大數(shù)據(jù)環(huán)境下現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀初探

王力立　李藝

摘 要：在移動互聯(lián)時代，大數(shù)據(jù)的廣泛應用是大勢所趨，企業(yè)如何應用大數(shù)據(jù)提高自身管理和服務能力成為了業(yè)界關注的焦點。本文將立足于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，從基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代服務業(yè)產(chǎn)業(yè)升級角度，探討大數(shù)據(jù)助推現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，并指出目前大數(shù)據(jù)技術在現(xiàn)代服務業(yè)應用中仍然存在的問題。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；現(xiàn)代服務業(yè)；發(fā)展現(xiàn)狀

隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的創(chuàng)新和應用普及，海量數(shù)據(jù)正在快速生成，其中蘊藏著無限商機。大數(shù)據(jù)除了自身具有價值，更可以為其他產(chǎn)業(yè)帶來重大影響。目前，大數(shù)據(jù)也已經(jīng)被成功應用于很多行業(yè)，大數(shù)據(jù)不僅可以幫助企業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化，更會提高企業(yè)的服務能力。本文將分別從現(xiàn)代服務業(yè)的幾個典型代表入手，分析其對大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀、存在的問題，提出大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展方向。

一、房地產(chǎn)業(yè)

近年來，房地產(chǎn)商以大數(shù)據(jù)技術為基礎，利用平臺的信息和數(shù)據(jù)構建了科學的管理系統(tǒng)，優(yōu)化了企業(yè)的資源配置，增加企業(yè)收益。

首先，大數(shù)據(jù)支持房地產(chǎn)業(yè)決策。房地產(chǎn)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)更客觀高效的分析和預測行業(yè)發(fā)展狀況，發(fā)現(xiàn)企業(yè)商機和潛在的風險。其次，大數(shù)據(jù)促進房地產(chǎn)企業(yè)盈利模式的革新。世茂集團與東軟熙康合作，向業(yè)主提供實時健康動態(tài)監(jiān)測和咨詢服務，以此豐富企業(yè)的盈利模式。最后，大數(shù)據(jù)可以幫助房地產(chǎn)業(yè)突破瓶頸。目前房地產(chǎn)業(yè)增長緩慢，可是實際上還有許多潛在客戶沒有被挖掘到。大數(shù)據(jù)技術的給房地產(chǎn)商帶了前所未有的客戶資訊，越來越多的潛在客戶“浮出水面”，為房地產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)持續(xù)輝煌提供了可能。

大數(shù)據(jù)不僅給房地產(chǎn)業(yè)帶來無限希望，也給其帶來了一定的沖擊。首先，利用大數(shù)據(jù)技術的基礎是數(shù)據(jù)，然而如何搜集房地產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)卻是一個難題，而且在所獲得的數(shù)據(jù)中如何辨別其真?zhèn)我矊﹂_發(fā)商提出了較高的要求。其次，由于網(wǎng)絡的開放性，消費者獲取信息變得越來越容易，使得其對房產(chǎn)信息掌握度也越來越高，對于住房的需求也隨之提升，特別是個性化需求日益凸顯，如何利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢挖掘房地產(chǎn)市場的潛在商機值得開發(fā)商深思。

二、物流業(yè)

越來越多的物流企業(yè)意識到可以通過大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，進而提煉成為普適規(guī)律，最終變成企業(yè)的利潤。目前物流企業(yè)已經(jīng)在很多方面進行了實踐。

首先，大數(shù)據(jù)幫助物流企業(yè)實現(xiàn)決策的科學化。菜鳥網(wǎng)絡“雙十一”前通過分析商戶位置、以往訂單量等信息進行區(qū)域預測，并將分析結果共享，幫助各物流企業(yè)科學部署其物流設施。其次，大數(shù)據(jù)縮短物流運輸時間。應用大數(shù)據(jù)技術歸納、分類和整理各個物流環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)線路優(yōu)化，提升物流運行速度，降低差錯率。再次，大數(shù)據(jù)有助于物流流程智能化。大數(shù)據(jù)幫助物流企業(yè)有效地提高了企業(yè)的物流效率，降低了人力成本，提高了資金的流動速度，獲得了更多的利潤。一個典型案例就是小米科技公司與順豐速運公司的合作。小米的倉儲管理系統(tǒng)與順豐的信息管理系統(tǒng)實現(xiàn)了實時對接，減少了交接的手續(xù)、中轉(zhuǎn)次數(shù)，提高了效率和利潤。最后，大數(shù)據(jù)促進物流服務個性化?，F(xiàn)代物流可以使消費者在合適的時間，合適的場所，采用合適的物流服務滿足其個性化的需求。如，京東可以為廣大客戶提供的極速達、一日四送、211限時達、預約配送等特殊服務。

雖然大數(shù)據(jù)技術在物流中取得了巨大的成功。但是 我國的物流水平還是相對落后的，體制不健全、基礎設施不足、成本過高制約著我國物流也的發(fā)展。目前我國物流企業(yè)的信息化程度普遍較低，不重視企業(yè)資料的搜集和統(tǒng)計，大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用效率低。怎樣利用大數(shù)據(jù)技術幫助物流企業(yè)實現(xiàn)信息化管理還有待業(yè)內(nèi)人士的探索。

三、移動通信業(yè)

移動通信業(yè)主要是應用大數(shù)據(jù)儲存技術及分析技術。目前大數(shù)據(jù)在移動通信行業(yè)主要應用于四個方面。

第一，管理用戶。大數(shù)據(jù)可以完整記錄用戶信息，為移動通信領域的信息化、智能化發(fā)展提供了可能。第二，幫助管理移動通信計費系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)技術可以全面覆蓋用戶消費數(shù)據(jù)、資費信息、套餐類型等信息，幫助移動通信企業(yè)了解用戶信息，并利用大數(shù)據(jù)技術進行分析，發(fā)現(xiàn)潛在商機，實現(xiàn)服務創(chuàng)新。第三，管理用戶位置信息。用戶位置管理是移動通信服務的基礎，大數(shù)據(jù)技術的支持使用戶位置數(shù)據(jù)與信息的獲得越來越方便。第四，幫助移動通信企業(yè)詳細了解用戶業(yè)務使用類型，確定用戶訪問的頻率，登陸時間，經(jīng)常使用軟件的類型，以及流量等重要數(shù)據(jù)，對移動通信進一步優(yōu)化網(wǎng)絡和開發(fā)新業(yè)務提供服務。

大數(shù)據(jù)在移動通信業(yè)的應用中沒有健全的法律體系成為了阻礙其發(fā)展的瓶頸，數(shù)據(jù)被盜的事件屢見不鮮、有增無減，使大眾不得不開始重視相關法律條文的制定，然而目前我國在這一方面明顯做的還不足，只有建立起關于移動通信用戶隱私、政府信息收集和管控、敏感數(shù)據(jù)管理的法律體系，才能確保移動通信的安全，使大數(shù)據(jù)更好的應用于移動通信行業(yè)。

合理的將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)結合，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代服務業(yè)升級，還能夠提高現(xiàn)代服務業(yè)的產(chǎn)出水平，更好地提供個性化產(chǎn)品，滿足顧客日益提高的個性化需求。目前大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代服務業(yè)的應用已經(jīng)越來越廣泛，然而隨之而來的挑戰(zhàn)也層出不窮。大數(shù)據(jù)技術的使用雖然已經(jīng)逐漸走向成熟，然而如何搜集、共享數(shù)據(jù)，怎樣建立更加完善的法律體系來保障大數(shù)據(jù)技術的應用成為了其在各個行業(yè)發(fā)展的瓶頸，這才是值得業(yè)內(nèi)人士思考和關注的重點。

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作者簡介：王力立（1990- ），女，遼寧撫順人，碩士研究生，主要從事消費者行為、電子商務的研究；李藝（1979- ），女，遼寧沈陽人，講師，博士，主要從事消費者行為、電子商務的研究