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    大數(shù)據(jù)在MOOC中的應(yīng)用分析*

    2015-09-21 01:29:54黃文富
    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)者課程

    葉 斌,余 陽,王 會,黃文富

    (成都東軟學(xué)院 信息技術(shù)與商務(wù)管理系,四川 成都 611844)

    0 引言

    2008~2012年國家財政性教育經(jīng)費(fèi)支出五年累計7.79萬億元,年均增長21.58%,占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例達(dá)到4%[1]。顯然,這是歷史性的,但也必須清醒認(rèn)識到,這是一個遲到12年才達(dá)到的目標(biāo),而且是較低的水平,與發(fā)達(dá)國家或是中等發(fā)達(dá)國家相比,還存在很大的差距。

    因此,我國教育產(chǎn)業(yè)還有很大的發(fā)展空間。但由于傳統(tǒng)教育的一次性投資大,投資周期長,使得除政府投入以外,民間資本對教育產(chǎn)業(yè)的投入還不夠。

    隨著網(wǎng)絡(luò)走進(jìn)千家萬戶,網(wǎng)絡(luò)教育相比傳統(tǒng)的全日制教育有投資小、周期短、實(shí)施方便等優(yōu)勢,逐步成為一種新型教育的潮流,成為傳統(tǒng)教育的有力補(bǔ)充。網(wǎng)絡(luò)教育成為教育事業(yè)引入民資的有效突破口。近年來,大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程 (Massive Open Online Courses,MOOC)發(fā)展迅速,給更多學(xué)生提供了系統(tǒng)學(xué)習(xí)的可能,成為網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展的重大機(jī)遇。

    目前,世界上最大的課程提供商有Coursera、Udacity、edX。到現(xiàn)在為止,幾乎所有著名的全球頂尖大學(xué)都在Coursera上開設(shè)了自己的MOOC課程。在國內(nèi),清華大學(xué)也在2013年10月發(fā)布了中國大陸第一個由高校主導(dǎo)的MOOC平臺——學(xué)堂在線。這一新型學(xué)習(xí)平臺將發(fā)布清華大學(xué)原創(chuàng)課程以及其他國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)的MOOC課程。網(wǎng)易、新浪、過來人等商業(yè)機(jī)構(gòu)也和中國大學(xué)合作進(jìn)行MOOC課程的制作。MOOC蓬勃發(fā)展的同時,一些新的技術(shù)手段,特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸興起并日趨成熟,更為網(wǎng)絡(luò)教育提供了一劑“強(qiáng)心針”。

    1 MOOC教育產(chǎn)業(yè)中的大數(shù)據(jù)

    1.1 大數(shù)據(jù)作為教育領(lǐng)域的新動力

    2011年6月,美國咨詢界的翹楚麥肯錫咨詢公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù):下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報告[2]。這份長達(dá)150余頁報告的主要觀點(diǎn)囊括了大數(shù)據(jù)對國民經(jīng)濟(jì)各部門生產(chǎn)效率的推動、大數(shù)據(jù)的快速增長及IT技術(shù)對產(chǎn)能的貢獻(xiàn)率等。自此,大數(shù)據(jù)逐漸被大家所認(rèn)識,并應(yīng)用至各個行業(yè)中。而其與網(wǎng)絡(luò)密不可分的關(guān)系,使大數(shù)據(jù)在商業(yè)智能、公共服務(wù)和市場營銷、教育等領(lǐng)域成為首要應(yīng)用目標(biāo)。

    大數(shù)據(jù)的定義在學(xué)術(shù)界還沒有形成共識,但也有一些大家所共同認(rèn)可的認(rèn)識。即大數(shù)據(jù)是指用現(xiàn)有技術(shù)難以在可接受的時間內(nèi)管理、處理和分析的數(shù)據(jù)集。廣義上,大數(shù)據(jù)包含三層內(nèi)涵:一是數(shù)據(jù)量巨大、來源多樣和類型多樣的數(shù)據(jù)集;二是新型的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù);三是運(yùn)用數(shù)據(jù)分析形成新價值。

    1.2 大數(shù)據(jù)在MOOC教育中的存在方式

    在整個MOOC教育過程中,隨時都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來自于學(xué)習(xí)者、與學(xué)習(xí)者相關(guān)的家庭成員、朋友、同學(xué)、教師以及MOOC教育提供商,甚至學(xué)習(xí)者的社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)只有少量被MOOC教育系統(tǒng)所記錄,而且沒有經(jīng)過分析、整理,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價值被浪費(fèi)。

    這些數(shù)據(jù)可以大致分為三類:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[3]。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要來自于學(xué)習(xí)者的注冊信息、MOOC系統(tǒng)自動存進(jìn)數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表、調(diào)查問卷等二維表,這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價值密度最高,最有可能被分析利用;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要來自于電郵、網(wǎng)頁,網(wǎng)絡(luò)日志等數(shù)據(jù);非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是與學(xué)習(xí)者相關(guān)的視頻、音頻、傳感數(shù)據(jù)等。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值密度較低,需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)提取和處理,例如 FaceBook的 Scribe、Apache的 Sqoop,以及適合Hadoop處理的Chukwa等。

    2 大數(shù)據(jù)背景下MOOC教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

    2.1 MOOC教育對傳統(tǒng)教育的沖擊

    MOOC教育的產(chǎn)生對傳統(tǒng)教育的沖擊很大,學(xué)習(xí)者,特別是高層次學(xué)習(xí)者,不再那么依靠傳統(tǒng)意義上的教師,甚至有些教師擔(dān)心由此失業(yè)。這種沖擊主要表現(xiàn)在:

    廣西崇左市現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)發(fā)展模式研究 ……………………………………………………………………………… 楊月元(2/27)

    (1)學(xué)生-教師比例反轉(zhuǎn)。傳統(tǒng)教育中,往往是很多學(xué)生面對一個教師,享受的教育資源相對較少,而MOOC教育使得這種情況產(chǎn)生了反轉(zhuǎn),即一個學(xué)生可以面對很多不同教師,得到更充足的教育資源。

    (2)工具資源多元化。MOOC課程可以融合多種社交網(wǎng)絡(luò)工具和數(shù)字化的學(xué)習(xí)資源,從而使學(xué)習(xí)工具更加多樣化,學(xué)習(xí)資源更加豐富。

    (3)課程更易于使用。由于依托互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)突破時空限制,學(xué)習(xí)者在家即可學(xué)到國內(nèi)外著名高校課程。

    (4)課程參與自主性。MOOC課程完全由學(xué)習(xí)者自己決定是否進(jìn)行學(xué)習(xí),何時進(jìn)行學(xué)習(xí),使學(xué)習(xí)者能更加靈活地安排自己的學(xué)習(xí)計劃,同時也要求學(xué)習(xí)者有較強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力。

    (5)課程受眾面更廣。突破傳統(tǒng)教育中實(shí)體教室的限制,能滿足大規(guī)模課程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)。

    2.2 當(dāng)前MOOC教育所面臨的挑戰(zhàn)

    MOOC作為一種新型的教育方式與傳統(tǒng)教育相比,有其得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,但也有其劣勢阻礙了它的蓬勃發(fā)展。其中,最嚴(yán)重的問題是學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)不足。傳統(tǒng)教育中教師與學(xué)生面對面,學(xué)生的一舉一動、學(xué)習(xí)情況大部分都被教師所掌控,教師能根據(jù)實(shí)際情況對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)行有針對性的指導(dǎo),學(xué)習(xí)者也能根據(jù)教師的提醒及時改進(jìn)學(xué)習(xí)策略,從而使學(xué)習(xí)更加有針對性。而MOOC教育雖然也可以用一些網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段讓學(xué)習(xí)者與教師面對面,但效果并不理想,教師并不能對學(xué)習(xí)者的實(shí)際情況及時地了解并提出解決措施,也不能了解學(xué)習(xí)者所需要的課程內(nèi)容。

    MOOC教育很大程度上依賴于學(xué)習(xí)者的自主性,從而導(dǎo)致有時候連學(xué)習(xí)者本身都不清楚自己的學(xué)習(xí)情況,忽略了一些重要的學(xué)習(xí)信息,例如學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的聯(lián)系、學(xué)習(xí)程度、學(xué)習(xí)進(jìn)度的安排、階段學(xué)習(xí)目標(biāo)、下一步的學(xué)習(xí)內(nèi)容等,這些都會導(dǎo)致學(xué)習(xí)的盲目性。

    2.3 大數(shù)據(jù)給MOOC教育提供機(jī)遇

    3 大數(shù)據(jù)在MOOC網(wǎng)絡(luò)教育產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用路線

    MOOC教育產(chǎn)業(yè)要想在激烈的競爭中立于不敗之地,需要用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)在一個新的領(lǐng)域中應(yīng)用,需要經(jīng)歷從無意識,到初步了解,再到試驗(yàn)性階段,出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)機(jī)遇,發(fā)生產(chǎn)業(yè)變革,最后驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展這樣一個長期的過程。如下圖1所示。

    圖1 MOOC教育產(chǎn)業(yè)接受大數(shù)據(jù)過程

    大數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中,需要與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、存儲、計算方法結(jié)合起來,同時利用最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)使得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能被充分利用。

    在數(shù)據(jù)采集階段,可根據(jù)不同的情況采用Flume、Sqoop、Scribe、Chukwa等系統(tǒng)。它們各有優(yōu)勢,例如,F(xiàn)lume是cloudera于2009年7月開源的日志系統(tǒng),它內(nèi)置的各種組件非常齊全,用戶幾乎不必進(jìn)行任何額外開發(fā)即可使用。Scribe是Facebook開源的日志收集系統(tǒng),在Facebook內(nèi)部已經(jīng)得到大量的應(yīng)用。它能夠從各種日志源上收集日志,存儲到一個中央存儲系統(tǒng)上,以便于進(jìn)行集中統(tǒng)計分析處理。Sqoop是Apache下用于RDBMS和HDFS互相導(dǎo)數(shù)據(jù)的工具。作為Apache的一個開源項(xiàng)目文件,Sqoop的源碼可以用于從異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入統(tǒng)一的云計算平臺,操作非常簡單。Chukwa簡單地說是一個數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),它可以將各種類型的數(shù)據(jù)收集成適合Hadoop處理的文件并保存在HDFS中供Hadoop進(jìn)行各種MapReduce操作。Chukwa本身也提供了很多內(nèi)置的功能用于數(shù)據(jù)的收集和整理。

    在存儲階段,由于大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)數(shù)量級發(fā)生了很大改變,由原來的GB、TB到了PB、ZB,甚至更大。同時,為了提高處理效率,處理方式由集中式處理擴(kuò)展為分布式處理。因此,對于不同的數(shù)據(jù),既要考慮用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),如 SQL Server、ORACLE等,也不得不應(yīng)用最近的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和相應(yīng)的存儲處理系統(tǒng),如Hadoop。無論國內(nèi)還是國外的大公司對于數(shù)據(jù)都有著無窮無盡的渴望,都會想盡一切辦法收集一切數(shù)據(jù),因?yàn)橥ㄟ^信息的不對稱性可以不斷變現(xiàn),而大量的信息是可以通過數(shù)據(jù)分析得到的。數(shù)據(jù)的來源途徑非常多,數(shù)據(jù)的格式也越來越多,越來越復(fù)雜,隨著時間的推移數(shù)據(jù)量也越來越大。因此在數(shù)據(jù)的存儲和基于數(shù)據(jù)之上的計算上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫很快趨于瓶頸。而Hadoop正是為了解決這樣的問題而誕生[6]。其底層的分布式文件系統(tǒng)具有高拓展性,通過數(shù)據(jù)冗余保證數(shù)據(jù)不丟失和提高計算效率,同時可以存儲各種格式的數(shù)據(jù)。同時其還支持多種計算框架,既可以進(jìn)行離線計算,也可以進(jìn)行在線實(shí)時計算。

    在數(shù)據(jù)計算階段,由于采用的存儲方式不同,計算方法也不一樣。結(jié)構(gòu)化二維表數(shù)據(jù)較為規(guī)則,處理比較方便,一般對傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可進(jìn)行實(shí)時計算,而對于半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不得不先進(jìn)行匯總分析,再進(jìn)行處理。

    最后,在數(shù)據(jù)應(yīng)用階段,根據(jù)不同的應(yīng)用要求,對計算和匯總分析的結(jié)果應(yīng)用到不同的子系統(tǒng)中。在MOOC教育產(chǎn)業(yè)中,客戶個性化分析實(shí)際上就是在對學(xué)習(xí)者個性化分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行個性化的教育,給出個性化學(xué)習(xí)方案。還可以通過數(shù)據(jù)計算結(jié)果進(jìn)行課程營銷分析,以及提供客戶統(tǒng)計查詢服務(wù)和學(xué)習(xí)者管理,即客戶管理。數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程如圖2所示。

    圖2 MOOC教育應(yīng)用大數(shù)據(jù)過程

    4 總結(jié)

    大數(shù)據(jù)在MOOC網(wǎng)絡(luò)教育中時時刻刻都在產(chǎn)生,這些數(shù)據(jù)的價值密度要遠(yuǎn)大于社交網(wǎng)的數(shù)據(jù),因?yàn)樗鼈冚^有針對性,是針對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí),所以對這部分?jǐn)?shù)據(jù)的價值挖掘非常有必要。同時,與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù),雖然價值密度較低,但對其進(jìn)行持續(xù)的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)計算,對學(xué)習(xí)者的個性化分析也能產(chǎn)生巨大作用。教育領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的首要目標(biāo),對于學(xué)習(xí)者的個性化教育、人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化及個人社會適應(yīng)度的提高都有很大的幫助。

    在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中,對學(xué)習(xí)者隱私信息的保護(hù)是大家所關(guān)注的重點(diǎn),但同時也是不可避免的問題,需要教育主管部門結(jié)合法律法規(guī)制定相關(guān)的引導(dǎo)性規(guī)定,讓大數(shù)據(jù)得到合理應(yīng)用的同時避免產(chǎn)生不必要的法律糾紛;其次,應(yīng)鼓勵與其他大數(shù)據(jù)企業(yè)合作,得到更多高價值密度數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)分析提供充分的資源;最后,提升大數(shù)據(jù)收集、分析與處理技術(shù)。這些措施是讓大數(shù)據(jù)在MOOC教育領(lǐng)域持續(xù)發(fā)揮作用的必要保障。

    [1]熊丙奇.中國教育欠債還沒完全補(bǔ)上[J].基礎(chǔ)教育論壇,2013(8):4-5.

    [2]陳響園,張權(quán)偉.大數(shù)據(jù)背景下中國交通廣播的“?!迸c“機(jī)”——以杭州交通經(jīng)濟(jì)廣播91.8為例[J].現(xiàn)代傳播,2014(3):130.

    [3]謝華成,陳向東.面向云存儲的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存取[J].計算機(jī)應(yīng)用,2012,32(7):1924-1928,1942.

    [4]U.S.Department of Education,Office of Educational Technology.Enhancing teaching and learning through educational data mining and learning analytics:an issue brief[EB/OL].(2013-5-20).http://www.ed.gov/edblogs/technology/files/2012/03/edm-la-brief.pdf.

    [5]祝智庭,管玨琪.“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通”建設(shè)框架[J].中國電化教育,2013(10):6-12.

    [6]曹坤.為什么很多公司的大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)都基于Hadoop方 案 [EB/OL].(2014-06-25)[2015-02-06].http://bbs.pinggu.org/forum.php mod=viewthread&tid=3104026&page=1.

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