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    利用多元統(tǒng)計分析法評價新疆各地州經(jīng)濟發(fā)展水平

    2015-10-11 02:50:46穆超
    實事求是 2015年1期
    關(guān)鍵詞:成份新疆指標

    穆超

    (中央民族大學 理學院 北京 100081)

    利用多元統(tǒng)計分析法評價新疆各地州經(jīng)濟發(fā)展水平

    穆超

    (中央民族大學 理學院北京 100081)

    本文利用多元統(tǒng)計分析法建立了綜合評價地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的模型,提出了反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型態(tài)勢等10項指標,使用SPSS統(tǒng)計軟件對新疆14個地州(地級市)的10項指標進行主成份分析,按照累計貢獻率≥85%的標準提取了3個主成份,以主成份貢獻率為權(quán)重得到綜合得分值,并據(jù)此值大小將新疆14個地州排序并分為5個評價等級;同時采用聚類分析的方法進一步將這14個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平劃分為5類,并給出其大體分布狀況,得出五類地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)由中——北——東——南的從高到低的演化態(tài)勢,以及調(diào)整與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展是加快新疆城市化進程的主要途徑的結(jié)論和建議。

    新疆 多元統(tǒng)計 評價 地州 經(jīng)濟發(fā)展水平

    一、選題背景

    “絲綢之路經(jīng)濟帶”是國家主席習近平2013年9月訪問中亞四國和出席上合組織成員國元首理事會時提出的戰(zhàn)略構(gòu)想,也是新疆經(jīng)濟發(fā)展所面臨的重大歷史機遇,如何把握機遇,在絲綢之路經(jīng)濟帶的框架下,進一步促進新疆的經(jīng)濟社會發(fā)展問題值得我們認真思考。

    新疆地處亞歐大陸中心,與8個國家接壤,自古以來就是中西方文化、經(jīng)濟交流的重要通道,現(xiàn)有14個地、州、市,2013年國民生產(chǎn)總值約8 510億元,比上年增長11.1%,增速躍居全國第7。第一次全國對口支援新疆工作會議召開以來,新疆各地州經(jīng)濟有了較快的發(fā)展,但由于傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式與生產(chǎn)力布局造成各地州的經(jīng)濟發(fā)展起點不同,加上地域、資源、技術(shù)等條件的差異,各地州經(jīng)濟發(fā)展水平仍存在一定的差距。如何分類、比較各地州經(jīng)濟發(fā)展水平,以便有針對性地調(diào)整經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略,對促進新疆經(jīng)濟協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展有著重要意義。

    本文采用主成分分析的統(tǒng)計方法,對新疆14個地州(地級市)的經(jīng)濟發(fā)展狀況展開分析,以綜合評價各地州的經(jīng)濟發(fā)展水平。

    二、指標的選取與數(shù)據(jù)集的整理

    1.相關(guān)指標的選取。要對各地州經(jīng)濟發(fā)展水平作出綜合評價,首先需要從能夠反映該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的各項指標中選取若干主要指標,這些指標要能夠全面、綜合、公平的體現(xiàn)該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模,同時應具備可采集性以及評價方法的可操作性,指標的數(shù)量應當控制在合理的范圍內(nèi)。指標的選取應從多方面體現(xiàn)新疆經(jīng)濟發(fā)展的大體趨勢,通過對相關(guān)研究結(jié)果的總結(jié),我們得出應從:經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模;經(jīng)濟發(fā)展速度;地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);地區(qū)經(jīng)濟效率;地區(qū)經(jīng)濟效益;人民生活水平等六個方面入手。據(jù)此,我們選取評價地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標如表1所示:

    表1:評價系統(tǒng)樣本指標匯總表

    2.數(shù)據(jù)集的整理。(1)數(shù)據(jù)來源。新疆統(tǒng)計局2012年統(tǒng)計年鑒;各地州、市統(tǒng)計局2012年統(tǒng)計年鑒;新疆統(tǒng)計信息網(wǎng)。

    (2)數(shù)據(jù)的標準化處理。由于各項數(shù)據(jù)所對應的單位、大小有顯著的差異,我們需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理,本文使用的處理方法為無量綱化處理。首先計算各指標樣本的:

    (3)原始數(shù)據(jù)的整理。(見表2)

    (4)原始數(shù)據(jù)的標準化。首先求得各樣本指標平均值、標準差匯總?cè)绫?所示:

    表3:樣本指標的均值與標準差

    根據(jù)處理公式,得到數(shù)據(jù)標準化表。(見表4)

    至此,我們已經(jīng)獲得研究所需的所有數(shù)據(jù),并完成了初步的處理工作,接下來我們將對表4中的數(shù)據(jù)進行主成份分析。

    表2:新疆各地州、地級市經(jīng)濟發(fā)展水平指標

    表4:處理后的標準化數(shù)據(jù)集

    三、分析過程及結(jié)論

    1.主成份分析的KMO檢驗及相關(guān)系數(shù)矩陣。

    對數(shù)據(jù)進行主成份分析可行性檢驗,由KMO和Bartlett檢驗結(jié)果知,在輸出結(jié)果中,df=45,KMO值=0.729>0.5,Bartlett球型檢驗卡方統(tǒng)計量為173.273,同時,Bartlett檢驗的誤差概率為0.001,小于顯著水平0.05,檢驗結(jié)果說明該問題適用于主成分分析。

    在SPSS中輸入數(shù)據(jù)并得出相關(guān)矩陣R,由相關(guān)矩陣可知,這10個變量間有一定的相關(guān)性,個別變量間的相關(guān)性很強,表示這些變量中存在有重復的信息,但仍有一些變量間的相關(guān)性較弱,可以通過主成份分析法簡化為主成份變量但需要進行主成份矩陣旋轉(zhuǎn)。

    2.主成份的提取。使用SPSS軟件對新疆14個地州經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標數(shù)據(jù)進行計算,得出矩陣特征值、貢獻率的值和累計貢獻率的值,結(jié)果如表5所示:

    表5:解釋的總方差

    由特征值、累計貢獻率可知:按照特征值大于1的原則選取了三個主成份,各主成份的貢獻率分別是51.4%、20.8%、13.1%,累計貢獻率為85.3%,一般當累計貢獻率≥85%時,我們可以說選取的成份能夠較好地表達解釋原始數(shù)據(jù)所包含的信息。

    3.旋轉(zhuǎn)主成份矩陣。通過旋轉(zhuǎn)主成份矩陣,我們可以發(fā)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)后的主成份矩陣中,哪些指標對對應的主成份作用大,即每個主成份包含了哪些方面的指標。本文使用方差最大正交旋轉(zhuǎn)的方法,對主成份矩陣進行旋轉(zhuǎn),結(jié)果顯示旋轉(zhuǎn)在第8次迭代后收斂,得出旋轉(zhuǎn)成份矩陣如表6所示:

    表6:主成份得分系數(shù)矩陣

    通過分析每個主成份的載荷,我們可以得出以下結(jié)論:第一主成份對地方人均財政收入、勞動生產(chǎn)率、人均生產(chǎn)總值、人均固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民消費價格總指數(shù)有著較大的載荷系數(shù)。這一主成份反映了地區(qū)的政府財政收入、居民收入以及固定投資數(shù)量,我們可以稱這一主成份代表了地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ);第二主成份對第三產(chǎn)業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值有較大的載荷系數(shù)。這一主成份反映了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模,我們稱這一主成份代表了地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展趨勢;第三主成份對農(nóng)村居民人均純收入、第三產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值的比重、生產(chǎn)總值的增長速度有較大的載荷系數(shù)。這一主成份反映了地區(qū)的農(nóng)村居民收入情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重以及總體經(jīng)濟發(fā)展的速度,我們稱這一主成份代表了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型態(tài)勢。

    4.計算主成份排序。通過SPSS軟件得出主成份的得分系數(shù),并以此來計算這14個地州的得分。

    表7:主成份得分系數(shù)矩陣

    將指標做線性回歸,得到的系數(shù)的最小二乘估計就是主成份的得分系數(shù),根據(jù)得分系數(shù)構(gòu)造計算公式如下:

    利用上述函數(shù)對14個地州的經(jīng)濟基礎(chǔ)、經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型態(tài)勢作出評價,評價結(jié)果如表8所示:

    表8:各地州經(jīng)濟發(fā)展水平各項指標的排名

    通過分析可得:克拉瑪依市、哈密地區(qū)、烏魯木齊市的政府財政收入人均較多,固定投資量較大,城鎮(zhèn)居民消費水平較高,即這三個地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)較好,但克孜勒蘇柯爾克孜自治州、和田地區(qū)、喀什地區(qū)基礎(chǔ)較差;烏魯木齊市、伊犁哈薩克自治州、阿克蘇地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模較大,即這三個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展趨勢較好,但克孜勒蘇柯爾克孜自治州、阿勒泰地區(qū)、吐魯番地區(qū)發(fā)展趨勢較差;昌吉回族自治州、塔城地區(qū)、巴音郭楞蒙古自治州的農(nóng)民收入較高、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型態(tài)勢較好、總體的經(jīng)濟發(fā)展速度較快,但和田地區(qū)、喀什地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型態(tài)勢較差,發(fā)展速度較慢。

    5.計算綜合得分與綜合排名。選定 F1-F3的貢獻率作為權(quán)數(shù),得出經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分計算公式如下:

    綜合得分如表9所示:

    表9:各地州經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分與排名

    通過觀察,我們可以得出克拉瑪依市、烏魯木齊市、昌吉回族自治州這三個地州的經(jīng)濟發(fā)展水平較高,而阿勒泰地區(qū)、和田地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州的經(jīng)濟發(fā)展水平較低。我們由得分>0.5,>0,>-0.2,>-0.4將這十四個地區(qū)劃分為A-E(由好到差)五個評價等級。

    6.新疆14個地州經(jīng)濟發(fā)展水平聚類分析。聚類分析法是一種通過數(shù)據(jù)挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的相似性,最后了解隱含數(shù)據(jù)模式構(gòu)成的多元統(tǒng)計分析方法,在經(jīng)濟領(lǐng)域已經(jīng)得到了較為廣泛的應用,它能夠?qū)⒁慌鷺颖荆ɑ蜃兞浚?shù)據(jù)根據(jù)其諸多特征,在沒有先驗知識的情況下根據(jù)數(shù)據(jù)自身所包含的屬性和規(guī)律進行分析和處理,從而得到一些可能的分類。

    使用SPSS軟件,利用得到的三個主成份,對新疆14個地州的經(jīng)濟發(fā)展水平進行聚類分析,本文采用系統(tǒng)聚類法,聚類結(jié)果如下:

    圖1:新疆經(jīng)濟發(fā)展水平聚類樹狀圖

    圖2:新疆經(jīng)濟發(fā)展冰狀圖

    從聚類圖譜可以看出,新疆的經(jīng)濟發(fā)展水平可大致分為四類:第一類有克拉瑪依市;第二類有克孜勒蘇柯爾克孜自治州、和田地區(qū)、喀什地區(qū)、阿克蘇地區(qū)、伊犁哈薩克自治州;第三類有博爾塔拉蒙古自治州、哈密地區(qū);第四類有巴音郭楞蒙古自治州、塔城地區(qū)、昌吉回族自治州、阿勒泰地區(qū)、吐魯番地區(qū);第五類有烏魯木齊市。

    這說明新疆的經(jīng)濟發(fā)展水平既存在著一定的相似性,也存在著較大的地區(qū)差異。新疆經(jīng)濟發(fā)展水平首位度過高,如烏魯木齊市和克拉瑪依市是屬于獨立兩類,兩個城市的經(jīng)濟發(fā)展水平遠高于其余地州的經(jīng)濟發(fā)展水平,差異比較大。這是由于經(jīng)濟基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)位環(huán)境等方面存在著差異,各地州、市之間經(jīng)濟發(fā)展也不平衡,從全區(qū)角度來看呈現(xiàn)出由中——北——東——南的從高到低的演化態(tài)勢。

    這一聚類分析結(jié)果與主成份分析所得出的分析結(jié)果基本吻合。

    四、結(jié)論與建議

    經(jīng)濟增長是推動新疆經(jīng)濟發(fā)展水平的主要動力,借助地緣優(yōu)勢,加快落實“對口援疆”的政策措施,建設(shè)外向型經(jīng)濟平臺,以外向型的裝備制造業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展;加快新疆城鎮(zhèn)化建設(shè)的步伐,新疆經(jīng)濟發(fā)展由于資源條件、經(jīng)濟基礎(chǔ)、區(qū)位環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在較大差異,產(chǎn)生了地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展水平的落差。因此,必須把經(jīng)濟社會和生態(tài)環(huán)境結(jié)合起來,進行經(jīng)濟社會與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,才能真正提高新疆總體經(jīng)濟發(fā)展的水平及質(zhì)量。

    調(diào)整與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,是加快新疆,特別是南疆地區(qū)城市化進程的主要途徑。加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,大力推進連鎖經(jīng)營、物流配送、代理聯(lián)運等現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展,加快建設(shè)一批起點高、規(guī)模大、輻射能力強的現(xiàn)代物流樞紐和配送中心;積極發(fā)展工業(yè)設(shè)計、電子商務、教育培訓、研發(fā)服務、信息安全服務等生產(chǎn)性服務業(yè),加快發(fā)展法律、會展、咨詢等專業(yè)性服務業(yè)和文化創(chuàng)意、現(xiàn)代傳媒、動漫游戲、數(shù)字出版等服務業(yè)新業(yè)態(tài);挖掘、創(chuàng)新、提高民族特色餐飲業(yè)的整體水平,加快社區(qū)商業(yè)服務、醫(yī)療服務、家政服務、養(yǎng)老服務、中介服務的網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)點建設(shè),滿足城鄉(xiāng)居民多層次的消費需求;依托獨特的自然風光和人文景觀資源,努力把旅游業(yè)培育成為國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)和富民產(chǎn)業(yè)。

    1.牢固樹立環(huán)保優(yōu)先、生態(tài)立區(qū)的理念。堅持“兩個可持續(xù)”,實施最嚴格的水資源管理,切實提高水資源利用效率;加快南疆地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,特別是以民生工業(yè)為重點的中小微企業(yè)發(fā)展,促進其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,促進新疆經(jīng)濟的持續(xù)增長;對南疆四地州的發(fā)展要實行特殊扶持政策,加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程,加大以貧困群眾為重點的民生改善,加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護,夯實經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)。

    2.抓住歷史機遇,發(fā)揮地緣、人文等獨特優(yōu)勢。把自身的區(qū)域性對外開放戰(zhàn)略融入國家絲綢之路經(jīng)濟帶建設(shè)向西開放的總體布局中去,推動與周邊和沿線各省市的全方位務實合作,建成國家實施陸上開放戰(zhàn)略的重要支撐點;加快編制絲綢之路經(jīng)濟帶交通樞紐、商貿(mào)物流、金融、文化科教、醫(yī)療服務規(guī)劃,高起點謀劃實施一批對新疆具有引領(lǐng)作用的重大項目和活動,結(jié)合絲綢之路經(jīng)濟帶南線(南疆段)建設(shè),推動建立各民族相互嵌入的社會結(jié)構(gòu)和鄉(xiāng)村環(huán)境,促進各民族交往交流交融,創(chuàng)建南疆鄉(xiāng)村治理綜合改革試驗區(qū),以改革來推動南疆地區(qū)的社會穩(wěn)定和長治久安。

    3.把促進就業(yè)放在更加突出的位置。大力發(fā)展教育、科技、文化事業(yè),切實提高各族群眾的生活水平和質(zhì)量;大力培養(yǎng)少數(shù)民族現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)工人和管理者,央企和大型民企要主動承擔起接受少數(shù)民族青年就業(yè)的社會責任,可通過政策推動,大力發(fā)展職業(yè)技術(shù)教育和對技術(shù)及管理水平要求較高的現(xiàn)代工業(yè),大力培養(yǎng)和大膽使用少數(shù)民族青年,促進農(nóng)村青年充分就業(yè);同時依托19個對口援疆省市,有計劃地從內(nèi)地遷入和興辦一批勞動密集型的國有企業(yè),生產(chǎn)應急賑災產(chǎn)品(棉被、帳篷等)、軍用物品(服裝、鞋帽等)、特色農(nóng)副加工產(chǎn)品、旅游紀念產(chǎn)品、養(yǎng)老健康產(chǎn)品等等,由政府組織采購銷往內(nèi)地,促進當?shù)厍嗄昃蜆I(yè),帶動地方經(jīng)濟發(fā)展。

    [1]李永樂,胡慶軍.應用數(shù)理統(tǒng)計[M].長沙:國防科技大學出版社,2010.

    [2]2012年新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計年鑒[Z].北京:中國統(tǒng)計出版社,2012.

    [3]張春林.絲綢之路經(jīng)濟帶框架下促進新疆對外開放與經(jīng)濟發(fā)展的建議[J].中國經(jīng)貿(mào)導刊,2013(33).

    [4]陶思羽.基于主成分分析和粗糙集的聚類分析在經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)中的應用[M].長春:吉林大學出版社,2012.

    責任編輯:洪美云

    F127.45

    A

    10.3969/j.issn.1003-4641.2015.01.08

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