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    語料庫驅動語言信息習得技術引發(fā)“馬太效應”的可能性研究

    2015-09-10 07:22:44牛軍偉
    考試周刊 2015年12期

    牛軍偉

    摘 要: 區(qū)域文化軟實力視域下,語料庫驅動信息學習技術為語言教育提供多元化的傳播媒介,從而改變學習者獲取語言信息技術的廣度和深度,掌握該技術的學習者有效獲取信息,語言知識體系規(guī)模不斷擴大;與之相反,未掌握該技術的學習者則仍固守傳統(tǒng)語言學習模式,“馬太效應”現(xiàn)象已出現(xiàn)端倪。作者由此反思,探討語言習得的技術性特征,要求學習者和研究者轉變語言研究策略。

    關鍵詞: 文化軟實力 語料庫驅動 語言信息學習技術 馬太效應1.問題的提出

    語言既是交際思維的工具,又是一個國家、地區(qū)提升文化軟實力的有力抓手。近年來,隨著知識經濟時代的日益顯現(xiàn),技術化是人類存在的方式。我們所說的技術是指人類為了某種目的或者滿足某種需要而人為規(guī)定的物質、能量或信息的變換方式及其對象化的結果。技術規(guī)定了如何將一種物質(形態(tài))變換為另一種物質(形態(tài)),將一種能量變換為另一種能量,將一種結構、形態(tài)的信息變換為另一種結構和形態(tài)。

    語料庫驅動語言信息學習的技術方法是以Sinclair 為代表的COBUILD 團隊采用的方法。他們在詞典編撰過程中發(fā)現(xiàn),大量證據(jù)與傳統(tǒng)的語言理論相沖突,無法再以傳統(tǒng)理論為框架描述和解釋證據(jù),因此舍棄人們業(yè)已接受的描述體系、范疇和區(qū)別;一切從證據(jù)開始,發(fā)現(xiàn)新的型式(patterning)、新的意義方式,建立新的概念和范疇學習體系。與這一方法緊密相關的是Sinclair 在1991年提出的“干凈文本策略”(clean text policy),即不對文本進行標注,不使用自上而下性質的結構樹形圖進行句法分析,而使用原始文本。

    教育的傳播必須依靠特定的傳播媒介,上述語言信息學習技術為語言教育提供多元化的傳播媒介,從而改變學習者獲取語言信息技術的廣度和深度,掌握該技術的學習者能夠有效獲取信息,語言知識體系規(guī)模不斷擴大;與之相反,未掌握該技術的學習者則仍固守傳統(tǒng)語言學習模式,“馬太效應”現(xiàn)象已出現(xiàn)端倪。筆者正是由此反思,語料庫驅動語言信息學習技術是否會逐漸導致學習者分化,進而產生語言學習中的“馬太效應”。

    2.馬太效應與語言學習的技術性特征

    馬太效應(Matthew Effect)一詞在現(xiàn)實生活中運用廣泛,指的是強者愈強、弱者愈弱的現(xiàn)象,特別是經常存在于社會心理學、教育、金融及科學等領域。其名字來自圣經《新約·馬太福音》中的一則寓言: “凡有的,還要加給他叫他多余;沒有的,連他所有的也要奪過來。”“馬太效應”與“平衡之道”相悖,與“二八定則”有相類之處,是十分重要的自然法則。

    考察當代語言研究,語料庫技術的出現(xiàn)及日益興盛,使得越來越多的研究者視語言信息獲取為一種技術手段(technique)或一種實踐(practice) ,由此也認為語料庫驅動語言信息學習策略不具有自己的理論。衛(wèi)乃興認為此類研究所依賴的真實語言數(shù)據(jù)只是一種社會語言現(xiàn)象,這種可觀察、可量化和可描述的數(shù)據(jù)是探索社會文化語境中語言的意義與功能時最直接和有效的數(shù)據(jù)。

    理論上,正是這種轉向科學實證的語言信息學習方式,使得我們將相關研究看做是一種事實領域,需要極力排除任何立場的價值判斷。然而由于傳統(tǒng)研究模式的思維慣性, 目前大多數(shù)有關語料庫驅動語言信息學習技術的實證研究通常出于實用的目的而不是解釋和預測的目的,并且以變量之間的線性關系為前提思考問題。這就是一部分語言學習者由于技術的局限而無法較好地獲取語言學習信息的原因。語言本質上具有社會屬性,如今其又具備技術的屬性,并且該特征日益顯現(xiàn)出強勢的趨勢,導致不同學派學習者語言信息占有量日益分化,“馬太效應”趨勢明顯。

    一般研究認為,技術本身不負載價值,而是在技術的使用中,人的思想意識和經濟利益導致技術的價值負載。有學者認為,語料庫驅動技術在帶給學習者好處和方便的同時,也分化研究者,一方面贊同者視該技術是人類語言研究的杰作, 另一方面反對者認為該技術有悖于傳統(tǒng)研究,不屑于大量語料事實的基礎建庫。

    筆者認為,信息時代,隨著網(wǎng)絡技術、通訊技術及多媒體技術的發(fā)展,語言信息資源總量呈幾何倍數(shù)增長,呈現(xiàn)方式更多樣化,并且提供更有效的信息存貯方式。有關統(tǒng)計表明,最近30 年所產生的知識總量等于過去2000 年所產生知識量的總和,到2020 年知識總量是現(xiàn)在的三四倍。語言資源總量的豐富,網(wǎng)絡檢索技術的發(fā)展為人們以語料庫驅動技術為基礎,迅速獲取資源提供了便利?;ヂ?lián)網(wǎng)上的信息資源以非線性的結構組織,這種組織方式類似于人類思維的聯(lián)想方式, 便于學習者迅速獲取資源,并且擴大信息搜索的范圍,學習問題得到及時解決,學習效率大大提高。

    此外,語料庫驅動信息學習技術強調自主式、合作式、探究式的問題解決方式,學習者的個性得到充分體現(xiàn)。該技術形象生動的表達方式能夠促進有效的記憶,提高語言知識獲取的有效性,有利于提高學習者的學習效率。

    3.問題的化解

    在區(qū)域文化軟實力視域下,語料庫驅動信息學習技術使語言教育大規(guī)模擴大的同時也帶來學習者和研究者資源占有量的不均衡發(fā)展,富者愈富,窮者愈窮,可以說是該技術所帶來的“馬太效應”。

    從本質上說,該問題是傳統(tǒng)學習方式和數(shù)字化( E - learning) 學習方式的沖突。因此,學習理念的轉變是問題的癥結所在。理念的轉變,可以使學習者不僅實現(xiàn)優(yōu)質語料庫資源共享, 而且實現(xiàn)語言學習多頭并進,多維同步,實時展開, 形成“人網(wǎng)’、“天網(wǎng)”、“地網(wǎng)”結合的立體交叉學習格局。打破點到點的傳統(tǒng)言語習得模式,可以開創(chuàng)語言研究向縱深發(fā)展的嶄新局面, 最大限度地滿足學習者的培訓需求。

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