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    基于模型預(yù)測(cè)控制的并網(wǎng)逆變器開關(guān)損耗優(yōu)化方法

    2015-09-19 03:33:12楊興武冀紅超
    電力自動(dòng)化設(shè)備 2015年8期
    關(guān)鍵詞:單相誤差狀態(tài)

    楊興武,冀紅超,甘 偉

    (上海電力學(xué)院 電氣工程學(xué)院,上海 200090)

    0 引言

    近年來,為了保障我國的能源安全,新能源的利用得到廣泛重視,并網(wǎng)逆變器作為新能源與電網(wǎng)的接口,其控制技術(shù)的先進(jìn)性對(duì)新能源的發(fā)展至關(guān)重要。目前,應(yīng)用于單相并網(wǎng)逆變器的控制策略有比例積分控制、電流滯環(huán)控制、比例諧振控制、電流預(yù)測(cè)控制、電流模型預(yù)測(cè)控制等。比例積分控制應(yīng)用廣泛,控制思想簡(jiǎn)單,可采用頻域分析和極點(diǎn)配置方法進(jìn)行參數(shù)設(shè)計(jì),存在的問題是穩(wěn)態(tài)誤差難以消除、參數(shù)設(shè)計(jì)較復(fù)雜;電流滯環(huán)控制方法簡(jiǎn)單,動(dòng)態(tài)響應(yīng)快,性能好,但要求系統(tǒng)采樣精度高,導(dǎo)致開關(guān)頻率高,系統(tǒng)開關(guān)頻率的不固定使得濾波器設(shè)計(jì)困難[1];定頻的滯環(huán)控制能夠取得較好的控制效果,并且能夠改善電流頻譜特性,但使得控制過程變得復(fù)雜,控制精度降低[2-9];電流預(yù)測(cè)控制屬于線性控制的范疇,具有控制精度高、電流諧波含量小等優(yōu)點(diǎn),但存在的問題是對(duì)模型參數(shù)準(zhǔn)確性依賴比較強(qiáng);電流模型預(yù)測(cè)控制是近年發(fā)展起來的一種控制方法,利用系統(tǒng)離散模型,通過設(shè)置指標(biāo)函數(shù)直接選擇開關(guān)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)變量的直接跟蹤控制,這種控制方法原理簡(jiǎn)單、設(shè)計(jì)容易、電流響應(yīng)速度快、易于數(shù)字化實(shí)現(xiàn),但存在的問題是計(jì)算量大,開關(guān)頻率比較高[10-15]。

    本文在電流模型預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上,提出了一種應(yīng)用于單相并網(wǎng)逆變器的模型預(yù)測(cè)控制優(yōu)化方法。該方法在模型預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上加入?yún)⒖茧娏鞣较虻呐袛嗖⒁胍粋€(gè)降損指標(biāo)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)開關(guān)損耗的優(yōu)化,加入電流方向判斷可以預(yù)先確定和閉鎖部分開關(guān)狀態(tài),以此來降低開關(guān)頻率,加入一個(gè)降損指標(biāo)函數(shù)可以減少一些小擾動(dòng)帶來的開關(guān)誤動(dòng),從而進(jìn)一步降低系統(tǒng)開關(guān)頻率。這種控制方法具有物理模型清晰、數(shù)字化控制易于實(shí)現(xiàn)等一系列優(yōu)點(diǎn),與傳統(tǒng)的控制方式相比,其不用整定PI參數(shù),且系統(tǒng)具有較強(qiáng)穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明控制器對(duì)并網(wǎng)電流跟蹤性能良好,開關(guān)頻率較低。

    1 開關(guān)損耗經(jīng)過優(yōu)化的單相并網(wǎng)逆變器離散數(shù)學(xué)模型

    單相并網(wǎng)逆變器的電路原理圖如圖1所示。

    圖1 單相并網(wǎng)逆變電路圖Fig.1 Circuit of single-phase grid-connected inverter

    傳統(tǒng)單相并網(wǎng)逆變器的開關(guān)狀態(tài)有4種,其開關(guān)狀態(tài)如表1所示,表中S1—S4分別為器件VT1—VT4的狀態(tài),取值為0表示關(guān)斷,取值為1表示開通。

    表1 傳統(tǒng)單相逆變器的開關(guān)狀態(tài)Table 1 Switching states of traditional single-phase inverter

    在傳統(tǒng)的單相并網(wǎng)逆變器模型預(yù)測(cè)控制中,要把全部4種開關(guān)狀態(tài)分別代入系統(tǒng)的離散模型,選出可使指標(biāo)函數(shù)最小的開關(guān)狀態(tài)。這種方法存在的問題是,每一次尋優(yōu)計(jì)算,這4種開關(guān)狀態(tài)都有可能被選中,這樣每個(gè)開關(guān)在整個(gè)工頻周期內(nèi)都會(huì)有開關(guān)動(dòng)作,基于單極性的PWM思想,實(shí)際上每個(gè)開關(guān)只需工作半個(gè)工頻周期就可以完全實(shí)現(xiàn)同樣的功能。于是本文提出了一種開關(guān)狀態(tài)經(jīng)過優(yōu)化的模型預(yù)測(cè)控制方法,具體實(shí)現(xiàn)方式如下。

    如圖1所示,當(dāng)參考電流在正半周期時(shí),VT1保持通態(tài),VT2和VT3保持?jǐn)鄳B(tài),當(dāng)VT4導(dǎo)通時(shí),其電流流向圖如圖2(a)所示;當(dāng)VT4關(guān)斷時(shí),VD3實(shí)現(xiàn)續(xù)流,其電流流向圖如圖2(b)所示;當(dāng)參考電流在負(fù)半周期時(shí),VT2保持通態(tài),VT1和VT4保持?jǐn)鄳B(tài),當(dāng)VT3開通時(shí),其電流流向圖如圖2(c)所示;VT3關(guān)斷時(shí),電流經(jīng)過VD4進(jìn)行續(xù)流,其電流流向圖如圖2(d)所示。

    圖2 優(yōu)化后的4種開關(guān)狀態(tài)Fig.2 Four switching states after optimization

    通過這種控制方式,使得開關(guān)管VT1、VT2每一個(gè)工頻周期只開通和關(guān)斷一次,開關(guān)管VT3、VT4只工作半個(gè)工頻周期,可顯著降低開關(guān)頻率。

    根據(jù)圖2所示的4種開管狀態(tài),單相并網(wǎng)逆變器的開關(guān)狀態(tài)函數(shù)定義為Sa、Sb如表2所示。

    表2 開關(guān)損耗優(yōu)化后的開關(guān)狀態(tài)Table 2 Switching states after switching loss optimization

    逆變器的開關(guān)狀態(tài)矢量定義為:

    其中,j=1,2,3,4;a=ejπ。

    逆變器輸出側(cè)電壓值u可表示為:

    其中,Udc為直流側(cè)電壓值。

    根據(jù)圖1,由基本電路原理得到系統(tǒng)模型:

    其中,R為等效電阻;L為交流電抗電感量;u為逆變器交流輸出電壓;e為電網(wǎng)電壓。

    設(shè)系統(tǒng)采樣時(shí)間為Ts,則并網(wǎng)電流的微分可近似表示為:

    將式(4)代入式(3),并將步長加 1 得 i(k+1)為:

    其中,i(k)為當(dāng)前時(shí)刻的并網(wǎng)電流值。

    2 開關(guān)損耗經(jīng)過優(yōu)化的模型預(yù)測(cè)控制

    2.1 開關(guān)損耗經(jīng)過優(yōu)化的模型預(yù)測(cè)控制方法

    開關(guān)損耗經(jīng)過優(yōu)化的模型預(yù)測(cè)控制結(jié)構(gòu)圖如圖3所示,控制策略有以下4個(gè)步驟:

    a.計(jì)算逆變器的交流輸出電壓值;

    b.根據(jù)電流方向?qū)敵鲭妷哼M(jìn)行初步篩選;

    c.構(gòu)建并網(wǎng)電流的預(yù)測(cè)模型;

    d.定義指標(biāo)函數(shù)G1和G2,計(jì)算最優(yōu)開關(guān)狀態(tài)。

    開關(guān)損耗經(jīng)過優(yōu)化的模型預(yù)測(cè)控制具體實(shí)現(xiàn)過程如下。

    首先由式(2)得到4種開關(guān)狀態(tài)對(duì)應(yīng)的電壓值u(1)、u(2)、u(3)和 u(4)。 根據(jù)電流方向預(yù)先篩選出2個(gè)電壓值。當(dāng)參考電流在正半周期時(shí),選取電壓值u(1)和u(2)。當(dāng)參考電流在負(fù)半周期時(shí),選取電壓值u(3)和u(4)。然后將所選電壓值和系統(tǒng)檢測(cè)量代入式(5),根據(jù)系統(tǒng)的離散模型得到并網(wǎng)電流的預(yù)測(cè)值。

    然后設(shè)定如下指標(biāo)函數(shù)G1和G2:

    圖3 模型預(yù)測(cè)控制結(jié)構(gòu)圖Fig.3 Structure of model predictive control

    其中,i*(k)為并網(wǎng)電流的參考值;G1min(k)為指標(biāo)函數(shù) G1(k)的最小值。

    評(píng)估不同電壓值作用下指標(biāo)函數(shù)G1值的大小,選取指標(biāo)函數(shù)G1最小值,將其代入降損指標(biāo)函數(shù)G2判斷控制誤差,若控制誤差在限定范圍,保持前一時(shí)刻開關(guān)狀態(tài)輸出,控制誤差超出限定范圍時(shí),選取當(dāng)前時(shí)刻指標(biāo)函數(shù)G1最小值對(duì)應(yīng)的開關(guān)狀態(tài),從而實(shí)現(xiàn)并網(wǎng)電流的跟蹤控制。

    2.2 模型預(yù)測(cè)控制的穩(wěn)定性分析

    在分析模型預(yù)測(cè)控制的穩(wěn)定性之前,首先要對(duì)模型預(yù)測(cè)控制進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,通過式(3),忽略等效電阻R的影響,可以得到離散后的電壓方程為:

    離散后的參考電壓方程為:

    其中,u*(k)為并網(wǎng)逆變器輸出電壓參考值;e*(k)為電網(wǎng)電壓參考值。

    將式(8)和式(9)相減得可得 u(k)的表達(dá)式為:

    其中,ie(k)=i*(k)-i(k)。

    根據(jù)拉格朗日的二階外推公式[8],u*(k)可表示為:

    同理,ie(k)可表示為:

    將式(10)和式(11)代入式(9)可得:

    根據(jù)式(13)和式(5)可得模型預(yù)測(cè)控制的傳遞函數(shù)如圖4所示。

    圖4 模型預(yù)測(cè)控制的傳遞函數(shù)框圖Fig.4 Block diagram of transfer function of model predictive control

    忽略電網(wǎng)的擾動(dòng)e(k),由模型預(yù)測(cè)控制的傳遞函數(shù)框圖,可得模型預(yù)測(cè)控制的傳遞函數(shù)為:

    上述控制系統(tǒng)的幅頻特性曲線如圖5所示。

    圖5 模型預(yù)測(cè)控制的幅頻特性曲線Fig.5 Amplitude-frequency curve of model predictive control

    從圖5可以看出,模型預(yù)測(cè)控制有足夠的幅頻裕度(Gm=inf)和相頻裕度(Pm=inf),說明模型預(yù)測(cè)控制具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性。

    2.3 模型預(yù)測(cè)控制的程序流程圖

    根據(jù)模型預(yù)測(cè)控制的相關(guān)原理及算法其程序流程圖如圖6所示。

    首先根據(jù)參考電流的方向選取2個(gè)開關(guān)狀態(tài)對(duì)應(yīng)的輸出電壓,然后將所選輸出電壓和檢測(cè)量代入系統(tǒng)離散模型,計(jì)算并網(wǎng)電流預(yù)測(cè)值。將這些并網(wǎng)電流的預(yù)測(cè)值和給定值代入指標(biāo)函數(shù)G1,選取指標(biāo)函數(shù)G1最小值。然后將當(dāng)前時(shí)刻指標(biāo)函數(shù)G1最小值代入降損指標(biāo)函數(shù)G2。當(dāng)指標(biāo)函數(shù)G2≤ε時(shí),開關(guān)狀態(tài)保持不變,當(dāng)指標(biāo)函數(shù)G2>ε時(shí),根據(jù)指標(biāo)函數(shù)G1最小值更新開關(guān)狀態(tài),從而實(shí)現(xiàn)并網(wǎng)電流的跟蹤控制。

    結(jié)合滯環(huán)控制的思想,ε的取值為λi*,其中i*為電流參考值,λ為誤差系數(shù)。誤差系數(shù)的取值可經(jīng)過測(cè)試選取。

    圖6 模型預(yù)測(cè)控制的程序流程圖Fig.6 Flowchart of model predictive control

    3 仿真分析

    為了驗(yàn)證本文所提出的開關(guān)損耗經(jīng)過優(yōu)化的模型預(yù)測(cè)控制效果,在MATLAB中進(jìn)行了對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)。仿真模型中的參數(shù)設(shè)置如下:Udc=500 V,R=0.5ω,L=5 mH,e=220 V,Ts=100 μs,在 t=0.305 s時(shí),并網(wǎng)電流指令階躍變化,測(cè)試并網(wǎng)跟蹤控制效果。

    開關(guān)損耗優(yōu)化前的仿真結(jié)果如圖7所示。

    在開關(guān)損耗優(yōu)化后的仿真中,考慮到平均開關(guān)頻率和電流控制效果,經(jīng)過仿真測(cè)試ε取仿真結(jié)果如圖8所示。

    通過圖7和圖8可以看出,2種控制方法都實(shí)現(xiàn)了并網(wǎng)電流的快速跟蹤,并展現(xiàn)出良好的動(dòng)態(tài)性能;當(dāng)ε在合適的范圍內(nèi)時(shí),開關(guān)損耗優(yōu)化后的電流跟蹤誤差比開關(guān)損耗優(yōu)化前的電流跟蹤誤差要小,這是因?yàn)殚_關(guān)損耗經(jīng)過優(yōu)化后減少了一些小擾動(dòng)帶來的開關(guān)誤動(dòng)。還可以發(fā)現(xiàn)開關(guān)損耗優(yōu)化前的電流跟蹤誤差最大值出現(xiàn)在峰值處,而開關(guān)損耗優(yōu)化后的電流跟蹤誤差最大值出現(xiàn)在過零點(diǎn)處,一定程度上提高了系統(tǒng)的控制精度。通過開關(guān)器件的驅(qū)動(dòng)信號(hào)可以看出,類似單極性的調(diào)制方式可使一個(gè)橋臂的2個(gè)開關(guān)器件工作在工頻,另一個(gè)橋臂2個(gè)開關(guān)器件的平均開關(guān)頻率由11 kHz降低到3.4 kHz,大幅減小了開關(guān)器件的平均開關(guān)頻率,從而顯著降低了系統(tǒng)開關(guān)損耗。

    從電流頻譜分析結(jié)果看出,開關(guān)損耗優(yōu)化之后,并網(wǎng)電流總畸變率由原來的3.41%降低到2.35%,顯著改善了波形輸出,值得關(guān)注的是,3次、5次諧波含量有所增加,主要是因?yàn)殡娏鬟^零點(diǎn)附近仍然閉鎖部分開關(guān)器件,導(dǎo)致尋優(yōu)計(jì)算出的電壓對(duì)電流的控制效果有所降低;也可從開關(guān)器件的驅(qū)動(dòng)波形來分析,電流過零附近,大部分開關(guān)器件都處于關(guān)斷狀態(tài),平均開關(guān)頻率很低,多數(shù)情況電流經(jīng)過二極管續(xù)流,從而引起3次、5次諧波的增加。

    圖7 開關(guān)損耗未優(yōu)化的仿真波形Fig.7 Simulative waveforms before switching loss optimization

    圖8 開關(guān)損耗優(yōu)化的仿真波形Fig.8 Simulative waveforms after switching loss optimization

    4 結(jié)論

    本文提出了一種應(yīng)用于單相并網(wǎng)逆變器的開關(guān)損耗經(jīng)過優(yōu)化的模型預(yù)測(cè)控制方法。這種控制方法是在模型預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上加入單極性的調(diào)制思想和滯環(huán)的控制思想來實(shí)現(xiàn)的。單極性的調(diào)制思想體現(xiàn)在,通過加入指令電流方向判斷,預(yù)先確定部分輸出電壓和閉鎖部分開關(guān)狀態(tài)。滯環(huán)的控制思想體現(xiàn)在降損指標(biāo)函數(shù)控制誤差的選取。理論分析和仿真表明,該方法具有物理模型清晰、數(shù)字化控制易于實(shí)現(xiàn)、開關(guān)頻率低、損耗少等優(yōu)點(diǎn),與傳統(tǒng)的控制方式相比,其不用整定PI參數(shù),且系統(tǒng)具有較強(qiáng)穩(wěn)定性。

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