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    人口老齡化與服務(wù)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)關(guān)系研究

    2015-10-09 03:22:00王家鼎李通屏邵紅梅中國(guó)地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院武漢430074
    西北人口 2015年3期
    關(guān)鍵詞:就業(yè)人數(shù)產(chǎn)值協(xié)整

    王家鼎,李通屏,邵紅梅(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,武漢430074)

    人口老齡化與服務(wù)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)關(guān)系研究

    王家鼎,李通屏,邵紅梅
    (中國(guó)地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,武漢430074)

    人口老齡化率先發(fā)生在發(fā)達(dá)國(guó)家,并且到目前為止已經(jīng)經(jīng)歷了很長(zhǎng)一段時(shí)間。在這段時(shí)間里,發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)業(yè)比重在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中不斷上升。本文通過利用世界各國(guó)數(shù)據(jù)分析人口老齡化與服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)、服務(wù)業(yè)產(chǎn)值變化之間的關(guān)系;從中選取典型的10個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差修正,得出人口老齡化在長(zhǎng)期變化中對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重有著顯著的正效應(yīng);短期內(nèi)則影響效果不太明顯。而目前我國(guó)的服務(wù)業(yè)比重在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中還比較低,加快發(fā)展服務(wù)業(yè)對(duì)保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展意義重大。

    人口老齡化;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;服務(wù)業(yè)

    一、引言

    人口老齡化程度的不斷惡化,已經(jīng)成為了我國(guó)主要的人口問題之一。而且據(jù)David預(yù)測(cè),到2050年世界上不論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是不發(fā)達(dá)國(guó)家都將面臨人口老齡化問題,屆時(shí)人口老齡化將成為一個(gè)世界性的問題[1]。國(guó)際上認(rèn)為,一個(gè)國(guó)家或地區(qū)60歲及以上人口占總?cè)丝诘?0%或65歲及以上人口占總?cè)丝诘?%就意味著進(jìn)入了老齡化社會(huì)。2009年全世界65歲及以上老年人口比例為7.5%,而發(fā)達(dá)國(guó)家地區(qū)該比例為15.8%[2]。發(fā)達(dá)國(guó)家老齡化程度要快于發(fā)展中國(guó)家。最早進(jìn)入老齡化社會(huì)的國(guó)家是法國(guó),1864年65歲及以上人口比重就達(dá)到了7%。到目前為止,65歲及以上人口比重從7%到14%用時(shí)最短的國(guó)家是日本,只用了24年;老齡化水平最高的國(guó)家是日本,2007年65歲及以上人口比重達(dá)到了21%,2013年65歲及以上人口為3186萬,占總?cè)丝诘?5%(見表1)。

    表1 部分發(fā)達(dá)國(guó)家老齡化速度與我國(guó)的比較[3]

    從表1中也可以看出,雖然我國(guó)老齡化相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家來的晚,但是速度非??臁_@也是人口老齡化越來越受到學(xué)術(shù)界重視的原因。目前國(guó)內(nèi)關(guān)于老齡化的研究主要集中在以下四個(gè)方面:1.老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一般來說,人均GDP越高的國(guó)家,65歲及以上人口的比重往往也越高[4],但是隨著20世紀(jì)末我國(guó)老齡化的到來(鄔滄萍教授1986年在《漫談人口老化》一書中提出了“未富先老”),也就拉開了關(guān)于“未富先老”的討論,這次大討論的高潮出現(xiàn)在2006—2007之間由人口研究編輯部舉辦的二期(姜向群,2006;杜鵬,2007)[5][6]和光明日?qǐng)?bào)出版的一期(鄔滄萍,李建民,穆光宗,2007)[7]專欄,在這以后主要側(cè)重于定量實(shí)證分析與經(jīng)濟(jì)發(fā)展或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系(胡鞍鋼等,2012)[8],人口老齡化區(qū)域差異(王志寶等,2013)[9]以及國(guó)際比較老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系(米紅,周偉,2009)[10];2.老齡化與養(yǎng)老保障、社會(huì)保險(xiǎn)。一方面是對(duì)我國(guó)老齡化趨勢(shì)和特點(diǎn)分析,得出面臨日益嚴(yán)重的老齡化養(yǎng)老社會(huì)保險(xiǎn)體制創(chuàng)新勢(shì)在必得(田雪原,2014)[11],另一方面是對(duì)我國(guó)養(yǎng)老保障制度體系本身進(jìn)行分析,與西方國(guó)家養(yǎng)老保障制度改革對(duì)比,如希臘養(yǎng)老保險(xiǎn)制度改革的失敗和加拿大養(yǎng)老保險(xiǎn)制度改革的成功,最終發(fā)現(xiàn)問題、提出改革思路 (鄭秉文,2013)[12];3.老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。除了分析發(fā)達(dá)國(guó)家人口老齡化過程中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變(陳衛(wèi)民,施美程,2013)[13]以外,主要是研究老齡化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的影響,老齡化的到來影響勞動(dòng)力市場(chǎng),而勞動(dòng)力的供需結(jié)構(gòu)的變化就要求把勞動(dòng)力數(shù)量轉(zhuǎn)變?yōu)閯趧?dòng)力質(zhì)量,積極發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè),特別是老年服務(wù)業(yè),滿足不斷增長(zhǎng)的老年人對(duì)物質(zhì)文化的需要(陳敦賢,2002)[14]。同時(shí)老齡化對(duì)消費(fèi)的影響也是不容小覷的,主要以人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)消費(fèi)的影響為主,大多都認(rèn)為老齡化是消費(fèi)降低的一個(gè)重要原因(毛中根等,2013)[15],但是隨著我國(guó)社保制度的不斷完善,消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率會(huì)慢慢得到提高;4.老齡化的應(yīng)對(duì)策略。對(duì)應(yīng)對(duì)老齡化策略的研究主要集中于日本,因?yàn)槿毡纠淆g化速度快、程度嚴(yán)重,與我國(guó)老齡化進(jìn)程相似,所以應(yīng)對(duì)老齡化的經(jīng)驗(yàn)也就變的愈發(fā)的重要,無論是養(yǎng)老保障制度的改革還是少子老齡化帶來的人口壓力,都會(huì)給我國(guó)應(yīng)對(duì)人口老齡化啟示[16]。當(dāng)然也有些學(xué)者從發(fā)達(dá)國(guó)家老年市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r、政府和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者在開發(fā)老年市場(chǎng)、發(fā)展老年產(chǎn)業(yè)的一些做法,得出對(duì)我國(guó)開發(fā)老年市場(chǎng),刺激國(guó)內(nèi)需求的啟示(李通屏,2000)[17]。對(duì)于老齡化應(yīng)對(duì)之策還是需要重新認(rèn)識(shí)老齡問題,從應(yīng)對(duì)之術(shù)到應(yīng)對(duì)之道術(shù)俱進(jìn)的轉(zhuǎn)變,著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)、立足當(dāng)前,把握人口應(yīng)對(duì)之道(黨俊武,2012)[18]。

    本文旨在研究發(fā)達(dá)國(guó)家人口老齡化與服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系,得出發(fā)達(dá)國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中兩者之間的關(guān)系。對(duì)我國(guó)之后經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展提供有效的借鑒。而在這方面國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)還比較少。

    二、各國(guó)人口老齡化與服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)比分析(衡量指標(biāo))

    早在17世紀(jì),古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·配第就對(duì)不同產(chǎn)業(yè)供求關(guān)系及各產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的收入進(jìn)行了比較,認(rèn)為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水產(chǎn)業(yè)為代表的采集業(yè)的生產(chǎn)是按勞動(dòng)生產(chǎn)率遞減法則進(jìn)行的,而工業(yè)和大部分服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)是按照遞增的法則進(jìn)行。隨著社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),農(nóng)業(yè)所占的產(chǎn)出份額和勞動(dòng)份額遲早會(huì)下降,而工業(yè)和服務(wù)業(yè)所占的份額會(huì)逐漸上升,勞動(dòng)人口向工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移是一種自然的選擇過程,并認(rèn)為收入的差距會(huì)使勞動(dòng)力在不同產(chǎn)業(yè)間流動(dòng),從而集中于收入高的部門。

    后來克拉克進(jìn)一步論證了配第的觀點(diǎn)。他指出,隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),相對(duì)于農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)而言,制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)在增加;但相對(duì)于服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)而言,制造業(yè)就業(yè)人數(shù)卻是在下降;也就是隨著人均GDP的不斷增加,勞動(dòng)力會(huì)從農(nóng)林牧副漁等第一產(chǎn)業(yè)向制造業(yè)、建筑業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,而等到工業(yè)化完成后,勞動(dòng)力又會(huì)從第二產(chǎn)業(yè)向服務(wù)業(yè)(第三產(chǎn)業(yè))轉(zhuǎn)移。這種勞動(dòng)力在不同產(chǎn)業(yè)之間轉(zhuǎn)移的發(fā)生,是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中各產(chǎn)業(yè)之間相對(duì)收入差異造成的,這就是著名的配第—克拉克定律。

    配第—克拉克定律提出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系,而恰好根據(jù)以往的研究顯示:人口老齡化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間也存在密切的相關(guān)關(guān)系。死亡率下降是人口老齡化的原動(dòng)力,特別是在生育率持續(xù)下降的情況下。況且是在我國(guó)這樣一個(gè)人口大國(guó)中,無論是死亡率下降還是生育率下降都在一定程度上促使著人口老齡化的惡化。根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)表明:人均GDP(PGDP)高的國(guó)家,65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎匾哺撸?]10-19。

    圖1 2013年總?cè)丝诔^500萬的國(guó)家老齡化與服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)比(部分國(guó)家數(shù)據(jù)缺失)

    圖2 2013年總?cè)丝诔^500萬的國(guó)家老齡化與服務(wù)業(yè)產(chǎn)值對(duì)比(部分國(guó)家數(shù)據(jù)缺失)

    因此,鑒于就業(yè)人員流動(dòng)、產(chǎn)值變化、人口老齡化都與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在這樣一種關(guān)系,下面就根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)抽取截止到2013年總?cè)丝诔^500萬的國(guó)家(除個(gè)別國(guó)家數(shù)據(jù)缺失以外)進(jìn)行分析。服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)(SE)、服務(wù)業(yè)產(chǎn)值(SP)與65歲及以上人口所占比重(AP)之間是否存在相關(guān)關(guān)系,具體如圖1和圖2。

    從圖中可以得出三個(gè)結(jié)論:1.發(fā)展中國(guó)家都集中在左下角,特別是被圈區(qū)域內(nèi);而發(fā)達(dá)國(guó)家散布在右上角區(qū)域。2.就中國(guó)而言,無論是服務(wù)業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重,還是服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重;無論是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,還是發(fā)展中國(guó)家相比,都比較落后,甚至落后于埃及和泰國(guó)。因此,繼續(xù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)很有必要,更好的進(jìn)行產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)換,去積極的應(yīng)對(duì)人口老齡化所帶來的各種壓力。3.服務(wù)業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重與65歲及以上人口所占比重呈正相關(guān)關(guān)系,但是由于簡(jiǎn)單地回歸不能使它高度吻合(R2=0.419、0.5107),因此下面要針對(duì)它們之間的關(guān)系進(jìn)行更進(jìn)一步的實(shí)證分析,得出確切的結(jié)論。

    三、主要發(fā)達(dá)國(guó)家人口老齡化與服務(wù)業(yè)關(guān)系的實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)選取

    本文中國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,國(guó)外數(shù)據(jù)均來自世界銀行網(wǎng)站(如無特別說明)。主要是研究人口老齡化與服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系,選取1980—2013年OECD中主要的10個(gè)國(guó)家①包括:加拿大、美國(guó)、澳大利亞、法國(guó)、意大利、日本、德國(guó)、英國(guó)、韓國(guó)、西班牙10個(gè)國(guó)家。。首先選取65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤鳛楹饬坷淆g化的指標(biāo)(AP);服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重作為衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(SP);服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重表示服務(wù)業(yè)吸引就業(yè)的能力(SE);因?yàn)榉?wù)業(yè)大多都在城市里,城市化是影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)(U);人均GDP(PGDP)和最終消費(fèi)率(FCR)作為控制變量,其中對(duì)人均GDP取對(duì)數(shù)。因此模型如下:

    其中,α1為常數(shù)項(xiàng),ε為誤差項(xiàng)。

    (二)面板單位根檢驗(yàn)

    首先對(duì)單位根進(jìn)行檢驗(yàn)以判斷變量之間的平穩(wěn)性,然后觀察變量數(shù)據(jù)形成的特點(diǎn),看是否可以對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。并且為了進(jìn)一步提高結(jié)論的可信度、增強(qiáng)檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性,所以在進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)時(shí),分別采用了LLC、IPS、ADF-Fisher CH和PPFisher CH的四中檢驗(yàn)方法,檢驗(yàn)的結(jié)果見表2。觀察結(jié)果可以看得出,同質(zhì)面板 (LLC)和異質(zhì)面板(IPS、ADF-Fisher CH和PP-Fisher CH)檢驗(yàn)方法都顯示數(shù)據(jù)在差分處理后平穩(wěn)。而且模型中數(shù)據(jù)是在一階差分后平穩(wěn)的,因此均為一階單整序列。

    表2 面板單位根檢驗(yàn)

    (三)面板協(xié)整檢驗(yàn)及長(zhǎng)期均衡分析

    表3 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    其次,對(duì)一階單整序列的各變量進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。而面板協(xié)整檢驗(yàn)是由Pedroni在1999年提出的,是基于Engle&Granger二步法的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法,以回歸殘差為基礎(chǔ),通過七個(gè)統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)面板各變量之間的相互關(guān)系。檢驗(yàn)的原假設(shè)為面板變量之間不存在協(xié)整關(guān)系。面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,從中可以看出,當(dāng)含時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)時(shí),Group PPStatistic和Group ADF-Statistic 2個(gè)統(tǒng)計(jì)量都在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)(不存在協(xié)整關(guān)系);當(dāng)不含截距項(xiàng)或時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)時(shí),Panel ADF-Statistic、Panel PP-Statistic、Group ADF-Statistic 3個(gè)統(tǒng)計(jì)量分別都在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè) (不存在協(xié)整關(guān)系),因此可以得出原假設(shè)是不存在面板協(xié)整關(guān)系的。進(jìn)一步由于ADF-Statistic統(tǒng)計(jì)量的概率值是0.0013,它表示在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),所以變量之間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論得到了Kao檢驗(yàn)進(jìn)一步的證實(shí)。

    結(jié)果顯示存在協(xié)整關(guān)系后,接下來運(yùn)用Engle 和Granger兩步法估計(jì)長(zhǎng)期均衡方程 (即協(xié)整方程)。采用截面固定效應(yīng)進(jìn)行回歸,估計(jì)結(jié)果在表4中。估計(jì)(1)和估計(jì)(2)的 DW 值為1.852437和2.139226,它表明模型的殘差項(xiàng)不存在自相關(guān)。而從調(diào)整后的R2和F統(tǒng)計(jì)量,又可以看出模型整體擬合效果相當(dāng)好,也保證了模型結(jié)果的可信性。

    然后繼續(xù)對(duì)模型的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以判斷單位根情況。從表5的結(jié)果中可以看出,在四種檢驗(yàn)方法下,置信概率都為0.0000,表示在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)(存在面板單位根),因此得出殘差的原序列是平穩(wěn)的。

    表4 人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)長(zhǎng)期變化的影響估計(jì)結(jié)果

    表5 殘差序列的單位根檢驗(yàn)

    整個(gè)模型檢驗(yàn)都表明變量之間是存在協(xié)整關(guān)系的,因此進(jìn)一步以表4中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行長(zhǎng)期均衡分析得到:

    兩個(gè)估計(jì)式的結(jié)果都顯示:人口老齡化無論是對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)還是服務(wù)業(yè)產(chǎn)值都存在顯著的正效應(yīng),兩者的影響彈性分別為 0.455210和0.356393,表示人口老齡化每增加1個(gè)百分點(diǎn),對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)將提高0.455210個(gè)百分點(diǎn),對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值將提高0.356393個(gè)百分點(diǎn)。而服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)與服務(wù)業(yè)產(chǎn)值相互之間也存在著正相關(guān)關(guān)系(0.402772和0.465736),這與現(xiàn)實(shí)生活中第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r非常貼近,也符合發(fā)達(dá)國(guó)家現(xiàn)實(shí)情況(如第二部分分析的那樣);人均GDP對(duì)服務(wù)業(yè)的影響占據(jù)著主導(dǎo)地位,也驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)越發(fā)展,服務(wù)業(yè)越興旺;最終消費(fèi)率也對(duì)服務(wù)業(yè)有很好的影響,特別是對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值(0.957035),這些也正迎合了當(dāng)下兩大主題“擴(kuò)大內(nèi)需”和“調(diào)結(jié)構(gòu)”。模型中唯一對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)的因素是城市化,這可能取決于文中所取的國(guó)家是OECD中的10個(gè)國(guó)家,這些國(guó)家的城市化大都處于停滯狀態(tài),甚至很多都在進(jìn)行逆城市化,所以城市化對(duì)服務(wù)業(yè)的影響顯的相當(dāng)?。?0.256236和-0.091134)。

    面板協(xié)整分析表明,人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)長(zhǎng)期均衡關(guān)系是存在的,但是還需要進(jìn)一步分析兩者之間短期效應(yīng),以此來補(bǔ)充長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足。但是考慮到人口老齡化是一個(gè)人口結(jié)構(gòu)變化過程,每年增加的比例都比較小,因此短期效果可能不明顯,甚至可能出現(xiàn)錯(cuò)誤或與現(xiàn)實(shí)不符,在此不在分析短期波動(dòng)的影響。

    四、結(jié)論啟示

    按照發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn),人口老齡化過程中正是轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵時(shí)期,特別是第一、二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)和產(chǎn)值向第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變。而反觀我國(guó)從2000年左右進(jìn)入老齡化社會(huì)以后,三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例從2000年的50:22.5:27.5變化到2012年的33.6:30.3:36.1。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例減少較大,但是還是占據(jù)了1/3的比例,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同一時(shí)期發(fā)達(dá)國(guó)家的比例;服務(wù)業(yè)比例還沒有達(dá)到40%,落后于很多發(fā)展中國(guó)家。三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例從2000年的15.1:45.9:39變化到了2012年的10.1:45.3:44.6,服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重仍落后于第二產(chǎn)業(yè),產(chǎn)值比重增加非常有限。從中也可以看出 10.1%的產(chǎn)值養(yǎng)活了33.6%的人口,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的落后導(dǎo)致了分配的不公平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的畸形就容易阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展,產(chǎn)生社會(huì)問題,加上人口結(jié)構(gòu)趨于老化,這些也都是我國(guó)能否保持經(jīng)濟(jì)較快發(fā)展的障礙。因此,吸取發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)顯的非常必要。

    首先,發(fā)展才是硬道理。“未富先老”已經(jīng)成為我國(guó)應(yīng)對(duì)人口老齡化的障礙,但在進(jìn)入老齡化社會(huì)的十幾年過程中,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)并沒有停滯甚至倒退,而是保持著強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。雖說這幾年國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩,經(jīng)歷了嚴(yán)重的金融危機(jī),可我國(guó)的經(jīng)濟(jì)并沒有因此而下滑。只有擁有強(qiáng)勢(shì)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力做后盾,才能更好的實(shí)施一系列的措施。其次,加快轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),特別是服務(wù)業(yè)。根據(jù)對(duì)各個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)分析得出,人口老齡化與服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例、服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重呈正相關(guān)關(guān)系。進(jìn)一步對(duì)10個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)證分析表明,人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)的影響是顯著的。因此要利用這一段特殊時(shí)期,無論從產(chǎn)值還是就業(yè)人數(shù)上提高服務(wù)業(yè)的比重。制定相關(guān)政策推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。最后,未富先老下的人口老齡化過程,需要加快服務(wù)業(yè)的發(fā)展來應(yīng)對(duì)。開發(fā)老年人力資源,增加老年就業(yè),促進(jìn)老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在公平的基礎(chǔ)上,延遲老年退休年齡讓他們可以繼續(xù)發(fā)揮余熱。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)增加就業(yè),特別是發(fā)展老年產(chǎn)業(yè),開拓市場(chǎng)、增加消費(fèi)、刺激經(jīng)濟(jì);完善老年基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),讓他們過一個(gè)安靜祥和的晚年。修建更多的老年福利結(jié)構(gòu)、敬老院安置空巢老人生和活不能自理的老人。建立老年學(xué)校,對(duì)老人進(jìn)行在教育、娛樂他們的生活、敏捷他們的思維、延緩衰老。

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    Dynamic Relationship between Aging and the Service Industry Development

    WANG Jia-ding,LI Tong-ping,SHAO Hong-mei
    (China University of Geosciences&Economics,Wuhan Hubei,430074)

    An aging of population is taken the lead in developed countries,and so far has gone through a long period of time. During this period of developed countries,the proportion of service industry in the national economy is rising.In this paper,by using data analyses the relationship between an ageing population and employment in service industry around the world;Choosing the typical 10 developed countries used panel data to VECM,it is concluded that an aging of population has a significant positive effect in long-term changes of employment proportion of service industry and service industry output value proportion;In a shorter period effect is not obvious.But at present our country's service output is still relatively low in the national economy,speeding up the development of service industry is of great significance to maintain sustainable economic development.

    An aging population;Service industry;Economic development

    C913.6

    A

    1007-0672(2015)03-0071-05

    2014-08-14

    本文得到中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)教學(xué)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(skj2014150)“人口老齡化與服務(wù)業(yè)動(dòng)態(tài)關(guān)系研究”的資助。

    王家鼎,男,山西介休人,中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院研究生,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。李通屏,男,河南滎陽人,中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授,研究方向:人口、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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