽略了技術(shù)效率改善，從而造成農(nóng)業(yè)資源的浪費(fèi)；各省份之間農(nóng)業(yè)碳排放效率存在明顯的差異性，陜西、山西、江蘇、浙江和山東5省農(nóng)業(yè)碳排放效率較高，主要由技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率指數(shù)雙重貢獻(xiàn)，說明這些省份農(nóng)業(yè)集約化程度較高，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高，農(nóng)業(yè)節(jié)能減排成果顯著；農(nóng)業(yè)碳排放效率排名后3位的地區(qū)主要有貴州、寧夏和青海，這些省份都屬于西部不發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠高投入來換取，同時(shí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，農(nóng)民生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)薄弱，這些都導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放的增加，因此，這些省份需要借鑒先進(jìn)省份的經(jīng)驗(yàn)，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、降低農(nóng)業(yè)碳排放，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)；其余省份農(nóng)業(yè)碳排放效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1，大部分省份技術(shù)效率指數(shù)均小于1，說明這些省份農(nóng)業(yè)碳排放效率改善主要由技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)，而要素配置未達(dá)到最優(yōu)水平。

中國農(nóng)業(yè)碳排放效率的提升主要依賴于技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)效率的提高則有助于農(nóng)業(yè)碳排放效率的改善。因此，中國政府要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，必須在依靠技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)借助于技術(shù)效率的推動(dòng)，以最終實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

4中國農(nóng)業(yè)碳排放效率的影響因素分析

利用2000—2013年30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，探討農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化和對(duì)外開放水平等指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放效率的影響。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)選取農(nóng)村居民人均純收入（AGAI）衡量，同時(shí)引入平方項(xiàng)考察與農(nóng)業(yè)碳排放效率是否存在倒“U”形關(guān)系；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)（IC）主要用種植業(yè)占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比重衡量；城鎮(zhèn)化指標(biāo)（URBA）選用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒戎胤从?；?duì)外開放水平指標(biāo)（DWKF）選取農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口數(shù)量與總產(chǎn)量之比來衡量。

以中國農(nóng)業(yè)碳排放效率為因變量，以農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化和對(duì)外開放水平等影響農(nóng)業(yè)碳排放效率的因素作為自變量，建立面板數(shù)據(jù)模型為：

由于面板數(shù)據(jù)具有截面、時(shí)序的特性，因此需要先對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果選擇固定效應(yīng)模型。

由表3可見：（1）農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（AIC）與中國農(nóng)業(yè)碳排放效率呈正相關(guān)，其二次項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)值，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與中國農(nóng)業(yè)碳排放效率之間存在倒“U”形曲線關(guān)系。在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，人們主要依靠大量生產(chǎn)要素的投入獲得農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，從而導(dǎo)致碳排放量的不斷增加，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平時(shí)，隨著人們環(huán)境意識(shí)的不斷增強(qiáng)，人們開始追求綠色健康產(chǎn)品，這就促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采用先進(jìn)技術(shù)降低農(nóng)業(yè)污染，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放量的下降。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IC）與中國農(nóng)業(yè)碳排放效率呈負(fù)相關(guān)，與實(shí)際情況相吻合。種植業(yè)作為農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源，其比重的提高意味著需要投入更多的化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料，根據(jù)中國農(nóng)業(yè)部公布的數(shù)據(jù)顯示，目前我國化肥使用比發(fā)達(dá)國家高20%，農(nóng)藥使用比發(fā)達(dá)國家高15%，這必然導(dǎo)致碳排放量的不斷增加，農(nóng)業(yè)碳排放效率下降。（3）城鎮(zhèn)化對(duì)中國農(nóng)業(yè)碳排放效率的影響為正，但不顯著。從理論上講，城鎮(zhèn)化有利于減少農(nóng)業(yè)的碳排放，但由于在推進(jìn)城鎮(zhèn)化過程中，“三農(nóng)”問題沒有得到妥善解決，比如農(nóng)業(yè)機(jī)械普及率較低、化肥和農(nóng)藥等生產(chǎn)資料沒有得到科學(xué)配置等，這些因素導(dǎo)致研究結(jié)果與理論出現(xiàn)差異性。（4）對(duì)外開放水平與中國農(nóng)業(yè)碳排放效率呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)，這可能是由于農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口數(shù)量的不斷增加，擠占了本土的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)量，從而減少了國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的碳排放環(huán)節(jié)，這在一定程度上間接地緩解了農(nóng)業(yè)碳排放量，實(shí)現(xiàn)了碳排放轉(zhuǎn)移。

5結(jié)論與啟示

本研究將農(nóng)業(yè)碳排放納入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)核算體系中，運(yùn)用方向性距離函數(shù)構(gòu)建ML生產(chǎn)率指數(shù)，對(duì)2000—2013年中國30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的農(nóng)業(yè)碳排放效率進(jìn)行測(cè)算，對(duì)其影響因素進(jìn)行綜合分析，得到的結(jié)論有：（1）2000—2013年，中國農(nóng)業(yè)碳排放效率年均增長(zhǎng)為8.3%，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長(zhǎng)85%，而技術(shù)效率表現(xiàn)為負(fù)增長(zhǎng)，這說明中國農(nóng)業(yè)碳排放效率增長(zhǎng)的動(dòng)力來源于技術(shù)進(jìn)步，屬于技術(shù)推動(dòng)型增長(zhǎng)模式。（2）從時(shí)序演變看，中國農(nóng)業(yè)碳排放效率在“十五”“十一五”和“十二五”時(shí)期3個(gè)階段表現(xiàn)出不同的態(tài)勢(shì)，存在明顯的波動(dòng)性。（3）從地區(qū)和區(qū)域來看，三大區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放效率差異性明顯，東部地區(qū)增長(zhǎng)最高，其次是中部和西部地區(qū)；各省份的增長(zhǎng)速度和增長(zhǎng)模式也存在較大差異，排名較高的5個(gè)省份是典型的集約型增長(zhǎng)方式，而排名后3位的地區(qū)貴州、寧夏和青海屬于粗放型的增長(zhǎng)方式。（4）農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)碳排放效率之間存在倒“U”形曲線關(guān)系；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與中國農(nóng)業(yè)碳排放效率呈負(fù)相關(guān)；城鎮(zhèn)化對(duì)中國農(nóng)業(yè)碳排放效率的影響有正向作用，但不顯著；對(duì)外開放水平與中國農(nóng)業(yè)碳排放效率呈顯著正相關(guān)。

基于此，筆者認(rèn)為，應(yīng)進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，立足各地資源優(yōu)勢(shì)，大力培育特色農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，構(gòu)建以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系為基礎(chǔ)的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展機(jī)制；針對(duì)地區(qū)的差異性特點(diǎn)，不同地區(qū)應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況建立健全農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)責(zé)任制，推動(dòng)農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中、西部地區(qū)要逐步加強(qiáng)與東部地區(qū)的交流與合作，不斷引進(jìn)和吸收先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理制度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的使用效率，降低農(nóng)業(yè)碳排放；在推進(jìn)城鎮(zhèn)化過程中，要切實(shí)有效地解決好相關(guān)問題，提高農(nóng)業(yè)的科技素質(zhì)和低碳意識(shí)，為解決農(nóng)業(yè)碳排放污染創(chuàng)造條件；進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)外貿(mào)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，在堅(jiān)持對(duì)外開放的前提下，優(yōu)先進(jìn)口高碳農(nóng)產(chǎn)品，加大低碳、低能耗農(nóng)產(chǎn)品的出口；綜合運(yùn)用多種手段，改變農(nóng)業(yè)污染沒人管的局面，不斷發(fā)揮環(huán)境保護(hù)激勵(lì)機(jī)制的作用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品有效供給和質(zhì)量安全，提升農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，促進(jìn)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)健康快速的發(fā)展。

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