2015：顏值靠邊，AI上位！

陳冰

高度人工智能（AI）的問(wèn)世，在未來(lái)幾十年是必然的，變數(shù)是“何時(shí)”，而不是“如果”——電影《機(jī)械姬》中的億萬(wàn)富豪、機(jī)械姬艾娃的締造者內(nèi)森言之鑿鑿地告訴他的雇員——天才程序員加勒。在內(nèi)森的神秘別墅內(nèi)，加勒被要求對(duì)艾娃進(jìn)行圖靈測(cè)試。隨著測(cè)試的一步步深入，加勒發(fā)現(xiàn)了更多讓自己難以置信的事實(shí)……

艾娃在內(nèi)森的打造下，成為一版比一版優(yōu)秀的智能機(jī)器人，“艾娃不是只存在你或我之間的唯一個(gè)體，她是連續(xù)型號(hào)。我下載前面一版的心智，加入新的程式，將不需要的部分格式化，需要的記憶繼續(xù)留存。如果你愿意，還可以和她談戀愛(ài)甚至做愛(ài)，她能體會(huì)到快感。”

加勒徹底迷失，他不僅愛(ài)上了機(jī)械姬艾娃，甚至成為機(jī)械姬逃出生天的完美工具?！皩⒂幸惶?，人工智能會(huì)回顧我們，就像我們回顧非洲平原的化石一樣。”內(nèi)森斷言。

諷刺的是，還未成為“摧毀世界的死神”，內(nèi)森就已經(jīng)被艾娃借刀殺人，成為無(wú)法重啟的“刀下鬼”。這會(huì)是人類(lèi)宿命的終極隱喻嗎？

人類(lèi)再成AI手下敗將

關(guān)于人工智能是否會(huì)引發(fā)人類(lèi)毀滅的討論從來(lái)就沒(méi)有停止過(guò)。2015年初，特斯拉CEO馬斯克和科學(xué)家霍金等人更是簽署公開(kāi)信，呼吁人們關(guān)注人工智能的安全性。馬斯克多次表示人工智能很可能將召喚出惡魔，在五年內(nèi)可能就會(huì)發(fā)生人類(lèi)不可控的事情，他甚至還將人工智能視為超過(guò)核武器的人類(lèi)最大威脅;而霍金則得出結(jié)論稱(chēng)：“徹底開(kāi)發(fā)人工智能可能導(dǎo)致人類(lèi)滅亡。”

那么機(jī)器人究竟會(huì)在什么時(shí)候超越人類(lèi)呢？Google總工程師科茲維爾認(rèn)為，可能是2050年，計(jì)算機(jī)將進(jìn)化到和人類(lèi)一樣聰明。而根據(jù)摩爾定律，在那兩年之后，它們的聰明度還將翻倍。到那時(shí)，把世界拱手讓給它們也是意料之中的事，因?yàn)樗鼈儽任覀冎赖囊嗟枚?，而且還會(huì)不斷進(jìn)步。

這一進(jìn)程從計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”在象棋比賽中打敗世界冠軍卡斯帕羅夫開(kāi)始，就在不斷加速。2011年，一臺(tái)比“深藍(lán)”更加智能的計(jì)算機(jī)“沃森”在名為《危險(xiǎn)邊緣》的電視游戲節(jié)目中打敗了人類(lèi)選手，贏得了比賽的勝利。

《危險(xiǎn)邊緣》是哥倫比亞廣播公司一檔長(zhǎng)盛不衰的電視問(wèn)答節(jié)目，自1964年開(kāi)始播出，最精彩的地方在于游戲里的問(wèn)題包羅萬(wàn)象，幾乎涵蓋了人類(lèi)文明的所有領(lǐng)域。它的規(guī)則是答對(duì)問(wèn)題可以獲得獎(jiǎng)金，答錯(cuò)就會(huì)倒扣。對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，規(guī)則很簡(jiǎn)單，但對(duì)沃森來(lái)說(shuō)，則意味著眾多挑戰(zhàn)。首先沃森必須要聽(tīng)懂主持人的自然語(yǔ)言，這是深藍(lán)不具備的;其次是沃森需要分析這些語(yǔ)言，比如哪些是反諷，哪些是雙關(guān)，哪些是連詞，隨后根據(jù)關(guān)鍵字判斷題目的意思，沃森進(jìn)行相關(guān)搜索，并評(píng)估各種答案的可能性;最后選擇三個(gè)可能性最高的答案，當(dāng)其中一個(gè)可能性超過(guò)50%后，程序啟動(dòng)，沃森按下?lián)尨鹌鳌?/p>

在三集節(jié)目中，沃森在前兩輪中與對(duì)手打平，而在最后一集里，沃森打敗了最高獎(jiǎng)金得主布拉德·魯特爾和連勝紀(jì)錄保持者肯·詹寧斯，取得7.7147萬(wàn)美元的成績(jī)，以三倍的巨大獎(jiǎng)金優(yōu)勢(shì)把這個(gè)節(jié)目最聰明的兩個(gè)人類(lèi)選手遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在了后面。

這些得以實(shí)現(xiàn)靠的是90臺(tái)IBM服務(wù)器、360個(gè)計(jì)算機(jī)芯片驅(qū)動(dòng)以及IBM研發(fā)的DeepQA系統(tǒng)（深度開(kāi)放域問(wèn)答系統(tǒng)工程）。沃森實(shí)際上就是一個(gè)有10臺(tái)普通冰箱那么大的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。它擁有15TB內(nèi)存、2880個(gè)處理器、每秒可進(jìn)行80萬(wàn)億次運(yùn)算。為了解詞匯、語(yǔ)言和人類(lèi)知識(shí)中的更復(fù)雜領(lǐng)域，沃森裝載了大量圖書(shū)、新聞和電影劇本資料、《辭?！?、文選和《世界圖書(shū)百科全書(shū)》（World Book Encyclopedia）等數(shù)百萬(wàn)份資料。每當(dāng)讀完問(wèn)題的提示后，沃森就在不到3秒鐘的時(shí)間里對(duì)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)”挖地三尺”，在長(zhǎng)達(dá)2億頁(yè)的漫漫資料里展開(kāi)搜索。

毫無(wú)疑問(wèn)，沃森在人工智能上又邁出了令人驚嘆的實(shí)質(zhì)性一步。它實(shí)現(xiàn)了機(jī)器從“計(jì)算”到“思考”，再到“創(chuàng)造”的飛躍。也正因?yàn)槲稚谔幚砗Ａ繑?shù)據(jù)方面的強(qiáng)大能力，它已經(jīng)在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的商業(yè)前景。

盧卡斯·沃特曼博士是一名專(zhuān)攻白血病的腫瘤科醫(yī)生，也是一名廣為人知的急性淋巴細(xì)胞白血病患者。2003年，盧卡斯被診斷出患癌并接受了化療。2011年夏天癌癥第二次復(fù)發(fā)，盧卡斯危在旦夕。

這時(shí)，華盛頓醫(yī)學(xué)院一位杰出的醫(yī)生兼科學(xué)家Timothy Ley博士與麥克唐奈基因?qū)W院的同事攜手合作，測(cè)試了盧卡斯的全部白血病基因組，還分析了他的核糖核酸（RNA），發(fā)現(xiàn)了其中一種大幅過(guò)度表達(dá)的基因。他們找到了一種以前從未用于治療這種白血病的藥物，但預(yù)計(jì)可以阻止這種會(huì)促進(jìn)白血病擴(kuò)散的基因活動(dòng)——它見(jiàn)效了。

“如今，利用基因序列測(cè)定和分析，我們有可能更加有效地治療腫瘤的病因。問(wèn)題在于：我們無(wú)法輕松梳理海量的基因數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)排列模式和重要關(guān)聯(lián)。但是，在沃森的幫助下，我們有可能將分析時(shí)間從以前的數(shù)周減少到數(shù)分鐘。因?yàn)榘┌Y治療在與快速?gòu)?fù)制的細(xì)胞競(jìng)賽，所以速度至關(guān)重要?！北R卡斯說(shuō)。

在麥克唐奈基因?qū)W院，盧卡斯和同事們開(kāi)始利用沃森的認(rèn)知計(jì)算能力，通過(guò)海量豐富的基因組數(shù)據(jù)快速獲取洞察，針對(duì)患者的具體基因檔案，利用沃森發(fā)現(xiàn)潛在的有效藥物，讓眾多患者從中受益?！叭绻罱K能證明我們的治療是成功的，腫瘤學(xué)家將能夠幫助大量別無(wú)選擇和時(shí)日不多的癌癥患者們?！北R卡斯的經(jīng)歷無(wú)疑讓所有的癌癥患者看見(jiàn)了重獲新生的曙光。

IBM 副總裁、大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部合伙人詹森·凱利 （Jason Kelly） 指出，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，實(shí)際上沃森已經(jīng)在美國(guó)一些地區(qū)獲得了行醫(yī)執(zhí)照，可以通過(guò)口語(yǔ)對(duì)話方式，與臨床醫(yī)生診斷病情，甚至商議治療方案。

在醫(yī)療項(xiàng)目中，“沃森”超級(jí)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用在于，能夠幫助醫(yī)生更好地診斷病人的疾病并能正確地回答醫(yī)生的疑難雜問(wèn)。“沃森”超級(jí)計(jì)算機(jī)被培訓(xùn)以掌握世界頂級(jí)醫(yī)學(xué)出版物上的醫(yī)學(xué)信息和資料;然后憑借這些信息和資料去匹配病人的癥狀、用藥史和診斷結(jié)果;最后形成一套完整的診斷和治療方案。由于“沃森”超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠掌握現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的海量信息，所以這一技術(shù)進(jìn)展的意義也非常重大。“醫(yī)生這個(gè)職業(yè)一生需要學(xué)習(xí)很多，但是很多醫(yī)生走上工作崗位之后就沒(méi)有時(shí)間讀書(shū)讀資料了，他的知識(shí)也可能會(huì)很快老化，尤其是那些研究、發(fā)展特別快的疾病?！辫b于強(qiáng)大的對(duì)自然語(yǔ)言的處理能力，沃森可以“幫”醫(yī)生讀這些書(shū)，而且讀得更快更多，并且永遠(yuǎn)不會(huì)忘記。據(jù)IBM估計(jì)，如果想要與相關(guān)的醫(yī)學(xué)信息和資料保持同步，一位人類(lèi)醫(yī)生每周需要花費(fèi)160個(gè)小時(shí)閱讀這些信息和資料。

“這種顧問(wèn)是基于實(shí)證的，基于以往經(jīng)驗(yàn)的：一旦醫(yī)生提出一個(gè)療法，沃森可以幫助醫(yī)生查根據(jù)是什么，包括查詢(xún)基因組和相關(guān)的病例，幫助醫(yī)生證明這個(gè)療法是正確的。沃森目前已經(jīng)吸收消化2400多萬(wàn)個(gè)醫(yī)療上的文獻(xiàn)，而且永遠(yuǎn)不會(huì)忘掉?！?/p>

雖然沃森已經(jīng)可以充當(dāng)“顧問(wèn)”的角色幫助醫(yī)生。“然而，如果未來(lái)的某一天‘沃森’醫(yī)生能夠成為全世界最出色的診斷醫(yī)生，也并不是一件不可能的事情?！甭槭±砉W(xué)院斯隆管理學(xué)院教授埃里克·布萊恩約弗森甚至預(yù)測(cè)。

中國(guó)最強(qiáng)大腦

在中文的世界里，也有一家企業(yè)從2001年就開(kāi)始專(zhuān)注于人工智能，特別是機(jī)器人核心語(yǔ)義交互技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。10年過(guò)去，這家企業(yè)幾乎死在人工智能技術(shù)應(yīng)用大爆發(fā)的前夜，最終憑借在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)上掘到第一桶金，成功度過(guò)難關(guān)，這家公司就是小i機(jī)器人。

小i機(jī)器人董事長(zhǎng)袁輝回憶，從2006年為上海市科委推出全球第一個(gè)運(yùn)用在政府領(lǐng)域的中文智能客服機(jī)器人開(kāi)始，小i機(jī)器人已經(jīng)打造了涉及通信、金融、電子政務(wù)、電子商務(wù)、智能家電和汽車(chē)交通等多個(gè)行業(yè)的智能客服機(jī)器人，吸引了騰訊、阿里巴巴、微軟、salesforce、中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商等重量級(jí)企業(yè)成為戰(zhàn)略合作伙伴。

小i機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁朱頻頻說(shuō)，小i機(jī)器人建立了包括學(xué)習(xí)體系、知識(shí)表示、語(yǔ)義理解和推理以及上層應(yīng)用的完整架構(gòu)，并針對(duì)不同領(lǐng)域相繼推出企業(yè)級(jí)、標(biāo)準(zhǔn)級(jí)、SaaS產(chǎn)品和多種解決方案，具有為廣大的企業(yè)輸送了來(lái)自云端的、強(qiáng)大的類(lèi)人智能交互服務(wù)能力，并建立了全球最大的智能機(jī)器人云服務(wù)平臺(tái)，堪稱(chēng)“中國(guó)最強(qiáng)大腦平臺(tái)”。

朱頻頻說(shuō)小i機(jī)器人之所以敢稱(chēng)“中國(guó)最強(qiáng)大腦平臺(tái)”，是因?yàn)樾機(jī)器人的用戶已經(jīng)超過(guò)2億，擁有最先進(jìn)的中文智能人機(jī)對(duì)話引擎，每年對(duì)話交互超過(guò)百億次，擁有多項(xiàng)智能人機(jī)交互技術(shù)關(guān)鍵知識(shí)產(chǎn)權(quán)，在多個(gè)行業(yè)沉淀了全球最大的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、語(yǔ)義庫(kù)，智能客服交互的準(zhǔn)確性超過(guò)90%，占據(jù)中國(guó)90%的市場(chǎng)規(guī)模，極大地推動(dòng)了智能機(jī)器人在全球的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，我們的機(jī)器人爬蟲(chóng)會(huì)在各種垂直領(lǐng)域深度抓取內(nèi)容，再通過(guò)企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)庫(kù)和機(jī)器人建立的大量交互日志學(xué)習(xí)各種知識(shí)和語(yǔ)音，并構(gòu)筑了各種各樣的模型，他們會(huì)標(biāo)注一些“樣本”，比如“老子還有多少錢(qián)”是一種表達(dá)，“還剩好多？”也是一種問(wèn)法，它的表達(dá)可能有上百種。技術(shù)人員從中找出一些內(nèi)在規(guī)律，其中可能包含幾十種特征，構(gòu)建出一個(gè)模型，讓機(jī)器自己來(lái)學(xué)習(xí)?！靶就像一個(gè)聰明的小孩，你教他什么他就會(huì)什么。它不是通過(guò)寫(xiě)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)的，它是特別有學(xué)習(xí)能力的機(jī)器?！?/p>

全球最具權(quán)威的IT研究與顧問(wèn)咨詢(xún)公司Gartner認(rèn)為，小i機(jī)器人作為虛擬客戶助手領(lǐng)域的代表性企業(yè)，“在全渠道多媒體智能交互、智能知識(shí)庫(kù)以及智能大數(shù)據(jù)等綜合應(yīng)用的解決方案上，走在了全球前列”。2014年，Gartner副總裁Hung LeHong將小i機(jī)器人協(xié)助招商銀行打造的智能微信平臺(tái)“小招”和IBM的沃森并舉，作為經(jīng)典案例向全球分享、推薦。

實(shí)際上，作為機(jī)器人最核心的部分“大腦”，小i機(jī)器人可以輕而易舉地讓“機(jī)器”變成“機(jī)器人”。說(shuō)得簡(jiǎn)單一點(diǎn)，就是將這種類(lèi)人交互能力接入到一系列的硬件產(chǎn)品中去，讓這些硬件智能化起來(lái)，在各種場(chǎng)景中為人類(lèi)提供服務(wù)。正是基于這樣的理念，小i聯(lián)手交通銀行發(fā)布了國(guó)內(nèi)銀行業(yè)首款實(shí)體智能機(jī)器人——交行“小e”，與微信合作了智能掃地機(jī)器人，未來(lái)還有可以運(yùn)用至醫(yī)療上的微創(chuàng)手術(shù)機(jī)器人，教育類(lèi)的考試機(jī)器人、學(xué)校導(dǎo)引機(jī)器人，家政類(lèi)的清潔機(jī)器人、養(yǎng)老護(hù)理機(jī)器人等等。

在全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)工程院院士倪光南看來(lái)，小i機(jī)器人的“中國(guó)最強(qiáng)大腦”云智能平臺(tái)可以使各個(gè)單位、各個(gè)機(jī)構(gòu)都可以利用這個(gè)開(kāi)放的平臺(tái)，迅速地發(fā)展各自的各種應(yīng)用，同樣地，把一般的機(jī)器人連到這樣的平臺(tái)上，就變成了智能機(jī)器人，不僅可以做更多更好的工作，還能給予更好的服務(wù)。

工業(yè)機(jī)器人搶“飯碗”

智能服務(wù)機(jī)器人來(lái)勢(shì)洶洶，入侵各行各業(yè)。而隨著工業(yè)4.0的來(lái)襲，工業(yè)機(jī)器人也開(kāi)始大面積跟人搶“飯碗”了。

德國(guó)提出的工業(yè)4.0概念，其核心理念是通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化信息與物理世界完全融合的信息物理系統(tǒng)，從而讓整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)流程深度智能化。而4月下旬正式印發(fā)的“中國(guó)制造2025”規(guī)劃也強(qiáng)調(diào)，“中國(guó)制造2025”要順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展趨勢(shì)，以信息化與工業(yè)化深度融合為主線。

“工業(yè)4.0”項(xiàng)目主要分為三大主題，一是智能工廠，體現(xiàn)在智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過(guò)程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)。二是智能生產(chǎn)，涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用等。三是智能物流，即通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)，整合物流資源，發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應(yīng)方的效率。歸根結(jié)底，工業(yè)4.0就是一個(gè)通過(guò)人、設(shè)備、產(chǎn)品的實(shí)時(shí)聯(lián)通與有效溝通，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者和消費(fèi)者直連狀態(tài)。

就在最近，富士康讓媒體參觀了工業(yè)4.0自動(dòng)化智能生產(chǎn)線。在其中的一個(gè)生產(chǎn)流程中，15臺(tái)設(shè)備在3名工人的看護(hù)下，一天就可以生產(chǎn)130萬(wàn)件中間產(chǎn)品，完全顛覆了以往幾百名工人，在同一條生產(chǎn)線上接力作業(yè)的印象。

智能化生產(chǎn)以后，已經(jīng)建廠23年的富士康昆山工廠，由2013年的約11萬(wàn)人，裁減成6萬(wàn)人。富士康方面介紹說(shuō)，減員的原因，一方面是公司發(fā)展戰(zhàn)略的考慮，另一個(gè)很重要的原因是由于勞動(dòng)力成本攀升，使用機(jī)器人不僅降低成本，更能獲得高效。機(jī)器人可以24小時(shí)工作，誤差小，成品率更高。據(jù)企業(yè)官方統(tǒng)計(jì)，自2010年至今富士康投入3億元對(duì)昆山廠區(qū)車(chē)間進(jìn)行自動(dòng)化改造，采用自主研發(fā)機(jī)械手臂2000余臺(tái)。

中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟近日發(fā)布市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年中國(guó)市場(chǎng)共銷(xiāo)售工業(yè)機(jī)器人約5.7萬(wàn)臺(tái)，較上年增長(zhǎng)55%，約占全球銷(xiāo)量四分之一，連續(xù)兩年成為全球第一大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。其中，國(guó)內(nèi)企業(yè)銷(xiāo)售16945臺(tái)，比上年實(shí)際增長(zhǎng)76.6%;外資企業(yè)在華銷(xiāo)售約4萬(wàn)臺(tái)，較上年增長(zhǎng)47%。目前 ，中國(guó)南部沿海省份紛紛興起機(jī)器人代替人工生產(chǎn)的勢(shì)頭。自動(dòng)化生產(chǎn)有可能緩解目前中國(guó)各地面臨的缺少人工的困境。

全球領(lǐng)先的印制電路板（PCBs）制造商奧特斯集團(tuán)就聲稱(chēng)，在中國(guó)從未遇到缺少人工的困境。早在2001年于上海建廠初期，奧特斯就布局了高度自動(dòng)化生產(chǎn)的理念，并將產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的使用方面貫穿整個(gè)生產(chǎn)流程，即高科技印制電路板的制成過(guò)程。奧特斯全球移動(dòng)設(shè)備及封裝載板事業(yè)部首席執(zhí)行官潘正鏘在接受新民周刊記者采訪時(shí)表示，以產(chǎn)業(yè)機(jī)器人為代表的智能制造技術(shù)的應(yīng)用在降低生產(chǎn)成本的同時(shí)，大幅提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)更高產(chǎn)能并提升產(chǎn)品質(zhì)量，在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境中提升企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)力。“奧特斯在其中普及率最高的部分，一是全自動(dòng)上下板機(jī)，以機(jī)器人替代重復(fù)性、機(jī)械性的工種，提升生產(chǎn)效率;二是全自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備，如全自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)機(jī)、自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)機(jī)和全自動(dòng)電性能檢測(cè)等，機(jī)器人具備人力無(wú)法達(dá)成的高精密度以及可以確保品質(zhì)的穩(wěn)定性?！背四軌虼蠓岣呱a(chǎn)效率，工業(yè)機(jī)器人還可以幫助制造業(yè)提高生產(chǎn)靈活性，加快產(chǎn)品生產(chǎn)周期。而智能制造中物料浪費(fèi)的減少、能耗和廢品率的降低不僅能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效益，也有助于緩解日益嚴(yán)峻的環(huán)境和資源壓力。

“以?shī)W特斯全自動(dòng)上下板機(jī)為例，一臺(tái)機(jī)器，即機(jī)械手臂可以有效地替代4名操作工，即便加上維修成本，使用機(jī)器人的成本依舊較低?！迸苏I指出，產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用不僅涉及機(jī)器人本體，更需要對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程和工藝流程有全面深刻的認(rèn)識(shí)，同時(shí)由于初期一次性設(shè)備資金投入較大，需要企業(yè)管理層具備前瞻性的思維和魄力。

得益于智能化的生產(chǎn)線，使得產(chǎn)能利用率進(jìn)一步提高，聲稱(chēng)效率持續(xù)提升，奧特斯董事會(huì)主席葛思邁興奮地宣布，“我們實(shí)現(xiàn)創(chuàng)紀(jì)錄的盈利水平，成為全球盈利最為豐厚的印制電路板制造商之一?！?/p>

當(dāng)前，全球正面臨新一輪工業(yè)革命，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將物、服務(wù)與人緊密相連，實(shí)現(xiàn)更智能、更高效的工業(yè)一體化，工業(yè)機(jī)器人將在其中扮演重要的一環(huán)。從上世紀(jì)70年代的“人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)”，發(fā)展到90年代的“人機(jī)共存”，再到目前的“人機(jī)協(xié)作”，預(yù)計(jì)未來(lái)將形成“人機(jī)共事”的新局面。