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    與位置相關(guān)并帶有拒絕的不同類(lèi)型機(jī)排序問(wèn)題

    2015-09-25 18:19:47伏娟
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2015年20期
    關(guān)鍵詞:排序

    伏娟

    摘 要:排序問(wèn)題是一類(lèi)具有廣泛實(shí)際背景的組合最優(yōu)化問(wèn)題,應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,排序模型被不斷突破。在一些排序模型中,如果所有工件都不被拒絕,當(dāng)一個(gè)工件的加工時(shí)間或加工費(fèi)用太大時(shí),將導(dǎo)致完工時(shí)間變大或費(fèi)用太大,因此需要考慮該工件是否被加工。若工件被拒絕則有一個(gè)懲罰費(fèi)用。該文研究帶有拒絕的不同類(lèi)型機(jī)排序問(wèn)題,工件的實(shí)際加工時(shí)間是與工件位置的一般函數(shù),目標(biāo)函數(shù)是極小化接受工件的排序指標(biāo)與拒絕工件總懲罰之和。

    關(guān)鍵詞:不同類(lèi)型機(jī)排序 與位置相關(guān) 拒絕 排序

    中圖分類(lèi)號(hào):O2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2015)07(b)-0214-02

    排序問(wèn)題也稱調(diào)度問(wèn)題或時(shí)間表理論,是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支,有特別廣闊的實(shí)際背景和應(yīng)用前景。鐵路上的火車(chē)調(diào)度,公共服務(wù)問(wèn)題,宇宙飛船的飛行計(jì)劃,學(xué)校課程表的制定等等,都要用到排序理論。在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,工件的加工時(shí)間往往依賴于工件的實(shí)際加工位置。Mosheiov[1]提出工件的實(shí)際加工時(shí)間是與工件原有加工時(shí)間和位置相關(guān)的函數(shù),其中,給出了總時(shí)間表長(zhǎng),總完工時(shí)間的多項(xiàng)式時(shí)間算法。Gordon[2]提出工件的實(shí)際加工時(shí)間是與工件原有加工時(shí)間和位置指數(shù)相關(guān)的函數(shù),其中,并給出了總時(shí)間表長(zhǎng),總完工時(shí)間的多項(xiàng)式時(shí)間算法。Wang等[3]研究了加工時(shí)間與開(kāi)始加工時(shí)間相關(guān)的,三臺(tái)機(jī)器同順序流水作業(yè)的排序問(wèn)題,目標(biāo)函數(shù)為最大完工時(shí)間。Gerstl等[4]研究了工件的加工時(shí)間與位置相關(guān)的、帶有拒絕的平行機(jī)排序問(wèn)題,目標(biāo)函數(shù)為總完工時(shí)間。研究表明當(dāng)機(jī)器的數(shù)量固定時(shí),此問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化成指派問(wèn)題。Wang等[5]研究了帶有指數(shù)學(xué)習(xí)效應(yīng)和一般函數(shù)退化效應(yīng)的單機(jī)排序問(wèn)題,其中工件的加工時(shí)間是由工件的開(kāi)始加工時(shí)間和工件的位置決定的,目標(biāo)函數(shù)分別為最大完工時(shí)間和總完工時(shí)間,證明了它們是多項(xiàng)式時(shí)間可解的。Kuo等[6]證明了問(wèn)題是多項(xiàng)式時(shí)間可解的,算法復(fù)雜性為。Kuo等[7]證明了在給定每臺(tái)機(jī)器加工的工件數(shù)前提下,問(wèn)題是多項(xiàng)式時(shí)間可解的。

    1 問(wèn)題描述

    假設(shè)有個(gè)工件,需要在臺(tái)變速處理機(jī)上被加工。在工件存在拒絕的情況下,即工件可能不被加工,但由此可能產(chǎn)生已定的代價(jià)。其中接受工件的個(gè)數(shù)為,拒接工件個(gè)數(shù)為,。接受工件在臺(tái)變速處理機(jī)上加工,每臺(tái)處理機(jī)的容量是一定的,分別為,且。如果工件被拒絕,則有一個(gè)懲罰費(fèi)用。

    工件的實(shí)際加工時(shí)間與工件的基本加工時(shí)間和其在處理機(jī)上的位置相關(guān),即。工件的總完工時(shí)間為。該文研究帶有拒絕情況下,加工時(shí)間與位置相關(guān)的不同類(lèi)型機(jī)排序問(wèn)題,運(yùn)用三參數(shù)表示法,表示為:

    2 主要性質(zhì)

    假設(shè)1.在工件的加工過(guò)程中,機(jī)器無(wú)空閑。即工件在第臺(tái)處理機(jī)第個(gè)位置加工,第位置不能為空,若為空,工件必須放置在第個(gè)位置。

    引理1.工件在每臺(tái)工件上的完工時(shí)間分別為:

    定理1.問(wèn)題存在時(shí)間復(fù)雜性為的最優(yōu)算法。

    證明:工件的總完工時(shí)間為:

    則帶有拒絕的目標(biāo)函數(shù)可化簡(jiǎn)為:

    (1)

    由上式可知,這個(gè)問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化成指派問(wèn)題。矩陣的行表示被加工工件,矩陣的列表示工件可能被加工的位置。矩陣包含兩塊(接受矩陣和拒絕矩陣),分別表示有個(gè)加工工件和個(gè)拒絕工件。對(duì)于一個(gè)給定向量,機(jī)器有列個(gè)位置分配。由于不知道工件被拒絕的數(shù)量,第二塊包含列,第二塊的維數(shù)為。因此,指派矩陣的總維數(shù)為。

    下面,先定義矩陣的費(fèi)用值。第一塊包含工件的加工時(shí)間與它們?cè)谙鄳?yīng)機(jī)器上位置權(quán)的乘積。通過(guò)等式(1),在機(jī)器上位置的位置權(quán):

    第二塊對(duì)角線上的值為,其余均為無(wú)窮。為了方便起見(jiàn),定義第二塊(也就是拒絕工件)作為第臺(tái)機(jī)器。這臺(tái)機(jī)器包含個(gè)可能排列的位置,這意味著這塊包含列,位置從到。定義的值:

    它表示把工件指派在機(jī)器上位置的費(fèi)用。另外,令為變量,如果工件排在機(jī)器上位置時(shí),;否則。因此,上面討論的排序問(wèn)題可以歸結(jié)為下面的指派問(wèn)題:

    對(duì)于一個(gè)給定的向量,當(dāng)時(shí),可能取值為。如果已知前臺(tái)機(jī)器的工件數(shù)且,那么最后一臺(tái)機(jī)器加工的工件數(shù)也唯一確定。得出分配向量的數(shù)量上界為。該過(guò)程需要重復(fù)執(zhí)行所有可能的次,()。因此,該問(wèn)題要運(yùn)行的總次數(shù)為。已知指派問(wèn)題的算法復(fù)雜性為,因此問(wèn)題存在時(shí)間復(fù)雜性為的多項(xiàng)式時(shí)間算法。

    3 結(jié)論

    該文研究帶有拒絕的不同類(lèi)型機(jī)排序問(wèn)題,工件的實(shí)際加工時(shí)間是與工件位置的一般函數(shù),目標(biāo)函數(shù)是極小化接受工件的排序指標(biāo)與拒絕工件總懲罰之和。通過(guò)將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為指派問(wèn)題,證明了問(wèn)題是多項(xiàng)式可解的。對(duì)于其他目標(biāo)函數(shù),如最大完工時(shí)間,總誤工工件數(shù)和最大延誤時(shí)間等,也可進(jìn)行研究,我們將繼續(xù)努力。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Mosheiov G. A note on scheduling deteriorating jobs[J].Mathematical and ComputeModelling,2005, 41(8):883-886.

    [2]Gordon V S, Potts C N, Strusevich V A, et al. Single machine scheduling models with deterioration and learning: handling precedence constraints via priority generation[J].Journal of Scheduling,2008, 11(5):357-370.

    [3]WANG Jibo, WANG Mingzheng. Minimizing makespan in three-machine flow shops with deteriorating jobs[J].Comput Oper Res,2013, 40(2):547-557.

    [4]Gerstl E, Mosheiov G. Scheduling on parallel identical machines with job-rejection and position-dependent processing times[J].Inf Process Lett, 2012,112(19):743-747.

    [5]WANG Jibo, Hsu C J, Yang D L. Single-machine scheduling with effects of exponential learning and general deterioration[J].Appl Math Modell,2013,37(4):2293-2299.

    [6]Kuo W H, Yang D L. Parallel-machine scheduling with time dependent processing times[J]. Theor Comput Sci,2008,393(1):204-210.

    [7]Kuo W H, Hsu C J, Yang D L. A note on unrelated parallel machine scheduling with time-dependent processing times[J].J Oper Res Soc, 2008,60(3):431-434.

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